java数独算法
❶ 数独的方法技巧与规律 数独的方法技巧与规律介绍
1、在空格内填入1~9的任意一个数，使得盘面内，每一行、每一列、每一个正方形粗线九宫格区域内的数字，均包含1到9，不含有重复的数字。
2、唯一睁局盯余数法，简称唯余法悉和，是一种某个单元格中被摒除法排除情况后，只剩下1~9的其中某个数字没有填，从而得到它就是此单元格的值的解法。唯一余数法也可以适用于仅在同一个单元内部的推理，中文称之为点算法（Full House）。
3、区块排除。这种技巧被称为区块摒除法，用区块排除了行和列的，称为宫对行列区块摒除法（腊竖Pointing）；而下面这个例子则为行列区块对宫摒除法（Claiming）；而它们各自构成一个区块（Intersection），例如，单元格组{r1c5, r1c6}就构成一个区块。
❷ 一个java解数独的问题
可用递归方式来做，具体java代码我就不写了。
把格子从左上到右下排成64个，按次序每个做遍历。
思路大概是这样的：
function MakeAnswer(传入父格子)
{
取父格子下的第一个子格子作为当前格子
计算当前格子所有可取的解
while (当前格子还有可取的未尝试的解)
{
取一个这个当前格子未尝试过的解，并把这个解标记成已尝试
判断是否这个当前格子已经是最后一个格子了，若是，则表示已经得到可行的解，则这个猜测是可行的，否则继续递归 MakeAnswer(当前格子)
}
}
某个格子的尝试的解改变了之后，往下递归子格子的时候，所有子格子的可能的解都有可能会变。
写得比较抽象，不知你看懂没
❸ 数独的计算公式是什么
1、联除法。
在并排的三个九宫格中的两排寻找相同数字，再利用九宫格得出另一排中该数字位置,该方法适用于中高级数独.
2、巡格法
找出在每个九宫格中出现频率较高的数字，得出该数字在其余九宫格内位置,该方法应用于方法一之后。
3、排除法
这个方法是解决问题的关键，易被常人所忽略。在各行列或九宫格中观察,若有个位置其它数字都不能填，就填余下的数字
4、待定法
此方法不常用却很有效。暂时确定某个数字在某个区域,再利用其来进行排除
5、行列法
此方法用于收官阶段，利用先从行列突破来提高解题效率。
6、假设法
即在某个位置随机的填上一个数字，再进行推演,并有可能最终产生矛盾而否定结论。
7、频率法
这种方法相比于上一种方法更能提高效率。在某一行列或九宫格列举出所有情况，再选择某位置中出现频率高的数字
8、候选数法
使用候选数法解数独题目需先建立候选数列表，根据各种条件，逐步安全的清除每个宫格候选数的不可能取值的候选数，从而达到解题的目的。
(3)java数独算法扩展阅读：
数独的出题方法：
1、挖洞法
从有到无的出题方法。先生成一个终盘，然后挖去部分数字形成一道题目。
2、填数法
从无到有的出题方法。在一个空盘面上填上部分数字形成一道题目。2007年日本NPGenerator软件的网站提出了一种边推理边出题的出题法，可以手工打造出漂亮图案的数独题目。
❹ 求用java写一个数独游戏
public class ShuDu {
/**存储数字的数组*/
static int[][] n = new int[9][9];
/**生成随机数字的源数组，随机数字从该数组中产生*/
static int[] num = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
public static void main(String[] args) {
//生成数字
for(int i = 0;i < 9;i++){
//尝试填充的数字次数
int time = 0;
//填充数字
for(int j = 0;j < 9;j++){
//产生数字
n[i][j] = generateNum(time);
//如果返回值为0，则代表卡住，退回处理
//退回处理的原则是：如果不是第一列，则先倒退到前一列，否则倒退到前一行的最后一列
if(n[i][j] == 0){
//不是第一列，则倒退一列
if(j > 0){
j-=2;
continue;
}else{//是第一列，则倒退到上一行的最后一列
i--;
j = 8;
continue;
}
}
//填充成功
if(isCorret(i,j)){
//初始化time，为下一次填充做准备
time = 0;
}else{ //继续填充
//次数增加1
time++;
//继续填充当前格
j--;
}
}
}
//输出结果
for(int i = 0;i < 9;i++){
for(int j = 0;j < 9;j++){
System.out.print(n[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
/**
* 是否满足行、列和3X3区域不重复的要求
* @param row 行号
* @param col 列号
* @return true代表符合要求
*/
public static boolean isCorret(int row,int col){
return (checkRow(row) & checkLine(col) & checkNine(row,col));
}
/**
* 检查行是否符合要求
* @param row 检查的行号
* @return true代表符合要求
*/
public static boolean checkRow(int row){
for(int j = 0;j < 8;j++){
if(n[row][j] == 0){
continue;
}
for(int k =j + 1;k< 9;k++){
