算法的精度

‘壹’ 决定计算机的计算精度的是什么

字长决定了计算机的计算精度。
在同一时间中处理二进制数的位数叫字长。通常称处理字长为8位数据的CPU叫8位CPU，32位CPU就是在同一时间内处理字长为32位的二进制数据。二进制的每一个0或1是组成野数二进制的最小单位,称为位（bit）.
字长洞肢：一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。字长与计算机的功能和用途有很大的关系，是计算机的一个重要技术指标。字长直接反映了一台计算机的计算精度，为适应不同的要求及协调运算精度和硬件造价间的关系，大多数计算机均支持变字长运算，即机内可实现半字长、全字长（或单字长）和双倍字长运算。在其他指标相同时，字长越大计算机的处理数据的速度就越快。早期的微机字长一般是8位和16位，386以及更高的处理器大多是32位。目前纳脊世市面上的计算机的处理器大部分已达到64位。
字长由微处理器对外数据通路的数据总线条数决定。

‘贰’ 谁能讲讲什么事高精度算法！

高精度算法就是没有误差的算法。

计算机数都有一定的范围和精度。例如，int 整数 最大 32767，long int 长整数最大 2147483647。数值超李埋出范围手枯，计算机无法计算。double 的有效数字也就15位。

给两个正整数a,b(1<=a,b<=10^100),求a和b的最小公倍数
数值超出范围了。要做没有误差的计算，你要自己写程序，存放长达100位的整数，要写毕扰洞 长达100位的整数 的除法 运算 方法，乘法运算方法。这就叫高精度算法。

‘叁’ 关于二分法算法的精确度不是很明白

精度要求是|a - b| < d.
前几步的结嫌稿烂果的差都比芹漏0.005大，敬携1.41796875 - 1.4140625 = 0.00390625 < 0.005才满足条件。

‘肆’ 最小二乘求解算法哪个精度最好

在最小二乘求解算法中，有很多精度更高的算法，以下列举了几个：

1. QR分解法：该算法通过将矩阵转化为一个正交矩阵和一个上三角矩阵相乘的形式，使得矩阵的范数变得更小。该算法的精度很高并且计算速度也相对较快。

2. SVD分解法：该算法将矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中包括两个正交矩阵和一个类似晌余并于一个对角线矩阵一样的矩阵。SVD可以找到矩阵的最优逼近，并且毁丛在数值上相对稳定。

3. Cholesky分解法：该算法适用于矩阵是对称正定矩阵的情况，将矩阵分解为一个下三角矩阵和它的转置 相乘。该算法速度相对较快且精度高。

以上算法中，精度最高的算法依赖于矩阵的具体特性和应用场景。在选择宴迹算法时，需要根据具体情况进行选择。因此，无法唯一确定哪个算法精度最高。

‘伍’ 如何有效提高概率算法获得正确解的概率或提高算法的求解精度

1）数值概率算法：常用于数值问题的求解，得到的往往是近似解
（1）解的精度随计算时间的增加而提高
（2）在许多情况下，计算出问题的精确解是不可能或没必要
2）蒙特卡罗算法：用于求解问题的准确解，可以求得问题的一个解，但该解未必正确
（1）求得正确解的概率依赖于算法的计算时间
多次执行蒙特卡罗算法，可以提高获得正确解的概率
（2）无法有效判定所得到的解是否肯定正确。
3）拉斯维加斯算法：不会得到不正确的解
（1）有时找不到问题的解
（2）找到正确解的概率随算法计算时间的增加而提高
（3）用同一拉斯维加斯算法反复对问题实例求解足够多次，可使求解失败的概率任意小。
4）舍伍德算法：总能求解得到问题的一个解，而且所求得得解总是正确的。
将确定性算法引入随机性改造成舍伍德算法，可消除或减少问题对于好坏实例间的差别。