javascript算法
首先对你关注用户体验的精神表示支持。
仅对于你的问题补充进行一下交流：
因为用户的录入方式还是比较花样繁多的，所以你的验证js也许还会面临一些挑战。
比如你既然想到了backspace键，那么对于delete键如何处理呢，如果当作非法键来处理的话，对于习惯小键盘录入数字的人来说还是不太舒服的。
或是用户选中文本框内一部分数字后按下backspace键，或是用户调用输入法，或是ctrl+v粘贴入文本......
当然我绝对不是在挑错找碴，只是提一些建议：
如果需要适应这些录入方式的话，必然要写很多的js代码，并且有一个问题：用户可以禁掉javascript。所以觉得对于验证而言，后台为主，js在前台为辅。我们的最终目的其实只有两种，对于正确录入值进行操作，对于错误值进行拦截。当然话说回来，如果你的需求确实是严苛的前台验证的话，那加油吧。
以上。
❷ 如何使用javascript进行RSA/ECB/PKCS1Padding算法加密
javascript rsa加密/java使用Cipher.getInstance("RSA/ECB/PKCS1Padding")解密
1)服务器端获得生成密钥对;
2)javascript使用公钥加密；
3)java获得密文使用私钥解密；
❸ 求javascript 字符串压缩算法
<HTML>
<HEAD>
<TITLE>Decision Helper</TITLE>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312">
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
<!--
function Compress(strNormalString)
{
alert("压缩前长度：" + strNormalString.length);
var strCompressedString = "";
var ht = new HashTable;
for(i = 0; i < 128; i++) {
var e = new HashTableElement;
e.key = i;
e.code = i;
ht.Insert(e);
}
var used = 128;
var intLeftOver = 0;
var intOutputCode = 0;
var pcode = 0;
var ccode = 0;
var k = 0;
for(var i=0; i<strNormalString.length; i++) {
ccode = strNormalString.charCodeAt(i);
k = (pcode << 8) | ccode;
if((intSearch = ht.Search(k)) != null) {
pcode = intSearch;
} else {
intLeftOver += 12;
intOutputCode <<= 12;
intOutputCode |= pcode;
pcode = ccode;
if(intLeftOver >= 16) {
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode >> ( intLeftOver - 16 ) );
intOutputCode &= (Math.pow(2,(intLeftOver - 16)) - 1);
intLeftOver -= 16;
}
if(used < 4096) {
used ++;
var e = new HashTableElement;
e.key = k;
e.code = used - 1;
ht.Insert(e);
}
}
}
if(pcode != 0) {
intLeftOver += 12;
intOutputCode <<= 12;
intOutputCode |= pcode;
}
if(intLeftOver >= 16) {
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode >> ( intLeftOver - 16 ) );
intOutputCode &= (Math.pow(2,(intLeftOver - 16)) - 1);
intLeftOver -= 16;
}
if( intLeftOver > 0) {
intOutputCode <<= (16 - intLeftOver);
strCompressedString += String.fromCharCode( intOutputCode );
}
alert("压缩后长度：" + strCompressedString.length);
return strCompressedString;
}
function Decompress(strCompressedString)
{
var strNormalString = "";
var ht = new Array;
for(i = 0; i < 128; i++)
{
ht[i] = String.fromCharCode(i);
}
var used = 128;
var intLeftOver = 0;
var intOutputCode = 0;
var ccode = 0;
var pcode = 0;
var key = 0;
for(var i=0; i<strCompressedString.length; i++) {
intLeftOver += 16;
intOutputCode <<= 16;
intOutputCode |= strCompressedString.charCodeAt(i);
❹ web前端javascript能实现什么算法或者计算
在Web开发中，JavaScript很重要，算法也很重要。下面整理了一下一些常见的算法在JavaScript下的实现，包括二分法、求字符串长度、数组去重、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、冒泡法等等。仅仅是为了练手，不保证高效与美观，或许还有Bug，有时间再完善吧。
1.二分法：
function binary(items,value){
var startIndex=0,
stopIndex=items.length-1,
midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
while(items[middleIndex]!=value && startIndex
if(items[middleIndex]>value){
stopIndex=middleIndex-1;
}else{
startIndex=middleIndex+1;
}
middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
}
return items[middleIndex]!=value ? false:true;
}
2.十六进制颜色值的随机生成：
function randomColor(){
var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],
strHex="#",
index;
