小型数据库

㈠ 小型数据库是多小小型中型大型怎么区分

小型数据库一般都是一些单机版软件使用的；比如 office里面的一个套件ACCES,VFP,mysql等
数据库的大型中型大型是这样来区分的：
主要是使用的范围，如果用在大型的商业软件中，那么他一处理数据能力也是非常强的。这里有分为十万级数据处理，百万级的数据，千万级，亿万级的数据处理能力来划分。
这个标准还一直在不断被刷新。不过一般大型的数据库常见的有；mssql ,Oracle，Sybase等。

㈡ 我要建立一个小型数据库，不知道用什么软件

如果数量不是太多，建议继续使用EXCEL，因为数据库的操作难度比EXCEL高。

如果EXCEL装不下的，你首先考虑ACCESS，因为是OFFICE的组件，操作上手可能要向对简单。

㈢ 小型网站用什么数据库好

强力推荐MYSQL用于网站建设，这个东西太好了，特别他的SELECT ... LIMIT m,n语法，特别适合显示论坛、下载等列表的第几页。它把数据库的表分别存在多个文件里面，避免了出现故障时对整个数据库的影响，数据库安全性大大增强。支持WINDOWS服务方式管理，支持数据库的存储过程、触发器、事务处理等功能，太好了。

当然MYSQL也不是没有缺点，一个是MYSQL4以后对多语言支持，反而使得配置很复杂，很容易造成不识别中文。另外是其全文索引功能对中文支持不好。这两个方面我想SQL SERVER会好一点，毕竟微软搞了那么多年的中文软件。

㈣ 数据库中的小型数据库与大中型数据库有什么不一样，分别有什么相关的软件

小型数据库就是只能做小数据的存储，其功能、数据存储量、数据处理能力、并发数等跟大型数据库有明显区别像ACCESS、SQLite就是小型数据库ORACLE就是大型数据库

㈤ 数据库有哪几种

一、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。 常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。

查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。

新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。

更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。

删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。

去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。

排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。

总体来说， 数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。

关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。

由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。

二、非关系型数据库（NoSQL）

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。

这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。

但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；

而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。

NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：

1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。

2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。

3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。

4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。

安全

数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。

数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;

对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。

数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。

这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。

例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。

数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密）。

更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。

以上内容参考网络-数据库

㈥ ACCESS制作一个小型数据库

做系统对程序员来说不难，但是要做好用的系统估计就有一点难度了。
给点个人意见：
一、去了解汽车租赁行业的管理模式
二、分析策划设计制作：表、查询、窗体、报表、宏或VBA。

虽然没有接触过汽车租赁，但凭个人经验瞎扯一点仅供参考：
一、车辆档案
二、客户档案
三、租凭信息
四、报表：可用车辆报表、租赁明细报表/汇总报表等等

㈦ 怎样建立一个小型数据库

什么类型的项目使用数据库：
对于Java：小型的话就是MySQL了，关于他的学习可以从网上搜集资源的。SQLServer的也可以。如果是大型数据库的时候采用 Oracle。
先讨论好你的项目需求，做好分析后，设计数据库（database,table，关系等）。

㈧ 我要开发一个小型的数据库应该怎样做

简单的小型的就用access 做就足够了，按照你上面的内容，先做好数据库的表，字段就用英文的，然后还可以标注中文的，这样你就不会混淆了。
如果再大一点的话，就用sql server 来做，刚开始是有点难度，不过时间长了，就不难了，希望你成功。

㈨ 如何搭建一个小型的数据库

有开源的数据库为什么不用呢，如果你数据量没达到百万级。mysql完全可以胜任了。录入数据的话普通人操作起来可能比较麻烦，建议开发一个系统专门录入。如果不嫌麻烦安装好mysql，可以安装一个客户端，navicat就足够了。