算法的表现

㈠ 什么是SHA算法

和MD5算法类似，SHA (Security Hash Algorithm) 算法也是一种信息摘要生成算法，SHA 是美国的 NIST 和 NSA 设计的一种标准的 Hash 算法。

SHA-1 是第一代 SHA 算法标准，后来的 SHA-224、SHA-256、SHA-384 和 SHA-512 被统称为 SHA-2。

显然，信息摘要越长，发生碰撞的几率就越低，破解的难度就越大。但同时，耗费的性能和占用的空间也就越高。

如上所述，SHA-1和SHA-2是该算法不同的两个版本，它们的构造和签名的长度都有所不一样，可以把SHA-2理解为SHA-1的继承者。

SSL行业选择SHA作为数字签名的散列算法，从2011到2015，一直以SHA-1位主导算法。但随着互联网技术的提升，SHA-1的缺点越来越突显。目前SHA-2已经成为新的标准，所以现在签发的SSL证书，必须使用SHA-2算法签名。也许有人偶尔会看到SHA-2 384位的证书，很少会看到224位，因为224位不允许用于公共信任的证书，512位，不被软件支持。

下面是SSL证书的SHA-1和SHA-2签名对比

两者在表面上似乎没有什么特别，但是数字签名对于SSL / TLS的安全性具有重要的作用。哈希值越大，组合越多，其安全性就越高，SHA-2比SHA-1安全的多。

加密哈希算法的一个重要功能是产生独特的散列，当两个不同的值或文件可以产生相同的散列，则会产生所谓的碰撞。只有在不发生碰撞时，才能保证数字签名的安全性。碰撞对于哈希算法来说是极其危险的，因为碰撞允许两个文件产生相同的签名。当计算机检查签名时，即使该文件未真正签署，也会被计算机识别为有效的。

MD5的摘要的长度尽128bit，SHA-1摘要长度160bit。多出32bit意味着什么呢？不同明文的碰撞几率降低了2^32 = 324294967296倍。

由于SHA-1摘要比MD5摘要长，因而SHA-1生成摘要的性能比MD5略低。

我们先来回顾一下MD5算法的核心过程，没看过的小伙伴们可以点击这个链接： 什么是MD5算法

简而言之，MD5把128bit的信息摘要分成A，B，C，D四段（Words），每段32bit，在循环过程中交替运算A，B，C，D，最终组成128bit的摘要结果。

再看一下SHA-1算法，核心过程大同小异，主要的不同点是把160bit的信息摘要分成了A，B，C，D，E五段。

再看一下SHA-2系列算法，核心过程更复杂一些，把信息摘要分成了A，B，C，D，E，F，G，H八段。

其中SHA-256的每一段摘要长度是32bit，SHA-512的每一段摘要长度是64bit。SHA-224和SHA-384则是在前两者生成结果的基础上做出裁剪。

以一个60M的文件为测试样本，经过1000次的测试平均值，三种算法的表现为：

安全性方面，显然SHA256（又称SHA2）的安全性最高，但是耗时要比其他两种多很多。MD5相对较容易碰撞，因此，SHA1应该是这三种中性能最好的一款加密算法。

㈡ 飓风算法表现

飓风算法表现是为了营造良好的搜索内容生态，保护搜索用户的浏览体验，网络发布了飓风算法，旨在严厉打击恶劣采集橘敏行为和站群问题，将覆盖网络搜索下的PC站点、H5站点、智能小程序等内容。

对于算法覆盖的站点/智能小程序，将会根据违规问题的恶劣程度，酌情限制搜索结果的展现，对于第一次违规的站点，改好后解除限制展现的周期为一个月，对于第二次违规的站点，网络将不予释放。一般来说一些站点存在大量从其他站点或公众号采集、搬运而来的内容，信息未经整合，排版混乱，部分功能缺失或文章可读性差，有明显采集痕迹，用户阅读感受很差。

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㈢ 名词解释 算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

㈣ 常用的算法表示形式有哪些

算法的常用表示方法有三种：

1、使用自然语言描述算法；

2、使用流程图描述算法；

3、使用伪代码描述算法。

算法是指对解决方案的准确、完整的描述，是解决问题的一系列清晰的指令。该算法代表了描述解决问题的策略和机制的系统方式。也就是说，对于某个标准输入，可以在有限的时间内获得所需的输出。

如果一个算法有缺陷或不适合某个问题，执行该算法将无法解决该问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。

㈤ 算法的复杂度体现在哪里

算法的复杂度包括下面
1.算法的复杂度主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。时间复杂度是指执行算法所需要时间的计算工作量