树遍历算法
㈠ 二叉树遍历的算法
void PreOrder(BiTree t) { /* 二叉树的先序遍历算法 */
if(t!=NULL) {
putchar (t->data);
PreOrder(t->lchild);
PreOrder(t->rchild);
}
}
void InOrder(BiTree t) { /* 二叉树的先中序遍历算法 */
if(t != NULL) {
InOrder(t->lchild);
putchar(t->data);
InOrder(t->rchild);
}
}
void PostOrder(BiTree t) { /* 二叉树的后序遍历算法 */
if(t != NULL) {
PostOrder(t->lchild);
PostOrder(t->rchild);
putchar(t->data);
}
}
㈡ 遍历二叉树递归算法
“这个函数的参数visit应该是另一个函数的地址是把，但我怎么感觉不管怎么递归它只是在访问根的时候被调用过一次”
首先，你是对的，visit确实是一个指向函数的指针；
然后，它只是在访问根的时候被调用过一次，这种说法就很片面了。
我觉得应该这么说：(*visit)()函数在BTreePreOrger（）函数的一次执行过程中只被调用过一次，但是BTreePreOrger()函数执行了很多次，因此(*visit)()就被调用了n次（假设该树有n个节点）
㈢ 二叉树遍历算法，就是给定两种遍历结果求另一种遍历顺序
假设某二叉树的先序遍历序列是abdgcefh，中序遍历序列是dgbaechf，画出二叉树，并给出其后序遍历序列。
分析过程：
以下面的例题为例进行讲解：
已知一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列分别是abdgcefh、dgbaechf，求二叉树及后序遍历序列。
分析：先序遍历序列的第一个字符为根结点。对于中序遍历，根结点在中序遍历序列的中间，左边部分是根结点的左子树的中序遍历序列，右边部分是根结点的右子树的中序遍历序列。
先序：abdgcefh --> a bdg cefh
中序：dgbaechf --> dgb a echf
得出结论：a是树根，a有左子树和右子树，左子树有bdg结点，右子树有cefh结点。
先序：bdg --> b dg
中序：dgb --> dg b
得出结论：b是左子树的根结点，b无右子树，有左子树。
先序：dg --> d g
中序：dg --> d g
得出结论：d是b的左子树的根结点，d无左子树，有右子树。
先序：cefh --> c e fh
中序：echf --> e c hf
得出结论：c是右子树的根结点，c有左子树(只有e结点)，有右子树(有fh结点)。
先序：fh --> f h
中序：hf --> h f
得出结论：f是c的左子树的根结点，f有左子树(只有h结点)，无右子树。
还原二叉树为：
a
b c
d e f
g h
后序遍历序列：gdbehfca
㈣ 什么叫遍历算法(最好有例子)
遍历算法：所谓遍历(Traversal)，是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组。
遍历算法概念延伸：
图遍历：图遍历又称图的遍历，属于数据结构中的内容。指的是从图中的任一顶点出发，对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作功能相似。图的遍历是图的一种基本操作，图的许多其它操作都是建立在遍历操作的基础之上。
举例：
遍历二叉树搜索路线：
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：⑴访问结点本身（N），⑵遍历该结点的左子树（L），⑶遍历该结点的右子树（R）。以上三种操作有六种执行次序：NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。前三种次序与后三种次序对称。
遍历二叉树的执行踪迹三种递归遍历算法的搜索路线相同（如下图虚线所示）。具体线路为：从根结点出发，逆时针沿着二叉树外缘移动，对每个结点均途径三次，最后回到根结点。
㈤ 实现二叉树遍历的递归算法（求二叉树的节点总数，高度）
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#define MAXSIZE 100
typedef char ElemType;
typedef struct bonde
{
ElemType data;
struct bonde *lchild,*rchild;
}BTree;
typedef struct
{
BTree *data[MAXSIZE];
int top;
}Stack;
BTree *CreateBTree();
void porder(BTree *T);
int leafs(BTree *T);
int depth(BTree *T);
void main()//主函数
{
BTree *b;
int m,n;
printf("Create a tree....\n\n");
b=(BTree *)malloc(sizeof(int));
b=CreateBTree();
printf("\n");
porder(b);
m=leafs(b);
printf("\nthe tree's leafs:%d\n",m);
n=depth(b);
