性能iolinux

⑴ linux如何查看与测试磁盘IO性能

top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解

sar 命令是分析系统瓶颈的神器，可以用来查看 CPU 、内存、磁盘、网络等性能。

sar 命令查看当前磁盘性能的命令为：

⑵ 如何查看Linux下进程的IO活动状况 00 Hey，Linux

您好，很高兴为您解答。服务器cpu使用率不高，load比较高，所以要查看一下IO。硬盘IO可以通过命令vmstat或iostat获得（也可以用yum安装dstat获得），网络IO可以用iftop命令获取。但是不知道那个进程使用硬盘IO比较高，通过查找没有找到相关命令，只好自己写个脚本进行统计处理。本脚本在CentOS6下（kernel2.6以上）python2.6测试通过。直接运行脚本，默认情况下收集3秒钟数据，显示读写最高的前三个进程。如用参数可以使用命令“pythonfhip.py453”，第一个数位每次收集读写数据的间隔秒数，第二个数是打印出读写最多的n个进程，第三个为运行脚本的次数。因为参数部分写的比较简单那，所以用参数必须3个全写。。#!/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#Filename:ind_high_io_process#Revision:1.0#Date:2013-3-8#Author:simonzhang#web:#######sys_proc_path='/proc/'re_find_process_number='^\d+$'#####通过/proc/$pid/io获取读写信息####defcollect_info():_tmp={}re_find_process_dir=re.compile(re_find_process_number)foriinos.listdir(sys_proc_path):ifre_find_process_dir.search(i):#获得进程名process_name=open("%s%s/stat"%(sys_proc_path,i),"rb").read().split("")[1]#读取io信息rw_io=open("%s%s/io"%(sys_proc_path,i),"rb").readlines()for_infoinrw_io:cut_info=strip(_info).split(':')ifstrip(cut_info[0])=="read_bytes":read_io=int(strip(cut_info[1]))ifstrip(cut_info[0])=="write_bytes":write_io=int(strip(cut_info[1]))_tmp[i]={"name":process_name,"read_bytes":read_io,"write_bytes":write_io}return_tmpdefmain(_sleep_time,_list_num):_sort_read_dict={}_sort_write_dict={}#获取系统读写数据process_info_list_frist=collect_info()time.sleep(_sleep_time)process_info_list_second=collect_info()#将读数据和写数据进行分组，写入两个字典中forloopinprocess_info_list_second.keys():second_read_v=process_info_list_second[loop]["read_bytes"]second_write_v=process_info_list_second[loop]["write_bytes"]try:frist_read_v=process_info_list_frist[loop]["read_bytes"]except:frist_read_v=0try:frist_write_v=process_info_list_frist[loop]["write_bytes"]except:frist_write_v=0#计算第二次获得数据域第一次获得数据的差_sort_read_dict[loop]=second_read_v-frist_read_v_sort_write_dict[loop]=second_write_v-frist_write_v#将读写数据进行排序sort_read_dict=sorted(_sort_read_dict.items(),key=lambda_sort_read_dict:_sort_read_dict[1],reverse=True)sort_write_dict=sorted(_sort_write_dict.items(),key=lambda_sort_write_dict:_sort_write_dict[1],reverse=True)#打印统计结果print"pidprocessread(bytes)pidprocesswrite(btyes)"for_numinrange(_list_num):read_pid=sort_read_dict[_num][0]write_pid=sort_write_dict[_num][0]res="%s"%read_pidres+=""*(8-len(read_pid))+process_info_list_second[read_pid]["name"]res+=""*(12-len(process_info_list_second[read_pid]["name"]))+"%s"%sort_read_dict[_num][1]res+=""*(12-len("%s"%sort_read_dict[_num][1]))+write_pidres+=""*(8-len(write_pid))+process_info_list_second[write_pid]["name"]res+=""*(12-len("%s"%process_info_list_second[write_pid]["name"]))+"%s"%sort_write_dict[_num][1]printresprint"\n"*1if__name__=='__main__':try:_sleep_time=sys.argv[1]except:_sleep_time=3try:_num=sys.argv[2]except:_num=3try:loop=sys.argv[3]except:loop=1foriinrange(int(loop)):main(int(_sleep_time),int(_num))如若满意，请点击【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！~O(∩_∩)O~

⑶ 如何用九条命令在一分钟内检查Linux服务器性能

一、uptime命令

这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。

命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。

上面例子中的输出，可以看见最近1分钟的平均负载非常高，且远高于最近15分钟负载，因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。

二、dmesg命令

该命令会输出系统日志的最后10行。示例中的输出，可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。

三、vmstat命令

vmstat(8) 命令，每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列：

r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。

free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。

si，so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。

us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。

上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。

示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。

四、mpstat命令

该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

五、pidstat命令

pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。

六、iostat命令

r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。

await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。

avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。

%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。

如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。

七、free命令

free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。

这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。

如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。

八、sar命令

sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。

sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：

active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；

passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；

retrans/s：每秒TCP重传数量；

TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压

九、top命令

top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。

但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。

⑷ 如何提高Linux服务器磁盘io性能

您好，很高兴为您解答。

在现有文件系统下进行优化：
linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。
文件系统缓存
linux内核会将大部分空闲内存交给虚拟文件系统，来作为文件缓存，叫做page cache。在内存不足时，这部分内存会采用lru算法进行淘汰。通过free命令查看内存，显示为cached的部分就是文件缓存了。

