数据库实验室
A. 观测指标标识符逻辑命名与编码系统(LOINC)
观测指标标识符逻辑命名与编码系统(logical observation identifiers names and codes，
LOINC(1994))旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。为实验室和临床检查提供了一套统一的名称和标识码，从语义和逻辑上支持医学检验、检查结果的交换。
LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学(包括寄生虫学和病毒学)以及毒理学等常见类别或领域;还有与药物相关的检测指标，以及在全血计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
Regenstrief 研究院(Regenstrief Institute)一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。
LOINC分为四个部分：(1)实验室LOINC(LaboratoryLOINC);(2)临床LOINC(Clinical
LOINC)负责非实验室诊断检查、重症医学、医疗护理指征、病史及体格检查方面的内容;(3)调查问卷;(4)信息附件;
LOINC概念的核心部分主要由一条代码、六个概念定义轴(或者说，由六个数据库字段的取值所共同组成的全称，也就是LOINC概念的定义)以及简称等组成。
(1)成分(component，或称为分析物)：如钾、血红蛋白、丙型肝炎抗原。
(2)受检属性(property)：如质量浓度、酶的催化活性。
(3)时间特征(timing)：也就是说，一项检测指标是某个时刻或短时间的观测结果，还是在更长时间段内的观测结果，如24小时尿标本。
(4)样本类型(sample)：如尿、静脉血。
(5)标尺类型(scale)：即结果属于定量型、等级型、名义型(如金黄色葡萄球菌)，还是叙述型(如显微镜检查的诊断意见)。
(6)方法(method)：是指在获得试验结果或其他观测结果时所采用的方法。
B. 实验室信息管理系统的介绍
实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS）是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具。实验室管理的对象是与实验室有关的人、事、物、信息、经费等，因此实验室管理主要包括：实验室人力资源管理、质量管理、仪器设备与试剂管理、环境管理、安全管理、信息管理以及实验室设置模式与管理体制、管理机构与职能、建设与规划等。
