hadoop220源码

Ⅰ 如何使用Maven构建《hadoop权威指南3》随书的源码包

《hadoop：the definitive guide 3th》中的例子默认提供了一种编译和构建jar包方法——maven，如果没有maven你会发现编译测试随书的源码会非常的麻烦（至少在命令行下），当然你也可以使用eclipse导入随书的源码再自己一个个的添加依赖性jar包（恐怕也不太容易）。不过还好有非常好的开源的软件项目管理工具来帮助我们做这些无关于程序本身设计与架构的琐碎的工作，那就是maven！
如果你对maven还不太了解，可以参看这里。

《hadoop：the definitive guide 3th》的源码包可以从github中下载到，如下图所示：

下面我们就可以切换到本书的源文件包的根目录下使用maven来构建本书的jar包了：
% mvn package -DskipTests -Dhadoop.version=1.0.4

执行过这条命令后就是很长时间的等待，maven会到他的中央仓库和apache的仓库中下载所需要的jar包和pom.xml文件（这个过程可能要持续大约一个小时，要确保你的电脑已经连上网络，下载完成后在~/.m2/repository文件夹中——也即本地仓库——可以看到已经下载下来的jar包和pom文件），然后再逐个构建根目录下pom.xml中配置的moles，等所有的工作做完就可以看到已经打包的各个jar包，从而可以很方便的在命令行使用hadoop命令测试书中的代码了。

Ⅱ 为什么编译 hadoop 源码

编译了hadoop，可以方便的查看某个函数的实现。如果不编译就只是自己去翻源代码了。更重要的是如果你编译了hadoop，你可以根据自己的需要改动hadoop的某些实现机制。（hadoop开源的好处）

Ⅲ 从那里可以找到并下载开源软件的源代码越详细越好。谢谢了

从那里可以找到并下载开源软件的源代码？越详细越好。谢谢了

google code和soure fe是两个最大的开源软件平台，许多开源项目都架在上面。
我玩了一段时间的ubuntu，常常在上面下载软件。有一些是跨平台的，有一些则只能在linux下编译。
源码包的文件扩展名一般为.tar.gz或者 .tar.bz2，linux下常用的两个打包压缩格式，winrar也可以解压它。

请问哪里可以下载到开源软件源代码?

那个啊`~~
你去下载linux里面很多啊~

7z,fla不是开源软件吗？那么，在哪里可以找到 源代码？

which 7z|xargs dpkg -S|cut -d ":" -f 1|xargs apt-get source
如果楼主使用的是ubuntu，debian等系统，可以试试上面的命令，已经在我的ubuntu10.10下测试通过
或者在soure fe下载
:sourcefe./projects/sevenzip/files/7-Zip/9.20/7z920.tar.bz2/download
许多的开源项目都架在sourge fe和google code上，源码包一般扩展名tar.bz2 ,tar.gz ,tgz等都是linux下常见的打包压缩格式，7z为跨平台软件，在windows，linux下都可以编译。

怎么从开源中国下载某开源软件的源代码

打开开源中国网站；
注册、登录；
在网站内查找关键词；
再所需要的网页下载。

其实国外也有很多类似的网站，可以搜搜。

求开源软件ImgBurn的源代码

:code.google./p/opensofare/downloads/detail?name=imgburn.exe&can=2&q=
在右边栏选择Source
官方网址：:imgburn.
网站上说此软件为免费软件不是开源软件。

请问哪可以下到开源软件 Sumatra PDF的源代码？

sf.应该有吧

何为开源软件 开源代码

开源的源字就是只代码的。
开源是为了软件共享，让更多的人参与软件的完善中去。当然，具体的开源宗旨的话你可以看各个开源协议的目标和宗旨。

什么是源代码，开源软件

源代码就是作者书写的程序代码，通常是有意义的，人能看懂汇编及高级语言代码。
这些源代码经过编译器编译链接后会变成由计算机能够看懂的二进制可执行代码，这些代码通常人是看不懂的，当然有些也可以通过反汇编等手段一定程度上“看懂”
所谓的开源软件，就是作者将源代码与编译后的可执行代码同时发布。
一般的软件，作者只是发布编译后的可执行代码，而不发布源代码。

开源软件怎么看源代码

要看作者有没有发布此程序的源码出来.
如果确认是开源软件, 去作者主页下载即可.

hadoop 源代码 从哪里可以找到啊？怎么下载，说详细一点谢谢

你可以用SVN软件在这里同步到最新的代码：
:svn.apache./repos/asf/hadoop
其实你同步你研究领域的分支就可以了，全同步实在太大了。
SVN软件可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
当然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官网的download链接去下载。

Ⅳ hadoop 源代码 从哪里可以找到啊怎么下载，说详细一点谢谢

你可以用SVN软件在这里同步到最新的代码：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其实你同步你研究领域的分支就可以了，全同步实在太大了。
SVN软件可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
当然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官网的download链接去下载。

Ⅳ 如何部署hadoop分布式文件系统

一、实战环境
系统版本：CentOS 5.8x86_64
java版本：JDK-1.7.0_25
Hadoop版本：hadoop-2.2.0
192.168.149.128namenode （充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168.149.129datanode1 （充当datanode、nodemanager角色）
192.168.149.130datanode2 （充当datanode、nodemanager角色）

二、系统准备

1、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。（如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）
1234 Hadoop
Java

2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。
第一步：我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下（真实环境可以使用内网DNS解析）
[root@node1 hadoop]# cat /etc/hosts
# Do not remove the following line, or various programs
# that require network functionality will fail.
127.0.0.1localhost.localdomain localhost
192.168.149.128node1
192.168.149.129node2
192.168.149.130node3

（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析）
第二步：从namenode上无密码登陆各台datanode服务器，需要做如下配置:
在namenode 128上执行ssh-keygen，一路Enter回车即可。
然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可，拷贝方法如下：
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]
ssh--id -i .ssh/id_rsa.pub [email protected]

三、Java安装配置
tar -xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz &&mkdir -p /usr/java/ ; mv /jdk1.7.0_25 /usr/java/ 即可。
安装完毕并配置java环境变量，在/etc/profile末尾添加如下代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./

保存退出即可，然后执行source /etc/profile 生效。在命令行执行java -version 如下代表JAVA安装成功。
[root@node1 ~]# java -version
java version "1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.25-b01, mixed mode)

（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本）
四、Hadoop版本安装
官方下载的hadoop2.2.0版本，不用编译直接解压安装就可以使用了，如下：
第一步解压:
tar -xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz &&mv hadoop-2.2.0/data/hadoop/
（注* 先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可，datanode先不用安装，待会修改完配置后统一安装datanode）

第二步配置变量：
在/etc/profile末尾继续添加如下代码，并执行source /etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/native/
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量）

五、配置Hadoop
在namenode上配置，我们需要修改如下几个地方：
1、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.149.128:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base forother temporary directories.</description>
</property>
</configuration>

2、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" Put site-specific property overrides inthisfile. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.149.128:9001</value>
</property>
</configuration>

3、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下：
<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl"href=\'#\'" /name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量：
echo "export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/">> /data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

5、修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下：
192.168.149.128

6、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下：
192.168.149.129
192.168.149.130

如上配置完毕，以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了，搭建的时候不明白，可以查看一下相关的官方文档。
如上namenode就基本搭建完毕，接下来我们需要部署datanode，部署datanode相对简单，执行如下操作即可。
1 fori in`seq 129130` ; doscp -r /data/hadoop/ [email protected].$i:/data/ ; done

自此整个集群基本搭建完毕，接下来就是启动hadoop集群了。