算法竞赛入门

① 算法竞赛入门经典难么

《算法竞赛入门经典》是一本算法竞赛的入门教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在了一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为11章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、基础题目选解、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法，覆盖了算法竞赛入门所需的主要知识点，并附有大量习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧。另外，书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是在传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
《算法竞赛入门经典》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）的复赛教材及ACM国际大学。

② 算法竞赛入门经典训练指南和算法竞赛入门经典有什么不同，哪本更好一些

有区别,训练指南是更难一点的书。
如果你是初学者,先看入门经典,打好基础之后再看训练指南。
如果你已经有了基础,可以直接看训练指南。
我感觉入门经典是noip级别的书,训练指南就是省选级别了

③ 学完刘汝佳的算法竞赛入门，在noip中能取得什么奖项

算法竞赛入门真的不算难，建议还是多练多看看别的书

④ 《算法导论》 跟 《算法竞赛入门经典》 哪个比较适合 noip比赛用

李建霖+桥官窑=自问自答《算法导论》原书名——《Introction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编着（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合着者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

⑤ 算法竞赛入门经典中<=和<是什么意思

a<?=b
相当于
if(a<b)a=b;
<?这个不知道是什么意思了

⑥ 刘汝佳的《算法竞赛入门经典》该怎么学

如果C++已经学会了，前面几章可以快速过一遍主要看题，然后学后面的内容，几何那一章NOIP应该不考，根据实际情况选择学习顺序，至少把每一章的前几节掌握，最好把例题重新做一遍，习题要看，要有思路，选择几题打成代码。（时间充裕的话可以全写），可以再买本训练指南，这两本书的主要内容掌握了，noip提高组就基本没问题了。

⑦ 刘汝佳的《算法竞赛入门经典》该怎么学

如果C++已经学会了，前面几章可以快速过一遍主要看题，然后学后面的内容，几何那一章NOIP应该不考。

根据实际情况选择学习顺序，至少把每一章的前几节掌握，最好把例题重新做一遍，习题要看，要有思路，选择几题打成代码。（时间充裕的话可以全写），可以再买本训练指南，这两本书的主要内容掌握了，noip提高组就基本没问题了。

介绍：

《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把c/c++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。

全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、c++与stl入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点。

并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。

⑧ 刘汝佳的算法竞赛入门经典和算法竞赛入门经典训练指南两本书有区别吗，哪本好

有区别，训练指南是更难一点的书。

如果你是初学者，先看入门经典，打好基础之后再看训练指南。
如果你已经有了基础，可以直接看训练指南。

我感觉入门经典是NOIP级别的书，训练指南就是省选级别了

⑨ 新手入门是看刘汝佳《算法竞赛入门经典》的第一版好还是第二版好

个人认为第二版好，第一版中有些东西过时了，可以再买本刘汝佳的训练指南。

⑩ 算法竞赛入门经典怎么样

从书本的编排上，就可以看出作者的确是用心在写书。比如讲，动态规划一章，在介绍各种动态规划基本问题时，我目前见过的所有算法书都只给出最优值的那个值，而没有考虑到竞赛或其它需要时，对答案构造的需要。比如，如果一个题目真要你输出字典序列最小的方案，可能会难倒很多人。而真正靠初学者自己要来领悟这样一些方法，确实是需要不少时间的。诸如此类的用心书中还有很多，作者一个个算法娓娓道来，却又在初学者容易犯错的地方给一些提示，感觉很好。 更难能可贵的是，作者作为ICPC WORLD FINAL银牌得主，信息学国家队教练，丝毫没有架子，不会像高数、数分书上那么多“显然”、“很容易看出”之类直接来一个例子。但是，这并不说明行笔罗嗦，相反，更体现作者心思细腻，真去PKU做两个题目就会发现，很多时候算法正确是一方面，细节上不出错又是一个方面，把"=="打成"="然后调一个多小时代码，绝对是初学语言的时候常犯的错误。 但是，整本书没有任何参考书目附于附录，一来是对被参考书籍的作者的不尊重，二来不利于读者进一步阅读（比如动态规划一章之后的习题推荐，基本全部来自于《programming challenge》一书的习题）。 总起来说，本书绝对值得一读，即使是有算法基础的ACMER||OIer 期待后续两本着作问世