模因算法是啥

Ⅰ 大数快速求模算法

楼上的全不明白楼主的意思，楼主要的是算法，不是程序你们懂吗！！！
我只能说你们不懂什么叫真正的算法，你们只是计算机的傀儡，我看了你们回答非常生气，高校教出来的就是这种“人才”，连算法都不懂。还不如我一高中生。严重BS楼上的，尤其是说java语言的那位。

我来告诉你
这个问题用递推解决
首先要你承认一个公式，我是习惯pascal语言的，c++怕写错，反正只是算法，你忍一下。

不知道你要的算法是大整数对long取余还是大整数对大整数取余。

先说对long取余，这个简单
先承认两个公式:ab mod c=((a mod c)(b mod c)) mod c
(a+b) mod c=(a mod c+b mod c) mod c

然后递推，先算1 mod c,然后10 mod c ,100 mod c。。。用数组存一下，递推方法是10^n mod c=((10^(n-1) mod c)*10) mod c

再加，让k=0,
for a:=1 to l do
k:=(k+num[a]*exp10[a]) mod c

这样最后k就是结果。

补充：我不知道你说哪里耗时间，这个算法是位数的一次函数。

再说大整数对大整数取余，这个需要模仿你平常做的除法来做高精度除法，说明白了就是模拟除法，这个没什么好说的，只要你编程能力足够就写得出来，你可以上网上搜一下，我这就不写了，因为我也不能保证一次写对，因为写一个高精度除法需要高精度加法和乘法，代码稍微有点繁。

不bs楼上的了，我错了。lrj当然认识，见过他很多回了。我不是你说的那种被动接受的人，我们学校没有人懂，全部都是自学的，看到了你说用java解决很生气而己，楼主的意思是算法。
至于oier，我们都很崇拜lrj，市面上基本没有什么适合初学者的书，资来源是网络。
像很多高校，教出来的学计算机系的“程序员”根本不懂算法，导致很多程序效率低下，比如我曾看到一个ip地址数据库这位“牛”用o(n)的算法扫描找对应的ip地址，然后改成其它方法了居然还很高兴地说现在10几次就可以确定了。再比如我们的“老师”，从学校计算机系毕业，来了什么也不懂，最垃圾的模拟都不会，背包都不知道是啥，所以我内心里对一些人排斥。对不起。
但是有一点我不认同，不是大多数的oier都像你说的那样。
还有，就是我很不喜欢你的明白楼主是什么意思却不去回答而用java塘塞过去。
那不是狂妄，那是失望。这种问题竟然要等到我一个高中生来回答，而上面竟然又有人用java搪塞，我对现在算法普及程序感到非常的失望，很伤心。

一楼我不明白的就是你怎么估计？相当于你说你去买份饭没说怎么做，相当模糊，楼主要的是具体的算法。

Ⅱ 优化算法笔记（十六）混合蛙跳算法

（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）
混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。算法提出于2003年，时间有点久远，但相关的论文并不是特别多，仍有较大的研究和改进空间。
混合蛙跳算法中，每个青蛙的位置代表了一个可行解。青蛙所在的池塘中有数块石块，每一代，青蛙们会被分配到石块上。在这一代中，只有石块上位置最差的青蛙会跳动。该青蛙首先会向着同一个石块上的最优位置的青蛙跳动，如果新的位置比原位置差则向则全局最优位置跳动，若该位置仍旧比原位置差则在解空间内随机跳动一次。可以看出每只跳动青蛙在每代中至少跳动一次，至多跳动三次，但由于每次跳动的青蛙数量等于石块数，故当石块数<青蛙数/3时，每代总跳动次数小于青蛙总数。
（查找文献追根溯源的时候看到了一个有趣的现象，原始的提出论文提出于2000年（Shuffled frog leaping algorithm:a memetic meta-heuristic for combinatorial optimization.）但是到2006年才出版，而2003年的论文（Optimization of Water Distribution Network Design Using the Shuffled Frog Leaping Algorithm）引用了2000年的原始论文，并标注为出版中。到了2006年出版时，原始论文引用了2003年发表的那篇论文，即这两篇论文相互引用，真是奇妙。估计是原始论文被拒了后又修改了结果到2006年才发表。）

