算法标准

⑴ GPA算法 和标准

每个学校都有自己的GPA算法，不见得都是北美标准算法。你只管寄去成绩单，他们会自己算。当然如果学校在录取标准上指明了GPA分数线，但有没有附加说明的话一般默认为北美算法。
最好不要改，成绩又不算低。因为有小概率事件是学校会亲自（或委托大使馆）向学校教务处来函核查成绩单。除非你神通广大能把教务处那份底子也改了……

⑵ 算法性能的评判标准

选A，算法的性能和你编写的代码的时间复杂度和空间复杂度有关，和机器的配置无关。所以
评价一个算法性能的评价依据不包括 A 运算器的执行速度。

⑶ GPA标准算法， 常见算法 差别很大怎么回事啊

你是申请本科还是研究生呢？GPA是反映你的学习能力的，一般来说不同学校会有不同的评估方式，但一般来说多数跟北大算法比较接近。另外你需要看下你的整体成绩情况，专业成绩情况，结合你的标准化成绩以及其他学术背景，才能够来判断你的申请档次。

⑷ 算法优劣的五个标准是什么

根据调度机制
的三个逻辑功能程序模块组成来评判：
（1）队列管理程序
（2）上下文切换程序
（3）分派程序

⑸ 标准算法 gpa3.4

选一个最高的算法填表。
不管你怎么算，你申请的学校都会重算一遍的。
适合申请什么学校不是只看GPA的，看所有材料综合水平。

⑹ 何谓算法算法有什么性质

算法（algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，为任何一系列良定义的具体计算步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。作为一个有效方法，算法被用于计算函数，它包含了一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。

特点：

1、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。

2、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。

3、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。

4、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。

5、有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。

(6)算法标准扩展阅读：

常用设计模式

完全遍历法和不完全遍历法：在问题的解是有限离散解空间，且可以验证正确性和最优性时，最简单的算法就是把解空间的所有元素完全遍历一遍，逐个检测元素是否是我们要的解。

这是最直接的算法，实现往往最简单。但是当解空间特别庞大时，这种算法很可能导致工程上无法承受的计算量。这时候可以利用不完全遍历方法——例如各种搜索法和规划法——来减少计算量。

1、分治法：把一个问题分割成互相独立的多个部分分别求解的思路。这种求解思路带来的好处之一是便于进行并行计算。

2、动态规划法：当问题的整体最优解就是由局部最优解组成的时候，经常采用的一种方法。

3、贪心算法：常见的近似求解思路。当问题的整体最优解不是（或无法证明是）由局部最优解组成，且对解的最优性没有要求的时候，可以采用的一种方法。

4、简并法：把一个问题通过逻辑或数学推理，简化成与之等价或者近似的、相对简单的模型，进而求解的方法。

⑺ 衡量算法正确性的标准通常是

在设备的设计制造中，因为种种原因，不可能完全达到设计所要达到的理想状态。比如设计时的计算、设备零件加工送的行为误差、设备组装中的操作、以及设备在运行中的磨损等等，所以，一台设备最终完成，其所达到的状态于设计时所想达到的状态之间是有一定的差异的。这种不同越少，做达到的精度就会越高，而要使这种差异缩小就要求在各个环节中的误差减少，相应的，误差越小，两种状态的差异就越小，精度就会越高。这是基于这之间的关系，通常就会用误差作为衡量精度的标准。

⑻ 评价算法的四个标准是什么

评价算法的四个标准：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(8)算法标准扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

⑼ 评价算法优劣的标准是

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

T(n)=Ο(f(n))

因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度

空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

正确性

算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

可读性

算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。

(9)算法标准扩展阅读

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

算法可以宏泛的分为三类：

一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

参考资料：算法--网络

⑽ GPA标准算法和四分制的区别

GPA标准算法和四分制的没有区别。

1、4分制学分绩通常指平均学分绩点(即GPA，Grade Point Average)。某些学校采用学分绩点制对学生学习质量进行评定，平均学分绩点是主要考察指标。

2、计算方式：绩点根据每门课的成绩计算而得，60分绩点为1，往上每1分为0.1绩点，100分为5个绩点。每门课都有学分，是按学时计的，多数学校每18学时对应1学分。

3、平均学分绩点是将分数换算为绩点，之后按学分加权平均分方法计算。90以上算4分，80到90算3分，70到80算2分，60到70算1分，60以下0分。平均学分绩点一般3.7分以上为优秀，3.5分左右为良好，2.5分左右为中等，1分为及格。

4、平均学分绩点=∑(课程学分×成绩绩点)/∑课程学分=各门课程学分绩点之和/各门课程学分数之和∑,Sigma,希腊字母（念：西格玛） 表示数学中的“求和”。

某些学校采用学分绩点制对学生学习质量进行评定：

1、课程学分绩点=课程绩点×课程学分，平均学分绩点=课程学分绩点总和÷课程学分总和，在有些学校，平均学分绩点不到2的话（即每门平均分在70分左右）无法获得毕业证书，只有结业证书。

2、五级记分制成绩与绩点的对应关系表，百分制成绩与绩点的对应关系表，课程学分绩点、平均学分绩点的计算。

(10)算法标准扩展阅读：

1、总平均基点（Overall GPA)是将全部所修学科按以上方法计算出来的点数，最后两年平均基点（ GPA for the last two years)即将最后两年所修的各科按上述方法计算出来的点数。

2、在美国90%的学校GPA计算方法为4.00制（4.00 scale)的，又有10%的学校会采取5.00制。即A等成绩为5，B等为4，C等为3，D等为2，F等为1，这些学校的最低入学标准也就相应提高了。

3、中国学生在申请时，应按照自己原先学校采用的GPA制提供成绩，同时注明采用了哪一种GPA制，对于我国学生很不利的是中国大部分学校的评分相当严，所以很多优秀学生GPA换算出来以后还不到3.0,在有些大学里班上前5名的学生平均成绩可能会在75左右。

4、有的学生虽然平均成绩上了80但用上述方法一计算也不到3.0-这取决与90分以上科目和80分以下科目的多少。