粒子群优化算法matlab

❶ matlab粒子群算法的初始化函数怎么写，适应度函数为另外一个m文件中建立的函数名为Adaptfunc（Q）的函数

初始化函数就是根据你的问题的维数，随机初始化多个0或者1就可以了，比如:

a = rand();
if(a>0.5) GA=1; else GA=0;

适应度函数要根据你自己的实际问题，抽象出一个数学模型得到要优化的表达式。

❷ 精通MATLAB最优化计算的实 例 目 录

第2章 MATLAB计算基础
例2-1 元胞数组创建与显示实例。 20
例2-2 矩阵创建实例。 22
例2-3 特殊矩阵生成函数使用实例。 23
例2-4 矩阵基本运算实例。 24
例2-5 矩阵函数运算实例。 24
例2-6 矩阵分解运算函数使用实例。 25
例2-7 复数构造实例。 26
例2-8 复数矩阵构造实例。 26
例2-9 复数函数绘图实例。 27
例2-10 符号表达式创建实例。 29
例2-11 极限和极值的符号运算实例。 31
例2-12 微积分的符号运算实例。 31
例2-13 常微分方程符号运算实例。 32
第3章 MATLAB绘图基础
例3-1 工作空间直接做图法使用实例。 34
例3-2 二维图形绘制实例。 35
例3-3 三维曲线绘制函数使用实例。 38
例3-4 三维网格曲面图绘制应用实例。 38
例3-5 阴影曲面绘制函数surf使用实例。 39
例3-6 绘图命令使用实例。 41
第4章 MATLAB程序设计基础
例4-1 M文件创建实例。 46
例4-2 return语句使用实例。 49
例4-3 匿名函数创建实例。 51
例4-4 显示函数输入和输出参数的数目实例。 54
例4-5 可变数目的参数传递实例。 55
例4-6 函数内部的输入参数修改实例。 56
例4-7 函数参数传递实例。 56
例4-8 全局变量使用实例。 57
例4-9 函数句柄创建和调用实例。 58
例4-10 处理函数句柄的函数使用实例。 59
例4-11 嵌套计算与直接求值的比较实例。 69
例4-12 嵌套计算与非嵌套计算的比较实例。 70
例4-13 例外处理机制使用实例。 71
例4-14 nargin函数应用实例。 72
例4-15 全局变量使用实例。 73
例4-16 通过varargin传递参数的实例。 74
第5章 MATLAB优化工具箱
例5-1 fminunc求解器应用实例。 85
例5-2 fminsearch求解器应用实例。 86
例5-3 fmincon求解器应用实例。 88
例5-4 lsqnonlin求解器应用实例。 89
例5-5 linprog求解器应用实例。 90
例5-6 ga求解器应用实例。 91
第6章 无约束一维极值问题
例6-1 进退法求解极值区间实例。 95
例6-2 黄金分割法求解极值实例。 98
例6-3 斐波那契法求解极值实例。 101
例6-4 基本牛顿法求解极值实例。 104
例6-5 全局牛顿法求解极值实例。 106
例6-6 割线法求解极值实例。 109
例6-7 抛物线法求解极值实例。 111
例6-8 三次插值法求解极值实例。 114
例6-9 Goldstein法求解极值实例。 117
例6-10 Wolfe-Powell法求解极值实例。 119
例6-11 fminbnd函数求解极值实例1。 121
例6-12 fminbnd函数求解极值实例2。 122
例6-13 fminbnd函数求解极值实例3。 123
例6-14 fminbnd函数求解极值实例4。 123
例6-15 fminbnd函数求解极值实例5。 124
例6-16 fminsearch函数求解极值实例。 125
例6-17 改进的fminbnd函数求解极值实例1。 126
例6-18 改进的fminbnd函数求解极值实例2。 126
例6-19 改进的fminbnd函数求解极值实例3。 126
例6-20 改进的fminbnd函数求解极值实例4。 127
例6-21 maple函数求极小值实例1。 128
例6-22 maple函数求极小值实例2。 128
例6-23 maple函数求极小值实例3。 129
第7章 无约束多维极值问题
例7-1 模式搜索法求解无约束多维极值问题实例。 133
例7-2 Rosenbrock法求解无约束多维极值问题实例。 136
例7-3 单纯形搜索法求解无约束多维极值问题实例。 140
例7-4 Powell法求解无约束多维极值问题实例。 144
例7-5 最速下降法求解无约束多维极值问题实例。 146
例7-6 共轭梯度法求解无约束多维极值问题实例。 148
例7-7 牛顿法求解无约束多维极值问题实例。 150
例7-8 修正牛顿法求解无约束多维极值问题实例。 152
例7-9 DFP法求解无约束多维极值问题实例。 155
例7-10 BFGS法求解无约束多维极值问题实例。 157
例7-11 信赖域法求解无约束多维极值问题实例。 160
例7-12 显式最速下降法求正定二次函数极值的应用实例。 162
例7-13 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例1。 163
例7-14 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例2。 164
例7-15 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例3。 168
例7-16 fminunc函数求解无约束多维极值问题实例。 169
例7-17 fminimax函数求解无约束多维极值问题实例。 174
第8章 约束优化问题