这次的主角就是青蛙了。（没有石块就用荷叶代替吧）。

每一只青蛙只有两个属性：位置，当前位置的适应度值。
池塘中一共有m片荷叶，青蛙总数为n。
每一代中，将所有的青蛙按位置从优到劣排列，并依此放置在m个荷叶上。举个栗子，有5片荷叶（m1-m5）和21只青蛙（f1-f21,按适应度值从优到劣排列）。

即m1荷叶上的青蛙有{f1,f6,f11,f16,f21},m2荷叶上的青蛙有{f2,f7,f12,f17},依此类推。
每代中最差的青蛙会首先向着当前荷叶上最优位置的青蛙跳动，即该代中f21会向着f1跳动，f17向着f2跳动，f18向着f3跳动，f19向着f4跳动，f20向着f5跳动。
如果f21、f17、f18、f19、f20这五只青蛙没有找到优于自己当前位置的位置，则它们会向着全局最优位置的青蛙f1跳动，如果新的位置仍然差于自己的原位置，则该青蛙跳到一个随机的位置。

在D维空间内青蛙f1的位置 ，其适应度值为 。

（1）青蛙f17向f2跳动后的新位置为 ：

若 优于 则青蛙f17跳到 ，否则跳到（2）。

（2）由于f1在全局最优位置，故在这一步，f17会向f1跳动：

优于 则青蛙f17跳到 ，否则跳到（3）。

（3）f17会跳到解空间内的随机位置：

若 优于 则青蛙f17跳到 。

可以看出混合蛙跳算法的流程灰常的简单，跳动的算子也非常的简单，而且每次跳动的青蛙的数量等于荷叶的数量，所有其迭代次数会快于多数其他的优化算法。
我自己特别喜欢这个优化算法，总能从中体会出分治的思想。下面我们来看看实验，看看其效果如何。

适应度函数 。
实验一：

荷叶数为1的图像及结果如下：

荷叶数为2的图像及结果如下：

荷叶数为3的图像及结果如下：

荷叶数为4的图像及结果如下：

从上述的四个实验可以看出，随着荷叶数的增加，算法的收敛速度在不断的加快。同时，随着荷叶数的增加，每代青蛙跳动的次数也在不断的增加。荷叶数为1时，每代青蛙总共会跳动1-3次，荷叶数为2时每代青蛙总共跳动2-6次，当荷叶数为10时，每代青蛙会跳动10-30次。由于每片荷叶上至少得有2只青蛙，所以荷叶数最多为总群数的一半。
算法的效果比较稳定，但好像没有体现出其跳出局部最优能力，在种群收敛后其全搜索能力较弱，大多在进行局部搜索。
看了看算法的结构，其跳出局部最优操作为第三段跳动，而这次跳动仍旧按照贪心算法跳到优于当前位置的随机位置。现在我将其增强为：如果进行了第三段跳动（随机跳动），则无论该位置的好坏，青蛙都将跳到该随机位置。

实验二： 永远接受公式（3）得到的随机位置

可以看出在种群收敛后，仍然会有一些个体随机出现在解空间内，并继续收敛。比较结果可以看出实验二的结果中的最优值不如实验一，但是其均值和最差值均优于实验一，说明对原算法进行修改后算法更加稳定，且算法的性能和全局搜索能力有一定的提升，算法跳出局部最优能力更强。

混合蛙跳算法是提出近20年，其实现的方式与分治的思想有异曲同工之处。由于每次都更新的是每片荷叶上的最差位置的青蛙，故群体不容易集中于较小的范围。同时由于“三段跳”的操作，让混合蛙跳算法有了一定的跳出局部最优能力。其全局搜索能力和局部搜索能力应该差不多，当最差的部分青蛙跳走后，次差的部分青蛙则会变成了最差的青蛙，此时群体不会过分集中。当群体相对分散时，为搜索范围较大的全局搜索，反之为搜索范围较小的局部搜索，由于收敛速度不算很快，所以进行全局搜索和局部搜索的时间相对均衡。
混合蛙跳算法的流程非常简单，几乎可以说是流程最简单的优化算法。其中的算子也很简单，优化的能力由种群的结构提供。算法的文章中比较了 “模因” 与 “基因” ，模因类似与思想，其传播可以在同代中快速传播，比如音乐，几分钟就可以传播给其他人，而基因则只能有父母辈传递给子女背，传递的时间比较久。这也决定了混合优化算法的最重要的部分在于其群体的结构而不是其中的优化算子，实验说明这样的效果也不错，简单明了的算法也能有不错的效果。

