性能数据库
连接数量有三种方法查看 1.通过系统的逗性能地来查看： 开始->管理工具->性能（或者是运行里面输入 mmc）然后通过 添加计数器添加 SQL 的常用统计 然后在下面列出的项目里面选择用户连接就可以时时查询到sql server数据库连接数了。 不过此方法的话需要有访问那台计算机的权限，就是要通过windows账户登陆进去才可以添加此计数器。 2.通过系统表来查询： SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT [DBID] FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='databaseName' ) databaseName 是需要查看的数据库，然后查询出来的行数，就是当前的sql server数据库连接数。不过里面还有一些别的状态可以做参考用。 3.通过系统过程来查询： SP_WHO 'loginName' loginName 是当然登陆Sql的用户名，一般程序里面都会使用一个username来登陆SQL这样通过这个用户名就能查看到此用户名登陆之后占用的连接了。 如果不写loginName，那么返回的就是所有的sql server数据库连接。 至于如何改善数据库性能，就是属于数据库调优方面的工作了，通常有以下几种调优方法： 1 查看数据库中造成数据库访问变慢的语句，通常是执行数量较多，执行速度慢的语句，对这些语句进行执行计划分析，并重写语句来优化，最常见的就是not in语句使用外连接语句代替； 2 根据语句中查询访问条件中的谓词，创建对应的索引，以提高查询的执行效率； 3 在数据存储上优化，将数据文件根据某个频繁访问属性的属性值进行水平分片，提高对应表的访问效率（oracle支持，sql server2000没有此功能） 4 重新设计业务逻辑结构，避免执行代价高的查询语句 5 服务器和数据库软件的能力终究还是有限的，无论如何优化当达到一定的访问数量是还是会超出负载，此时就需要考虑可扩展规模的分布式并行数据存储架构了。
㈡ 数据库性能优化有哪些措施
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
(2)性能数据库扩展阅读
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
㈢ 数据库的性能是由什么来衡量
数据库检索的速度
㈣ 性能较好数据库是什么
中等数据量以下sqlserver好，中等数据量以上oracle和db2占绝对优势
㈤ 如何选择高性能数据库服务器
一、选择一款高性能的主机
数据库对硬件服务器的要求较高,我们的数据库服务器需要高性能。高性能的服务器不仅能满足当前的需求,而且还能满足相当一段时期内数据与业务的扩增。
二、主机的可靠性要高
硬件服务器的可靠性就要求我们的服务器支持一些实用的软件技术,比如冗余技术,同时,内存、主板、硬盘等组件也要选择耐用稳定为主,性能其次。这是由于服务器是需要不间断运行的。我们要确保服务器的系统和硬件都能高效稳定的运行着。
三、确保主机的安全性
数据库服务器储存的都是企业内部大部分核心资料,而且,当前的互联网环境相当恶劣,各种攻击入侵、病毒木马不断。尽量选择高防服务器,同时,数据加密、密码体制、操作管理等也要做好。当然,对于不可预料的天灾人祸,我们也要预防。正确的做法就是,选择一个高品质带抗灾的机房环境,还有定期的数据备份。
㈥ 如何进行数据库性能分析
使用RichAPM可以直接针对不同类型的数据库性能进行分析，包括MySQL、Oracle、SQL Server三类关系型数据库及Memcache、redis两类非关系型数据库。
㈦ 影响数据库性能的主要因素有哪些
以MySQL为例：
影响数据库性能的主要因素总结如下：
1、sql查询速度
2、网卡流量
3、服务器硬件
4、磁盘IO
以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。
例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。
相关内容拓展：
1、SQL查询速度
风险：效率低下的SQL
2、网卡流量
风险：网卡IO被占满（100Mb/8=100MB）
方案：
①减少从服务器的数量。从服务器都要从主服务器上复制日志，所以，从服务器越多，网络流量越大。
②进行分级缓存。前方大量缓存突然失效会对数据库造成严重的冲击。
③避免使用“select * ”进行查询
④分离业务网络和服务器网络
3、磁盘IO
风险：磁盘IO性能突然下降。
方案：使用更好的磁盘设备解决。
㈧ 高性能数据库都有哪些
现代企业级数据库的性能都很不错，比如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、Access等等等等。具体选哪个并不注重性能，而是根据需要应用的场景，例如是否是关系型数据库、是否是面向对象数据库、是否跨平台、是否是in-memory类型等等。
㈨ 优化数据库性能的方式有哪些
优化SQL语句
写存储过程
给表建索引
减少一些不必要的查询
比如：只要查询demo表中的
name
字段一般都会这样写
"select
*
from
demo"
这样写他是查询的整张表如果有很多的字段这样差出来的效率是很低的
可以写成这样
"select
name
from
deom"