数据库报表生成工具
㈠ java 有哪些免费报表工具啊，可以报表打印。
1. BIRT Project
BIRT报表是一款非常流行的开源报表开发工具。拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
2. Pentaho
Pentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。在设计报表的时候，用户可以随意拖放和设置各种报表的控件，还可以快速方便地设置报表的数据来源。在报表的设计过程中，用户可以随时预览报表的结果。
3. OpenRPT
OpenRPT支持各种平台PostgreSQL的最佳化的图形化界面的SQL报表撰写。
4. OpenReports
OpenReports 提供基于web 的灵活报表解决方案，支持 PDF，HTML 和XLS 报表格式，基于WebWork，Hibernate 和 Velocity 开发完成，并且还提供一个整合了Tomcat 的OpenReports-Tomcat 文件下载。使用Java进行开发，JasperReports 作为报表引擎。
5. FreeReportBuilder
FreeReportBuilder是一个Java报表工具，可以与任何数据库正常工作，只需要有一个JDBC驱动程序。
6. JMagallanes
JMagallanes是一个开源的使用Java/J2EE开发的Olap和动态报表应用程序。JMagallanes结合了静态报表(基于JasperReports)，Swing pivot表格(用于OLAP分析),和图表(基于JFreeChart)。它可从多种数据源(如：SQL,Excel,XML和其它)读取数据并可生成多种输出如：PDF,XML,应用程序特殊文件用于将来报表的脱机查看。
7. ART – A lightweight reporting solution
ART是一个轻量级的，多平台基于web的报表引擎。定制容易，支持图形报表，支持通过插件把结果导出为各种格式。
8. DataVision
DataVision是一个用Java编写的类似于Crystal Reports的报表工具。它支持多种数据源(JDBC, 文本文件) ，输出格式有HTML, XML, PDF, LaTeX, 逗号或tab分隔的数据文件, 和DocBook。它让你用一个支持拖放操作的GUI设计报表，报表描述存储为XML。
9. The Wabit – Open Source Reporting Tool
Wabit 是一个跨平台开源的报表工具，提供了一个GUI程序和可嵌入式的接口。
10. Rlib
RLIB是一个基于XML的报表引擎，可以生成PDF，HTML，CSV，文本格式
11. JavaEye Reporting Tool – JERT
JERT是一个开放源代码的，基于web的，数据库报表工具，它能够让你不需要编程而能创建各种灵活的报表。
12. iReport
iReport是一个能够创建复杂报表的开源项目，并且它能调用JasperReports库应用于任何一种java应用程序，使用纯Java编写，拥有非常丰富的图形界面。
参考:http://www.cnblogs.com/jobscn/archive/2011/11/21/2256755.html
㈡ 数据库需要用哪些软件
这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
展开来，讲讲数据分析~
这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等
，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；SQLServer2005或更高版本坦洞
，对中小企业，一些大型企业也可以握信丛采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle数据库都是大型数据库
，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；BI级别
，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——
商业智能
，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。
Excel软件
，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件段樱；SPSS软件
：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；SAS软件
：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！JMP分析
：SAS的一个分析分支XLstat
：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能4、表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：
办公常用，用来写数据分析报告；Xmind&网络脑图：
梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；Xcelsius软件：
Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！
㈢ 报表工具有哪些
报表工具有很多的。下面我为大家列举几款可供参考：1、思迈特软件Smartbi
经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
2、BIRT报表
BIRT是Eclipse-based开源报表系统，主要基于Java和J2EE的Web应用程序中。
3、JasperReports
最流行和最常用的开源报告工具通常与ireport一起使用。4、ActiveReports
ActiveReports 是一款专注于 .NET 平台的报表控件，全面满足 HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和报表开发工作需求。
选择报表工具我建议可以使用思迈特软件Smartbi的产品。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
1、大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。
2、自助分析平台：围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务，满足不同类型的业务用户，可以在Excel 或者浏览器中实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享。帮助企业推进“全民化、普惠式BI”，从管理层到一线员工，都能够从企业数据获取价值；打造企业数据文化，助力企业的数字化转型。
3、数据挖掘平台：通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。
4、SaaS分析云平台：全新一代云端数据分析平台，自助、快速搭建数据分析应用。
报表工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