参考文献
Eusuff M , Lansey K , Pasha F . Shuffled frog-leaping algorithm: a memetic meta-heuristic for discrete optimization[J]. Engineering Optimization, 2006, 38(2):129-154. 提取码：ttgx

Eusuff, M.M. and Lansey, K.E., Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm (SFLA). J.Water Resources Planning Mgmt,Am. Soc. Civ. Engrs, 2003, 129(3), 210–225. 提取码：cyu8

以下指标纯属个人yy,仅供参考

目录
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优化算法matlab实现（十六）混合蛙跳算法matlab实现

Ⅲ 数学建模里面的模型和算法有啥区别

模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。
算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。

Ⅳ 超详细整理区块链和加密货币行业术语（建议收藏）

比特币词汇表：你需要知道的每一个区块链和加密货币短语

尽管困难重重，区块链技术已成为主流。比特币已成为家喻户晓的词，世界各地的金融机构都投资于加密货币或允许其客户这样做。与此同时，NFT 吸引了各路名人的加入和赞赏。

但尽管如此，区块链技术仍然非常神秘。只有才华横溢的工程师才能真正理解这些——其中许多人是比特币和以太币等加密货币的早期采用者，而对于外行来说可能仍是很困难的。

以下是您可能会觉得有用的区块链术语的词汇表。（所有短语按英文字母顺序排列）

空投（Airdrop）

空投是指公司将加密货币或 NFT 直接放入您的钱包中。 区块链 服务将推出代 币 并空投给曾使用过该服务的用户，而不是首次公开募股。这样做有几个原因：它可以是纯粹的营销，因为空投提高了人们可以投资的代币的意识，或者可以为 DAO 提供治理代币。

最近的一个例子：以太坊名称服务允许用户将他们的钱包号码更改为钱包名称（如 CNET.eth）。去年 12 月，它推出了自己的 ENS 代币，向所有使用该服务的人空投了一定金额。使用以太坊名称服务的人越多，他们被空投的代币就越多——在某些情况下价值数万美元。

山寨币（Altcoin）

任何不是 比特币 或 以太币的加密货币都被称为山寨币（Altcoin） 。有时候也被称为“ shitcoins。 ”

币安（Binance）

世界上最大的 加密货币 交易所，人们在这里购买和交易加密货币。它正在接受美国司法部和美国国税局的逃税和洗钱调查。

区块链（Blockchain）

区块链是“分布式数据库”。简单来说，它是一个去中心化的账本，将信息记录在数字“块”中。一旦一个块被挖掘并添加到链中，它就不能被更改，因此区块链提供了不可更改数据的公共记录。

有许多不同的区块链具有不同程度的去中心化、效率和安全性。许多人拥有自己的加密货币——例如，以太币是一种建立在 以太坊区块 链上的加密货币。

比特币（Bitcoin）

比特币是第一个 加密货币 ，建立在比特币区块链之上。它是由一个人或一群人以中 本聪 的笔名于 2009 年创建的。只能铸造2100 万枚，其中大约1890 万枚已经在流通。

