l数据库

㈠ 数据库系统由哪几部分组成各部分有何作用

已解决问题 收藏 转载到QQ空间 数据库系统【DBS】有哪些部分组成？ 280 [ 标签：数据库,系统,dbs ] 匿名 回答:1 人气:6 解决时间:2008-09-29 11:50 满意答案 DBS由以下几部分组成：
l 数据库（DB）：DB是与一个企业（或组织）的各项应用有关的全部数据的集合。DB分成两类，一类是应用数据的集合，称为物理数据库，它是数据库的主体；另一类是各级数据结构的描述，称为描述数据库，由DD系统管理。
l 硬件：这一部分包括中央处理机、内存、外存、输人输出设备等硬件设备。在DBS中特别要关注内存、外存、I／O存取速度、可支持终端数和性能稳定性等指标，同时还要考虑支持连网的能力和配备必要的后备存储器等因素。此外，还要求系统有较高的通道能力，以提高数据的传输速度。
l 软件：这一部分包括DBMS、OS、各种主语言和应用开发支撑软件等程序。DBMS是DBS的核心软件，要在OS支持下才能工作。为了开发应用系统，需要各种主语言，如COBOL、C、PL／I等；有些是属于面向对象程序设计语言，譬如 Visual C++、Java等语言
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。
l 应用开发支撑软件是为应用开发人员提供的高效率、多功能的交互式程序设计系统，一般包括报表生成器、表格系统、图形系统、具有数据库访问和表格I／O功能的软件、数据字典系统等。它们为应用程序的开发提供了良好的环境，可提高生产率20－100倍。目前，典型的数据库应用开发工具有Visual Basic 6.0、PowerBuilder 7.0和Delphi 5.0等系统。
l 数据库管理员：要想成功地运转数据库，就要在数据处理部门配备管理人员一数据库管理员（记为DBA）。 DBA必须具有下列素质：熟悉企业全部数据的性质和用途；对所有用户的需求有充分的了解；对系统的性能非常熟悉；兼有系统分析员和运筹学专家的品质和知识。

㈡ 数据库有哪几种

一、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

虽然关系型数据库有很多，但是大多数都遵循SQL（结构化查询语言，Structured Query Language）标准。 常见的操作有查询，新增，更新，删除，求和，排序等。

查询语句：SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。

新增语句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 该语句可以理解为向table中的param1，param2，param3字段中分别插入value1，value2，value3。

更新语句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。

删除语句：DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。

去重查询：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param，但是param中重复的值只能出现一次。

排序查询：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param，并且要按照param1升序的顺序进行排序。

总体来说， 数据库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。

关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。

由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。

二、非关系型数据库（NoSQL）

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。

这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。

但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的；

而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。

NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率很高，但用它查询结构化数据效果就比较差。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：

1、键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。

2、列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。

3、文档数据库存储：代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。

4、图形数据库存储：代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库很难使用。

安全

数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体（例如，个人或计算机程序）无意的数据库访问。

数据库访问控制涉及控制谁（一个人或某个计算机程序）可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象（例如，记录类型、特定记录、数据结构）;

对特定对象的特定计算（例如，查询类型或特定查询），或者使用到前者的特定访问路径（例如，使用特定索引）或其他数据结构来访问信息）。

数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权（由数据库所有者）人员设置。

这可以在个人基础上直接管理，或者通过将个人和特权分配给组，或者（在最复杂的模型中）通过将个人和组分配给角色，然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码，用户可以访问整个数据库或它的子集，称为“子模式”。

例如，员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据，但一组用户可能仅被授权查看工资数据，而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法，则此功能允许管理个人数据库。

数据安全通常涉及保护特定的数据块，包括物理保护（即免受损坏、破坏或移除；例如，参见物理安全），或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息（例如，通过查看它们组成的位串，得出特定的有效信用卡号；例如，参见数据加密）。

更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录，允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。

