matlab的仿真算法

1. 如何用Matlab实现算法的仿真

可以去csdn下载
相关论坛应该也找得到啊，还可以找到相关资料
希望可以帮到你哈！

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2. 怎么用matlab对IIR的滤波器算法仿真

在MATLAB命令行中输入fdatool打开滤波器设计工具箱，为了便于分析，我们先从设计一个简单的2阶低通滤波器。Design Method用于选择IIR滤波器还是FIR滤波器，这里我们选择IIR滤波器，类型选择Chebyshev TypeII，当然也可以选择其他类型，不同类型的频率响应不同，选择后默认的滤波器结构是直接II型。ResponseType用于选择低通、高通、带通、带阻等类型，选择低通滤波“Lowpass”。Frequency Specifications用于设置采样频率以及截止频率，这里填入Fs = 10 Fpass = 1，Fstop = 4 即采样率为10Hz，1Hz以上的频率将被滤除掉。Fiter Order 选择滤波器阶数，为了简单起见，先选择一个2阶滤波器做实验。

参数设置好后点击Design filter按钮，将按要求设计滤波器。默认生成的IIR滤波器类型是Direct-Form II,Second-Order Sections（直接Ⅱ型，每个Section是一个二阶滤波器），在工具栏上点击Filter Coefficients图标或菜单栏上选择Analysis→Filter Coefficients可以查看生成的滤波器系数。菜单栏上选择Edit->Convert Structure 可以查看滤波器结构类型 Direct-Form II SOS。

滤波器设计完成后还可以生成Simulink模型进行仿真: 第一步点击左边Realize Model图标，第二步勾选“Build model using basic elements”这一项，右边四个灰色的项将自动打钩，最后点击“Realize Model”，matlab将自动生成滤波器模型，在弹出的窗口中双击模型可以观察该模型的内部结构。

3. 我想用matlab进行CHAN算法仿真，求程序

function X = Chan_3BS(MSP,R,Noise)
% Chan 算法，利用3BS对MS进行定位；
% CHAN_3BS:
% 参数说明：
% Noise: 测距误差方差.
% R： 小区半径.
% Also see: Chan_3BS.

% 参数检测:
if nargout ~=1,
error('Too many output arguments!');
end
if nargin ~= 3,
error('input arguments error!');
end

% 算法开始
MS = R*MSP;
BS = R*NetworkTop(3);

% A矩阵:
X21 = BS(1,2) - BS(1,1);
X31 = BS(1,3) - BS(1,1);
Y21 = BS(2,2) - BS(2,1);
Y31 = BS(2,3) - BS(2,1);
A = inv([X21,Y21;X31,Y31]);

% B矩阵:
R1 = sqrt((BS(1,1) - MS(1))^2 + (BS(2,1) - MS(2))^2);
R2 = sqrt((BS(1,2) - MS(1))^2 + (BS(2,2) - MS(2))^2);
R3 = sqrt((BS(1,3) - MS(1))^2 + (BS(2,3) - MS(2))^2);

R21 = R2 - R1 + MeaNoise(Noise); % 需要加噪声
R31 = R3 - R1 + MeaNoise(Noise);
B = [R21;R31];

% C矩阵:
K1 = BS(1,1)^2 + BS(2,1)^2;
K2 = BS(1,2)^2 + BS(2,2)^2;
K3 = BS(1,3)^2 + BS(2,3)^2;
C = 0.5*[R21^2 - K2 + K1; R31^2 - K3 + K1];

% 一元二次方程的系数：
a = B'*A'*A*B - 1;
b = B'*A'*A*C + C'*A'*A*B;
c = C'*A'*A*C;

% 方程的两个根：
root1 = abs((-b + sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a));
root2 = abs((-b - sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a));

% 检验方程的根：
if root1 < R,
EMS = -A*(B*root1 + C);
else
EMS = -A*(B*root2 + C);
end

% 输出结果：
if nargout == 1,
X = EMS;
else
disp(EMS);
end

4. 怎么使用Matlab进行电机控制算法仿真

文章从异步电动机在ABC坐标系下的数学模型出发，利用MATLAB语言的SIMULINK功能给出了异步电动机的一个通用而简单的动态仿真模型，并把该模型应用于异步电动机的起动过程分析研究中，通过实例验证了模型的正确性，并证明了该模型具有快捷、灵活、方便、直观等一系列优点。使用时只需