if(n[row][j] == n[row][k]){
return false;
}
}
}
return true;
}
/**
* 检查列是否符合要求
* @param col 检查的列号
* @return true代表符合要求
*/
public static boolean checkLine(int col){
for(int j = 0;j < 8;j++){
if(n[j][col] == 0){
continue;
}
for(int k =j + 1;k< 9;k++){
if(n[j][col] == n[k][col]){
return false;
}
}
}
return true;
}
/**
* 检查3X3区域是否符合要求
* @param row 检查的行号
* @param col 检查的列号
* @return true代表符合要求
*/
public static boolean checkNine(int row,int col){
//获得左上角的坐标
int j = row / 3 * 3;
int k = col /3 * 3;
//循环比较
for(int i = 0;i < 8;i++){
if(n[j + i/3][k + i % 3] == 0){
continue;
}
for(int m = i+ 1;m < 9;m++){
if(n[j + i/3][k + i % 3] == n[j + m/3][k + m % 3]){
return false;
}
}
}
return true;
}
/**
* 产生1-9之间的随机数字
* 规则：生成的随机数字放置在数组8-time下标的位置，随着time的增加，已经尝试过的数字将不会在取到
* 说明：即第一次次是从所有数字中随机，第二次时从前八个数字中随机，依次类推，
* 这样既保证随机，也不会再重复取已经不符合要求的数字，提高程序的效率
* 这个规则是本算法的核心
* @param time 填充的次数，0代表第一次填充
* @return
*/
public static int generateNum(int time){
//第一次尝试时，初始化随机数字源数组
if(time == 0){
for(int i = 0;i < 9;i++){
num[i] = i + 1;
}
}
//第10次填充，表明该位置已经卡住，则返回0，由主程序处理退回
if(time == 9){
return 0;
}
//不是第一次填充
//生成随机数字，该数字是数组的下标，取数组num中该下标对应的数字为随机数字
int ranNum = (int)(Math.random() * (9 - time));
//把数字放置在数组倒数第time个位置，
int temp = num[8 - time];
num[8 - time] = num[ranNum];
num[ranNum] = temp;
//返回数字
return num[8 - time];
}
}
❺ 数独的进阶解题方法
上述方法称为基础解法（Basic Techniques），其他所有的解法称为进阶解法（Advanced Techniques），是在补基本解法之不足，所以又称辅助解法。
进阶解法包括：区块摒除法（Locked Candidates）、数组法（Subset）、四角对角线（X-Wing）、唯一矩形（Unique Rectangle）、全双值坟墓（Bivalue Universal Grave）、单数链（X-Chain）、异数链（XY-Chain）及其他数链的高级技巧等等。已发展出来的方法有近百种之多。
其中前两种加上基础解法为一般数独书中介绍并使用的方法，同时也是大部分人可以理解并掌握的数独解题技法。
通过基础解法出数只需一种解法，摒除法或唯余法，超出此范围而需要施加进阶解法时，解题点需要进阶解法协助基础解法来满足隐性唯一或显性唯一才能出数，该解题点的解法需要多个步骤协力完成，因此称做组合解法。 相对概率不是真实的概率，而是用于同一格中的几个数字之间相互比较出现的可能。
相对概率 = 九宫格出现的概率 × 行出现的概率 × 列出现的概率
九宫格出现的概率：如果九宫格中有2个格可能出现1，目标格可能的数字为1、2、3，另一个格可能出现的数字为1、4，那么：目标格中的1在九宫格出现的概率 = 目标格中出现1的概率 × (1 - 另一个格中出现1的概率)，得1/3 × (1-1/2) = 1/6。
注意：1-1/2表示另一个格不出现1的概率，1/3 × (1-1/2) 的意思就是在另一个格不出现1的情况下，目标格出现1的概率。
如果九宫格中有三个格可能出现1，目标格可能的数字为1、5、6，另一个格可能出现的数字为1、7，还有一个格可能出现的数字为1、8、9，得1/3 × (1-1/2) × (1-1/3) = 1/9。依此类推。
行出现的概率和列出现的概率与九宫格出现的概率的算法原理相同。最后，把三个概率相乘，得到相对概率，把目标格中3个数字的相对概率进行对比，相对概率越大，出现的可能性越大。 区块摒除法包括宫区块摒除法（Pointing）与行列区块摒除法（Claiming）。
在基础题里，利用区块摒除可以替代一些基础解法的观察，或辅助基础解法寻找焦点。
在非基础题里，区块可以隐藏任何其他结构，简单的可以把基础解法隐藏起来，难的可以隐藏数对等等其他进阶技巧。
例如：
首先数字6对第五宫摒除，得到第五宫的6在R4C5或者R6C5。
不论是在R4C5或者R6C5，C5的其他格都不能再有数字6。（R4C5与R6C5就是数字6的区块，这也是区块摒除作用的观点）
数字6对第二宫摒除，得解R1C4=6。