printf("\n\nthe tree's heigh:%d\n",n);
}
void StackInit(Stack *s)
{
s->top=-1;
}
int StackEmpty(Stack s)
{
if(s.top==-1)
return 1;
else
return 0;
}
int push(Stack *s,BTree *e)
{
if(s->top==MAXSIZE-1)
return 0;
else
{
(s->top)++;
s->data[s->top]=e;
return 1;
}
}
BTree *pop(Stack *s)
{
BTree *e;
if(s->top==-1)
return NULL;
else
{
e=s->data[(s->top)--];
return e;
}
}
BTree * CreateBTree()//建树过程
{
char ch;
BTree *b;
ch = getchar();
if(ch == '@')
{
b = NULL;
}
else
{
if(!(b = (BTree *)malloc(sizeof(BTree)))) exit(-1);
b->lchild = CreateBTree();
b->data=ch;
printf("%5c",p->data);
b->rchild = CreateBTree();
}
return b;
}
void porder(BTree *T)//先序遍历该树并输出
{
Stack s;
StackInit(&s);
while (t!=NULL||!StackEmpty(s))
{
if(t!=NULL)
{
printf("%c ",t->data);
push(&s,t);
t=t->lchild;
}
else
{
t=pop(&s);
t=t->rchild;
}
}
}
int leafs(BTree *T)、、求节点总数
{
int num1,num2;
if(T==NULL)
return 0;
else
if(T->lchild==NULL && T->rchild==NULL)
return 1;
else
{
num1=leafs(T->lchild);
num2=leafs(T->rchild);
return(num1+num2);
}
}
int depth(BTree *T)//求高度
{
int dep1,dep2;
if(T==NULL)
return 0;
else
{
dep1=depth(T->lchild);
dep2=depth(T->rchild);
if(dep1>dep2)
return(dep1+1);
else
return(dep2+1);
}
}
㈥ 求二叉树遍历算法C语言实现的
Status
PreOrderTraverse
(
BiTree
T,
Status
(
*Visit
)
(
TElemType
e
)
)
{
//
采用二叉链表存储结构，Visit
是对数据元素操作的应用函数，先序遍历二叉树
T
的递归算法。
if
(
T
)
{
//
若
T
不为空
if
(
Visit
(
T->data
)
)
//
调用函数
Visit
if
(
PreOrderTraverse
(
T->lchild,
Visit
)
)
//
递归调用左子树
if
(
PreOrderTraverse
(
T->rchild,
Visit
)
)
return
OK;
//
递归调用右子树
return
ERROR;
}
else
return
OK;
}
//
PreOrderTraverse
㈦ 二叉树遍历的算法实现
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：
⑴访问结点本身（N），
⑵遍历该结点的左子树（L），
⑶遍历该结点的右子树（R）。
以上三种操作有六种执行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
注意：
前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。 根据访问结点操作发生位置命名：
① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称（先序遍历））
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
② LNR：中序遍历(InorderTraversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal)
——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
注意：
由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left subtree）和R(Right subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。 1．先（根）序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴ 访问根结点；
⑵ 遍历左子树；
⑶ 遍历右子树。
2．中（根）序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴遍历左子树；
⑵访问根结点；
⑶遍历右子树。
3．后（根）序遍历得递归算法定义：
