数据库db
Ⅰ *.db是什么文件
db是datebase的缩写，是数据库文件。用Notepad软件可以打开db文件。
工具／原料：
联想Thinkpad E14
Notepad++2021
1、下载并安装好Notepad++2021版本。
Ⅱ 数据库系统里面DBMS DB DBA DBS分别是什么意思 怎么理解
DBS (DataBase System)是 数据库系统。
DB（Database ）是 数据库 。
DBMS(DataBase Management System)是数据库管理系统。
DBA（Database Administrator）是数据库管理员。
Ⅲ db数据库是什么意思
是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
即多数软件的数据库文件的后缀名是用.db。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。
以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同。
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
Ⅳ 数据库中DB,DBM,DBMS的区别
DBMS：是指datebase mangement system（数据库管理系统）
Ⅳ .db是什么数据库文件
*.db是是数据库文件，datebase的意思就是数据库（缩写为db）。
1、数据库类型包括：关系数据库、非关系型数据库（NoSQL）数据库可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
2、如Win7系统下的Thumbs.db就是缩略图数据文件，所以db文件并不是特定的文件格式。
3、db文件能用记事本、办公软件Microsoft Office Access打开，也能导入到UltraEdit、foxbase、SQL Server、powerbuilder等数据库软件。
(5)数据库db扩展阅读：
分为三种类型文件：
1、主数据文件：主数据文件包含数据库的启动信息，并指向数据库中的其他文件。用户数据和对象可以存储在此文件或辅助数据文件中。每个数据库都有一个主数据文件。主数据文件的建议文件扩展名为.mdf。
2、辅助数据文件：辅助数据文件是可选的，是用户定义的，并且存储用户数据。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上，可以使用辅助文件在多个磁盘上传播数据。
此外，如果数据库超过单个Windows文件的最大大小，则可以使用辅助数据文件，以便数据库可以继续增长。辅助数据文件的建议文件扩展名为.ndf。
3、事务日志文件：事务日志文件包含用于恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件。事务日志的推荐文件扩展名为.ldf。
Ⅵ db是什么意思
db是datebase的缩写，是数据库文件，db一般用记事本打开。
常见的数据库文件格式CSV 逗号分隔的值文件；DAT 数据文件；WrodPerfect合并数据文件；DB Borland的Paradox 7表；DBC Microsoft VisualFoxPro数据库容器文件DBF dBASE文件，一种由Ashton-Tate创建的格式。
可以被ACT！、Lipper、FoxPro、Arago、Wordtech、Xbase和类似数据库或与数据库有关产品识别，可用数据文件，Oracle 8.1.x表格空间文件；MDB是access文件；NSF Lotus Notes数据库；MDF和LDF是SQL SERVER文件。
相关信息
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库。
主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。