数据库信息
⑴ 什么是数据库数据有什么特征数据和信息有什么关系
假设数据是一个单位，那数据库就是所有数据的集合，是存放数据的容器。
数据库需要增加、修改、删除、查询就需要对数据进行处理，即数据处理。
至于信息，这里意义有点广，通俗来说是文字、图像、声音等信息。
信息可以加工处理成数据，数据经过数据处理存放在数据库，我的理解大概就是这样子，希望可以帮到楼主。
⑵ sql数据库怎么查看数库的信息
sp_helpdb
报告有关指定数据库或所有数据库的信息。
语法
sp_helpdb [ [ @dbname= ] 'name' ]
参数
[@dbname=] 'name'
是要为其提供信息的数据库名称。name 的数据类型为 sysname，无默认值。如果没有指定 name，则 sp_helpdb 报告 master.dbo.sysdatabases 中的所有数据库。
返回代码值
0（成功）或 1（失败）
结果集
列名
数据类型
描述
name nvarchar(24) 数据库名称。
db_size nvarchar(13) 数据库总计大小。
owner nvarchar(24) 数据库所有者（例如 sa）。
dbid smallint 数字数据库 ID。
created char(11) 数据库创建的日期。
status varchar(340) 以逗号分隔的值的列表，这些值是当前在数据库上设置的数据库选项的值。
只有启用布尔值选项时，才将这些选项列出。非布尔值选项及其对应值以 option_name=value 的形式列出。
有关更多信息，请参见 ALTER DATABASE。
compatibility_level tinyint 数据库兼容级别（60、65、70 和 80）
⑶ 怎样让数据库中的信息在html上面显示
比如你在模版里面设置标题地方为{title}你在数据库里面读出来，在用数据库里面的替换掉模版里面的{title}，然后在把这个放到一个文件里面OK了 .
你才学习的话最好先学习好HTML在学习连接数据库、写入、读取。然后在学习其他的静态生成后台制作等
⑷ 如何在系统数据库中查询用户数据库信息
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的
事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。
统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。
网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型
是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类
型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的
CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计
算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。
⑸ 数据库 数据
简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。
单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。
显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。
数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢?让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。
“面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的;而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜(数据)是按照小贩(应用程序)归堆(存储)的，超市里面则是按照菜的类型(同主题)归堆的。
“与时间相关”:数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。
“不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息)。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的;当然，向数据仓库添加数据是允许的。
数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
补充一下，数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。为了更好地为前端应用服务，数据仓库必须有如下几点优点，否则是失败的数据仓库方案。
1.效率足够高。客户要求的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大，设计不好的数据仓库经常会出问题，延迟1-3日才能给出数据，显然不行的。
2.数据质量。客户要看各种信息，肯定要准确的数据，但由于数据仓库流程至少分为3步，2次ETL，复杂的架构会更多层次，那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益。
3.扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，客户不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量大很多，就运行不起来了。
是否可以解决您的问题？
⑹ 数据库连接信息
$dbname = "logo";//数据库名称
$dbhost = "localhost";//主机本地
$dbusername = "wycs";//用户名
$dbuserpwd = "tan635889";//密码
$db_prefix = "diy_";//数据库前缀或表名前缀
⑺ 如何查看sqlserver中数据库详细信息
方法一
1
打开sqlserver管理器，连接进入数据库，然后点击“新建查询”。
2
如图，在编辑区输入“select @@version”，然后右键选择“执行”。
3
在下方“结果”中可看到所用sqlserver数据库工具的相关信息。如图，可以看到是“Microsoft SQL Server 2005的开发版”，版本号是“9.00.1399.06”，系统是“windows NT 6.1”。
方法二
1
还有一种方法是在打开的资源管理器中的数据库根节点处右键，然后点击“属性”。
2
然后在弹出的“属性”窗口点击“常规”选项，即可看到相关的信息了。
方法三
1
在打不开sqlserver时，还可以通过控制面板查看版本信息。（方法：依次点击“开始”→“控制面板”→“卸载程序”，然后找到sqlserver程序就可以查看了）
⑻ 数据库中信息是有用的什么而数据是信息表现的什么
我只能说：信息是指有意义的数据，数据是信息具体表现形式，信息是数据有意义的表现。
⑼ 怎样从数据库中查询一周内的信息
使用sql语句查询日期在一周内的数据
select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据
select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据
SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月
--查询当天：
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
--查询当天：
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
Sql代码
--查询当天记录另类的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
--查询当天记录另类的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
DATEDIFF 函数:
语法:
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate，则返回负值。
如果结果超出整数值范围，则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒，最大数是 68 年。
跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值，它等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之间的星期数是 1。
可以再MSSQL中测试:
Sql代码
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
Sql代码
--本月记录
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
--本月记录
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
sql server中的时间函数
1. 当前系统日期、时间
select getdate()
2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值
例如：向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回：2004-10-17 00:00:00.000
3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回：17
4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回：星期五
6. day(), month(),year() --可以与datepart对照一下
select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120)
,当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114)
select datename(dw,'2004-10-15')
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15')
今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15')
函数 参数/功能
GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间
DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1
DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之后的日期
DatePart (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的整数值
DateName (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的字符串名称
参数 interval的设定值如下：
值 缩 写（Sql Server） Access 和 ASP 说明
Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季 1 ~ 4
Month Mm m 月1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day Dd d 日，1-31
Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7
Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51
Hour Hh h 时0 ~ 23
Minute Mi n 分钟0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似
举例：
1.GetDate() 用于sql server :select GetDate()
2.DateDiff('s','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 514592 秒
DateDiff('d','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 5 天
3.DatePart('w','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7)
DatePart('d','2005-7-25 22:56:32')返回值为 25即25号
DatePart('y','2005-7-25 22:56:32')返回值为 206即这一年中第206天
DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2005即2005年