维特比算法
Ⅰ 用matlab viterbi算法怎么求传输
[mlse_Eq.zip] - 含有已知信道下BPSK,QPSK,8PSK,16QAM的mlse均衡，MMSE（频域）均衡SER,BER性能的对比。
[wanzhengchengxu.rar] - 信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（mlse）的电子色散均衡器的方法，克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
[TCMchengxu.rar] - matlab实现8PSK TCM网格编码调制，包含维特比译码和与未编码的QPSK误码性能比较
[OFDM_code.rar] - 本代码是关于OFDM通信系统的仿真源程序，其中信道编码，QPSK调制，QPSK解调，FFT，IFFT，viterbi编译码，误比特统计，滤波等模块。
Ⅱ 如何用R实现Viterbi算法
Viterbi译码算法是由Viterbi于1967年提出的一种最大似然译码办法，译码器根据接收序列R按最大似然准则力图找出正确的原始码序列。随着大规模集成电路技术的发展，采用Viterbi算法的卷积编码技术已成为广泛应用的纠错方案。Viterbi译码过程可用状态表示。Sj，t和Sj N/2，t表示t时刻的两个状态。在t1时刻，这两个状态值根据路径为0或者1，转移到状态S2j，t1和S2j1，t1。每一种可能的状态转移都根据接收到的有噪声的序列R计算路径度量，然后选择出各个状态的最小度量路径(幸存路径)。Viterbi算法就是通过在状态中寻找最小量路径向前回溯L步，最后得到的即为译码输出。
在卷积码(n，k，m)表示法中，参数k表示每次输入信息码位数，n表示编码的输出卷积码位数，m称为约束长度(一些书中采用k=m1为约束长度，也可称(2，1，2)码网格图，r=k/n称为信息率，即编码效率。本文运用的是(2，1，3)码，约速长度为2，状态数为22=－4。
TMS320C6000系列DSPs(数字信号处理器)是TI公司推出的一种并行处理的数字信号处理器，是基于TI的VLIW技术的。本文采用的是TMS320C6211。该处理器的工作频率经过倍频可达到150MHz，每个时钟周期最多可并行执行8条指令，从而可以实现1200MIPS定点运算能力。
Ⅲ viterbi算法的通俗讲解，我觉得还是蛮好懂的
爱情其实很简单，也很朴实！爱情不需要天花乱坠，平平淡淡才是真！对于爱情，我们不奢求它的圆满，但可以让它至真。。。现在的社会是一个感情泛滥的社会，爱情早已经成了快餐，不求天长地久，但求曾经拥有。。。。将来到底会怎么样，谁去想那么远？于是爱情便成了孤独时 的枕头，寂寞时的旅伴；便成了某些人实现其目的的借口，甚至成了金钱的奴隶。。。此时的爱情已经失去了美丽的光环，变得现实和世俗。。。那这社会还有真正的爱情么？有，不过很少，现代人不懂得珍惜爱情，当自己拥有时，便放肆的吮吸爱情的精华，不去浇水，不去施肥，于是爱情之花不过多久便黯然凋谢。。。当爱情走远之后，才发现苦苦追求的美丽爱情曾经离自己这么近，可惜这世间没有后悔药。。。所以当你拥有一分美好的爱情时，要珍惜。。。。爱一个人，就是在乎他，希望他快乐，他的喜怒哀乐同时也牵动着我的情绪，但是我只要他幸福就好。如果你爱一个人只是为了要他爱你，那你曲解的爱情的含义。如果他离开你，可以过的更快乐的话，那么你应该很开心不是吗？你的成全可能会让彼此都轻松很多，朋友，何必计较那么多，世界上本来就有很多不公平的事啊。缘是天定，份在人为，可能你们不适合在一起吧。把那份爱深埋在心底吧，只要默默的为他祝福，总有一天你也会得到上帝的祝福，遇到你 真正的他。现在你只要抱着和我一样的心态，你就一定会快乐起来。 爱一个人是没错的，只是我们爱错了人gv
Ⅳ 维特比编码和turbo编码的区别
编码与调制是各自独立设计DMT和卷积编码结合后的编码增益比传统编码的编码在这里维特比译码算法的核心是回退的观点，采用动态规划法存储数据
Ⅳ 谁能通俗的讲解下viterbi算法吗
Viterbi 算法是一种动态规划算法，一般用于序列的译码。简单地说，序列中每一个点有一个状态，Viterbi 算法的目的是要找到每一个点的状态，使得这个序列的译码结果全局较优。一般的路径规划算法的搜索空间大
Ⅵ 维特比解码算法n*n=18时有几条路径
给定一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=（A,B,π），如何快速有效地选择在一定意义下“最优”的状态序列Q=q1q2...qT，使该状态最好地解释观察序列。
