威尔逊算法

Ⅰ 为什么显示算法不适合计算准静态问题

对于显示算法，采用时间积分，用t+1时刻的积分点应力、应变，获得t+1时刻的节点位移，无需迭代求解，也不需要雅可比矩阵（应力对应变偏导数）；如果硬是要有，连续雅可比，基于本构模型而不是刚度方程推导近似的连续雅可比。对于显示算法，单元高斯积分点应力、应变的求解可用前向或者后向欧拉方法，然后通过时间积分求取节点位移。

本质上，平衡方程中位移的迭代求解与本构方程中的应力、应变求解没有关联，这点很容易造成误解，很多时候将前、后欧拉算法视为显式和隐式的区别，大大错误。通常应用较广的显示算法纽马克法、威尔逊-sita法，其中改变纽马克法中的两个参数，可以实现隐式与显式求解，其中alpha=0.5和beta=0是中心差分法（二阶精度)。

目前一个大的误区认为只有显示算法可以求解动力学问题，隐式只能求解准静态问题（如低速冲击），alpha=0.5和beta=0.25就是隐式，所有的物理量在t+1时刻同时求解，通常Abaqus软件中所说的隐式动力学求解采用了斯坦福大学Hilber、HUGHES院士（现在德克萨斯大学奥斯丁分校）和加州大学伯克利分校Taylor院士提出的无条件稳定隐式差分算法，可以求解低速动力学问题，缺点是不适合含阻尼的求解、计算效率不高；alpha=0.5和beta=0时的纽马克法更适合求解动力学问题，主要原因在于比隐式求解计算效率更高，不足之处在于其是条件稳定，时间增量过大位移解容易震荡，根本原因是差分算法的条件稳定导致的，时间增量必须非常小（其值越大，一方面不稳定、另一方面计算误差也更大），其依赖于波速、弹性模量和最小单元网格尺寸，这是显式算法计算最耗时的地方。

Ⅱ 求算法高手解释一下

因为{ [(3*k+6)!] % (3*k+7) + 1 } / (3*k+7) = m;
而[(3*k+6)!] % (3*k+7)的取值范围是[0,3*k+6];
所以m的取值只有两种可能：
当[(3*k+6)!] % (3*k+7) < 3*k+6 时，m = 0;
当[(3*k+6)!] % (3*k+7) = 3*k+6 时，m = 1;
根据费马小定理：
若一个数是素数P，令 W = (1*2*3***P-1)，则 W≡W(mod p） 注释：≡是同余符号。
所以当(3*k+7)为素数的时候，[(3*k+6)!] % (3*k+7) = 3*k+6， m = 1; 此时n可取1。
同理当(3*k+7)不是素数的时候n可取0。
费马小定理网上有很多知识，你可以自己去搜搜看。
下面我给你贴上网络里面的解释：

一、准备知识：
引理1．剩余系定理2
若a,b,c为任意3个整数，m为正整数，且（m,c)=1，则当ac≡bc(mod m）时，有a≡b(mod m)
证明：ac≡bc(mod m）可得ac–bc≡0(mod m）可得（a-b)c≡0(mod m）因为（m,c)=1即m,c互质，c可以约去，a–b≡0(mod m）可得a≡b(mod m)
引理2．剩余系定理5
若m为整数且m>1,a[1],a[2],a[3],a[4]，…a[m]为m个整数，若在这m个数中任取2个整数对m不同余，则这m个整数对m构成完全剩余系。
证明：构造m的完全剩余系（0,1,2，…m-1），所有的整数必然这些整数中的1个对模m同余。取r[1]=0,r[2]=1,r[3]=2,r[4]=3，…r[i]=i-1,1<i<=m。令（1）：a[1]≡r[1](mod m),a[2]≡r[2](mod m),a≡r(mod m）（顺序可以不同），因为只有在这种情况下才能保证集合{a1,a2,a3,a4，…am}中的任意2个数不同余，否则必然有2个数同余。由式（1）自然得到集合{a1,a2,a3,a4，…am}对m构成完全剩余系。
引理3．剩余系定理7
设m是一个整数，且m>1，b是一个整数且（m,b)=1。如果a1,a2,a3,a4，…am是模m的一个完全剩余系，则ba[1],ba[2],ba[3],ba[4]，…ba[m]也构成模m的一个完全剩余系。
证明：若存在2个整数ba和ba[j]同余即ba≡ba[j](mod m），根据引理1则有a≡a[j](mod m）。根据完全剩余系的定义和引理4（完全剩余系中任意2个数之间不同余，易证明）可知这是不可能的，因此不存在2个整数ba和ba[j]同余。由引理5可知ba[1],ba[2],ba[3],ba[4]，…ba[m]构成模m的一个完全剩余系。
引理4．同余定理6
如果a,b,c,d是四个整数，且a≡b(mod m),c≡d(mod m），则有ac≡bd(mod m)
证明：由题设得ac≡bc(mod m),bc≡bd(mod m），由模运算的传递性可得ac≡bd(mod m)
二、证明过程：
构造素数p的完全剩余系P={1,2,3,4…（p-1)}，因为（a,p)=1，由引理3可得A={a,2a,3a,4a，…（p-1)a}也是p的一个完全剩余系。令W=1*2*3*4…*(p-1），显然W≡W(mod p）。令Y=a*2a*3a*4a*…（p-1)a，因为{a,2a,3a,4a，…（p-1)a}是p的完全剩余系，由引理2以及引理4可得a*2a*3a*…（p-1)a≡1*2*3*…（p-1)(mod p）即W*a^(p-1）≡W(modp）。易知（W,p)=1，由引理1可知a^(p-1）≡1(modp）

Ⅲ 算法是什么

算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输察并腊出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间，空间或效率来完成同样的任务。

算法中的指令描述的是一个计算。当其运行时能从一个初始状态和初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态，一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。

算法思想：

1、递推法

递推是序列计算机中的一种常用算法，它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂蔽卜的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。

2、递归法

程序调用自身的编程技巧称为递归，一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法。它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需败滑要的多次重复计算。

以上内容参考：网络—算法

Ⅳ 知乎关键词排名怎么做知乎关键词排名技巧

首先我们要知道的是知乎关键词排名就是知乎搜索结果所搜索出来的结果排名，知乎关键词排名不是检索所有问题，而是只检索新问题和热门问题。根据算法，来计算问题热度，只有热度超过某个阈值，问题才会添加到搜索的范围内。

所以我们在做知乎关键词排名的时候一定要注意内容的质量，尽可能获得更多的关注，比如评论点赞，只有问题的关注度达到一定程度，才有可能被收录来排名，那么知乎关键词排名怎么做呢？这里我们可以参考一下知乎排名算法：

以上就是知乎威尔逊算法，其中其中 u 为加权赞同票数，v 为加权反对票数，[公式] 为参数。在我们做知乎关键词排名的时候就可以根据以上算法来进行一个顺序排列，这样做关键词排名就比较简单了。