如何建数据库索引
㈠ 在Oracle数据库中按用户名重建索引的方法
如果你管理的Oracle数据库下某些应用项目有大量的修改删除操作 数据索引是需要周期性烂派的重建的
它不仅可以提高查询性能 还能增加索引表空间空闲空间大小
在ORACLE里大量删除记录后 表和索引里占用的数据块空间并没有释放
重建索引可以释放已删除记录索引占用的数据块空间
转移数据 重命名的方法可以重新组织表里的数据
SET ECHO OFF; SET FEEDBACK OFF; SET VERIFY OFF; SET PAGESIZE ; SET TERMOUT ON; SET HEADING OFF; ACCEPT username CHAR PROMPT Enter the index username: ; spool /oracle/rebuild_&username sql; SELECT REM + + || chr( ) || REM | INDEX NAME : || owner || || segment_name || lpad( | (length(owner) + length(segment_name)) ) || chr( ) || REM | BYTES : || bytes || lpad ( | (length(bytes)) ) || chr( ) || REM | EXTENTS : || extents || lpad ( | (length(extents)) ) || chr( ) || REM + + || chr( ) || ALTER INDEX || owner || || segment_name || chr( ) || REBUILD || chr( ) || TABLESPACE || tablespace_name || chr( ) || STORAGE ( || chr( ) || INITIAL || initial_extent || chr( ) || NEXT || next_extent || chr( ) || MINEXTENTS || min_extents || chr( ) || MAXEXTENTS || max_extents || chr( ) || PCTINCREASE || pct_increase || chr( ) || ); || chr( ) || chr( ) FROM dba_segments WHERE segment_type = INDEX AND owner= &username ORDER BY owner bytes DESC; spool off;
如果你用的是WINDOWS系统 想改变输出文件的存放目录 修改spool后面的路径成
spool c oraclerebuild_&username sql
如果你只想对大于max_bytes的索引重建索闷档引 可以修改上面的SQL语句
在AND owner= &username 后面加个限制条件 AND bytes> &max_bytes
如果你想修改索引的存储参数 在重建索引rebuild_&username sql里改也可以
比如把pctincrease不等于零的值改成是零
生成的rebuild_&username sql文件我们需要来分析一下饥罩贺 它们是否到了需要重建的程度
分析索引 看是否碎片严重 SQL>ANALYZE INDEX &index_name VALIDATE STRUCTURE; col name heading Index Name format a col del_lf_rows heading Deleted|Leaf Rows format col lf_rows_used heading Used|Leaf Rows format col ratio heading % Deleted|Leaf Rows format SELECT name del_lf_rows lf_rows del_lf_rows lf_rows_used to_char(del_lf_rows / (lf_rows)* ) ratio FROM index_stats where name = upper( &index_name );
当删除的比率大于 % 时 肯定是需要索引重建的
经过删改后的rebuild_&username sql文件我们可以放到ORACLE的定时作业里
比如一个月或者两个月在非繁忙时间运行
如果遇到ORA 错误 表示索引在的表上有锁信息 不能重建索引
那就忽略这个错误 看下次是否成功
对那些特别忙的表要区别对待 不能用这里介绍的方法
lishixin/Article/program/Oracle/201311/19038
㈡ 数据库索引怎么建立
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越来越好ing
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数据库索引是什么，有什么用，怎么举卜弯用转载
2018-12-0423:30:36
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越来越好ing
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下面是关于数据库索引的相关知识：
简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一正闷个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。
2.索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：
表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息
3.如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的弊迅员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（fulltablescan）
4.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。
5.如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：
拓展资料：
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更
㈢ 数据库怎么建索引
问题一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性
问题二：oracle 数据库如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找数据库表的主键字段的名称?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在创建主键（可以不加稿谨constrai浮t SYS_AAA），会为库表自动创建索引，
索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，
Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改库表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找约束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
问题三：如何正确合理的建立MYSQL数据库凯嫌索引 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>
问题四：数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。 根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 在数据库表中创建的索引可以是是唯一索引、主键索引和聚集索引 景安服务器即使为您解答
问题五：数据库创建索引后怎么使用 索引在筛选率低于一定的值的情况是会很有效果.