以上内容参考网络-数据库

㈢ 怎么样保证数据库迁移的完整性

数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复

from： http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=188100

为了保证数据库数据的安全可靠性和正确有效，DBMS必须提供统一的数据保护功能。数据保护也为数据控制，主要包括数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复。

1． 数据库的存取控制
ORACLE保护信息的方法采用任意存取控制来控制全部用户对命名对象的存取。用户对对象的存取受特权控制。一种特权是存取一命名对象的许可，为一种规定格式。
ORACLE使用多种不同的机制管理数据库安全性，其中有两种机制：模式和用户。模式为模式对象的集合，模式对象如表、视图、过程和包等。第一数据库有一组模式。
每一ORACLE数据库有一组合法的用户，可存取一数据库，可运行一数据库应用和使用该用户各连接到定义该用户的数据库。当建立一数据库用户时，对该用户建立一个相应的模式，模式名与用户名相同。一旦用户连接一数据库，该用户就可存取相应模式中的全部对象，一个用户仅与同名的模式相联系，所以用户和模式是类似的。

用户的存取权利受用户安全域的设置所控制，在建立一个数据库的新用户或更改一已有用户时，安全管理员对用户安全域有下列决策：
l 是由数据库系统还是由操作系统维护用户授权信息。
l 设置用户的缺省表空间和临时表空间。
l 列出用户可存的表空间和在表空间中可使用空间份额。
l 设置用户资源限制的环境文件，该限制规定了用户可用的系统资源的总量。
l 规定用户具有的特权和角色，可存取相应的对象。

每一个用户有一个安全域，它是一组特性，可决定下列内容：
l 用户可用的特权和角色；
l 用户可用的表空间的份额；
l 用户的系统资源限制。

1） 用户鉴别：
为了防止非授权的数据库用户的使用，ORACLE提供二种确认方法
操作系统确认和相应的ORACLE数据库确认。
如果操作系统允许，ORACLE可使用操作系统所维护的信息来鉴定用户。由操作系统鉴定用户的优点是：
l 用户可更方便地连接到ORACLE，不需要指定用户名和口令。
l 对用户授权的控制集中在操作系统，ORACLE不需要存储和管理用户口令。然而用户名在数据库中仍然要维护。
l 在数据库中的用户名项和操作系统审计跟踪相对应。

ORACLE数据库方式的用户确认：ORACLE利用存储在数据库中的信息可鉴定试图接到数据库的一用户，这种鉴别方法仅当操作系统不能用于数据库用户鉴别时才使用。当用户使用一ORACLE数据库时执行用户鉴别。每个用户在建立时有一个口令，用户口令在建立对数据库连接时使用，以防止对数据库非授权的使用。用户的口令以密码的格式存储在数据库数据字典中，用户可随时修改其口令。

2） 用户的表空间设置和定额
关于表空间的使用有几种设置选择：
l 用户的缺省表空间；
l 用户的临时表空间；
l 数据库表空间的空间使用定额。

3） 用户资源限制和环境文件
用户可用的各种系统资源总量的限制是用户安全域的部分。利用显式地设置资源限制；安全管理员可防止用户无控制地消耗宝贵的系统资源。资源限制是由环境文件管理。一个环境文件是命名的一组赋给用户的资源限制。另外ORACLE为安全管理员在数据库级提供使能或使不能实施环境文件资源限制的选择。
ORACLE可限制几种类型的系统资源的使用，每种资源可在会话级、调用级或两者上控制。在会话级：每一次用户连接到一数据库，建立一会话。每一个会话在执行SQL语句的计算机上耗费CPU时坦老间和内存量进行限制。对ORACLE的几种资源限制可在会话级上设置。如果会话级资源限制被超过，当前语句被中止（回滚），并返回指明会话限制已达到的信息。此时，当前事务中所有之前执行的语句不受影响，此时仅可作COMMIT、ROLLBACK或删除对数据库的连接等操作，进行其它操作都将出错。
在调用级：在SQL语句执行时，处理该语句有好几步，为了防止过多地调用系统，ORACLE在调用级可设置几种资源限制。如果调用级的资源限制被超过，语句处理被停止，该语句被回滚，并返回一错误。然而当前事务的已执行所用语句不受让哗升影响，用户会话继续连接。