销毁（Burning）

加密货币 通过发送到只能接收而不能发出的钱包而被“烧毁”。销毁机制通常被用来造成通缩影响：流通中的 代币 越少，投资者持有的 代币 就越稀缺。

买跌（Buy the dip）

这是指在价格下跌后购买更多资产。例如，如果价格下跌 10,000 美元，比特币持有者可能会“逢低买入”。

冷钱包（Cold Wallet）

未连接到互联网的加密货币钱包。这些钱包更安全，更不容易受骗。

跨链（Cross-chain）

将数据、代币或资产从一个区块链发送到另一个区块链的能力。这不同于为在多个区块链上工作而构建的“ 多链 ”服务。

密码学（Cryptography）

一种信息加密形式，其中数据只能使用密钥进行解密。使用 工作量证明 协议的 区块链 依赖于解决极其复杂的密码学难题，以便挖掘和验证新区块。

加密货币（Cryptocurrency）

加密货币是 区块链 原生的代 币 。加密货币通常随着每个新区块的开采而铸造。例如，每 挖出 一个新的 以太坊 区块， 都会 获得两个以太币作为对矿工的补偿。

加密货币是一种代 币 。它们的诞生是它们的决定性因素：其他代币是使用构建在区块链之上的平台和应用程序创建的，而加密货币则内置于区块链的协议中。

去中心化应用（Dapps）

去中心化应用程序的缩写。

道（DAO）

一个去中心化的自治组织。DAO 是一个通过共识做出决策的组织：所有 治理代币的 持有者都在组织决策中获得投票权，投票最多的解决方案是 DAO 的行动方案。想象一个去中心化的投资银行，但不是由基金经理做出投资决定，而是由其 治理代币 的持有者投票决定如何投资其国库中的资金。

去中心化交易所（Decentralized exchange）

去中心化交易所用于购买和交易 加密货币 。与典型的交易所不同，这些交易所使用绕过任何中心化权威的点对点交易。其中包括 Uniswap 和 Sushiswap。

去中心化金融（DeFi）

“decentralized finance”的缩写。DeFi 是使用 区块链 技术绕过中心化机构任何金融工具，例如 智能合约 或 DAO 。

钻石手（Diamond Hands）

钻石手是长期或在价格动荡期间持有金融资产的人。

DYOR

“Do Your Own Research”的缩写。

以太币（ETH）

在以太坊区块链上开采的 加密货币 。以太 币 的市值仅次于 比特币 ，但却是一种更常用的加密货币。大多数 山寨币 也是 基于以太坊构建的 ，因此与以太 币挂钩 。大多数 NFT 也建立在以太坊上，这就是为什么以太是 NFT 交易中使用的主要代币。

以太坊（Ethereum）

与 比特币 竞争的区块链。它旨在采用 比特币 开发人员开创的区块链技术，并将其用于更复杂的金融工具，如 智能合约 。

闪贷（Flash loan）

闪电贷是一种 DeFi 工具，允许在没有抵押品的情况下进行贷款。闪电贷允许您借钱购买资产，但前提是可以购买资产并在同一区块内偿还利息。想象一下，使用贷款购买一栋 100 万美元的房子，但只有当您已经排好另一个愿意支付足够费用让您偿还贷款和利息的买家时，贷款才会被批准。

这些贷款使用 智能合约 技术。

FUD

“fear, uncertainty and doubt”的缩写。这可能是合法的，例如人们对代币或 NFT 项目的安全性或合法性或安全性表示担忧，例如鼓励人们出售、降低资产价格的有组织的举动。

Gas

Gas 是您使用 以太坊 网络所要支付的价格。每笔交易都需要支付gas 费 ，这取决于 区块链的 过载程度。每笔交易的价格通常在 50 美元到 500 美元之间，但在网络负载过重时价格可能会飙升。

治理代币（Governance token）

治理代币是赋予所有者对给定项目投票权的加密货币。另请参阅： DAO 。

GWEI

gas 的成本以 GWEI 表示。作为粗略的指导，当 gwei 低于 50 时，gas 会很便宜，而当 gwei 高于 100 时，gas 会很贵。

HODL

“hold”的故意拼写错误，用于鼓励人们在价格下跌期间持有他们的代币。

Layer 1和Layer 2

如果您涉足 加密货币， 您会听说Layer 1和Layer 2解决方案。Layer 1是 区块链 架构本身，而Layer 2是指建立在区块链之上的架构。

例如，以以太坊的高gas成本问题为例。Layer 1解决方案是让 以太坊区块 链更高效，例如通过采用 权益证明 协议。Layer 2解决方案的一个例子是 Immutible X，这是一个建立在以太坊之上的交易所，它使用 智能合约 技术允许无气体、碳中和的交易。