主要还是看你的查贰语句是怎么写的.
记住,在筛选条件中,不要在字段上使用函数.查询条件要尽量简单.能够让数据库引擎更好地分析到合适的执行计划.
问题六：怎么创建数据库的索引 打个比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表，列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。
使用索引提高查询效率是数据库自己的事情，一般情况下不需要人为干预索引的使用
问题七：请问数据库的索引创建后要怎么用啊？ 索引要针对where语句中频繁出现的字段创建，索引增加查询检索效率，降低插入速度，耗费硬盘空间
问题八：SQL server中 表中如何创建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
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竟然没有悬赏...唉...
那算了吧
我还是都告诉你吧..
看个示例
自己琢磨去：
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use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>
问题九：数据库创建索引有什么优点和缺点 数据库中索引的优缺点
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
㈣ 数据库表如何建立索引
可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程带清度
一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同顷行基，又雀谨不能只有极少数相同”的规则
先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显着提高查询速度
这个想法是很错误的
建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度
只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引列经常被分组排序 应应返回某范围内的数据 应 不应一个或极少不同值 不应 不应小数目的不同值 应 不应大数目的不同值 不应 应频繁更新的列 不应 应外键列 应应主键列 应应频繁修改索引列 不应 应别的就要看你的理解了
㈤ sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)x0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：x0dx0ax0dx0aThis command did not return data,and it did not return any rowsx0dx0ax0dx0a这说明该语句执行成功了。x0dx0ax0dx0a索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）x0dx0ax0dx0a如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：x0dx0ax0dx0aDROP INDEX mytable.mycolumn_indexx0dx0ax0dx0a注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。x0dx0ax0dx0a要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0aWITH ALLOW_DUP_ROWx0dx0ax0dx0a这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。x0dx0ax0dx0a要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：x0dx0ax0dx0aCREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。x0dx0ax0dx0a最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)x0dx0ax0dx0a这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引x0dx0ax0dx0a用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。x0dx0ax0dx0a使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。x0dx0ax0dx0a要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。x0dx0ax0dx0a图11。1x0dx0ax0dx0a要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。x0dx0ax0dx0a你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。x0dx0ax0dx0a要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。x0dx0ax0dx0a图11。2x0dx0ax0dx0a你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。x0dx0ax0dx0aSQL核心语句x0dx0ax0dx0a在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。x0dx0ax0dx0a插入数据x0dx0ax0dx0a向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')x0dx0ax0dx0a这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。x0dx0ax0dx0aINSERT 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aINSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |x0dx0ax0dx0aValues_list | select_statement}x0dx0ax0dx0a如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column,second_column,third_column)x0dx0ax0dx0aVALUES (‘some data','some more data','yet more data')x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。x0dx0ax0dx0a如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：x0dx0ax0dx0a如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。x0dx0a如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。x0dx0a如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：x0dx0aThe column in table mytable may not be null.x0dx0ax0dx0a最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。x0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录x0dx0ax0dx0a的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')x0dx0ax0dx0aINSERT anothertable(another_first,another_second)x0dx0ax0dx0aVALUES(@@identity,'some value')x0dx0ax0dx0a如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。x0dx0ax0dx0a字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。x0dx0ax0dx0a删除记录x0dx0ax0dx0a要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'x0dx0ax0dx0aDELETE 语句的完整句法如下：x0dx0ax0dx0aDELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]x0dx0ax0dx0a在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='goodbyOR second_column='so long'x0dx0ax0dx0a如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。x0dx0ax0dx0a注意：x0dx0ax0dx0a为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
㈥ navicat如何添加索引如何使用Navicat为数据库表建立索引
打开Navicat
打开数据表所在的数据库，右击需要新增字段的数据库表，然后点击【设计表】
此时进入表链带设计界面
点击【索引】标签页，输入索引名称，如newindex
字段选择对话框中选择要索引的字段，如code字段，然后点击【确定】
选毁模择棚余芦索引类型，如unique