oracle数据库平台

⑴ 新建Oracle数据库的3种方法

以下是对新建Oracle数据库的三种方法进行了详细的分析介绍 需要的朋友可以过来参考下

通过运行Oracle Database Configuration Assistant 创建 配置 或删除数据库(也可在命令行下输入dbca) 用命令行的方式建立数据库 通过运行自定义的批处理脚本（或create_ORACLE_SID bat(create_ORACLE_SID sql)）来创建 配置 或删除数据库

详述 通过运行Oracle Database Configuration Assistant 创建 配置 或删除数据库 建议不熟悉创建过程的DBA使用该方法 只需要根据选项“下一步”进行配置 最后生成数据库的创建脚本（建议保留） 或者直接创建数据库 优点 GUI方法使用方便 缺点 不过创建过程有些慢

用命令行的方式建立数据库

复制代码 代码如下: CONNECT / AS SYSDBA STARTUP PFILE= C:oracleadmininit_testorcl ora NOMOUNT; CREATE DATABASE testOrcl DATAFILE /u /oracle/testOrcl/system dbf SIZE M LOGFILE GROUP ( /u /oracle/testOrcl/redo a log /u /oracle/testOrcl/redo b log ) SIZE K GROUP ( /u /oracle/testOrcl/redo a log /u /oracle/testOrcl/redo b log ) SIZE K CHARACTER SET ZHS CGB ;

将数据库直接从未建置状态转换到打开状态 ALTER DATABASE OPEN;

删除数据库(Dropping a Database) SPOOL C:DROP_DATABASE BAT SELECT DEL ||NAME 删除数据库相关数据文件 FROM V$DATAFILE; SELECT DEL ||MEMBER 删除数据重构日志文件 FROM V$LOGFILE; SPOOL OFF;

优点 可以熟悉创建指令 创建原理 缺点 配置简单 要求熟记命令行指令 通过运行自定义的批处理或SQL脚本（create_ORACLE_SID bat或create_ORACLE_SID sql）来创建

复制代码 代码如下: create_ORACLE_SID bat set ORACLE_SID= ORACLE_SID del C:ORACLE IdatabasepwdORACLE_SID ora C:ORACLE Ibinoradim new sid ORACLE_SID intpwd oracle startmode manual pfile C:ORACLE IadminORACLE_SIDpfileinit ora C:ORACLE Ibinsvrmgrl @C:_SIDrun sql C:ORACLE Ibinsvrmgrl @C:_SIDrun sql C:ORACLE Ibinoradim edit sid ORACLE_SID startmode auto ORACLE_SIDrun sql spool C:ORACLE IadminORACLE_SIDcreatecreatedb set echo on connect INTERNAL/oracle startup nomount pfile=C:ORACLE IadminORACLE_SIDpfileinit ora CREATE DATABASE ORACLE_SID LOGFILE C:ORACLE IoradataORACLE_SIDredo log SIZE K C:ORACLE IoradataORACLE_SIDredo log SIZE K MAXLOGFILES MAXLOGMEMBERS MAXLOGHISTORY DATAFILE C:ORACLE IoradataORACLE_SIDsystem dbf SIZE M REUSE MAXDATAFILES MAXINSTANCES CHARACTER SET ZHT BIG NATIONAL CHARACTER SET ZHT BIG ; spool off ORACLE_SIDrun sql spool C:ORACLE IadminORACLE_SIDcreatecreatedb set echo on connect INTERNAL/oracle ALTER DATABASE DATAFILE C:ORACLE IoradataORACLE_SIDsystem dbf AUTOEXTEND ON; CREATE ROLLBACK SEGMENT SYSROL TABLESPACE "SYSTEM" STORAGE (INITIAL K NEXT K); ALTER ROLLBACK SEGMENT "SYSROL" ONLINE;

Linux平台下Oracle的操作

下面对Oracle的操作都是在Linux平台下进行的! su Oracle sqlplus /logon connect test/test assysdba(test/test是Oracle用户和密码) startup lsnrctl 首选启动数据库 su Oracle sqlplus /nolog conn /as sysdba startup 然后启动监听: 进入/opt/Oracle/proct/ /bin/ lsnrctl start 运行shudown命令关闭数据库 [Oracle@wing /Oracle]$ sqlplus" / as sysdba" //以sysdba用户登陆数据库 SQL> shutdown

启动Oracle i 数据库 [Oracle@wing bin]$ sqlplus " /as sysdba" SQL> startup

启动Oracle i监听程序 Oracle的监听程序主要是为客户端的连接提供接口 [Oracle@wing bin]$ lsnrctl LSNRCTL> start

