二叉树的中序遍历算法
1. 用递归算法先序中序后序遍历二叉树
1、先序
void PreOrderTraversal(BinTree BT)
{
if( BT )
{
枣芦 printf(“%d ”, BT->Data); //对节点做些访问比如打印
PreOrderTraversal(BT->Left); //访问左儿子
PreOrderTraversal(BT->Right); //访问右儿子
}
}
2、中序
void InOrderTraversal(BinTree BT)
{
if(BT)
{
InOrderTraversal(BT->Left);
printf("%d ", BT->Data);
InOrderTraversal(BT->Right);
}
}
3、后序
void PostOrderTraversal(BinTree BT)
{
if (BT)
{
PostOrderTraversal(BT->Left);
PostOrderTraversal(BT->Right);
printf("%d ", BT->Data);
}
}
(1)二叉树的中序遍历算法扩展阅读：
注意事项
1、前序遍历
从整棵二叉树的根结点开始，对于任意结点VV，访问结点VV并将结点VV入栈，并判断结点VV的左子结点LL是否为空。若LL不为空，则将LL置为当前结点VV；若LL为空，则取出栈顶结点，并将栈顶结点的右子结点置为当前结点VV。
2、中序遍历
从整棵凳滑带二叉树的根结点开始，对于任一结点VV，判断其左子结点LL是否为空。若LL不为空，则将VV入栈并将L置为当前结点VV；若让袭LL为空，则取出栈顶结点并访问该栈顶结点，然后将其右子结点置为当前结点VV。重复上述操作，直到当前结点V为空结点且栈为空，遍历结束。
3、后序遍历
将整棵二叉树的根结点入栈，取栈顶结点VV，若VV不存在左子结点和右子结点，或VV存在左子结点或右子结点，但其左子结点和右子结点都被访问过了，则访问结点VV，并将VV从栈中弹出。若非上述两种情况，则将VV的右子结点和左子结点依次入栈。重复上述操作，直到栈为空，遍历结束。
2. 二叉树遍历
......1
..../....\
..2.......3
./....../...\
4......5.....6
........\
.........7
根结点为1,则左为42,右5736,再看先根序列24 3576;
左边42在先根序列中以2为先,则1的下一层为2,再看中根序列42,所以4在2的右边;
右边5736在先根序列中以3为先,则3的左边是57,右边是6;
在先根序列中5先于7,在中根序列中7在5的右边;
据此可作上图
再由上图写出后根序列:4275631
答案为:B
3. 二叉树中序遍历的非递归算法
推荐这篇文章，把二叉树的前序、中序和后续的递归和非递归算法都讲了。
http://www.cppblog.com/ngaut/archive/2006/01/01/2351.html
4. 二叉树的遍历
遍历概念
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线 依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问 访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题 遍历是二叉树上最重要的运算之一 是二叉树上进行其它运算之基础
遍历方案
．遍历方案 从二叉树的递归定义可知 一棵非空的二叉树由根结点及左 右子树这三个基本部分组成 因此 在任一给定结点上 可以按某种次序执行三个操作 （ ）访问结点本身(N) （ ）遍历该结点的左子树(L) （ ）遍历该结点的右子树(R) 以上三种操作有六种执行次序 NLR LNR LRN NRL RNL RLN 注意 前三种次序与后三种次序对称 故只讨论先左后右的前三种次序
．三种遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名 ① NLR 前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前 ② LNR 中序遍历(InorderTraversal)——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间) ③ LRN 后序遍历(PostorderTraversal)——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后 注意 由于被访问的结点必是某子树的根 所以N(Node) L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根 根的左子树和根的右子树 NLR LNR和LRN分别又称为先根遍历 中根遍历和后根遍历
遍历算法
．中序遍历的递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( )遍历左子树 ( )访问根结点 ( )遍历右子树
．先序遍历的递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( ) 访问根结点 ( ) 遍历左子树 ( ) 遍历右子树
．后序遍历得递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( )遍历左子树 ( )遍历右子树 ( )访问根结点
．中序遍历的算法实现 用二叉链表做为存储结构 中序遍历算法可描述为 void InOrder(BinTree T) { //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号 ① if(T) { // 如果二叉树非空 ② InOrder(T >lchild) ③ printf( ％c T >data) // 访问结点 ④ InOrder(T >rchild); ⑤ } ⑥ } // InOrder
遍历序列
．遍历二叉树的执行踪迹 三种递归遍历算法的搜索路线相同（如下图虚线所示） 具体线路为 从根结点出发 逆时针沿着二叉树外缘移动 对每个结点均途径三次 最后回到根结点 ．遍历序列 （ ） 中序序列 中序遍历二叉树时 对结点的访问次序为中序序列【例】中序遍历上图所示的二叉树时 得到的中序序列为 D B A E C F （ ） 先序序列 先序遍历二叉树时 对结点的访问次序为先序序列【例】先序遍历上图所示的二叉树时 得到的先序序列为 蔽拿衡 A B D C E F （ ） 后序序列 后宏做序遍历二叉树时 对结点的访问次序为后序序列【例】后序遍历上图所示的二叉树时 得到的后序序列为 D B E F C A 注意 （ ） 在搜索路线中 若访问结点均是第一次经过结点时进行的 则是前序遍历 若访问结点均是在第二次(或第三次)经过结点时进行敏羡的 则是中序遍历(或后序遍历) 只要将搜索路线上所有在第一次 第二次和第三次经过的结点分别列表 即可分别得到该二叉树的前序序列 中序序列和后序序列 （ ） 上述三种序列都是线性序列 有且仅有一个开始结点和一个终端结点 其余结点都有且仅有一个前趋结点和一个后继结点 为了区别于树形结构中前趋(即双亲)结点和后继(即孩子)结点的概念 对上述三种线性序列 要在某结点的前趋和后继之前冠以其遍历次序名称 【例】上图所示的二叉树中结点C 其前序前趋结点是D 前序后继结点是E 中序前趋结点是E 中序后继结点是F 后序前趋结点是F 后序后继结点是A 但是就该树的逻辑结构而言 C的前趋结点是A 后继结点是E和F