流动性市场（Liquid Market）

流动性市场是一个拥有大量买家和卖家的市场，它允许几乎立即完成买卖订单。 加密货币 市场具有流动性，而 NFT 市场则不然。大多数合法的加密货币可以随时买卖，因为 NFT 交易者需要列出待售物品，希望买家手动购买。

主网（Mainnet）

一个供公众使用的区块链协议将被放入主网。这将它与测试网区分开来，后者更像是区块链协议的测试版发布。

模因币（Memecoins）

许多加密货币旨在提供实用程序或服务为目的。Memecoins 不提供实用前景，纯粹作为投机资产存在。狗狗币是最知名的 ，但还有很多很多。

元掩码（MetaMask）

一种基于浏览器的在线数字钱包，主要用于 以太坊区块链 上的交易。

矿业（Mining）

挖矿是验证交易并将区块添加到区块 链的过程 。这通常涉及解决复杂 密码 问题的强大计算机。至关重要的是，这也是将新的 加密货币 添加到流通中的方式。

矿机（Mining Rig）

为挖掘 加密货币 的特定目的而设置的功能强大的计算机。

矿场（Mining Farm）

全天运行的采矿设备仓库（或房间），用于挖掘 加密货币 。

铸币（Mint）

在区块链上，铸币意味着验证信息并将其作为区块链上的一个块。

“铸造” NFT 意味着在公开发售期间从其创建者那里购买它。“铸币价格”是指它的创造者出售它的价格——例如无聊猿游艇俱乐部的“铸币价格”是 0.08 以太币。在一个集合中的所有 NFT 都被铸造之后，想要接触该集合的交易者需要从 OpenSea 等二级市场购买它们。

多链（Multi-chain）

设计用于多个 区块链 的应用程序或服务。这与 跨链 应用程序和服务不同， 跨链 应用程序和服务旨在将数据或资产从一个区块链发送到另一个区块链。

月球（MOON）

价格的急剧飙升被称为“mooning”或“a moon”。“To the moon（去月球）”是一个常见的短语。

NFT

不可替代的代币（Non-fungible token）。这些是证明数字资产所有权的数字契约。目前，它们与艺术相关，但 NFT 可以证明任何数字的所有权。

链下/链上（Off-Chain/On-chain）

链上是指存在于 区块链 上的东西，链下是指存在于 区块 链之外的东西。 加密货币 是链上货币，法定货币是链下货币。

OpenSea

它是最大的 NFT 市场，专门研究基于 以太坊 的 NFT。（建立在不同区块链上的 NFT 通常在专门的市场上出售。例如，Solana NFT 在 Solanat 上出售。）

Play to Earn（P2E）

Play to Earn (P2E) 游戏 集成了区块链，并以 游戏 内 加密货币 奖励玩家。这些 游戏 中的加密货币可以兑换成比特币或以太币。最突出的例子是 Axie Infinity，玩家可以获得 Smooth Love Potion ($SLP)。

工作量证明（Proof of Work）

工作量证明（POW）是一种共识机制，通过该机制将块添加到区块链中。工作量证明要求矿工解决复杂的 密码学 难题，这需要强大的采矿设备提供大量能源，以验证新的区块链交易。

工作量证明是一种安全且去中心化的共识机制，但效率低下是出了名的。这就是比特币和以太坊区块链的运作方式，尽管以太坊很快就会转向更高效 的权益证明（Proof of Stake） 。

权益证明（Proof of Stake）

面对工作量 证明 的巨大能源需求， 权益 证明（POS）是一种更新的共识机制，可以更有效地挖掘区块。权益证明允许 加密货币 持有者在相关区块 链 上验证新区块。

他们通过抵押他们的 加密货币来 做到这一点。网络用户质押他们的加密货币，如果他们的股份是通过随机算法选择的，他们就有机会验证一个新区块——为此他们将获得更多加密货币形式的奖励。质押的加密货币越多，选择用户验证新区块的机会就越大。

