工程算法

㈠ 工程计算题

计算平均值=（258.741+258.752+258.763+258.749+258.755+258.770）/6=258.755 计算改正数分别为 -14、-3、8、-6、0、15 单位mm 根据算术平均值中误差公式M=±根号下[VV]/n(n-1)=±根号下[（-14）2+（-3）2+82+（-6）2+152]/(6*5)=4.2mm 相对中误差=4.2mm/258.755m=1/61608

㈡ 工程量怎么计算

1、按顺时针顺序计算

以图纸左上角为起点，按顺时针方向依次进行计算，当按计算顺序绕图一周后又重新回到起点。这种方法一般用于各种带形基础、墙体、现浇及预制构件计算，其特点是能有效防止漏算和重复计算。

2、按编号顺序计算

结构图中包括不同种类、不同型号的构件，而且分布在不同的部位，为了便于计算和复核，需要按构件编号顺序统计数量，然后进行计算。

3、按轴线编号计算

对于结构比较复杂的工程量，为了方便计算和复核，有些分项工程可按施工图轴线编号的方法计算。例如在同一平面中，带型基础的长度和宽度不一致时，可按A轴①～③轴，B轴③、⑤、⑦轴这样的顺序计算。

4、分段计算

在通长构件中，当其中截面有变化时，可采取分段计算。如多跨连续梁，当某跨的截面高度或宽度与其他跨不同时可按柱间尺寸分段计算，再如楼层圈梁在门窗洞口处截面加厚时，其混凝土及钢筋工程量都应按分段计算。

5、分层计算

该方法在工程量计算中较为常见，例如墙体、构件布置、墙柱面装饰、楼地面做法等各层不同时，都应按分层计算，然后再将各层相同工程做法的项目分别汇总项。

6、分区域计算

大型工程项目平面设计比较复杂时，可在伸缩缝或沉降缝处将平面图划分成几个区域分别计算工程量，然后再将各区域相同特征的项目合并计算。

正确计算工程量，其意义主要表现在以下几个方面：

1、工程计价以工程量为基本依据，因此，工程量计算的准确与否，直接影响工程造价的准确性，以及工程建设的投资控制。

2、工程量是施工企业编制施工作业计划，合理安排施工进度，组织现场劳动力、材料以及机械的重要依据。

3、工程量是施工企业编制工程形象进度统计报表，向工程建设投资方结算工程价款的重要依据。

㈢ 工程算法的定义是什么“冲击波效应的工程算法"能够有多少项

工程算法一定要后边撒谎，一定要记住，算不好这个工程接下来就要亏本，所以你不要发火，所以一般都有专门有筷子吃了算了，所以发过一篇才能称得上成功了，才能赚钱，赚到钱，不然赚不到钱。算好了才有传，算不好了就亏本，所以到时候你到手工资基本上算不好是不爽的，干亏了就是不干了。他们两个一起出去走走看看能不能找到合适的

㈣ 工程总造价计算公式是什么

工程造价=建设投资+建设期利息两大部分。建设投资=工程费用+工程建设其他费用+预备费。工程费用=建筑安装工程费+设备及工器具购置费。工程建设其他费用=建设用地费+与建设项目有关的其他费用+与未来经营有关的其他费用。预备费=基本预备费+价差预备费。

㈤ 工程比例怎么算法

35/500=1：500/35=1：100/7=1：14.3（这是一个不常用的比例）

㈥ 工程数学计算方法

工程数学计算方法║

1.钢板重量计算公式

公式：7.85×长度(m)×宽度(m)×厚度(mm)

例：钢板6m(长)×1.51m(宽)×9.75mm(厚)

计算：7.85×6×1.51×9.75=693.43kg

2.钢管重量计算公式

公式：（外径-壁厚）×壁厚mm×0.02466×长度m

例：钢管114mm(外径)×4mm(壁厚)×6m(长度)

计算：（114-4）×4×0.02466×6=65.102kg

3.圆钢重量计算公式

公式：直径mm×直径mm×0.00617×长度m

例：圆钢Φ20mm(直径)×6m(长度)

计算：20×20×0.00617×6=14.808kg

4.方钢重量计算公式

公式：边宽(mm)×边宽(mm)×长度(m)×0.00785

例：方钢 50mm(边宽)×6m(长度)

计算：50×50×6×0.00785=117.75(kg)

5.扁钢重量计算公式

公式：边宽(mm)×厚度(mm)×长度(m)×0.00785

例：扁钢 50mm(边宽)×5.0mm(厚)×6m(长度)

计算：50×5×6×0.00785=11.7.75(kg)

6.六角钢重量计算公式

公式：对边直径×对边直径×长度(m)×0.00068

例：六角钢 50mm(直径)×6m(长度)

