数据库属性列

① 数据库中属性组究竟是什么含义

属性组的含义就是一组具有相互联系的属性组合而成的。

属性是比如一张表格中的学号和姓名等。一个事物（实体）有多个属性。学生有学号、姓名、班级、性别、年龄等属性。属性组就是几个属性的集合。

关系数据库中“属性”的意思是表中每一列称为一个属性(字段)，每列都有属性名，也称之为列来或字段名，例如学号、姓名和专业码都是属性名。

Mysql数据库中表格属性的含义如下：

null：表示该列是否可以存储null。

key： 表示该列是否已编制索引。pri表示该列是表主键的一部分；uni表示该列是unique索引的一部分；null表示在列中某个给定值允许出现多次。

default：表示该列是否有默认值。如果有的话值是多少。

extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如auto_increment等。

(1)数据库属性列扩展阅读

数据库中标称属性的特点：标称属性的值是一些符号或事物的名称。

每个值代表某种类别、编码、状态，因此标称属性又被看做是分类的（categorical）。

标称属性的值不具有有意义的序，而且不是定量的。（也就是说，给定一个对象集，找出这种属性的均值没有意义。

标称属性的注意事项：

这些值不必具有有意义的序，在计算机科学中，这些值也被看做是枚举的（enumeration）。

尽管标称属性的值是一些符号或“事物的名称”，但也可以用数表示这些符号或名称，如 hari_color，可以用 0 表示黑色，1 表示黄色

例子：hair_color（头发颜色）、marital_status（婚姻状况）、occupation（职业）。

② 在关系型数据库中 数据表中的一“列”（请注意）被称为记录 为什么不是字段

在关系型数据库中 数据表中的一“行”被称为记录，一“列”被称为字段。

关系型数据库采用了关系模型来组织数据，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。关系型数据库一系列的数据对象（实体集）用关系（表）来定义。ER中实体集的属性 ->表中的列（字段、属性）；ER中实体集中的每个实体实例 -> 表中的行（元组、记录）。

(2)数据库属性列扩展阅读：

数据库管理系统需要结构（例如表）在存储数据之前被定义出来。有了表，每一列（字段）都存储一个不同类型（数据类型）的信息。数据库中的每个记录，都有自己唯一的key，作为属于某一表的一行，行中的每一个信息都对应了表中的一列——所有的关系一起，构成了关系模型。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

③ 数据库属性是什么意思

数据库属性即是数据库字段，指数据库中表的列。

我们把表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，就像在通讯录数据库中某个人全部的信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。

字段是比记录更小的单位，字段集合组成记录，每个字段描述文献的某一特征，即数据项，并有唯一的供计算机识别的字段标识符。

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数据库属性的数据类型介绍（以mysql为例）：

1、数值类型，例如int、SMALLINT、MEDIUMINT、double、float等。

2、日期和时间类型，例如DATE、TIME、TIMESTAMP、DATETIME、YEAR等。

3、字符串类型，例如char、VARCHAR、blob、text、MEDIUMBLOB、MEDIUMTEXT等。

④ 数据库中属性，列，字段有什么关联

字段、属性都是列的意思
一列的第一个 比如属性是：民族 分量是：汉族 苗族等
可以说 民族是字段名、属性名，都可以
汉族 苗族就是属性值
字段指的是一列。叫字段是从数据库角度的名字，也可以称为属性，属性是从面向对象角度的名字。
属性与字段是对同一个元素不同的称呼。在关系代数中称实体的特性为属性，在关系模型中称实体的特性为字段。它们是二个世界里的概念，有高度的对应关系：
概念世界 计算机世界
实体-------------→记录
实体集-----------→文件
属性-------------→字段
键---------------→键

⑤ 在关系型数据库中,数据表的每一列称为什么

在关系型数据库中，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，也就是先定义好表的结构，再根据表的结构存入数据。

(5)数据库属性列扩展阅读：

在进行关系型数据库的设计过程中，要遵循以下几个原则，借此可以提高数据库的存储效率、数据完整性和可扩展性。

1、命名规范化

在概念模型设计中，对于出现的实体、属性及相关表的结构要统一。例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生，相关的属性有：学号、姓名、性别、出生年月等，及每个属性的类型、长度、取值范围等都要进行确定，这样就能保证在命名时不会出现同名异义或异名同义、属性特征及结构冲突等问题。

2、数据的一致性和完整性

在关系型数据库中可以采用域完整性、实体完整性和参照完整性等约束条件来满足其数据的一致性和完整性，用check、default、null、主键和外键约束来实现。

3、数据冗余

数据库中的数据应尽可能地减少冗余，这就意味着重复数据应该减少到最少。例如：若一个部门职员的电话存储在不同的表中，假设该职员的电话号码发生变化时，冗余数据的存在就要求对多个表进行更新操作，若某个表不幸被忽略了，那么就会造成数据不一致的情况。所以在数据库设计中一定要尽可能存在少地冗余。

4、范式理论

在关系数据库设计时，一般是通过设计满足某一范式来获得一个好的数据库模式，通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡，因此,一般数据库设计要求达到3NF，消除数据依赖中不合理的部分，最终实现使一个关系仅描述一个实体或者实体间一种联系的目的。

⑥ 数据库属性是什么意思

属性是比如一张表格中的学号和姓名等。一个事物（实体）有多个属性。学生有学号、姓名、班级、性别、年龄等属性。你说的属性组
应该就是
几个属性的集合