例8-1 Rosen梯度投影法求解约束优化问题实例。 178
例8-2 外点罚函数法应用实例。 181
例8-3 通用罚函数法应用实例。 183
例8-4 外点混合罚函数法应用实例。 186
例8-5 内点罚函数法求解约束优化问题实例。 188
例8-6 混合罚函数法求解约束优化问题实例。 191
例8-7 加速混合罚函数法求解约束优化问题实例。 193
例8-8 乘子法求解约束优化问题实例。 195
例8-9 坐标轮换法求解约束优化问题实例。 199
例8-10 复合形法求解约束优化问题实例。 203
例8-11 fmincon函数求解约束优化问题实例。 205
第9章 非线性最小二乘优化问题
例9-1 G-N法求解非线性最小二乘优化问题实例。 209
例9-2 修正G-N法求解非线性最小二乘优化问题实例。 211
例9-3 L-M法求解非线性最小二乘优化问题实例。 214
例9-4 lsqnonlin求解非线性最小二乘优化问题实例。 216
第10章 线性规划
例10-1 单纯形法求解线性规划实例1。 221
例10-2 单纯形法求解线性规划实例2。 222
例10-3 修正单纯形法求解线性规划实例。 228
例10-4 大M法求解线性规划实例。 230
例10-5 变量有界单纯形法求解线性规划实例。 231
例10-6 linprog函数求解线性规划实例1。 234
例10-7 linprog函数求解线性规划实例2。 234
例10-8 linprog函数求解线性规划实例3。 235
例10-9 linprog函数求解线性规划实例4。 235
第11章 整数规划
例11-1 割平面法求解整数规划实例。 243
例11-2 分支定界法求解整数规划实例1。 248
例11-3 分支定界法求解整数规划实例2。 249
例11-4 0-1规划应用实例。 251
例11-5 bintprog函数求解0-1规划实例。 252
第12章 二次规划
例12-1 拉格朗日法求解二次规划实例。 255
例12-2 起作用集法求解二次规划实例。 259
例12-3 路径跟踪法求解二次规划实例。 263
例12-4 quadprog函数求解二次规划实例1。 265
例12-5 quadprog函数求解二次规划实例2。 265
第13章 粒子群优化算法
例13-1 基本粒子群算法应用实例。 273
例13-2 带压缩因子的粒子群算法应用实例。 278
例13-3 线性递减权重的粒子群算法应用实例。 281
例13-4 自适应权重的粒子群算法应用实例。 285
例13-5 随机权重的粒子群算法应用实例。 288
例13-6 同步变化的学习因子粒子群算法应用实例。 290
例13-7 同步变化的学习因子粒子群算法应用实例。 293
例13-8 二阶粒子群算法应用实例。 296
例13-9 二阶振荡粒子群算法应用实例。 299
例13-10 混沌粒子群算法应用实例。 302
例13-11 基于自然选择的粒子群算法应用实例。 305
例13-12 基于杂交的粒子群算法应用实例。 309
例13-13 基于模拟退火的粒子群算法应用实例。 312
第14章 遗传算法
例14-1 基本遗传算法应用实例。 317
例14-2 顺序选择遗传算法应用实例。 321
例14-3 适值函数标定的遗传算法应用实例。 324
例14-4 大变异遗传算法应用实例。 329
例14-5 自适应遗传算法应用实例。 333
例14-6 双切点交叉遗传算法应用实例。 336
例14-7 多变异位自适应遗传算法应用实例。 340
例14-8 优化工具的ga求解器应用实例1。 341
例14-9 优化工具的ga求解器应用实例2。 342
第15章 工程最优化问题实例
例15-1 生产任务分配问题应用实例1。 346
例15-2 生产任务分配问题应用实例2。 347
例15-3 运输问题应用实例。 350
例15-4 生产运输问题应用实例1。 354
例15-5 生产运输问题应用实例2。 357
例15-6 资源利用问题应用实例。 359
例15-7 下料问题应用实例。 361
例15-8 配套问题应用实例。 362
例15-9 有限选址问题应用实例。 364
例15-10 生产组织与计划问题应用实例。 365
例15-11 选址问题应用实例。 367
例15-12 销售利润最大化问题应用实例。 368
例15-13 库存问题应用实例1。 370
例15-14 库存问题应用实例2。 370
例15-15 库存问题应用实例3。 371
例15-16 最大体积问题应用实例。 372
例15-17 资源分配问题应用实例。 372
例15-18 和三角形有关的极值问题应用实例1。 373
例15-19 和三角形有关的极值问题应用实例2。 374
例15-20 点到曲线距离问题应用实例1。 375
例15-21 点到曲线距离问题应用实例2。 376
例15-22 点到曲线距离问题应用实例3。 377
例15-23 曲线到曲线距离问题应用实例。 379
第16章 经济金融最优化问题实例
例16-1 未考虑销售影响的利润最大化问题实例。 382
例16-2 考虑销售影响的利润最大化问题实例。 383
例16-3 最优消费问题应用实例。 384
例16-4 最优投资分配问题应用实例。 385
例16-5 资金最优使用问题实例。 387
例16-6 古诺竞争模型应用实例。 389
例16-7 斯塔克尔伯格模型应用实例。 390
例16-8 标准均值-方差投资组合应用实例。 392
例16-9 有上界的均值-方差投资组合应用实例。 393
例16-10 有交易成本的均值-方差投资组合应用实例。 394
例16-11 自融资均值-方差投资组合应用实例。 395

