算法压力

‘壹’ 知道质量了 怎么算压力！

1.把物体放在平面上，物体对平面的压力算法如下：
如果物体的质量是m，所在地的重力加速度是g，平面与水平面的角度是q度，
则平面所受的压力N=m*g*cosq
2.把物体对着垂直水平面的平面放置，要想要物体静止，则必须施加外力。这就很复杂了，和外力的大小与施加方向有关了。就要具体考虑了。
希望我的回答你能满意。

‘贰’ 压力与流量计算公式

流速=流量/管道截面积。

假设流量为S立方米/秒，圆形管道内半径R米，则流速v：v=S/（3.14*RR）。

流量=流速×（管道内径×管道内径×π÷4）。

流体在一定时间内通过某一横断面的容积或重量称为流量。用容积表示流量单位是L/s或（`m^3`/h）；用重量表示流量单位是kg/s或t/h。

流体在管道内流动时，在一定时间内所流过的距离为流速，流速一般指流体的平均流速，单位为m/s。

水的压力的计算公式：水的压强P×装水的容器的底面积S。压力对于液体来说，对流速、管径、流量没有关系，因为液体认为是不可压缩性的；但对气体来说，影响较大，可用气态方程式去换算P×V=RT。

流量与管道断面及流速成正比，三者之间关系：

Q =（∏D^2）/ 4•v•3600 `（`m^3` / h）式中 Q— 流量（`m ^3` / h或t / h）；

D— 管道内径（m）；

V— 流体平均速度（m / s）。

根据上式，当流速一定时，其流量与管径的平方成正比，在施工中遇到管径替代时，应进行计算后方可代用。例如用二根DN50的管代替一根DN100的管是不允许的，从公式得知DN100的管道流量是DN50管道流量的4倍，因此必须用4根DN50的管才能代用DN100的管。

(2)算法压力扩展阅读：

流速是流体的流动速度。当流速很小时，流体分层流动，互不混合，称为层流，或称为片流；逐渐增加流速，流体的流线开始出现波浪状的摆动，摆动的频率及振幅随流速的增加而增加，此种流况称为过渡流；当流速增加到很大时，流线不再清楚可辨，流场中有许多小漩涡，称为湍流，又称为乱流、扰流或紊流。

这种变化可以用雷诺数来量化。雷诺数较小时，黏滞力对流场的影响大于惯性力，流场中流速的扰动会因黏滞力而衰减，流体流动稳定，为层流；反之，若雷诺数较大时，惯性力对流场的影响大于黏滞力，流体流动较不稳定，流速的微小变化容易发展、增强，形成紊乱、不规则的湍流流场。

‘叁’ 2020年，人工智能算法工程师就业竞争压力多大

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面。

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。
最后，对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说，一定要重视编程实践能力的提升，这对于提升就业竞争力有明显的帮助。