Json源码

㈠ 如何生成安卓源码的compile_command.json

1、cmake工程生成compile_commands.json文件比较简单，定义CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS即可。
2、用makefile来编，没有现成的选项生成compile_commands.json文件。可以使用ctags，gtags等，但跳转不是很准确。可以通过Bear来生成，而且不需要改动代码。具体Bear的安装按照官方文档来。安装之后，执行以下命令即可生成：compile_commands.json文件能够有效提高一些工具(比如说ccls1，vscode2)的代码跳转、补全等功能。

㈡ 如何用python爬取网页中隐藏的div内容

你说的隐藏的div内容，应该是动态加载的数据吧，不在网页源码中显示，只在加载网页时才请求数据进行显示，一般情况下，这种数据都保存在一个json文件中，只要抓包分析出这个json文件的url地址，然后再根据json文件结构进行解析，很快就能获取到动态加载的div数据，下面我以爬取人人贷上面的散标数据为例，简单介绍一下python如何爬芦枝取div动态加载的数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：

1.首先，打开散标数族咐据，如下，爬取的信息主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息：

右键对应元素进行检查，可以看出所有的数据嵌套在div标签中，如下：

打开网页源码，我们按Ctrl+F查找对应的数据，会发现所查找的数据都未在网页源码中，如下，即数据都是动态加载，所以直接解析原网页是找不到div嵌套的数据的：

2.接着，我们按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就会看到动态加载的json文件，查看这个文件，内容如下，左边为json文件的url地址，右边就是我们需要爬取的div数据：

3.最后对应上面的json文件，我们就可以直接获取并解析json了，这里主要用到requests和json这2个模块，其中requests用于根据url地址获取json文件，json用于解析json文件，提取出我们所需要的信息，即div动态加载的数据，测试代码如下，非常简单：

运行程序，截图如下，已经成功爬取到div加载的数据：

至此，我们就完成了利用python爬取div动态加载的数据。总的来说，整个过程非常简单，最主要的陪穗敏还是抓包分析，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用selenium进行爬取，直接解析就行，网上也有相关教程和资料可供参考，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

㈢ python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打开 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml --> python object
对yaml，也只能先转换成json --->dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- ->python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与mp()方法的使用
mp()方法的使用