xml存入数据库

Ⅰ 老师说将xml解析后存储到数据库中，怎样将解析后的存储到数据库中

因为不知道你用的是什么语言。我大概说一下意思吧。
XML文件本身是一个内容的结构体，数据库是一个表格结构的内容结构体，因此要把XML中的标签或者是属性解析成数据库中相应的表头，然后将XML中的元素填入相应的表中。就完成了数据的解析和存储。

Ⅱ java怎么把解析的xml数据添加到数据库中

不说废话直接上代码，下面是要读取的xml文件：

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<PERSON>
<NAME>a1</NAME>
<ADDRESS>b1</ADDRESS>
<TEL>c1</TEL>
<FAX>d1</FAX>
<EMAIL>e1</EMAIL>
</PERSON>

下面是读取xml文件的java代码，在数据库中建一张和xml文件字段对应的表，将读取的数据插入到表中。如果数据插入不会，欢迎继续追问：

importjava.io.File;
importjavax.xml.parsers.DocumentBuilder;
importjavax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
importorg.w3c.dom.Document;
importorg.w3c.dom.Element;
importorg.w3c.dom.NodeList;
publicclassTest{
	publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
		System.out.println("22");
		DocumentBuilderFactorydbf=DocumentBuilderFactory.newInstance();
		DocumentBuilderdb=dbf.newDocumentBuilder();
		Documentdocument=db.parse(newFile("candidate.xml"));
		NodeListlist=document.getElementsByTagName("PERSON");
		for(inti=0;i<list.getLength();i++)
		{
			Elementelement=(Element)list.item(i);
			Stringcontent=element.getElementsByTagName("NAME").item(0).getFirstChild().getNodeValue();
content=element.getElementsByTagName("ADDRESS").item(0).getFirstChild().getNodeValue();
content=element.getElementsByTagName("TEL").item(0).getFirstChild().getNodeValue();
content=element.getElementsByTagName("FAX").item(0).getFirstChild().getNodeValue();
content=element.getElementsByTagName("EMAIL").item(0).getFirstChild().getNodeValue();
}
}
}

Ⅲ 做一个网站，把数据保存在xml文件中，跟把数据保存在数据库中，区别有多大

实话实说，个人接触到使用Xml文件方式来保存数据的场景少之又少。除去求学期间根据课堂要求做静态网站时用于存储一些展示性数据，还有就是在WPF开发中保存一些常用但又不经常变化的离线数据。反而常使用Xml来做配置文件（例如SpringMvc、MyBatis和LogBack）网络数据传输和交互标准（例如WebService）、工作流设计（例如Activiti6）等情况较为常见。

Xml用于单设备数据存储的情况还说得过去，例如离线数据同步可以放在Xml数据文件中。在传统行业电商平台的规格，材质，产区等属性相对固定，Xml文件能很好胜任。再比如做一个内部使用的抽奖程序，将潜在用户群体以Xml方式保存也是不错的选择吧。所以Xml文件充当小型离线数据库还行。

而数据库的范围就比较宽泛，大致可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。

关系型数据库以Oracle和Mysql最为流困念渣行，学过编程的朋友应该耳熟能详，也是职场面试经久不衰的考察重点。

而NoSql算是后起之秀。在业务繁多复杂的当下，一些场景下关系型数据库应付起来相当吃力，有着更为复杂分类的非关系型数据库孕育而生。NoSql在搜索引擎（ElasticSearch）、键值（redis）、面向文档（Mongodb）和列存储（Hbase）等方面都能做高拆到得心应手。这些就让其有着更强的业务针对性，相比传统关系型数据库有着质的提升。下面简单列举几个应用场景。

Redis可用于计数、分布式锁实现、单点登录、限流和缓存数据等；

在复杂页面的数据不便以表数据结构保存时，使用Mongodb整页存储方便又简单；

Elasticsearch就是以空间换时间典型代表，在做搜索引擎和日志记录（ELK）等方面有很大优势；

Hbase不必再像关系型数据库那样以行为存储单元，而是以列为基准，非常便于数据结构拓展。

当下流行徽服务和各种解耦，连关系型数据库都不再设计外键关系，非关系型数据库大行其道，Xml文件用来汪悄保存数据显然已经不合时宜，当然也不能否认关系型数据库的地位和Xml的作用。重要数据或某些行业的特殊性还是要以关系型数据库为根基，毕竟事务、稳定性、安全性和技术恢复支持等方面需要考虑的重点。

Ⅳ xml文件导入sql数据库

SQLServer2005分解并导入xml文件[@more@]
1. 一次性导入：
DECLARE @idoc int;
DECLARE @doc xml;
SELECT @doc=BulkColumn FROM OPENROWSET(BULK N'E:MStarInstryCodes.xml', SINGLE_BLOB) AS x
EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc

SELECT * into tmp_tab FROM OPENXML (@idoc, '/Root/Record'/',2)
WITH
(
InstryCode varchar(10)
,InstryGlobalId varchar(10)
,InstryName varchar(100)
,SectorCode varchar(10)
,SectorGlobalId varchar(10)
,SectorName varchar(100)
,SuperSectorCode varchar(10)
,SuperSectorName varchar(100)
,GroupCode varchar(10)
,GroupName varchar(100)
,CountryId varchar(3)
)
EXEC sp_xml_removedocument @idoc
select * from tmp_tab
2. 先导入到表中varchar(MAX)列，然后再用OPENXML解析，读出。
-- 使用SINGLE_CLOB参数，tmp_raw中字段为varcahr(MAX)类型
SELECT * into tmp_raw FROM OPENROWSET(BULK N'E:MStarInstryCodes.xml', SINGLE_CLOB) AS x
DECLARE @idoc int;
DECLARE @doc xml;
select @doc = BulkColumn from tmp_raw
EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc
SELECT top 10 * FROM OPENXML (@idoc, '/Root/Record', 1)
WITH
(
InstryCode varchar(10)
,InstryGlobalId varchar(10)
,InstryName varchar(100)
,SectorCode varchar(10)
,SectorGlobalId varchar(10)
,SectorName varchar(100)
,SuperSectorCode varchar(10)
,SuperSectorName varchar(100)
,GroupCode varchar(10)
,GroupName varchar(100)
,CountryId varchar(3)
)
EXEC sp_xml_removedocument @idoc

Ⅳ idea解析xml文件保存到数据库

打开我们的IDEA的settings，配置如下信息 把SQL Dialect改成我们所用的数据库，
把我们写SQL的mapper.xml文件夹路径配置在Path中，保存。

Ⅵ 如何用java解析xml文档，然后将数据存到数据库里

package test11;
import javax.xml.parsers.*;
import org.w3c.dom.*;

import java.io.*;
public class XMLUtil
{
//该方法用于从XML配置文件中提取具体类类名，并返回一个实例对象
public static Object getBean()
{
try
{
//创建文档对象
DocumentBuilderFactory dFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = dFactory.newDocumentBuilder();
Document doc;
doc = builder.parse(new File("config.xml"));

//获取包含类名的文本节点
NodeList nl = doc.getElementsByTagName("className");
Node classNode=nl.item(0).getFirstChild();
String cName=classNode.getNodeValue();

//通过类名生成实例对象并将其返回
Class c=Class.forName(cName);
Object obj=c.newInstance();
return obj;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}

<?xml version="1.0"?>
<config>
<className>test11.CatAdapter</className>
</config>
然后你吧解析处理的值放到数组或LIST或其他的你能存放的对象中。再写SQL插入到数据库就好了啊。主要数据库事务处理或用批处理

Ⅶ 关系数据库中如何存储xml数据

XML文档的一个普通存在的问题是如何持久保存(Persist) XML文档。在一个关系数据库中存储XML文档是一个非常常用的方法，因为当前关系数据库的使用非常广泛。
将XML文档插入到数据库中不是简单的方法，这其中需要很多其它额外的考虑。现在我提供了一些技巧，你可以使用这些技巧在关系数据库中存储XML文档。
1、文档表：
一个最简单和容易的方法是，在一个具有单一文本域的数据库中建立一个表，由此你可以在表中存储XML数据。由于这些特定数据库和特定XML文档，这一文本域可以是一个二进制大型对象(BLOB，binary large object)。有些数据库需要存储的是大量的BLOB数据而不是文本。
这一方法的优点是，将数据存入表中变得相当简单，而且重新获得也同样很容易。这种文档表的管理也很方便。
这种方法的缺点在于你将可能无法进行一些有用的文本搜索，并且在放置特定文档时也会碰到困难，因为没有任何方法来识别表中的文档；
2、主键表：
下一个比较复杂的方法是使用一个主键表(keyed table)。这种方法与文档表非常相似，但此时你的表中包含两个域：一个唯一的主键和XML文档。使用这种方法，你既可以具有存储和获得整个XML文档的简洁性，也可以使用一些管理这些唯一主键的复杂操作；
建立主键的一种通用方法是使用XML文档中的MD5求和检验。请记住如果你想在表中包括多份XML文档，这一方法远不足够。在这种情况下，你可以添加额外的key fields标识键列。
与文档表一样，主键表很容易执行，它可以在表中查找特定的文档。然而，与文档表一样，你仍然不能执行任何文本查询；
3、有限离散表：
这一方法更加复杂，但它给你带来更多的灵活性。使用有限离散表，你可以建立用于存储有限分散的XML信息的表，这是什么意思？请看以下的例子：
假设你具有一个顺序文档。在文档的根部(Root)有一个Order元素，这一元素包括CustomerInfo, ItemInfo, 以及hippingInfo元素。在数据库中，你可以建立一个OrderDoc表，表中包含一个ID域，一个CustomerInfoId域，一个ItemInfoId域，一个ShippingInfoId域。然而，你还可以建立一个CustomerInfoId表，一个ItemInfoId表，一个ShippingInfoId表。这些表都包含很多信息相关的各自的ID域，这些信息包括用户，选项，邮寄信息。在这一表中，还包含着其它额外的等级。比如，CustomerInfo表包含AddressInfo域，即从AddressInfo表中引用的入口。
这种方法的优点是，允许你更紧密地建立XML数据的模型。这种方法使得你进行数据的一些成熟的查询。它也使得数据的使用性更强，因为你不再需要XML分析器来读取数据。
不足之处是这种方法需要更多的精力来开发和维护。这意味着每一文档都需要解析成分离的部分，然后存储在数据库中。如果这一过程没有得以很好管理，有可能会丢失一些数据。而且，这也意味着，当从一个数据库中获得一个XML文档时，你不得不连接这些分散的部分。