二、 数据完整性

它是指数据的正确性和相容性。数据的完整性是为了防止数据库存在不符合主义的数据，防止错误信息输入和输出，即数据要遵守由DBA或应用开发者所决定的一组预定义的规则。ORACLE应用于关系数据库的表的数据完整性有芦岁下列类型：
l 在插入或修改表的行时允许不允许包含有空值的列，称为空与非空规则。
l 唯一列值规则，允许插入或修改的表行在该列上的值唯一。
l 引用完整性规则，同关系模型定义
l 用户对定义的规则，为复杂性完整性检查。
ORACLE允许定义和实施上述每一种类型的数据完整性规则，这些规则可用完整性约束和数据库触发器定义。
完整性约束，是对表的列定义一规则的说明性方法。
数据库触发器，是使用非说明方法实施完整性规则，利用数据库触发器（存储的数据库过程）可定义和实施任何类型的完整性规则。

1． 完整性约束
ORACLE利用完整性约束机制防止无效的数据进入数据库的基表，如果任何DML执行结果破坏完整性约束，该语句被回滚并返回一上个错误。ORACLE实现的完整性约束完全遵守ANSI
X3。135-1989和ISO9075-1989标准。
利用完整性约束实施数据完整性规则有下列优点：
l 定义或更改表时，不需要程序设计，便很容易地编写程序并可消除程序性错误，其功能是由ORACLE控制。所以说明性完整性约束优于应用代码和数据库触发器。
l 对表所定义的完整性约束是存储在数据字典中，所以由任何应用进入的数据都必须遵守与表相关联的完整性约束。
l 具有最大的开发能力。当由完整性约束所实施的事务规则改变时，管理员只需改变完整性约束的定义，所有应用自动地遵守所修改的约束。
l 由于完整性约束存储在数据字典中，数据库应用可利用这些信息，在SQL语句执行之前或由ORACLE检查之前，就可立即反馈信息。
l 由于完整性约束说明的语义是清楚地定义，对于每一指定说明规则可实现性能优化。
l
由于完整性约束可临时地使不能，以致在装入大量数据时可避免约束检索的开销。当数据库装入完成时，完整性约束可容易地使其能，任何破坏完整性约束的任何新行在例外表中列出。
ORACLE的DBA和应用开始者对列的值输入可使用的完整性约束有下列类型：
l NOT NULL约束:如果在表的一列的值不允许为空，则需在该列指定NOT NULL约束。
l
UNIQUE码约束：在表指定的列或组列上不允许两行是具有重复值时，则需要该列或组列上指定UNIQUE码完整性约束。在UNIQUE码约束定义中的列或组列称为唯一码。所有唯一完整性约束是用索引方法实施。
l PRIMARY KEY约束：在数据库中每一个表可有一个PRIMARY KEY约束。包含在PRIMARY
KEY完整性约束的列或组列称为主码，每个表可有一个主码。ORACLE使用索引实施PRIMARY KEY约束。
l FOREIGN
KEY约束（可称引用约束）：在关系数据库中表可通过公共列相关联，该规则控制必须维护的列之间的关系。包含在引用完整性约束定义的列或组列称为外来码。由外来码所引用的表中的唯一码或方码，称为引用码。包含有外来码的表称为子表或从属表。由子表的外来码所引用的表称为双亲表或引用表。如果对表的每一行，其外来码的值必须与主码中一值相匹配，则需指定引用完整性约束。
l
CHECK约束：表的每行对一指定的条件必须是TRUE或未知，则需在一列或列组上指定CHECK完整性约束。如果在发出一个DML语句时，CHECK约束的条件计算得FALSE时，该语句被回滚。