工作证明奖励那些花费最多计算能力来解决密码难题的人，而权益证明奖励那些长期投资加密货币的人。

抽水和倾销（Pump and mp）

抽水和倾销计划涉及对产品的人为刺激，从而导致人们购买并提高其价格。然后，抽水和倾销协调者以高价出售其资产，从而导致价格急剧下跌。

这些存在于传统市场中，但在 加密货币 交易中更为常见，因为微市值加密货币的低流动性使其价格更容易操纵。

地毯拉动（Rug pull）

地毯拉动是指 加密货币 的创造者消失，并带走资金。最近的一个例子是伪造的Squid Game 硬币，尽管这些硬币远非罕见。“地毯”本质上是“骗局”的简写。

中本聪（Satoshi Nakamoto）

比特币 创造者的化名。解释去中心化金融的必要性和解释比特币如何运作的白皮书由中本聪签署，但没有人知道真实的人是谁。据推测，中本聪实际上是几个人。

助记词（Seed Phrase）

当你创建一个 加密货币 钱包时，你会得到一个 12 字的种子短语。每次在新设备上登录钱包时，都需要使用助记词。 永远不要把你的助记词给任何人 。

分片（Sharding）

分片在 区块链上 分配网络负载，允许每秒处理更多事务。这听起来很枯燥，但它非常重要。 以太坊 将在明年整合分片，这将使使用它更便宜，对环境的破坏也更小。

垃圾币（Shitcoin）

Shitcoin 是一种不提供任何效用的 山寨币 ，无论是 memecoin 还是无效的 山寨币 。

丝绸之路（Silk Road）

Silk Road 是一个在线黑市，于 2013 年被 FBI 关闭。这是许多人第一次接触 加密货币的地方 ，因为 比特币 是该网站非法商品的流行支付方式。

智能合约（Smart contract）

智能合约是在满足所需条件时自行执行的数字合约。例如，如果 Wallet X 向 Wallet Y 发送 0.08 ether，Wallet Y 向 Wallet X 发送 NFT Z。它们最常用于自动交易，但也可用于更复杂的用途，例如 快速贷款 。

稳定币（Stable coin）

稳定币是与美元挂钩的加密货币。其中包括 Tether 和 USDC。他们的目的是让 加密货币 交易者将他们的代币保存在加密生态系统中，而不会经历 比特币 和 以太币 价格波动的波动。

质押（Staking）

权益质押是在加密货币钱包中锁定持有资金，从而支持区块链网络运营。从本质上讲，它包括锁定加密货币以获得奖励。在大多数情况下，该流程需要用户使用个人加密钱包参与到区块链活动中。

权益质押的概念与权益证明（PoS）机制密切相关。它被用于许多基于PoS或相类似的其他区块链系统中。

TLT

“think long term”的缩写。

代币（Token）

代币是多种形式的区块链资产。像 比特币 这样的 加密货币 是一种代币。其他类型包括 治理代币 ，它授予持有者在 DAO 或服务中的投票权，或 实用代币 ，其中根据持有的代币数量授予对服务的访问权限。

TXN

交易（transaction）的缩写。

实用代币（Utility Token）

旨在提供某种功能的代币。这些可以是对应用程序、服务或 游戏 的访问。示例包括 Filecoin，它授予对基于区块链的数字存储的访问权限，以及 Link，它连接 了链下 类型数据的智能合约。

虚荣地址（Vanity Address）

由 Ethereum Name Service 等公司提供的个性化钱包地址。它允许您将钱包地址更改为您选择的单词或短语，例如 CNET.eth。

Vaporware

承诺但从未真正进入市场的产品。该术语在 90 年代后期随着最初的互联网繁荣而流行起来，并且由于阴暗的 加密货币 创造者而得到了复兴。

维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）

以太坊区块链 背后的创造者。

钱包（Wallet）

加密货币钱包是您可以存储加密货币和 NFT 的地方。这些钱包可以是热钱包或冷钱包——即连接到互联网的浏览器钱包或未连接到互联网的物理硬件。钱包可以读写，这意味着它们可以接收信息，也可以作为签名或在线 ID。

Web 3

Web3 是区块链爱好者想象的互联网的下一次迭代。从互联网发明到 2005 年左右，Web1 是只读互联网。Web2 指的是用户能够制作内容并将其上传到互联网上的出现。Web3 将是一个集成了区块链的互联网。想象一下，将您的社交媒体帖子作为 NFT 拥有，使用像以太币这样的 加密货币 作为通用货币，并将您的钱包作为一种 ID 形式而不是电子邮件/密码组合。

