数据库面试题目
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno,select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO,再删除gds表。
c)联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容,视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式,视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。
Ⅱ oracle数据库面试问题
oracle数据库面试问题
Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站也选用了Oracle系统。下面是我整理的关于oracle数据库面试问题,希望大家认真阅读!
1. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点
解答:热备份针对归档模式的数据库,在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后,进行备份,适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时,数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单,并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好。(因为不必将archive log写入硬盘)
2. 你必须利用备份恢复数据库,但是你没有控制文件,该如何解决问题呢?
解答:重建控制文件,用带backup control file 子句的recover 命令恢复数据库。
3. 如何转换init.ora到spfile?
解答:使用create spfile from pfile 命令.
4. 解释data block , extent 和 segment的区别(这里建议用英文术语)
解答:data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时,连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象拥有的所有extents被称为该对象的segment.
5. 给出两个检查表结构的方法
解答:1.DESCRIBE命令
2.DBMS_METADATA.GET_DDL 包
6. 怎样查看数据库引擎的'报错
解答:alert log.
7. 比较truncate和delete 命令
解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
8. 使用索引的理由
解答:快速访问表中的data block
9. 给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据
解答:Fact tables 和dimension tables. fact table 包含大量的主要的信息而 dimension tables 存放对fact table 某些属性描述的信息
10. FACT Table上需要建立何种索引?
解答:位图索引 (bitmap index)
;Ⅲ 数据库面试题 有四个表Student表,Course表,Score表,Teacher表
1.
select 英语.学号
from Score 英语
left join
(
select 学号,课程茄早御代码,成绩
from Score where 课程代码='数学课程代码'
) as 数学
on 英语.学号=数学.学号
where 英语.课程代码='英语课程代码' and 英语.成绩>数学.成绩
2
select Student.学号,Student.姓名,AVG(成绩) as 平均成绩
from Score
left join Student on Student.学号 =Score.学号
group by Student.学号,Student.姓名
having AVG(Score.成绩)>30
3
select Student.学号,Student.姓名, ISNULL(选课_成绩.选课数睁告,0) as 选课数,ISNULL(选课_成绩.总成绩,0) as 总成绩
from Student
left join
(
select 学号, COUNT(Score.课程代码) as 选课数,SUM(Score.成绩) as 总成绩
from Score group by 学号
) as 选课_成绩
on Student.学号= 选课_成绩.学号
4
select a.学号,a.姓颤岩名 from Student as a
where a.学号 not in(
select distinct(Student.学号) as 学号
from Student
left join Score on Score.课程代码 =
(
select Course.课程代码 from Course
where Course.教师编号 =
(
select Teacher.教师编号 from Teacher
where Teacher.教师姓名='王军'
)
)
)
仅供学习参考
Ⅳ mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)
Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表
Sid:学号
Sname:学生姓名
Sage:学生年龄
Ssex:学生性别
Course(Cid,Cname,Tid)课程表
Cid:课程编号
Cname:课程名称
Tid:教师编号
SC(Sid,Cid,score)成绩表
Sid:学号
Cid:课程编号
score:成绩
Teacher(Tid,Tname)教师表
Tid:教师编号:
Tname:教师名字
1、插入数据
2、删除课程表所有数据
3、将学生表中的姓名 张三修改为张大山
或者
4、查询姓’李’的老师的个数:
5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名:
6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名
7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩
8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名
9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号
10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名
11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名
12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名
14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩,
错误
15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名
16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录
17、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩
18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下的形式显示:课程ID,最高分,最低分
19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示): 数学(100),语文(101),英语(102)
22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单:数学(100),语文(101),英语(102)
23、统计下列各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ 小于60]
24、查询学生平均成绩及其名次
25、查询各科成绩前三名的记录(不考虑成绩并列情况)
26、查询每门课程被选修的学生数
27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名
28、查询男生、女生人数
29、查询姓“张”的学生名单
30、查询同名同姓的学生名单,并统计同名人数
31、1981年出生的学生名单(注:student表中sage列的类型是datetime)
32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
33、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列
34、查询课程名称为“英语”,且分数低于60的学生名字和分数
35、查询所有学生的选课情况
36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数
37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小的排列
38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名
39、求选了课程的学生人数:
40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩
41、检索至少选修两门课程的学生学号
42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修,2.所有的学生选择的所有课程)
43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名
44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
45、检索“101”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号
46、删除“2”同学的“101”课程的成绩
Ⅳ 数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题有哪些?数据库常见笔试面试会考什么?下面是数据库常见面试题总结,为大家提供参考。
1、SQL的表连接方式有哪些?