3． 并发控制
数据库是一个共享资源，可为多个应用程序所共享。这些程序可串行运行，但在许多情况下，由于应用程序涉及的数据量可能很大，常常会涉及输入/输出的交换。为了有效地利用数据库资源，可能多个程序或一个程序的多个进程并行地运行，这就是数据库的并行操作。在多用户数据库环境中，多个用户程序可并行地存取数据库，如果不对并发操作进行控制，会存取不正确的数据，或破坏数据库数据的一致性。
例：在飞机票售票中，有两个订票员（T1，T2）对某航线（A）的机动性票作事务处理，操作过程如图所示：
数据库中的A111100
T1 READ A A：=A-1 WRITE A
T2 READ A A：=A-1 WRITE A
T1工作区中的A110000
T2工作区中的A 11000

首先T1读A，接着T2也读A。然后T1将其工作区中的A减1，T2也采取同样动作，它们都得0值，最后分别将0值写回数据库。在这过程中没有任何非法操作，但实际上多出一张机票。这种情况称为数据库的不一致性，这种不一致性是由于并行操作而产生的。所谓不一致，实际上是由于处理程序工作区中的数据与数据库中的数据不一致所造成的。如果处理程序不对数据库中的数据进行修改，则决不会造成任何不一致。另一方面，如果没有并行操作发生，则这种临时的不一致也不会造成什么问题。数据不一致总是是由两个因素造成：一是对数据的修改，二是并行操作的发生。因此为了保持数据库的一致性，必须对并行操作进行控制。最常用的措施是对数据进行封锁。

1） 数据库不一致的类型
l 不一致性
在一事务期间，其它提交的或未提交事务的修改是显然的，以致由查询所返回的数据集不与任何点相一致。
l 不可重复读
在一个事务范围内，两个相同查询将返回不同数据，由于查询注意到其它提交事务的修改而引起。
l 读脏数据
如果事务T1将一值（A）修改，然后事务T2读该值，在这之后T1由于某种原因撤销对该值的修改，这样造成T2读取的值是脏的。
l 丢失更改
在一事务中一修改重写另一事务的修改，如上述飞机票售票例子。
l 破坏性的DDL操作
在一用户修改一表的数据时，另一用户同时更改或删除该表。

1) 封锁
在多用户数据库中一般采用某些数据封锁来解决并发操作中的数据一致性和完整性问题。封锁是防止存取同一资源的用户之间破坏性的干扰的机制，该干扰是指不正确地修改数据或不正确地更改数据结构。
在多用户数据库中使用两种封锁：排它（专用）封锁和共享封锁。排它封锁禁止相关资源的共享，如果一事务以排它方式封锁一资源，仅仅该事务可更改该资源，直至释放排它封锁。共享封锁允许相关资源可以共享，几个用户可同时读同一数据，几个事务可在同一资源上获取共享封锁。共享封锁比排它封锁具有更高的数据并行性。
在多用户系统中使用封锁后会出现死锁，引起一些事务不能继续工作。当两个或多个用户彼此等待所封锁数据时可发生死锁。

2) ORACLE多种一致性模型。
ORACLE利用事务和封锁机制提供数据并发存取和数据完整性。在一事务内由语句获取的全部封锁在事务期间被保持，防止其它并行事务的破坏性干扰。一个事务的SQL语句所作的修改在它提交之后所启动的事务中才是可见的。在一事务中由语句所获取的全部封锁在该事务提交或回滚时被释放。
ORACLE在两个不同级上提供读一致性：语句级读一致性和事务级一致性。ORCLE总是实施语句级读一致性，保证单个查询所返回的数据与该查询开始时刻相一致。所以一个查询从不会看到在查询执行过程中提交的其它事务所作的任何修改。为了实现语句级读一致性，在查询进入执行阶段时，在注视SCN的时候为止所提交的数据是有效的，而在语句执行开始之后其它事务提交的任何修改，查询将是看不到的。
ORACLE允许选择实施事务级读一致性，它保证在同一事务内所有查询的数据