for(var i=0;i < 6; i++){
index=Math.round(Math.random()*15);
strHex+=arrHex[index];
}
return strHex;
}
一个求字符串长度的方法：
function GetBytes(str){
var len=str.length,
bytes=len;
for(var i=0;i < len;i++){
if(str.CharCodeAt>255){
bytes++;
}
}
return bytes;
}
3.js实现数组去重：
Array.protype.delRepeat=function(){
var newArray=new Array();
var len=this.length;
for(var i=0;i < len;i++){
for(var j=i+1;j < len;j++)
{
if(this[i]==this[j])
{
++i;
}
}
newArray.push(this[i]);
}
return newArray;
}
4.插入排序。所谓的插入排序，就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列，然后不段向后比较交换比较交换。
function insertSort(arr){
var key;
for(var j = 1; j < arr.length ; j++){
//排好序的
var i = j - 1;
key = arr[j];
while(i >= 0 && arr[i] > key){
arr[i + 1] = arr[i];
i --;
}
arr[i + 1] = key;
}
return arr;
}
5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的，放在起始位置，然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
function selectionSort(data)
{
var i, j, min, temp , count=data.length;
for(i = 0; i < count - 1; i++) {
/* find the minimum */
min = i;
for (j = i+1; j < count; j++)
{
if (data[j] < data[min])
{ min = j;}
}
/* swap data[i] and data[min] */
temp = data[i];
data[i] = data[min];
data[min] = temp;
}
return data;
}
6.希尔排序，也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。
function shellSort(array){
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; //
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < stepArrLength; i++){
if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;
for(;i < step; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len;
j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + step ] = key;
}
}
}
return array;
}
7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进，采用的就是算法理论中的分治递归的思想，说得明白点，它的做法就是：通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分，其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小，就可以继续分别对这两部分纪录进行排序;不段的递归实施上面两个操作，从而实现纪录值的排序。
function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;
while(true){
while(arr[++i] < mid);
while(arr[--j]>mid);
if(i>=j)break;
var temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
quickSort(arr,l,i-1);
quickSort(arr,j+1,r);
}
return arr;
}
8.冒泡法：
function bullSort(array){
var temp;
for(var i=0;i < array.length;i++)
{
for(var j=array.length-1;j > i;j--){
if(array[j] < array[j-1])
{
temp = array[j];
array[j]=array[j-1];
array[j-1]=temp;
}
}
}
return array;
}
❺ javascript 自动布局算法
将整个系统看做这样一个物理系统：质点和橡皮筋的系统；橡皮筋有个自然长度Length，当橡皮筋被拉长时产生弹力T；任意2个质点间存在反万有引力G（简单的说就是质量产生斥力，和物理系统相反）。当斥力和弹力平衡的时候，布局就结束了，算法简单描述如下：
设系统为G(V,E);
for (vi in V) {
vi.x = random ();
vi.y = random ();
}
while (未平衡) {
for (ei(vx, vy) in E) {
Fx += T(ei, vx, vy);
Ty += T(ei, vy, vx);
}
for (vi in V) {
for (vj in V) {
if (i == j) 跳过
Fi += G (vi, vj);
}
}
for (fi in F) {
vi.x = |fi| * cos(fi.angle);
vi.y = |fi| * sin(fi.angle);
}
}
其中弹力公式T(e, vi, vj)遵循胡克定律：F = Length(e) > Length ? K * (Length(e) - Length) : 0; K 为胡克常数，酌情取值
万有引力公式G(vi, vj)遵循牛顿万有引力定律，但方向相反:
F = -G * Mass(vi) * Mass(vj) / (Distance(vi, vj) * Distance(vi, vj)); G 为万有引力常数，酌情取值，Mass(v)为质点v的质量，可直接去定点的边数；Distance(vi, vj)为质点vi 和vj之间的距离，根据勾股定理可到。
系统平衡的标准：合弹力=合斥力，表现为v.x和v.y不再发生变化或震动
注意：当随机初始化后，可能产生2个质点重叠的现象，这时2质点间的斥力可用常数替代，方向随机。若质点无质量，可使用一个小常数替代，如.0005