若二叉树非空，则依次执行如下操作：
⑴遍历左子树；
⑵遍历右子树；
⑶访问根结点。 用二叉链表做为存储结构，中序遍历算法可描述为：
void InOrder(BinTree T)
{ //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号
① if(T) { // 如果二叉树非空
② InOrder(T->lchild）；
③ printf(%c，T->data）； // 访问结点
④ InOrder(T->rchild);
⑤ }
⑥ } // InOrder 计算中序遍历拥有比较简单直观的投影法，如图
⑴在搜索路线中，若访问结点均是第一次经过结点时进行的，则是前序遍历；若访问结点均是在第二次（或第三次）经过结点时进行的，则是中序遍历（或后序遍历）。只要将搜索路线上所有在第一次、第二次和第三次经过的结点分别列表，即可分别得到该二叉树的前序序列、中序序列和后序序列。
⑵上述三种序列都是线性序列，有且仅有一个开始结点和一个终端结点，其余结点都有且仅有一个前驱结点和一个后继结点。为了区别于树形结构中前驱（即双亲）结点和后继（即孩子）结点的概念，对上述三种线性序列，要在某结点的前驱和后继之前冠以其遍历次序名称。
【例】上图所示的二叉树中结点C，其前序前驱结点是D，前序后继结点是E；中序前驱结点是E，中序后继结点是F；后序前驱结点是F，后序后继结点是A。但是就该树的逻辑结构而言，C的前驱结点是A，后继结点是E和F。
二叉链表基本思想
基于先序遍历的构造，即以二叉树的先序序列为输入构造。
注意：
先序序列中必须加入虚结点以示空指针的位置。
【例】
建立上图所示二叉树，其输入的先序序列是：ABD∮∮∮CE∮∮F∮∮。
构造算法
假设虚结点输入时以空格字符表示，相应的构造算法为：
void CreateBinTree (BinTree **T){ //构造二叉链表。T是指向根指针的指针，故修改*T就修改了实参（根指针）本身 char ch； if((ch=getchar())=='') *T=NULL； //读入空格，将相应指针置空 else{ //读人非空格 *T=(BinTNode *)malloc(sizeof(BinTNode））； //生成结点 （*T)->data=ch； CreateBinTree(&(*T)->lchild）； //构造左子树 CreateBinTree(&(*T)->rchild）； //构造右子树 }}
注意：
调用该算法时，应将待建立的二叉链表的根指针的地址作为实参。
示例
设root是一根指针（即它的类型是BinTree），则调用CreateBinTree(&root）后root就指向了已构造好的二叉链表的根结点。
二叉树建立过程见
下面是关于二叉树的遍历、查找、删除、更新数据的代码（递归算法）： #include<iostream>#include<cstdio>#include<cmath>#include<iomanip>#include<cstdlib>#include<ctime>#include<algorithm>#include<cstring>#include<string>#include<vector>#include<list>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<set>usingnamespacestd;typedefintT;classbst{structNode{Tdata;Node*L;Node*R;Node(constT&d,Node*lp=NULL,Node*rp=NULL):data(d),L(lp),R(rp){}};Node*root;intnum;public:bst():root(NULL),num(0){}voidclear(Node*t){if(t==NULL)return;clear(t->L);clear(t->R);deletet;}~bst(){clear(root);}voidclear(){clear(root);num=0;root=NULL;}boolempty(){returnroot==NULL;}intsize(){returnnum;}TgetRoot(){if(empty())throwemptytree;returnroot->data;}voidtravel(Node*tree){if(tree==NULL)return;travel(tree->L);cout<<tree->data<<'';travel(tree->R);}voidtravel(){travel(root);cout<<endl;}intheight(Node*tree){if(tree==NULL)return0;intlh=height(tree->L);intrh=height(tree->R);return1+(lh>rh?lh:rh);}intheight(){returnheight(root);}voidinsert(Node*&tree,constT&d){if(tree==NULL)tree=newNode(d);elseif(ddata)insert(tree->L,d);elseinsert(tree->R,d);}voidinsert(constT&d){insert(root,d);num++;}Node*&find(Node*&tree,constT&d){if(tree==NULL)returntree;if(tree->data==d)returntree;if(ddata)returnfind(tree->L,d);elsereturnfind(tree->R,d);}boolfind(constT&d){returnfind(root,d)!