二叉链表的构造
． 基本思想 基于先序遍历的构造 即以二叉树的先序序列为输入构造 注意 先序序列中必须加入虚结点以示空指针的位置 【例】建立上图所示二叉树 其输入的先序序列是 ABD∮∮CE∮∮F∮∮
5. 二叉树中序遍历递归算法
if(T){
if(InOrderTraverse(T->l,Visit))
if(Visit(T->data))
if(InOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
}else return OK;
以上就是中序遍历二叉树
这段程序我全有，具体如下：
#include <alloc.h>
#define ERROR 0;
#define FALSE 0;
#define TRUE 1;
#define OK 1;
typedef int ElemType;
typedef int Status;
typedef int KeyType;
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)< (b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
typedef struct BinaryTree //定义二叉树
{
ElemType data;
struct BinaryTree *l;
struct BinaryTree *r;
}*BiTree,BiNode;//
BiNode * new()//为新结点开辟空间
{
return( (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode)) );
}
CreateSubTree(BiTree *T,ElemType *all,int i)//创建新有子树
{
if ((all[i]==0)||i>16)
{
*T=NULL;
return OK;
}
*T=new();
if(*T==NULL) return ERROR;
(*T)->data=all[i];
CreateSubTree(&((*T)->l),all,2*i);
CreateSubTree(&((*T)->r),all,2*i+1);
}
CreateBiTree(BiTree *T)//创建新结点
{
ElemType all[16]={0,1,2,3,0,0,4,5,0,0,0,0,6,0,0,0,};
CreateSubTree(T,all,1);
}
printelem(ElemType d)//输出
{
printf("%d\n",d);
}
PreOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))//前序遍历
{
if(T){
if(Visit(T->data))
if(PreOrderTraverse(T->l,Visit))
if(PreOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
} else return OK;
}
InOrderTraverse(BiTree T,int (*Visit)(ElemType d))//中序遍历
{
if(T){
if(InOrderTraverse(T->l,Visit))
if(Visit(T->data))
if(InOrderTraverse(T->r,Visit)) return OK;
return ERROR;
}else return OK;
}
Status SearchBST(BiTree T,KeyType key,BiTree f,BiTree *p){
if(!T) {*p=f;return FALSE;}
else if EQ(key,T->data){ *p=T;return TRUE;}
else if LT(key,T->data) SearchBST(T->l,key,T,p);
else SearchBST(T->r,key,T,p);
}
Status InsertBST(BiTree *T,ElemType e){
BiTree p;
BiTree s;
if(!SearchBST(*T,e,NULL,&p)){
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
s->data=e;s->l=s->r=NULL;
if(!p) *T=s;
else if (LT(e,p->data)) p->l=s;
else p->r=s;
return TRUE;
}
else return FALSE;
}
void Delete(BiTree *p){
BiTree q,s;
if(!(*p)->r){
q=(*p);
(*p)=(*p)->l;
free(q);
}
else if(!(*p)->l){
q=(*p);
(*p)=(*p)->r;
free(q);
}
else {
/* q=(*p);
s=(*p)->l;
while(s->r) {q=s; s=s->r;}
(*p)->data=s->data;
if(q!=(*p) ) q->r=s->l;
else q->l=s->l;
free(s);
*/
q=s=(*p)->l;
while(s->r) s=s->r;
s->r=(*p)->r;
free(*p);
(*p)=q;
}
}
Status DeleteBST(BiTree *T,KeyType key){
if (!(*T) )
{return FALSE;}
else{
if ( EQ(key,(*T)->data)) Delete(T);
else if ( LT(key,(*T)->data)) DeleteBST( &((*T)->l), key);
else DeleteBST( &((*T)->r),key);
return TRUE;
}
}
main()
{
BiTree root;
BiTree sroot=NULL;
int i;
int a[10]={45,23,12,3,33, 27,56,90,120,62};
system("cls");
CreateBiTree(&root);
printf("PreOrderTraverse:\n");
PreOrderTraverse(root,printelem);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(root,printelem);
for(i=0;i<10;i++)
InsertBST(&sroot,a[i]);
printf("InOrderTraverse:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
for(i=0;i<3;i++)
DeleteBST(&sroot,a[i]);
printf("Now sroot has nodes:\n");
InOrderTraverse(sroot,printelem);
}