亚马逊的算法

㈠ 亚马逊A9算法的功能都有哪些

简单来说，A9的功能主要是三块：proct search；visual search；advertising。 我打算把这个专题做成一个系列，其他两个咱们先按下不表。我们今天先聊一聊其中的 “proct search” 。

从A9的角度来看，一个关键词，从被填写，到收录，到最后能上首页到底是一个什么样的流程，从这些流程里面我们能想到哪些，如何进行优化，想必都是大家

A9 通过类目，像城墙一样把所有的产品和关键词给有效的划分，这也是为啥，你有时候类目没放对，或者不精准。前台词怎么搜也搜不到，广告怎么也打不出来的原因，这也是购物搜索引擎和Google类型咨询引擎的一个巨大区别，亚马逊的类目功能，具有强大的卡控性和划分性。

A9关于Proct Search这一块的四个职能和流程想必大家都清楚了，接下来，我的几篇文章会接着和大家聊如何针对这四个方面，去做针对性的优化，最终实现关键词上首页的目的

㈡ 有没有人知道亚马逊A9是什么，算法是什么

A9就是亚马逊搜索算法的名称，简单一点来说，A9就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品，并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。
这是A9官网（Proct Search）关于如何计算搜索结果的介绍:
“远在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”

为确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)
在亚马逊上你必须记住几个简单的原则。这三个原则对运用这份指南来说非常重要：
1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益（RPC）
2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为
3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标
A9算法的核心
从A9的网站Amazon Seller Central（需登录），和亚马逊已经告诉我们的我们可以把亚马逊排名因素归纳到三大重点：

转化率——这是亚马逊衡量的跟转化率相关的影响因素。包括销量排名，买家评论，已回答问题，图片尺寸、质量和价格等。
相关性——记得A9算法的第一步吗？他们搜集结果，再决定如何排列。相关性会告诉A9何时将你的产品页面引向给定的搜索关键词。相关性包括标题、Bullet Points和产品描述等。
买家满意率和留存率—-你如何从单个买家身上赚最多的钱呢？让他们满意，让他们成为回头客。亚马逊知道最大化RPC来自于买家留存率。让买家购买10次，每次花$10，比让人一次性花$100难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。

亚马逊不像谷歌一样不遗余力得隐藏它们的搜素算法衡量的排名因素。在亚马逊卖家中心，它已经很明显得把几个主要排名因素告诉大家了。
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