算法和芯片
A. 硬件与算法融合成行业趋势，浅谈联发科与虹软的合作
随着手机市场进入存量时代，作为差异化卖点，AI成为芯片/终端厂家们继5G之后又一个发力点。日前，虹软对外表示，其与联发科保持战略协作，通过“芯片+算法”的深度适配，将给行业带来更大的活力和想象力。对此业内人士也指出，虹软已经为联发科的多款处理器提供算法支持，例如配合天玑芯片的APU实现诸如景深增强、AI色彩处理、暗光环境自动降噪等强化拍摄功能，二者接下来或将酝酿更大动作。
联发科和虹软的近期的动态十分频密，例如联发科日前新发布的天玑920/天玑810均搭载虹软算法，主打摄影卖点的天玑810即使用来自虹软的AI-Color技术，可通过算法实现锐利边缘的自然过度虚化。让拍摄的人像更突出，实现“主角光环”效果。实际上这并不是联发科与虹软的第一次合作，稍早发布的天玑1200就采用了虹软的超级全景AI夜景算法，实现了低光场景下也能获得高质量和准确的拼接效果，同时对噪音和细节进行大幅度的提升，另外在此之前的 Helio P90、P70 等产品也均有虹软的身影。
联发科与虹软的合作，其实只是联发科“算法+硬件”战略的其中一环。要实现AI的可用化，强有力的硬件首先必不可少。联发科在AI硬件上的发力其实已经耕耘数年，例如早在2018年，联发科推出的 Helio P60就搭载了专门负责AI运算的APU单元，以及对应的NeuroPilot AI平台，率先在行业开启了AI专核专用。历经多代产品的迭代，联发科在APU的运算性能、多核协作、功耗优化都有明显提升搭载APU的联发科多款芯片更多次登顶苏黎世AI-benchmark平台，其研发实力可见一斑。
除了强劲的AI硬件性能以外，联发科进一步协同产业伙伴完善其 AI 生态，例如在软件、算法和应用方面就携手虹软、旷视、商汤等国内外知名AI算法企业。通过引入包括加密人脸识别、3D人体姿态识别追踪等诸多算法层面技术。通过这些算法，APU能支持包括支付级人脸解锁识别、全自动视频瘦体美颜等诸多功能，大大拓展了AI的使用领域，强力普及了近些年AI 在智能设备上的应用。
根据信息显示，目前联发科的APU平台目前已经迭代到3.0版本，主流的天玑 5G 移动芯片均有搭载相关功能，可以说为终端设备提供了可靠的AI算力支持。落地在应用方面，常见的AI场景识别、智能翻译、AI摄影辅助等功能均是来自 AI专核的支持，当然更值得一提的是，APU 3.0针对5G网络的特别优化才是最大的特色。以当前流行的短视频为例，通常系统都会对原片进行压缩，而搭载APU 3.0的天玑5G 移动芯片则可以通过APU算法实现“画质提升”效果，让低画质视频高清化，大大提高了短视频用户的观看体验。
除了画质提升外，联发科的 APU 还进一步扩展到系统应用上，例如最新的天玑820搭载的 APU 就能支持独家多任务排程技术，将任务排程进行切割，让两个任务可以兼顾完成，例如用户录制视频的时候，视频录制和拍照可以同时进行互不干扰，还能保证视频和拍照的品质。此外，AI视频模糊消除功能也十分强大，通过AI算法对视频的画面影像进行切割、去模糊，可实时还原模糊的影像，即便拍视频时手抖也不怕出现模糊的画面，让用户在拍摄短视频时不惧抖动。
在应用和系统的基础上，联发科进一步完善 AI 生态，例如其就实现了API层面的开放，通过NeuroPilot SDK，终端厂家的开发人员可以用更贴近硬件的方式编码开发，为充分发挥APU的潜力提供了有力支持。譬如小米通过将天玑820的APU 3.0与其自研的MACE深度学习框架集合，成功让Redmi 10X系列5G手机拥有了AI场景识别、AI人像留色、AI实时背景虚化等丰富的摄影应用，让用户们的拍摄体验有了不错的提升。
