盲分离算法

❶ FastICA算法的MATLAB实现

对此我做了一段时间的学习，主要是最大非高斯估计的方法，目前的fastica算法就是基于这种理论研究的。能够分离得很好具有一定的条件，源图像之间本身就相差很大，也就是基本上是 “独立的”，如果相关性太强，而fastica算法得到的信号本身就是不相关的，不可能完全恢复出来，我对于Amari以及fastica的作者在图像混合和盲分离的结果持怀疑态度，偶尔效果可能好一些，这中间的问题我们可以交流的

❷ 跪求盲信号分离 各种算法的matlab代码啊。。。求大神帮帮我~

硬件加速的图形通道

JavaFX 图形渲染基于 Prism。如果使用了支持 Prism 的显卡或 GPU，JavaFX 可以很快的进行平滑渲染。如果系统不支持 Prism，那么默认值将会变为 Java 2D。

高性能的媒体引擎

媒体通道支持 Web 多媒体内容的播放，基于 GStreamer 媒体框架，提供了稳定的、低延迟的媒体播放框架。

自包含的应用程序部署模式

自包含的应用程序，可以包含所有的应用程序资源、Java 运行时以及 JavaFX 运行时。应用程序发布后，可以在操作系统本地安装，获得操作系统一致的安装和加载体验。

❸ 盲源分离的盲源分离的发展及发展趋势

目前国际国内对盲源分离问题的研究工作仍处于不断发展阶段，新理论、新方法还在源源不断地涌现。 1986年，法国学者Jeanny Herault和Christian Jutten提出了递归神经网络模型和基于Hebb学习律的学习算法，以实现2个独立源信号混合的分离。这一开创性的论文在信号处理领域中揭开了新的一章，即盲源分离问题的研究。
其后二十几年来，对于盲信号分离问题，学者们提出了很多的算法，每种算法都在一定程度上取得了成功。从算法的角度而言，BSS算法可分为批处理算法和自适应算法；从代数函数和准则而言，又分为基于神经网络的方法、基于高阶统计量的方法、基于互信息量的方法、基于非线性函数的方法等。
尽管国内对盲信号分离问题的研究相对较晚，但在理论和应用方面也取得很大的进展。清华大学的张贤达教授在其1996年出版的《时间序列分析——高阶统计量方法》一书中，介绍了有关盲分离的理论基础，其后关于盲分离的研究才逐渐多起来。近年来国内各类基金支持了盲信号处理理论和应用的项目，也成立了一些研究小组。 虽然盲源分离理论方法在最近20年已经取得了长足的发展，但是还有许多问题有待进一步研究和解决。首先是理论体系有待完善。实际采用的处理算法或多或少都带有一些经验知识，对于算法的稳定性和收敛性的证明不够充分。盲源分离尚有大量的理论和实际问题有待解决，例如多维ICA问题、带噪声信号的有效分离方法、如何更有效地利用各种先验知识成功分离或提取出源信号、一般性的非线性混合信号的盲分离、如何与神经网络有效地结合、源信号的数目大于观察信号的数目时ICA方法等。另外，盲源分离可同其他学科有机结合，如模糊系统理论在盲分离技术中的应用可能是一个有前途的研究方向；盲源分离技术与遗传算法相结合，可以减少计算复杂度，提高收敛速度。如何有效提高算法对源信号统计特性的学习和利用也需要进行深入研究。在硬件实现方面，盲分离问题也存在着极大的发展空间，例如用FPGA实现等。
经过人们将近20年的共同努力，有关盲分离的理论和算法得到了较快发展，包括盲分离问题本身的可解性以及求解原理等方面的基本理论问题在一定程度上得到了解决，并提出了一些在分离能力、内存需求、计算速度等方面性能各异的算法。由于该问题的理论研究深度和算法实现难度都较大，目前对于盲分离的研究仍然很不成熟，难以满足许多实际应用需求，许多理论问题和算法实现的相应技术也有待进一步探索。

❹ sobi算法和jade算法的全称是什么啊 哪位大侠知道在盲源分离算法中着两种算法的全称啊

jointly approximate diagonalisation of eigen matrices 本征矩阵联合近似对角化；
second order blind identification 二阶盲辨识

❺ matlab算法进入死循环

并不是死循环，只是循环的次数比较多，你没有等到它算完而已。

当你强制中断时，也未必每次都在同一个地方，比如这行代码

h=h+eval(G);

就有两处，一处在 for k=1:100 循环内，另一处在 for k=2:e，for r=1:100 的循环内。除了这两行之外，还有一行比较耗时间，是 u1=u1+eval(g)*Z(:,j)。

这三行代码都是调用了符号运算，而且循环次数比较多（粗略估算，分别为30万、120万、30万次），差不多99%的运算时间都消耗在这三行代码上了，所以，当你强制中断时，刚好落在这三行上的概率非常大。

再耐心等一会儿，应该能够算完的。不过，就代码而言，应该可以进一步优化的，不是必须要等那么久的。

❻ 盲源分离中关于fastica算法的matlab编程问题

你问的问题好多啊。。。调制信号与多路噪声通过一个混合矩阵得到混合信号，算法处理这个混合信号，得到恢复信号，然后恢复信号与混合信号进行比较。