关闭Oracle i监听程序 [Oracle@wing bin]$ lsnrctl LSNRCTL> stop 先看看Oracle_SID 环境变量设置是否正确 i $ sqlplus /nolog SQL> connect / as sysdba SQL> startup $ lsnrctl start i $ svrmgrl SVRMGR> connect internal SVRMGR> startup $ lsnrctl start 在哪里报错？？ 一般只要设置这 处就好了~ /etc/oratab ora :/Oracle/app/Oracle/proct/ :Y /etc/inittab oralce: :wait:/bin/su Oracle c /Oracle/app/Oracle/proct/ /bin/lsnrctl start Oracle: :wait:/bin/su Oracle c /Oracle/app/Oracle/proct/ /bin/dbstart

启动步骤 su Oracle [Oracle@websvr Oracle]$ sqlplus /nolog SQL> connect / as sysdba SQL> startup SQL> quit [Oracle@websvr Oracle]$ lsnrctl start 可用 [Oracle@websvr Oracle]$ lsnrctl status 查看监听是否已经启动

lishixin/Article/program/Oracle/201311/19064

⑵ Oracle数据库的介绍

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

⑶ 数据库oracle简介

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

特点

1、完整的数据管理功能：[2]

1）数据的大量性

2）数据的保存的持久性

3）数据的共享性

4）数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1）信息准则---关系型DBMS的所有信息郑哗都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；

2）保证访问的准则

3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4）数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：野丛搏

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。颂祥

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

⑷ 数据库软件都有那些

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQLAB公司，该公司于2008年被升阳微系统（SunMicrosystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。

PostgreSQL基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由UCB计算机教授MichaelStonebraker于1986年创建。在此之前，Stonebraker教授主导了关系数据库Ingres研究项目，88年，提出了Postgres的第一个原型设计。

MySQL号称是使用最广泛的开源数据库，而PG则被称为功能最强大的开源数据库。

3、MicrosoftSQLServer。

SQLServer是Microsoft开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQLServer现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。

SQLServer是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。

4、Oracle数据库。

Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。

参考资料来源：网络——Mysql

参考资料来源：网络——PostgreSQL

参考资料来源：网络——MicrosoftSQLServer

参考资料来源：网络——Oracle数据库

参考资料来源：网络——MongoDB

⑸ 数据库是什么Oracle又是啥玩意

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数兆汪据服务。可以这样想象，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以乱手利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到48.6%，遥遥领先于第二名占有率仅为20.7%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据哗猜嫌库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库?

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows操作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB2.0时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

⑹ 简述Oracle数据仓库的体系结构

Oracle数据仓库的体系结构可以分成三个层次：
数据获取层：Oracle Database Enterprise ETL Option + Oracle Database Data Quality Option 在Oracle Database 10g 同一个软件中实现了从数据模型设计，数据质量管理，ETL 流程设计和元数据管理的全部功能。所有的 ETL 过程可以通过Oracle数据仓库中提供的工具： Oracle Warehouse Builder 生成的ETL 脚本存储在Oracle 10g 数据库中执行，按照数据仓库系统的要求，定时地完成数据的抽取并加载到数据仓库系统中。由于ETL 的执行是在Oracle 10g 数据库中，可以充分利用Oracle 10g 数据库提供的强大并行处理能力，保证数据获取的高效、可靠执行。
数据存储层：Oracle 10g数据库实现对数据仓库系统各种类型数据的集中存储和管理，包括各种结构化数据 和非结构化数据。Oracle 10g数据库内置OLAP和数据挖掘功能，不需要进行复杂的数据迁移，就可以直接 在关系数据库中完成复杂的统计分析功能。Oracle 10g数据库通过使用分区技术可以支持海量数据的存储，一个数据库最大数据量为8,000 PB(1PB=1024TB)。Oracle 10g提供强大的并行处理能力，满足数据仓库系统 对于性能和扩展性方面的要求。而且系统通过网格控制台(Grid Control)进行数据仓库统一管理。
数据展现层：Oracle提供全新的商务智能解决方案Oracle BI EE、OLAP分析开发工具(JDeveloper＋BI Beans)和 数据挖掘工具(Oracle Data Miner)，将统计分析的结果通过各种方式展现。Oracle的数据展现方案使尺缺用Java 和 HTML两种方式实现，基于标准的J2EE平台。由于使用统一的元数据库，不需要进行元数据的交换，能够 最大限度地减少系统的维护工作。同时，Oracle的数据展现方案提供具有强大分析功能和非常易岁高用的分析 仪乎困尺表板， 并支持通过门户(Portal)技术进行集成，为不同类型的用户提供一致的访问界面。
相关阅读
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。
数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。