4) 封锁机制
ORACLE自动地使用不同封锁类型来控制数据的并行存取，防止用户之间的破坏性干扰。ORACLE为一事务自动地封锁一资源以防止其它事务对同一资源的排它封锁。在某种事件出现或事务不再需要该资源时自动地释放。
ORACLE将封锁分为下列类：
l
数据封锁：数据封锁保护表数据，在多个用户并行存取数据时保证数据的完整性。数据封锁防止相冲突的DML和DDL操作的破坏性干扰。DML操作可在两个级获取数据封锁：指定行封锁和整个表封锁，在防止冲突的DDL操作时也需表封锁。当行要被修改时，事务在该行获取排它数据封锁。表封锁可以有下列方式：行共享、行排它、共享封锁、共享行排它和排它封锁。
l DDL封锁（字典封锁）
DDL封锁保护模式对象（如表）的定义，DDL操作将影响对象，一个DDL语句隐式地提交一个事务。当任何DDL事务需要时由ORACLE自动获取字典封锁，用户不能显式地请求DDL封锁。在DDL操作期间，被修改或引用的模式对象被封锁。
l 内部封锁：保护内部数据库和内存结构，这些结构对用户是不可见的。

㈣ 数据库包括哪些

问题一：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据管理员组成。

问题二：请问数据库有哪些种类呢? 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASP.NET 2.0,应用的是非常广泛的。

问题三：sql数据类型有哪些 一、 整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。
二、 浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。
4、NUMERIC
NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

三、 二进制数据类型
1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到......>>

问题四：常用数据库有哪些？ 1. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器―― System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server
1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
......>>

问题五：数据库的对象有哪些 Funciton：函数
Procere：存储过程
Package：代码包，一个包里面，定义多个存储过程、函数、类型、常量等
Type：自定义数据类型
Trigger：触发器
Job：数据库作业 （定期执行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：约束，限制各数据项应满足哪些限阀条件
View：视图
Materialized View：物化视图
Sequence：序列
User：叫 用户
Synonym：同义词
Database link：数据库链接（ORACLE有，别的数据库不熟，想必也应该有，可能不叫这个名字）
TableSpace：表空间（ORACLE叫这个名字，别的数据库不熟）
CURSOR：游标
常用的大致这些，可能会有遗漏，但也应该不会差太多。

问题六：常用数据库有哪些？他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的
商业的Oracle/SQL Server/DB2即收费的

问题七：查看数据库中有哪些表空间 可以用S罚L语句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可视化窗口上查看

问题八：常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。

比如：
ERP： 企业资源管理计划
CRM： 客户关系管理
OA： 办公自动化。
12306铁道部的网上订票系统。
。。。

问题九：如何看mysql都有哪些数据库 第一步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show
第二步：查看有哪些数据库，
第三步:查看mysql数据库所有用户,
第四步：查看某个数据库中所有的表

问题十：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据管理员组成。

㈤ 计算机信息检索系统的数据库

数据库是将数据按一定格式存储在计算机内的数据的仓库，即存储在计算机内的相关数据的集合。数据库是有组织、可共享的各类数据的集合，数据库中的数据按照一定的规格组织、描述和存储，具有较小冗余度和较高的数据独立性、易维护性与扩展性。
数据库类型 (1) 参考数据库(reference database)
l数目数据库(bibliographic database)
l指南数据库(referral database)
(2) 源数据库(source database)
l数值数据库(numeric database)
l文本—数值数据库(textual-numeric database)
l全文数据库(full-text database)
l术语数据库(terminological database)
l图像数据库(graphic database)
(3) 混合型数据库(mixed database)
混合型数据库是能够同时存储多种不同类型数据的数据库。