支付数据库设计

❶ 电商项目---数据库表设计

CREATE TABLE `mmall_user` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户表id',

  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',

  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户密码，MD5加密',

  `email` varchar(50) DEFAULT NULL,

  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,

  `question` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码问题',

  `answer` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码答案',

  `role` int(4) NOT NULL COMMENT '角色0-管理员,1-普通用户',

  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后一次更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `user_name_unique` (`username`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_proct` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',

  `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '分类id,对应mmall_category表的主键',

  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',

  `subtitle` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品副标题',

  `main_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '产品主图,url相对地址',

  `sub_images` text COMMENT '图片地址,json格式,扩展用',

  `detail` text COMMENT '商品详情',

  `price` decimal(20,2) NOT NULL COMMENT '价格,单位-元保留两位小数',

  `stock` int(11) NOT NULL COMMENT '库存数量',

  `status` int(6) DEFAULT '1' COMMENT '商品状态.1-在售 2-下架 3-删除',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_category` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '类别Id',

  `parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父类别id当id=0时说明是根节点,一级类别',

  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '类别名称',

  `status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '类别状态1-正常,2-已废弃',

  `sort_order` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '排序编号,同类展示顺序,数值相等则自然排序',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100031 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `shipping_id` int(11) DEFAULT NULL,

  `payment` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '实际付款金额,单位是元,保留两位小数',

  `payment_type` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '支付类型,1-在线支付',

  `postage` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '运费,单位是元',

  `status` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态:0-已取消-10-未付款，20-已付款，40-已发货，50-交易成功，60-交易关闭',

  `payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',

  `send_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间',

  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成时间',

  `close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易关闭时间',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=118 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order_item` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单子表id',

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL,

  `proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

  `proct_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `proct_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片地址',

  `current_unit_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '生成订单时的商品单价，单位是元,保留两位小数',

  `quantity` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',

  `total_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品总价,单位是元,保留两位小数',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL,

  `update_time` datetime DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE,

  KEY `order_no_user_id_index` (`user_id`,`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_cart` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) NOT NULL,

  `proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

  `quantity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',

  `checked` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否选择,1=已勾选,0=未勾选',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `user_id_index` (`user_id`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=127 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_pay_info` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',

  `pay_platform` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台:1-支付宝,2-微信',

  `platform_number` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付流水号',

  `platform_status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付状态',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_shipping` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `receiver_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货姓名',

  `receiver_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货固定电话',

  `receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货移动电话',

  `receiver_province` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '省份',

  `receiver_city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',

  `receiver_district` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '区/县',

  `receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',

  `receiver_zip` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL,

  `update_time` datetime DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

GitHub 地址：https://github.com/Andy-leoo/NewBiejavaPro.git

❷ 数据库表结构设计，常见的数据库管理系统

一、数据场景 1、表结构简介 任何工孙此段具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，Mysql关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构，清楚的表结构，有助于快速开发业务，和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。
2、用户场景
例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。
用户信息表
存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份证，登录密码，邮箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像URL', `card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号', `user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用户性别:0-女,1-男', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '扒猜创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更则誉新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; 单点登录表
用意是在多个业务系统中，用户登录一次就可以访问所有相互信任的业务子系统，是聚合业务平台常用的解决方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点信息编号ID', `sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点登录码,唯一核心标识', `log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登录IP地址', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户单点登录表'; 状态管理表
系统用户在使用时候可能出现多个状态，例如账户冻结、密码锁定等，把状态聚合到一起，可以更加方便的管理和验证。
CREATE TABLE `ms_user_status` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：0-冻结,1-未冻结', `real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '实名认证状态：0-未实名,1-已实名', `pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '钱包密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '钱包是否冻结:0-冻结,1-未冻结', `email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮箱状态:0-未激活,1-激活', `message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '短信提醒开启：0-未开启,1-开启', `letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站内信提醒开启：0-未开启,1-开启', `emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮件提醒开启：0-未开启,1-开启', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户状态表'; 支付账户表
用户交易的核心表，存储用户相关的账户资金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` ( `wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '钱包ID', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '钱包密码', `total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '账户总额', `usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余额', `freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '冻结金额', `freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '冻结时间', `thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解冻时间', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户钱包'; 二、设计规范 1、涉及模块
通过上面几个表设计的案例，可以看到表设计关联到数据库的各个方面知识：数据类型，索引，编码，存储引擎等。表设计是一个很大的命题，不过也遵循一个基本规范：三范式。
2、三范式 基础概念
一范式

表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,关系型数据库MySQL、Oracle等自动的满足。

二范式

每个事实的数据记录只会出现一次, 不会冗余, 通常设计一个主键来实现。

三范式

要求一个表中不包含已经存在于其它表的非主键信息，例如部门和员工的信息，员工表包含部门表的主键ID，则可以关联获取相关信息，没必要在员工表保存相关信息。
优缺点对比
范式化设计

