数据库一体机

㈠ 数据备份一体机品牌有哪些

中科热备那个基于备份虚拟化技术的热备云系统。他他强调的就是热备份区别于传统的冷备份。在线生产数据或者在云计算数据中心。热数据直接备份出来。实现双云热备。他可以对这个数据库的数据，对这个操作系统，也可以对这个虚拟机，也可以对这个文件，然后呢做实时的热备份。同时呢，也可以备份到这个虚拟带库，物理带库， 蓝光，储存。云上。可以满足备份的黄金法则，321法则。热备云一体机，Hotbackup Clound，实时热备份，发展新趋势。满足数据安全法的合规性。

㈡ 数据库一体机与大数据技术区别何在

数据库一体机与大数据技术区别何在
作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。
随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据库技术在生产实践中表现出明显的能力不足。如何以合理的成本获得海量数据的高可用性已经成为现代IT领域的重大挑战。为了应对这一挑战，近年来，IT市场中相继出现了许多新的技术手段，其中最为引人注目的便是由主流数据库厂商主导的数据库一体机（例如Oracle ExaData以及IBM Netezza等），以及以开源力量为主的大数据技术。
不过，虽然数据库一体机与大数据技术都是当今的热门话题，并都已经被广泛应用，但却有相当一部分用户仍然无法深入了解两者之间的本质区别与关系。同时，很多用户也在为如何在企业内部对这两者进行正确定位而感到困惑。为此，本文特别对数据库一体机（也可称新一代主流关系型数据库）和大数据技术（例如Hadoop，主要指MapRece与NoSQL）的相关技术特点进行对比。
硬件与软件
从本质上来讲，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，同样是采用x86服务器集群的分布式并行模式，以应对大规模的数据与计算。但是，数据库一体机的卖家们通常会对其产品的硬件体系进行面向产品化的、系统性的整体调优，同时也会有各自的特色手段。比方说Oracle ExaData的Infiniband、Flash Cache，IBM Nettezza的FPGA（现场可编程逻辑门阵）等。[page] 数据库一体机与大数据技术最为核心的区别是在软件体系上。数据库一体机的核心是SQL体系，这不只是指SQL解析，更重要的是指包括SQL优化引擎、索引、锁、事务、日志、安全以及管理等在内的完整而庞大的技术体系。这一体系是成熟的、面向产品的。
大数据技术软件体系中的MapRece则提供了一个面向海量数据处理的分布式编程框架，使用者需要自行编制所需要的计算逻辑。MapRece对数据的读写是批量连续的，而不是随机的。而大数据技术的另一体系NoSQL则大都只是提供了海量数据的分布式存储，以及基于索引的快速读取机制，为使用者提供的大多是编程API（虽然也有类SQL的语言，但其本质并不是完整的SQL体系）。
由于SQL体系的复杂性与处理逻辑的整体关联性，导致数据库一体机在扩展性上远不及大数据技术体系，虽然前者已经在很大程度上改善了传统关系数据库垂直扩展的瓶颈。MapRece与NoSQL的单个集群往往可以扩展到数千个节点，而数据库一体机如果在硬件上扩展到这个规模，从软件上来讲，已经是没有意义的了。
特征与本质
基于软件体系的不同，导致了数据库一体机和大数据技术有着不同的特征表现。数据库一体机往往适合于存储关系复杂的数据模型（例如企业核心业务数据），并且需要限制为基于二维表的关系模型。同时，数据库一体机适合进行一致性与事务性要求高的计算，以及复杂的BI计算。
大数据技术则更适合于存储较简单的数据模型，并且可以不受模式的约束。因而其可存储管理的数据类型更加丰富。大数据技术还适合进行一致性与事务性要求不高的计算（主要是指NoSQL的查询操作），以及对超大规模海量数据的、批量的分布式并行计算（基于MapRece）。
需要注意的是，NoSQL数据库由于摆脱了繁琐的SQL体系约束，其查询与插入的效率比数据库一体机更高。大数据技术比数据库一体机所能处理的数据量也相对大些，这主要是因为其集群可以扩展得更大。
从本质上讲，MapRece是对海量数据分布式计算领域的一个重要创新，但也只是在适合于并行处理的大规模批量处理问题上更占优势，而对一些复杂操作，则不一定具有优势。NoSQL则可以看作是对传统关系数据库进行简化的结果。由于NoSQL数据库的设计思想只是提取出关系型数据库的索引机制，并加了上分布式存储，把SQL体系中那些对“某些特殊问题”而言并不需要的东西统统删去，由此实现了更优秀的效率、扩展性与灵活性。[page] 因此，我们可以明显地看到，在实践中，有很多问题（特别是流行的大数据问题），关系数据库中的许多设计并不需要，这才是NoSQL发展壮大的根本立足点。
关系与协作
通过前面的分析，我们不难得出这样的结论：大数据技术与数据库一体机应该是相辅相成，并非互相替代的。它们针对不同的应用场景设计，并相互补充与合作。具体来说，大数据技术可以实现：
■处理企业内海量的、模型简单、类型多样的非结构化与半结构化数据（例如社会化数据、各种日志甚至图片、视频等），其处理结果可以被直接使用；
■以上处理结果也同时可以被当成是新的输入存储到企业级数据仓库中，这时大数据机相当于是面向大数据源的、新的ETL（提取-转换-加载）手段；
■面向海量数据的、不太适合SQL的存储或计算。
而数据库一体机则应该还是作为企业数据仓库的主流技术，至少在很长一段时间内应该是这样。它负责存储与计算最主要的、有重大价值的企业关键业务数据。
现存的误区
有些人认为，虽然大数据技术的原始开源状态还不适合充当企业级数据仓库主平台的要求，但经过开发、补充，应该是可以的。其实这个观点没有错。但实际上，对开源的大数据技术进行补充开发，所要补充的正是大数据技术在原始设计上就去除了的、那些本属于关系型数据库体系的东西。
如果进行这样的补充开发，企业不仅会面临庞大的、难于估计的开发工作量，同时也难以像专业数据库厂商那样实现这些工作的理论化、产品化与体系化。虽然从纯技术的角度上讲，开发什么都有可能。但是如果企业真的准备这样做，是要开发另一个商业化的关系数据库吗？很明显，这违背了大数据技术的设计初衷。