计算：50×50×6×0.0068=102(kg)

7.螺纹钢重量计算公式

公式：直径mm×直径mm×0.00617×长度m

例：螺纹钢Φ20mm(直径)×12m(长度)

计算：20×20×0.00617×12=29.616kg

8.扁通重量计算公式

公式：(边长+边宽)×2×厚×0.00785×长m

例：扁通 100mm×50mm×5mm厚×6m(长)

计算：(100+50)×2×5×0.00785×6=70.65kg

9.方通重量计算公式

公式：边宽mm×4×厚×0.00785×长m

例：方通 50mm×5mm厚×6m(长)

计算：50×4×5×0.00785×6=47.1kg

10.等边角钢重量计算公式

公式：边宽mm×厚×0.015×长m(粗算)

例：角钢 50mm×50mm×5厚×6m(长)

计算：50×5×0.015×6=22.5kg(表为22.62)

11.不等边角钢重量计算公式

公式：(边宽+边宽)×厚×0.0076×长m(粗算)

例：角钢 100mm×80mm×8厚×6m(长)

计算：(100+80)×8×0.0076×6=65.67kg(表65.676)

║ 其他有色金属 ║

12.黄铜管重量计算公式

公式：(外径-壁厚)×厚×0.0267×长m

例：黄铜管 20mm×1.5mm厚×6m(长)

计算：(20-1.5)×1.5×0.0267×6=4.446kg

13.紫铜管重量计算公式

公式：(外径-壁厚)×厚×0.02796×长m

例：紫铜管 20mm×1.5mm厚×6m(长)

计算：(20-1.5)×1.5×0.02796×6=4.655kg

14.铝花板重量计算公式

公式：长m×宽m×厚mm×2.96

例：铝花板 1m宽×3m长×2.5mm厚

计算：1×3×2.5×2.96=22.2kg

黄铜板：比重8.5

紫铜板：比重8.9

锌板：比重7.2

铅板：比重11.37

计算方式：比重×厚度=每平方的重量

注：公式中长度单位为米，面积单位为平方米，其余单位均为毫米

║ 各形状体积、面积算法 ║

长方形的周长=（长+宽）×2

正方形的周长=边长×4

长方形的面积=长×宽

正方形的面积=边长×边长

三角形的面积=底×高÷2

平行四边形的面积=底×高

梯形的面积=（上底+下底）×高÷2

直径=半径×2 半径=直径÷2

圆的周长=圆周率×直径=圆周率×半径×2

圆的面积=圆周率×半径×半径

长方体的表面积= （长×宽+长×高＋宽×高）×2

长方体的体积 =长×宽×高

正方体的表面积=棱长×棱长×6

正方体的体积=棱长×棱长×棱长

圆柱的侧面积=底面圆的周长×高

圆柱的表面积=上下底面面积+侧面积

圆柱的体积=底面积×高

圆锥的体积=底面积×高÷3

长方体（正方体、圆柱体）的体积=底面积×高

平面图形

周长—C，面积—S，

正方形：

a—边长

C＝4a ；S＝a2

长方形 ：

a、b—边长

C＝2(a+b) ；S＝ab

三角形 ：

a、b、c—三边长， H—a边上的高，s—周长的一半，A,B,C－内角

其中s＝(a+b+c)/2 S＝ah/2

＝ab/2·sinC

＝[s(s-a)(s-b)(s-c)]1/2

＝a2sinBsinC/(2sinA)

㈦ 什么是工程计算方法

是工程量计算方法吗~还是~工程量计算方法：主要依据定额计算规则~

㈧ 工程类算法和策略类算法的区别什么

在具体部分工程计量方式不同，如：土方工程中，无论基坑还是基槽，定额都要考虑放坡及工作面，而清单则不考虑。还有如门，定额按面积，清单按膛数

㈨ 工程rqi计算公式中e

摘要 E是弹性模量

㈩ 算法工程师应该具备哪些工程能力

作者 | 木东居士

来源 | Data_Engineering

最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章，有所感想，因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题，和大家分享一下居士关于算法工程师的技术能力的观点。

对于一名优秀的算法工程师，他（她）要具备的不仅仅是出色的技术能力，也要有很深的业务理解能力和对外沟通能力，总之，要求可以很高！

但是，从职责能力的划分上来讲，算法工程师首先是一名工程师，因此本文主要从工程能力要求上进行一些探讨。

开始之前先放一份思维导图，这将是这篇文章要分享的核心内容：

工程能力概览

算法工程师，从名字上我们就能看出，一名算法工程师首先应该具备算法能力和工程能力，我们可以认为这是基础的技术能力。由于现在开源技术的普及，Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已经成为大部分算法工程师标配的工具库了，因此，熟练的调包能力也是决定了一名算法工程师能否快速实现需求。

