算法图解
A. 圆弧半径计算图解
兀r的平方
B. 逆波兰式的算法图示
其中△代表一个标识，ω代表预算法，名字Q代表变量（如int a，b等），
算法用到三个栈：a栈，b栈，in栈。
其中a栈用来存储逆波兰式，b用来存储△号和运算符，in栈为输入栈。
第一竖排为b栈中符号，第一横排为输入栈中符号。
pop（in）为输入栈栈顶元素出栈，pop（a，Q）为Q入a栈，NEXT算法即为进行下一轮循环，其中ω1<ω2为算符优先级，如“+”和“-”<“*”和“/”。pop（b，B），push（b，B）中B为临时变量，用来存储出栈的元素。stop为算法结束。
算法开始时，现将△如b栈，输入栈以#号结尾。
? 输入流
b[s-1] 名字Q? ( ω2 )? # △ POP(in);
PUSH(a，Q)
NEXT POP(in);
PUSH(b，△)
NEXT POP(in)
PUSH(b，ω2)
NEXT POP(in)
POP(b，B)?NEXT STOP ω1 POP(in)
PUSH(a，Q)?
NEXT POP(in)
PUSH(b，△)
NEXT 若ω1<ω2，则
POP(in)
PUSH(b，ω2)
NEXT?
若ω1≥ω2，则POP(in)
POP(b，B），
PUSH(a,B) POP(b，B)
PUSH(a，B) POP(b，B)
PUSH(a，B)
C. 勾股定理公式计算图解
在平面上的一个直角三角形中，两个直角边边长的平方加起来等于斜边长的平方。如果设直角三角形的两条直角边长度分别是a和b，斜边长度是c，那么可以用数学语言表达：
(3)算法图解扩展阅读：
勾股定理是一个基本的几何定理，指直角三角形的两条直角边的平方和等于斜边的平方。中国古代称直角三角形为勾股形，并且直角边中较小者为勾，另一长直角边为股，斜边为弦，所以称这个定理为勾股定理，也有人称商高定理。
定理用途：
已知直角三角形两边求解第三边，或者已知三角形的三边长度，证明该三角形为直角三角形或用来证明该三角形内两边垂直。利用勾股定理求线段长度这是勾股定理的最基本运用。
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链接：
书名：算法图解
作者：[美] Aditya Bhargava
译者：袁国忠
豆瓣评分：8.5
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-3
页数：196
内容简介：
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
作者简介：
Aditya Bhargava
软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
E. 如何理解《算法图解》中的快速排序算法
快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素（通常来说会选择最左边的元素）作为中轴元素，将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准，将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边，将大于中轴元素的放到中轴元素的右边。
然后以当前中轴元素的位置为界，将左半部分子数组和右半部分子数组看成两个新的数组，重复上述操作，直到子数组的元素个数小于等于1（因为一个元素的数组必定是有序的）。
以下的代码中会常常使用交换数组中两个元素值的Swap方法，其代码如下
publicstaticvoidSwap(int[] A, inti, intj){
inttmp;
tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
(5)算法图解扩展阅读：
快速排序算法 的基本思想是：将所要进行排序的数分为左右两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小，然后将所分得的两部分数据进行同样的划分，重复执行以上的划分操作，直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。
定义两个变量low和high，将low、high分别设置为要进行排序的序列的起始元素和最后一个元素的下标。第一次，low和high的取值分别为0和n-1，接下来的每次取值由划分得到的序列起始元素和最后一个元素的下标来决定。
定义一个变量key，接下来以key的取值为基准将数组A划分为左右两个部分，通 常，key值为要进行排序序列的第一个元素值。第一次的取值为A[0]，以后毎次取值由要划 分序列的起始元素决定。
从high所指向的数组元素开始向左扫描，扫描的同时将下标为high的数组元素依次与划分基准值key进行比较操作，直到high不大于low或找到第一个小于基准值key的数组元素，然后将该值赋值给low所指向的数组元素，同时将low右移一个位置。
如果low依然小于high，那么由low所指向的数组元素开始向右扫描，扫描的同时将下标为low的数组元素值依次与划分的基准值key进行比较操作，直到low不小于high或找到第一个大于基准值key的数组元素，然后将该值赋给high所指向的数组元素，同时将high左移一个位置。
重复步骤(3) (4)，直到low的植不小于high为止，这时成功划分后得到的左右两部分分别为A[low……pos-1]和A[pos+1……high]，其中，pos下标所对应的数组元素的值就是进行划分的基准值key，所以在划分结束时还要将下标为pos的数组元素赋值 为 key。
F. 想学习算法，如何入门
入门的话推荐两本书：《算法图解》和《大话数据结构》，
另外推荐一门视频课程《300分钟搞定数据结构与算法》，不想花时间看书的同学，建议看这个视频课程，是关于数据结构和算法很好的一个课程。
G. 求汉诺塔递归全过程的算法详解图，记得一定要是图释哦！！！
图解是什么意思呀。
这个算法 那么简单没必要搞得那么复杂吧。
an = an-1 + 1;
你明白这个等式的意义吗？
这个等式已经包含了递归算法的全部含义。
an 表示 n个数的和，an-1 表示n-1个数的和 ，an = an-1 + 1;表示n个数的和可以通过n-1个数的和来求的。
上述说明哪些情况可以使用递归呢？
那就是：已知前一个步骤可以求得后一个步骤的结果的情况，并且前一个步骤和后一个步骤是有规律过度的。
比如汉诺塔问题：
移n个盘是已移n-1个盘为条件的，两者的共同点是移盘。所以可以用f（n）表示移n个盘，f(n-1)表示移n-1个盘，那么移n个盘和移n-1个盘有什么关系呢？
这就需要预先分析问题才能得出具体的关系
在这个问题中，把n个盘从a移到c需要三个步骤来完成。
1.n-1个盘从a移到b
2 1个盘从a移到c
3 n-1个盘从b移到c
已知n-1个盘从a移到b是可行的，为什么？
因为移1个盘是可行，那么移2个盘也是可行，移 3个盘是已移2个盘为条件的，所以移3个盘也是可行的，所以移n个 盘是可行的。
所以根据已知条件可以解得：
设f(n, a, b,c) 表示 把n个盘从a移到c 借助b --------------------------这里很关键，这是搞懂递归的关键关键。
那么把n-1个盘从a移到b 借助c 怎样表示呢？
很明显是：f(n-1, a, c,b)
那么把1个盘从a移到c怎样表示呢?
很明显是：f(1, a, b,c)
那么把n-1个盘从b移到c 借助a 怎样表示呢？
很明显是：f(n-1, b, a,c)
所以f(n, a, b,c) = ( f(n-1, a,c,b) , f(1, a, b,c), f(n-1, b,a,c))
这和等差等比数列一个原理。
没有什么 特别的。
记住是问题有这样递推关系才可以使用这种方法。
如果要你计算1+2+8+22 的结果 你就不能使用递归。
因为该问题的后一步骤与前一步骤不具有规律性，所以已知前一个步骤并不能求的后一个步骤的值
1+2+3+4 ...+
这个问题就可以使用递归
原因你懂了吧。
至于爬楼梯问题，无限级分类 问题等一些递归问题，那不过时小菜一碟。
一句话：后一步骤依赖前一步骤并且二者联系具有规律性，运用递归必然成功。