如何针对性优化：
lru并不是一个优秀淘汰算法，lru最大的优势是普适性好，在各种使用场景下都能起到一定的效果。如果能找到当前使用场景下，文件被访问的统计特征，针 对性的写一个淘汰算法，可以大幅提升文件缓存的命中率。对于http正向代理来说，一个好的淘汰算法可以用1GB内存达到lru算法100GB内存的缓存 效果。如果不打算写一个新的淘汰算法，一般不需要在应用层再搭一个文件cache程序来做缓存。

最小分配：
当文件扩大，需要分配磁盘空间时，大部分文件系统不会仅仅只分配当前需要的磁盘空间，而是会多分配一些磁盘空间。这样下次文件扩大时就可以使用已经分配好的空间，而不会频繁的去分配新空间。
例如ext3下，每次分配磁盘空间时，最小是分配8KB。
最小分配的副作用是会浪费一些磁盘空间（分配了但是又没有使用）

如何针对性优化：
我们在reiserfs下将最小分配空间从8KB改大到128K后提升了30%的磁盘io性能。如果当前使用场景下小文件很多，把预分配改大就会浪费很多 磁盘空间，所以这个数值要根据当前使用场景来设定。似乎要直接改源代码才能生效，不太记得了，09年的时候改的，有兴趣的同学自己google吧。

io访问调度：
在同时有多个io访问时，linux内核可以对这些io访问按LBA进行合并和排序，这样磁头在移动时，可以“顺便”读出移动过程中的数据。
SATA等磁盘甚至在磁盘中内置了io排序来进一步提升性能，一般需要在主板中进行配置才能启动磁盘内置io排序。linux的io排序是根据LBA进行的，但LBA是一个一维线性地址，无法完全反应出二维的圆形磁盘，所以磁盘的内置io排序能达到更好的效果。

如何针对性优化：
io访问调度能大幅提升io性能，前提是应用层同时发起了足够的io访问供linux去调度。
怎样才能从应用层同时向内核发起多个io访问呢？
方案一是用aio_read异步发起多个文件读写请求。
方案二是使用磁盘线程池同时发起多个文件读写请求。
对我们的http正向代理来说，采用16个线程读写磁盘可以将性能提升到2.5倍左右。具体开多少个线程/进程，可以根据具体使用场景来决定。

小提示：
将文件句柄设置为非阻塞时，进程还是会睡眠等待磁盘io，非阻塞对于文件读写是不生效的。在正常情况下，读文件只会引入十几毫秒睡眠，所以不太明显；而在磁盘io极大时，读文件会引起十秒以上的进程睡眠。

预读取：
linux内核可以预测我们“将来的读请求”并提前将数据读取出来。通过预读取可以减少读io的次数，并且减小读请求的延时。

如何针对性优化：
预读取的预测准确率是有限的，与其依赖预读取，不如我们直接开一个较大的缓冲区，一次性将文件读出来再慢慢处理；尽量不要开一个较小的缓冲区，循环读文件/处理文件。
虽然说“预读取”和“延迟分配”能起到类似的作用，但是我们自己扩大读写缓冲区效果要更好。

延迟分配：
当文件扩大，需要分配磁盘空间时，可以不立即进行分配，而是暂存在内存中，将多次分配磁盘空间的请求聚合在一起后，再进行一次性分配。
延迟分配的目的也是减少分配次数，从而减少文件不连续。

延迟分配的副作用有几个：
1、如果应用程序每次写数据后都通过fsync等接口进行强制刷新，延迟分配将不起作用
2、延迟分配有可能间歇性引入一个较大的磁盘IO延时（因为要一次性向磁盘写入较多数据）
只有少数新文件系统支持这个特性

如何针对性优化：
如果不是对安全性（是否允许丢失）要求极高的数据，可以直接在应用程序里缓存起来，积累到一定大小再写入，效果比文件系统的延迟分配更好。如果对安全性要求极高，建议经常用fsync强制刷新。

在线磁盘碎片整理：
Ext4提供了一款碎片整理工具，叫e4defrag，主要包含三个功能：
1、让每个文件连续存储
2、尽量让每个目录下的文件连续存储
3、通过整理空闲磁盘空间，让接下来的分配更不容易产生碎片

如何针对性优化：
“让每个目录下的文件连续存储”是一个极有价值的功能。
传统的做法是通过拼接图片来将这10张图片合并到一张大图中，再由前端将大图切成10张小图。
有了e4defrag后，可以将需连续访问的文件放在同一个文件夹下，再定期使用e4defrag进行磁盘整理。

实现自己的文件系统：
在大部分服务器上，不需要支持“修改文件”这个功能。一旦文件创建好，就不能再做修改操作，只支持读取和删除。在这个前提下，我们可以消灭所有文件碎片，把磁盘io效率提升到理论极限。

有一个公式可以衡量磁盘io的效率：
磁盘利用率 = 传输时间/（平均寻道时间+传输时间）

如若满意，请点击回答右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】

~ O(∩_∩)O~

⑸ Linux 如何测试 IO 性能（磁盘读写速度

linux下测试磁盘IO读写速度
[root@node3 /]# time dd if=/dev/sda2 of=/dev/null bs=8k count=524288
524288+0 records in
524288+0 records out
4294967296 bytes (4.3 GB) copied, 37.4222 seconds, 115 MB/s
real 0m37.497s
user 0m0.036s
sys 0m1.320s
了4.3G的数据，平均速度为115M/s

[root@node3 /]# hdparm -t /dev/sda2
/dev/sda2:
Timing buffered disk reads: 284 MB in 3.00 seconds = 94.55 MB/sec

[root@node3 /]# hdparm -t /dev/sda2
/dev/sda2:
Timing buffered disk reads: 292 MB in 3.02 seconds = 96.82 MB/sec

读了将近300M的数据，平均速度大约为95M/s
经过以上的测试数据大体估算该磁盘的性能大约为100M/s