范式化结构设计通常更新快，因为冗余数据较少，表结构轻巧，也更好的写入内存中。但是查询起来涉及到关联，代价非常高，非常损耗查询性能。

反范式化设计

所有的数据都在一张表中，避免关联查询，索引的有效性更高，但是数据的冗余性极高。
建议结论
上述的两种设计方式在实际开发中都是不存在的，在实际开发中都是混合使用。比如汇总统计，缓存数据，都会基于反范式化的设计。
三、字段属性
合适的字段类型对于高性能来说非常重要，基本原则如下：简单的类型占用资源更少；在可以正确存储数据的情况下，选最小的数据类型。
1、数据类型选择 整数类型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根据数据类型范围合理选择即可。
实数类型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建议资金货币相关类型使用高精度DECIMAL存储，或者把数据成倍扩大为整数，采用BIGINT存储，不过处理相对麻烦。
字符类型
CHAR、VARCHAR，长度不确定建议采用VARCHAR存储，不过VARCHAR类型需要额外开销记录字符串长度。CHAR适合存储短字符，或者定长字符串，例如MD5的加密结构。
时间类型
DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范围的值，精度秒。TIMESTAMP以时间戳的格式，范围相对较小，效率也相对较高，所以通常情况建议使用。

MySQL的字段类型有很多种，可以根据数据特性选择合适的，这里只描述常见的几种类型。
2、基础用法操作 数据类型
修改字段类型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ; ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0不可用,1可用';
修改名称位置
ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ; 索引使用
索引类型：主键索引，普通索引，唯一索引，组合索引，全文索引。这里演示普通索引的操作。MySQL的核心模块，后续详说。

添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ; CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;
删除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;
修改索引

不具有真正意义上的修改，可以把原有的索引删除之后，再次添加索引。
外键关联
用处：外键关联的作用保证多个数据表的数据一致性和完整性，建表时先有主表，后有从表；删除数据表，需要先删从表，再删主表。复杂场景不建议使用，实际开发中用的也不多。

添加外键
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;
删除外键
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ; 四、表结构管理 1、查看结构 DESC ms_user_status ; SHOW CREATE TABLE ms_user_status ; 2、字段结构 添加字段 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间' ; 删除字段 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ; 3、修改表名 ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ; 4、存储引擎 存储引擎 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;
MySQL 5.6 支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默认使用InnoDB，支持事务管理。该模块MySQL核心，后续详解。
修改引擎
数据量大的场景下，存储引擎修改是一个难度极大的操作，容易会导致表的特性变动，引起各种后续反应，后续会详说。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ; 5、修改编码
表字符集默认使用utf8，通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用。
查看编码 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 修改编码 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; 五、数据管理 1、增删改查
添加数据
INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ( '1','SSO7637267','SSO78631273612', '2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1' );
更新数据
UPDATE ms_user_sso SET user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127.0.0.1',state = '1' WHERE user_id = '1';
查询数据

一般情况下都是禁止使用 select* 操作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';
删除数据
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;
不带where条件，就是删除全部数据。原则上不允许该操作，优化篇会详解。TRUNCATE TABLE也是清空表数据，但是占用的资源相对较少。
2、数据安全 不可逆加密
这类加密算法，多用来做数据验证操作，比如常见的密码验证。
SELECT MD5('cicada')='' ; SELECT SHA('cicada')=''; SELECT PASSWORD('smile')='*' ; 可逆加密
安全性要求高的系统，需要做三级等保，对数据的安全性极高，数据在存储时必须加密入库，取出时候需要解密，这些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ; SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');
上述数据安全的管理，也可以基于应用系统的服务(代码)层进行处理，相对专业的流程是从数据生成源头处理，规避数据传递过程泄露，造成不必要的风险。

❸ 支付宝用的是什么数据库

支付宝采用框架spaner。
paner 全球级的分布式数据库 Google Spanner原理
Google Spanner简介
Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。
Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器。
数已百计的数据中心，上万亿的行。
除了夸张的扩展性之外，还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性。
可用性也是很好的，冲破CAP的枷锁，在三者之间完美平衡。

❹ java中，支付成功后要进行数据库的修改，如何做

这个一般是用消息队列做的更新的，支付成功后直接返回用户，后台开启消息队列监控，把该笔订单推送到消息队列进行消费，如果状态是成功，消息会触发一个调用数据库的更新接口进行更新支付状态。

❺ 易支付怎搭建

易支付的搭建非常的简单。

第一步：需要准备一个虚拟主机（支持php和mysql）就可以了。

当然，云服务器是更好！有条件的可以直接选择云服务器。（没有的话网络搜索：第八云计算）就有了。

第二步：修改includes目录下的config.php文件，它是mysql连接信息，一般来讲有5个地方需要修改。

1. host为数据库地址，一般为localhost或者127.0.0.1，如果是云数据库，直接复制数据库地址即可。

2. port为数据库端口，一般为3306，如果是云数据库，请按照实际显示端口填写。

3. user为数据库用户名，默认为root，但是你创建的有可能不同，根据实际填写。

4. pwd（passwd）为数据库密码，默认为root，但是你创建的有可能不同，根据实际填写。

5. dbname为数据库名，一般是你自己创建的，如果是云数据库需根据实际填写。

第三步：将整个易支付源码上传到空间（或者云服务器）。

第四步：解析域名到虚拟主机（或云服务器）所属IP，并绑定好。最后将.sql数据库文件导入到数据库。

好啦，大功告成。你的易支付已经搭建完成并已经可以访问了哦！