=NULL;}boolerase(constT&d){Node*&pt=find(root,d);if(pt==NULL)returnfalse;combine(pt->L,pt->R);Node*p=pt;pt=pt->R;deletep;num--;returntrue;}voidcombine(Node*lc,Node*&rc){if(lc==NULL)return;if(rc==NULL)rc=lc;elsecombine(lc,rc->L);}boolupdate(constT&od,constT&nd){Node*p=find(root,od);if(p==NULL)returnfalse;erase(od);insert(nd);returntrue;}};intmain(){bstb;cout<<inputsomeintegers:;for(;;){intn;cin>>n;b.insert(n);if(cin.peek()=='
')break;}for(;;){cout<<inputdatapair:;intod,nd;cin>>od>>nd;if(od==-1&&nd==-1）break;b.update(od,nd);}}
㈧ 二叉树的遍历
1．遍历方案 从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作： （1）访问结点本身(N)， （2）遍历该结点的左子树(L)， （3）遍历该结点的右子树(R)。以上三种操作有六种执行次序： NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。 注意： 前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。 2．三种遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名： ① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 ② LNR：中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 ③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。 注意： 由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。 遍历算法 1．中序遍历的递归算法定义： 若二叉树非空，则依次执行如下操作： (1)遍历左子树； (2)访问根结点； (3)遍历右子树。 2．先序遍历的递归算法定义： 若二叉树非空，则依次执行如下操作： (1) 访问根结点； (2) 遍历左子树； (3) 遍历右子树。 3．后序遍历得递归算法定义： 若二叉树非空，则依次执行如下操作： (1)遍历左子树； (2)遍历右子树； (3)访问根结点。 ~
㈨ c++二叉树的几种遍历算法
遍历二叉树的所有结点且仅访问一次。按照根节点位置的不同分为前序遍历，中序遍历，后序遍历（除此之外还有层次遍历，但不常用，此处不做解释）。
1.前序遍历：根节点->左子树->右子树（根节点在前面）。
2.中序遍历：左子树->根节点->右子树（根节点在中间）。
3.后序遍历：左子树->右子树->根节点（根节点在后边）。
例如：求下面树的三种遍历：
前序遍历：abdefgc；
中序遍历：debgfac；
后序遍历：edgfbca。
㈩ 二叉树的遍历算法
怎么又来问了，不是回答过你了吗？很简单，就是一个递归过程。在函数中以先序遍历的第一个结点在中序遍历中为界把中序遍历分为两半，再分别把左一半和右一半作为这个结点的左子树和右子树进行递归。完成递归之后再打印该结点即可。结束递归的条件是左子树或右子树没有结点。下面是简单的程序示意，可以用任意语言实现。
不过你给出的这个前序遍历和中序遍历却是有问题的，如果改成ABDEGCFH和DBGEAFCH的话其后序遍历就是：D G E B F H C A
import sys
rflist = list(sys.argv[1])
rmlist = list(sys.argv[2])
def printTreeRootLast(r, rflist, rmlist):
r[0] = rflist.pop(0)
rmLeftNodes = rmlist[:rmlist.index(r[0])]
if len(rmLeftNodes) == 0:
r[1] = None
else:
r[1] = [None, None, None]
printTreeRootLast(r[1], rflist, rmLeftNodes)
rmRightNodes = rmlist[rmlist.index(r[0])+1:]
if len(rmRightNodes) == 0:
r[2] = None
else:
r[2] = [None, None, None]
printTreeRootLast(r[2], rflist, rmRightNodes)
print r[0],
root = [None, None, None]
printTreeRootLast(root, rflist, rmlist)