一种想法是求出每个状态的概率rt(i)最大(rt(i)=P(qt=si,O|μ）)，记q't(i)=argQmax(rt(i))，但是这样做，忽略了状态之间的关系，很可能两个状态之间的概率为0，即aq't(i)q't+1(i)=0,这样求得的“最优”状态序列是不合法的。
为防止状态之间转移概率为0（断续问题），换一种思路，不是求单个状态求得最大值，而是求得整个状态序列最大值，即求
Q'= argQmaxP(Q|O,μ）
此时用维特比算法，先定义下维特比变量δt(i):在时间t，HMM沿着一条路径到达状态si，并输出观察序列O=O1O2...Ot的最大概率:
δt(i)=max P(q1q2...qt=si,O1O2...Ot|μ)
Ⅶ Python实现viterbi算法原理流程是什么样的
维特比算法说白了就是动态规划实现最短路径，只要知道“动态规划可以降低复杂度”这一点就能轻松理解维特比算法
维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法，利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络的有向图（Lattice )的最短路径问题而提出的。 它之所以重要，是因为凡是使用隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)描述的问题都可以用它来解码，包括今天的数字通信、语音识别、机器翻译、拼音转汉字、分词等。——《数学之美》 ps 多处摘录此书，不再赘述。
篱笆网络有向图的特点是同一列节点有多个，并且和上一列节点交错地连接起来。同一列节点代表同一个时间点上不同的状态的并列，大概因为这种一列一列整齐的节点和交错的边很像篱笆而得名。
假设上图每一列分别有n1……nn个节点，如果不使用动态的话，那么计算复杂度就是O(n1*n2……nn)。
而维特比算法的精髓就是，既然知道到第i列所有节点Xi{j=123…}的最短路径，那么到第i+1列节点的最短路径就等于到第i列j个节点的最短路径+第i列j个节点到第i+1列各个节点的距离的最小值。
这是一句大白话，所谓中文伪码。
分析一下复杂度，假设整个篱笆有向图中每一列节点最多有D个（也就是图的宽度为D），并且图一共有N列，那么，每次计算至多计算D*D次（从i列的D个节点中挑一个计算到i+1列D个节点的距离）。至多计算N次。那么复杂度骤减为O（ND2），远远小于穷举O（DN）。
Ⅷ Python中文分词维特比算法为什么在输入字符超过一定长度后会发生错误
var a = document.getElementById("文本框的id").value; if(a.length>=20)//根据值的 length属性判断它是否超出范围了。这里的20是英文字符 { return ; }
Ⅸ 什么是Viterbi算法怎么理解Viterbi算法
http://www.pudn.com/detail77170.html
Ⅹ 如何用r语言编写viterbi算法
Viterbi译码算法是由Viterbi于1967年提出的一种最大似然译码办法，译码器根据接收序列R按最大似然准则力图找出正确的原始码序列。随着大规模集成电路技术的发展，采用Viterbi算法的卷积编码技术已成为广泛应用的纠错方案。Viterbi译码过程可用状态表示。Sj，t和Sj N/2，t表示t时刻的两个状态。在t1时刻，这两个状态值根据路径为0或者1，转移到状态S2j，t1和S2j1，t1。每一种可能的状态转移都根据接收到的有噪声的序列R计算路径度量，然后选择出各个状态的最小度量路径(幸存路径)。Viterbi算法就是通过在状态中寻找最小量路径向前回溯L步，最后得到的即为译码输出。
在卷积码(n，k，m)表示法中，参数k表示每次输入信息码位数，n表示编码的输出卷积码位数，m称为约束长度(一些书中采用k=m1为约束长度，也可称(2，1，2)码网格图，r=k/n称为信息率，即编码效率。本文运用的是(2，1，3)码，约速长度为2，状态数为22=－4。
TMS320C6000系列DSPs(数字信号处理器)是TI公司推出的一种并行处理的数字信号处理器，是基于TI的VLIW技术的。本文采用的是TMS320C6211。该处理器的工作频率经过倍频可达到150MHz，每个时钟周期最多可并行执行8条指令，从而可以实现1200MIPS定点运算能力。