❸ matlab实现粒子群算法优化LQR法得不到最优解

PSO确实会存在得不到最优解的情况，因为严格意义上它不是全局最优的算法，而且在比较复杂的问题上，得不到最优解的情况很容易发现。

建议你增大种群大小，增加迭代次数。

❹ matlab最优化算法有哪些

matlab最优化程序包括

无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法

单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法

内点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划

拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法

变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法

❺ 用粒子群算法求解线性约束整数规划的Matlab程序

对粒子群的约束问题涉及的比较少。这儿摘抄下网络的内容：

PSO算法推广到约束优化问题，分为两类：（http://ke..com/view/1531379.htm）
（1）罚函数法。罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题。
（2）将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内，即在可行解范围内寻优。

第一种方法有相关论文，看了下，感觉比较适合等式约束情况，比较类似于在适应度函数中加入拉格朗日乘子的做法，如果论文下不到的话，请留言。

第二种做法倒是用过。大概讲下。
针对你的问题，初始化两维向量，但是由于存在不等式约束，所以考虑先初始化向量的第一维，然后动态算出第二维的范围，随机出第二维变量。然后就是计算适应度值，全局、局部最优。
更新过程一样，先更新第一维变量，然后动态计算第二维的范围，更新第二维，如果更新后超过了边界，则取边界值（或者也可以再次重新更新，直到满足条件，直觉上感觉第一种还好点，第二种可能会出现无法更新的情况），更新完毕后，计算适应度，更新全局、局部最优解。

补充两个链接吧
http://download.csdn.net/detail/yinjian_2004/1567342
论文：基于改进粒子群优化算法的约束多目标优化