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matlab迭代算法

发布时间: 2022-02-09 18:03:00

① matlab编程,关于迭代算法中迭代次数问题

for i = 1:6
end
本身就是一个6次循环语句。

② matlab一个迭代优化算法

第五步的限制条件,可以这样来写:
if abs(F(i)-F(i-1))<=0.01
返回到第二步,调用第二步的函数
end

③ 怎样在matlab中执行循环迭代

在matlab中执行循环主要是利用for语句。如下

x = 0.3;

for i = 1:1000

x = (x+2.5)*x;

end

在matlab中运行结果如图:

算出来的X1000是无穷大

(3)matlab迭代算法扩展阅读

malab中循环的用法

循环输出变量

for i=1:4

i

end

其中1:4代表一个行向量1 2 3 4,在matlab中,行向量的另外一个表示方法是[1 2 3 4],即for i=1:4等价于for i=[1 2 3 4],编写程序时牢记一个点:对于某次固定的迭代,i会从这个向量中取一个值,该值可以参与循环中的计算。

修改迭代步长

例子:遍历1~10之间的所有奇数

for i=1:2:10

i

end

其中1:2:10表示迭代从1开始,步长为2,最大不超过10,即代表行向量1 3 5 7 9。

④ matlab 迭代法

z(1)=m;
z(2)=(z(1)+(m)/(z(1)))/2;
i=1;
while
abs(z(i+1)-z(i))>=1.0000e-005
z(i+2)=(z(i+1)+(m)/(z(i+1)))/2;
i=i+1;
end
yf=z(i+1)
以上程序已经经过测试
别忘了:执行程序之前,先给m赋值,否则会报错的!

⑤ 请问Matlab可不可以编程做迭代计算

呵呵,我所做的是程序套程序,循环套循环,这个迭代计算只是一个小程序,想用这个软件的目的之一就是整体思路需要用这个软件更方便快捷。呵呵。谢谢指导!

⑥ matlab迭代计算(莱布尼兹公式计算pi)

clear all

clc


flag=-1;

counter=1;

fore=100;

now=0;

while abs(fore)>10^-6

flag=flag*-1;

fore=1/counter*flag;

now=now+fore;

counter=counter+2;

end


format long;

mypi=now*4


⑦ matlab 迭代法算出nan

b取zeros(20,1)的时候,由x=zeros(size(b)),即x初值为0和。

x=D((D-A)*x+b),即x每次迭代后仍为0可知,x始终为0,没有问题。

b去ones(20,1)的时候,x出现NaN只可能由于这一句x=D((D-A)*x+b)的分母为0,即某次迭代的时候出现判断 (diag(diag(A))-A)*x==-b,返回值为1。但是按理来说这样迭代是不会出现这种情况的,所以请尝试将循环部分代码改为:

c=0

for iter=1:N

x=D((D-A)*x+b)

c=c+1;

end

err=norm(b-A*x)/norm(b);

if err<ep, break; end

end

运行看看c的值。

迭代法也称辗转法

是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。

⑧ MATLAB迭代法

牛顿法
fx=inline('x^3-x^2-1','x');
dfx=inline('3*x^2+2*x','x');
x0=1;
e=1e-8;
N=500;
x=x0;
x0=x+2*e;
k=0;
while abs(x0-x)>e&k<N,
k=k+1;x0=x;x=x0-feval(fx,x0)/feval(dfx,x0);
disp(x);
end
if k==N,warning('已达到迭代次数上限');
end

⑨ MATLAB简单迭代法

z(1)=m;
z(2)=(z(1)+(m)/(z(1)))/2;
i=1;
while abs(z(i+1)-z(i))>=1.0000e-005
z(i+2)=(z(i+1)+(m)/(z(i+1)))/2;
i=i+1;
end
yf=z(i+1)
以上程序已经经过测试
别忘了:执行程序之前,先给m赋值,否则会报错的!

⑩ 用matlab做,牛顿迭代法

function [ A ] = cal( a,b,v )%a,b表示区间,v是精度

i=1;

x = (a+b)/2;

A=[i x];

t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数

while(abs(t-x)>v)

i=i+1;

x = t;

A = [A;i x];

t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数

end

A = [A;i+1 t];

end

运行结果:

>> format long;

>> cal(1,2,0.00001)

ans =

1.000000000000000 1.500000000000000

2.000000000000000 1.347826086956522

3.000000000000000 1.325200398950907

4.000000000000000 1.324718173999054

5.000000000000000 1.324717957244790

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