除了手机芯片外，联发科还将AI平台延伸到了智能家居、电视、AIoT、平板电脑等诸多应用场景，打算形成一套完整的AI生态应用场景链条。当下，联发科的AI产业伙伴涵盖了终端厂家、算法企业、软件巨头，包括腾讯、阿里、亚马逊等知名企业均在其中，可见联发科在AI方面确实投入了不少资源。
总的来说，联发科的“算法+硬件”战略目前来看是取得了不错的成效。根据CINNO Research的数据，联发科在六月的SoC出货量持续上升，同比增长56.5%。但诚如上文所言，手机为首的消费电子产品已经进入存量时代。三星、苹果、英特尔等大厂都在尽力拓展AI技术的使用场景，从AIoT到智能 汽车 ，一场AI竞赛正在紧锣密鼓地进行。目前联发科已经强力布局其 5C 市场，我们预估其也会在AI领域展开新一轮的动作，我们不妨静观其表现。
B. 算法公司角逐AI芯片，商业化之难如何破
二月初，AI芯片投资回暖。2月25日，成立100天的GPU芯片公司摩尔线程宣布融资数十亿元，摩尔线程由前英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中创立，其融资信息刚发布立刻在业界发酵。2月11日，另一家GPU芯片的创业公司登临科技宣布完成了A+轮融资，首款GPU+人工智能处理器已成功回片通过测试，开始客户送样。
与此同时，另一阵营的AI算法公司纷纷提速AI芯片商业化进程。2月18日，网络在年度财报会上首次披露AI芯片的进展情况，加上此前其AI芯片将单独运作进行正与IDG等进行融资谈判的消息被媒体传出，网络AI芯片的商业化被猜提速。2月9日，由做了二十余年算法余凯其创立的AI芯片公司地平线，宣布完成3.5亿美元的C3轮融资、其自动驾驶芯片今年出货量将突破100万片。也是在最近，另外一家AI算法公司依图科技将推出第二颗AI芯片消息，也被传出，而其上市招股书显示，募集资金中有23亿将用于新一代芯片的研发以及生态布局。
C. 加密芯片是怎么加密的呢AES算法，加密数据，加密芯片，这三者如何关联起来呢
1 程序加密可结合AES算法，在程序运行中，通过外部芯片中的AES密钥，加密数据来验证双方的正确性，称之为对比认证。
2 加密数据传输过程中，可通过AES加密后形成密文传输，到达安全端后再进行解密，实现数据传输安全控制。
3 综合1 和 2，当前高大上的方式是程序加密可进行移植到加密芯片，存储在加密芯片中，运行也在加密芯片内部运行，输入数据参数，返回执行结果，同时辅助以AES加密和认证，实现数据程序的全方位防护。
D. 四维图新以芯片+数据+算法闭环赋能汽车智能化
“伴随汽车产业变革进入深化期,汽车半导体中国芯的发展也将迎来前所未有的重大机遇和挑战。”在2021第十六届中国芯集成电路产业促进大会上,四维图新CEO程鹏说到。
在大会“中国芯”优秀产品征集结果发布仪式上,四维图新及旗下杰发科技AutoChips获两项殊荣,车规级32位微处理器MCU芯片AC7811获“优秀市场表现产品奖”,汽车胎压监测TPMS专用传感器芯片AC5121获“优秀技术创新产品奖”,四维图新在车规级自主品牌中国芯相对薄弱的领域取得突破,收获了来自行业的认可。
但程鹏坦言,中国汽车芯片产业发展还面临诸多问题,如研发投入大、见效慢、收益低,导致芯片产业链缺乏加大汽车芯片设计、生产的积极性。另外,国内各芯片产业链环节零散、缺乏生态协作,截至目前,我国IP、EDA、晶圆制造等产业链环节仍处于追赶阶段,即便是封测领域,产能也向消费级倾斜。
不过程鹏认为,随着国家政策的扶持、政府的统筹规划、产业链上下游的彼此信任与合作,国内半导体产业链正在打破原有的边界与壁垒,迎来快速发展期。
展望未来,程鹏希望芯片产业上下游伙伴能紧密协同合作,共建智能网联“芯”平台,共创智能网联的中国芯时代。