㈢ 慧优科技的iData数据库一体机跟oracle一体机哪个比较好！

or ac l e 是 外 国的， 名 气 比 较好， 当 然技 术 也是好 的 。 i Da ta 数据 库 一体 机性 价比 比 较高 ，性能 上 差 不多 ， 价 格 上 比 较便宜 ，维 修 比较 方便， or a c le只有原厂更 换 服 务。

㈣ 国内数据库一体机厂家有哪些

优势是相对的，体积比台式机小巧，配置和散热又比笔记本电脑好一些，但总的来说性能是没办法和台式机比拟的~

㈤ DTBase数据库一体机是否支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server

是的，支持！
DTBase数据库一体机支持主流的数据库引擎（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），能将不同数据库资源整合，提供统一数据库运维平台，实现异构数据库的统一管理。除此之外还有以下优点：
1.数据安全数据安全
DTBase数梦数据库一体机采用分布式处理架构，根据用户数据和业务的增长情况而进行数据库的弹性扩展，可以从4个数据节点扩展到128个节点，并且在线实时修改生效，不影响应用程序，从根本上解决传统架构在性能、扩展性方面存在的难题。
2.高可用
DTBase数梦数据库一体机所有节点、部件均为冗余设计，不会因为单硬盘故障、单个节点故障、单台交换机故障导致业务停顿或数据丢失。并且通过多重备份机制来保证数据的高可用性，如本地磁盘存储、外挂磁盘，传输到远程数据中心以及云端的存储，保证数据的快速恢复。服务可用性>99.9%，数据可靠性>99.999%。
3.高安全
DTBase数梦数据库一体机具有独立的安全模块，能够为系统提供多维度的数据安全保护，包括IP白名单防护、流量控制、协议过滤、7层SQL注入解析和拦截，用户可对数据库进行细粒度授权，并具有完善的数据库审计功能。
4。兼容Oracle
DTBase数梦数据库一体机对Oracle的兼容度超过95%，包括SQL语法、存储过程、高级分析函数、窗口函数、嵌套事务控制、查询优化器等。良好的兼容性和完善的工具包在数据库迁移时可以大大节省工作时间，提高效率，并且减少对应用程序整改的工作量，降低业务迁移风险。

其DTBase数梦数据库一体机是杭州数梦工场科技有限公司（以下简称数梦工场）推出的自主可控的关系型数据库软硬件一体化产品，集数据存储、备份、高可用、迁移、监控、优化等功能为一体。DTBase以“数据库即服务DBaaS（DataBase-as-a-Service）”为设计理念，旨在帮助政府、金融、交通、医疗、教育、公安等行业的用户简化数据库运维管理，提升数据库性能，加快业务系统上线速度，为用户提供全栈式的云数据库解决方案。

㈥ oracle一体机 用什么存储

Exadata服务器。
Oracle Exadata存储服务器的特点：
1) 通过大规模并行架构，显着提高数据库服务器和存储系统之间的数据带宽，能达到40GB。
2) 智能扫描，智能存储软件卸载了Oracle数据库11g服务器的数据密集型查询处理，在存储层处理查询，并仅将相关行和列返回给数据库服务器。这样，通过快速40GB无限带宽互联移动的数据将大大减少——显着提高了简单和复杂查询的性能和并发性。
3) 数据库云服务器智能闪存缓存，通过将经常访问的热数据透明地缓存在高速固态存储系统中，来解决磁盘随机I/O瓶颈问题。企业可以将响应速度提高十倍并将磁盘空间减少为原来的1/11。
4) 混合列式压缩，平均能将数据仓库表的大小减小至原来的1/10，存档表的大小减小至原来的1/50。这极大地节省了主数据库、备用数据库和备份数据库的磁盘空间，并将显着提高数据仓库的查询性能。

㈦ 我们公司想买数据库一体机，谁可以推荐、介绍一下啊

国 外 的 数 据库 一 体机 都 比较 贵

㈧ 慧优科技的iData数据库一体机优势在哪

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㈨ oracle大数据一体机多少钱

大数据是个很笼统的说法，大数据涵盖的太广 开发 数据库 统计学 都有涉及，需要掌握和经验没有个10年根本不行！不如先从数据库做好一步一步发展！来的扎实，数据库本身管理数据，先了解了如何管理 再向大数据！