SQL中连接按结果集分为:内连接,外连接,交叉连接
内连接:inner join on,两表都满足的组合。内连接分为等值连接,不等连接,自然连接。
等值连接:两表中相同的列都会出现在结果集中。
自然连接:两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。
外连接:分为左(外)连接,右(外)连接,全连接
左(外)连接:A left (outer) join B,以A表为基础,A表的全部数据,B表有的组合,没有的为null。
右(外)连接:A right(outer) join B,以B表为基础,B表的全部数据,A表有的组合,没有的位null。
全连接:A full (outer) join 两表相同的组合在一起,A表有,B表没有的数据(显示为null),同样B表有,A表没有的显示为null。
交叉连接:cross join,就是笛卡尔乘积。
2、三范式
1NF:表中的字段都是单一属性,不再可分。
2NF:在1NF的基础上,表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键,不能仅依赖于候选键中的某个属性。
3NF:在2NF的基础上,表中所有的属性都不依赖其他非主属性。
简单的说就是:1NF表示每个属性不可分割,2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖,3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。
3、表的操作
表的创建:create table 表名 (列名1 类型 约束,列2 类型 约束…)
表的删除: 表名
表的更改(结构的更改,不是记录的更新):alter table 表名 add|drop 列名|约束名
插入记录: into 表名…values…
更新记录:表名 set 列名=值 where 条件
删除记录: from 表名 where 条件
4、数据的完整性
数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。
完整性分类:
(1)实体完整性:主键值必须唯一且非空。(主键约束)
(2) 引用完整性(也叫参照完整性):外键要么为空,要么引用主表中存在的记录。(外键约束)。
(3)用户自定义完整性:针对某一具体关系数据库中的约束条件。
5、SQL的查询优化
(1)从表连接的角度优化:尽量使用内连接,因为内连接是两表都满足的行的组合,而外连接是以其中一个表的全部为基准。
(2)尽量使用存储过程代替临时写SQL语句:因为存储过程是预先编译好的SQL语句的集合,这样可以减少编译时间。
(3)从索引的角度优化:对那些常用的查询字段简历索引,这样查询时值进行索引扫描,不读取数据块。
(4)还有一些常用的select优化技巧:
(5)A.只查询那些需要访问的字段,来代替select*
B、将过滤记录越多的where语句向前移:在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。
6、索引的作用,聚集索引与非聚集索引的区别
索引是一个数据库对象,使用索引,可以是数据库程序无须对整个数据进行扫描,就可以在其中找到目标数据,从而提高查找效率。索引的底层采用的是B树。
聚集索引:根据记录的key再表中排序数据行。
非聚集索引:独立于记录的结构,非聚集所以包含的`key,且每个键值项都有指向该简直的数据行的指针。
聚集索引与非聚集索引的区别:
(1)聚集索引的物理存储按索引排序,非聚集所以的物理存储不按索引排序。
(2) 聚集索引插入,更新数据的速度比非聚集索引慢,单查询速度更快。
(3) 聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项,而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。
(4)一个表只能有一个聚集索引(因为只有一种排序方式),但可以有多个非聚集索引。
7、存储过程与函数的区别
(1)函数有返回值,存储过程没有返回值。
(2) 因为存储过程没有返回值,所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量;函数有返回值类型,调用函数时,可以将函数的执行结果赋值给变量。也就是说,函数可以在select语句中使用,而存储过程则不能。
Ⅵ Oracle数据库的面试题目及答案
Oracle数据库的面试题目及答案
基础题目:
1. 比较truncate和 命令
解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .
而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
【相同点
truncate和不带where子句的, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1. truncate和 只姿轿删除数据不删除表的结构(定迹谈肆义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的.存储过程/函数将保留,
但是变为invalid状态.
2.语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
3.语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动
显然drop语句将表所占用的空间全部释放
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使侍渣用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop>; truncate >;
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及
使用上,想删除部分数据行用,注意带上where子句. 回滚段要足够大.
想删除表,当然用drop
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用.
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
】
2.Oracle中,需要在查询语句中把空值(NULL)输出为0,如何处理?
答案:nvl(字段,0).
nvl( ) 函数
从两个表达式返回一个非 null 值。
语法
NVL(eExpression1, eExpression2)
参数
eExpression1, eExpression2
如果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,
则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。如果 eExpression1 与 eExpression2
的结果皆为 null 值,则 NVL( ) 返回 .NULL.。
返回值类型
字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值
说明
在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下,可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。
select nvl(a.name,空得) as name from student a join school b on a.ID=b.ID
注意:两个参数得类型要匹配
3.Oracle中char和varchar2数据类型有什么区别?有数据”test”分别存放到10)和varchar2(10)类型的字段中,
其存储长度及类型有何区别?
答案:
区别: 1).CHAR的长度是固定的,而VARCHAR2的长度是可以变化的, 比如,存储字符串“test",对于CHAR (10),
Ⅶ 面试题目(sql)
1、忍不住想说一句,因为第一题中的字段类型是
【日期型】,而各种数据库操作日期型数据有不同的方法,没有一种共通的方法,所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。
2、select
ID,NAME,ADDRESS,PHONE,LOGDATE
from
T
where
ID
in(
select
ID
from
T
group
by
NAME
having
count(*)>1)
order
by
NAME;
3、delete
from
T
where
ID
not
in
(select
min(id)
from
T
group
by
name);
4、update
T
set
T.ADDRESS=(select
E.ADDRESS
from
E
where
E.NAME=T.NAME),
T.PHONE=(select
E.PHONE
from
E
where
E.NAME=T.NAME);
5、这个不同的数据库也有不同的处理方法,不能脱离数据库谈了。
如:SqlServer或者access可以使用
top
oracle可以使用
rownum
等
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以上,希望对你有所帮助。