其次，在真实的生产环境中，算法的落地会遇到各种各样的业务场景和数据环境，这也要求算法工程师需要具备Pipeline 构建能力，将整个生产环境中的数据流和模型打通。同时，在生产环境中，会出现各种“疑难杂症”等待你去解释，比如说为什么实验效果特别差？为什么模型效果不稳定？这就要要求算法工程师需要具备一定的数据分析能力。

很多时候，你会发现，你用在数据分析和Pipeline构建上的精力可能占据了你8成以上的工作内容。

当你具备了上面的能力时，你已经可以称自己是一名算法工程师了。此时，你可以去对着数据分析小得瑟一下：“你看，我能构建整个模型的Pipeline，你却只能拿到别人提供的数据后调调包吧。“或者，你也可以去找开发得瑟：”你看，我懂了很多算法哦，你就只会写代码吧。“

得瑟完之后，我们还是回归正题，算法工程师只具备这样能力是否已经够了？答案当然是不够的。由于不同公司的团队成熟度不同，工具化和流程的成熟度都不同，这就会对算法工程师有不同的要求，比如说模型发布能力和报表开发能力，当然也会有一些其它能力，虽然可能不是特别重要，但是当这些工作没人帮你做的时候，算法工程师可能依然要承担起这些工作内容，比如说灰度测试的能力、负载均衡的能力等等。

将上面的内容整理后，就是这样一份思维导图了（一张图多看几篇更能加深印象，因此我再贴出来一遍）

工程能力详解

一、基础能力

算法能力

算法能力就不多说了，算法工程师的基本能力要求，不懂算法对于一名算法工程师来讲是不太合理的。这里居士把统计学的内容也放进来了。

编程能力

编程能力主要分为两部分：

Python、C++、Java这类编程语言，这三种也是算法工程师需要了解的主流编程语言，一般掌握其一就够，看不同公司。 Sql就是很通用的能力了，Sql也是一门编程语言，而是是数据处理最常用的语言！ 很好用。 大数据场景下，要了解Hive Sql。

调包能力

大家虽然会调侃调包侠，但是说实话，能调包调的很溜的人，也是不多的，比如说现在让你自己用tensorflow构建一个复杂网络，不能google，你能写出来吗？能记清楚用法吗？

Sklearn Tensorflow Spark ML

二、核心能力

Pipeline 构建能力

Pipeline构建能力，这里想表达的更多的是整个数据流的构建能力，数据从日志->特征->模型训练->反馈，这一个链条能否完成的能力，这里面会有很多难题需要克服。比如说：

实时和离线模型一致性问题？ 离线和实时特征一致性问题？ 实时特征构建的问题？ 数据延迟的问题？

很多时候，模型发布之类的工作是可以由其他同学支持完成，但是数据流这种问题更多的是需要算法工程师来解决的。

数据分析能力

这里的数据分析能力不是指商业分析或者业务分析，更多的是指特征分析、算法效果分析和各种异常问题定位分析的能力。

很多时候，两个算法工程师能力水平的强弱从数据分析能力上也能窥得一二。

三、辅助技术能力

辅助的技术能力是指，你会不会的影响不会特别大，但是也都是有用的能力，特别是不同公司的发展情况不同，很可能会出现一个算法工程师既要做数据接入、又要做数据清洗、还要做算法平台

也要搞前端、还要负责模型上线、系统运维。

这里就不再细讲了。

思考一

聊一下对技术能力、工程能力和数据分析的思考。

居士个人的理解，技术能力更多的是偏向于一个一个的技术点，而工程能力更多就是在一个团队中将项目做好的能力。很多算法出身的工程能力不行，那么他做的单纯的一个模型是无法应用到实际生产中的，而工程就是指把理论落地实际生产的过程。那么工程包含了什么？它包括了系统架构设计和模块设计、数据流搭建和平台搭建、调包或算法开发、分布式、上线以及各种落地的代码开发。报表和监控，其实本质也是做数据流，边缘性的可能要做些后台和前端的开发。

然后数据分析能力是什么？数据分析（不是纯粹的数据分析）除了分析方法论和套路外，是一个很综合性、相对偏软一点的能力，比如说你通过分析发现了我们的系统有哪些可以优化的点，通过分析发现了问题的原因是什么，这些都是分析能力。

思考二

针对前面的内容，和 Cathy 讨论后，对整个思路做了新的梳理，大家直接看图就好，居士也认为这样描述可能更为合理。

思考三

这里再补充一个模型复现的能力，比如你看了一篇论文，发现这个模型可能很适合自己的业务场景，那么你是否能力将论文里面的模型快速用公司现有的平台和工具来复现？

居士认为，这一个是一个非常重要的能力，但是没有想好具体该怎样划分。