鲸（Whale）

持有大量加密货币的人。

白名单 （ Whitelist）

加密货币 和 NFT 的 预售清单。列入白名单的投资者可以在公开发行前购买资产，有时以折扣价购买。

WAGMI

“we're all going to make it”的缩写。

Ⅳ 数学模型和算法之间是什么关系各自是什么貌似我知道了一个算法不好对应返回找到数学模型，

数学模型是从现实问题中抽象出来的，而系统解决这个问题的方法就是算法。没有实际数学模型的算法貌似没啥用吧，因为你根本不知道它是用来解决什么问题的。比如我要判断一个数是否为素数，就会先写一个解决这个问题的算法，然后依据它进行编程。

Ⅵ 计算机算法指的是什么

算法，从字面意义上解释，就是用于计算的方法，通过该这种方法可以达到预期的计算结果。目前，被广泛认可的算法专业定义是：算法是模型分析的一组可行的，确定的，有穷的规则。
通俗的说，算法也可以理解为一个解题步骤，有一些基本运算和规定的顺序构成。但是从计算机程序设计的角度看，算法由一系列求解问题的指令构成，能根据规范的输入，在有限的时间内获得有效的输出结果。算法代表了用系统的方法来描述解决问题的一种策略机制。

完成同一件事的不同的算法完成的时间和占用的资源可能并不相同，这就牵扯到效率的问题。算法的基本任务是针对一个具体的问题，找到一个高效的处理方法，从而完成任务。而这就是我们的责任了。

算法的五个特征：
一个典型的算法一般都可以抽象出5个特征：
有穷性：算法的指令或者步骤的执行次数和时间都是有限的。
确切性：算法的指令或步骤都有明确的定义。
输入：有相应的输入条件来刻画运算对象的初始情况。
输出：一个算应有明确的结果输出。
可行性：算法的执行步骤必须是可行的。

Ⅶ 蛙跳算法的特点

SFLA由Eusuff和Lansey为解决组合优化问题于2003年最先提出。作为一种新型的仿生物学智能优化算法，SFLA 结合了基于模因（meme）进化的模因算法（MA，memeticalgorithm）和基于群体行为的粒子群算法（PSO,particle swarm optimization）2 种群智能优化算法的优点。该算法具有概念简单，调整的参数少，计算速度快，全局搜索寻优能力强，易于实现的特点。混合蛙跳算法主要应用于解决多目标优化问题，例如水资源分配、桥墩维修、车间作业流程安排等工程实际应用问题。

Ⅷ 数学中都有什么算法啊

定义法、配方法、待定系数法、换元法、反证法、数学归纳法、导数法、赋值法、消去法、定比分离法、比较法、分析法、综合法 ,还有很多桑
介里有几个比较详细的哈.
一、换元法
“换元”的思想和方法,在数学中有着广泛的应用,灵活运用换元法解题,有助于数量关系明朗化,变繁为简,化难为易,给出简便、巧妙的解答.
在解题过程中,把题中某一式子如f(x),作为新的变量y或者把题中某一变量如x,用新变量t的式子如g(t)替换,即通过令f(x)=y或x=g(t)进行变量代换,得到结构简单便于求解的新解题方法,通常称为换元法或变量代换法.
用换元法解题,关键在于根据问题的结构特征,选择能以简驭繁,化难为易的代换f(x)=y或x=g(t).就换元的具体形式而论,是多种多样的,常用的有有理式代换,根式代换,指数式代换,对数式代换,三角式代换,反三角式代换,复变量代换等,宜在解题实践中不断总结经验,掌握有关的技巧.
例如,用于求解代数问题的三角代换,在具体设计时,宜遵循以下原则：（1）全面考虑三角函数的定义域、值域和有关的公式、性质；（2）力求减少变量的个数,使问题结构简单化；（3）便于借助已知三角公式,建立变量间的内在联系.只有全面考虑以上原则,才能谋取恰当的三角代换.
换元法是一种重要的数学方法,在多项式的因式分解,代数式的化简计算,恒等式、条件等式或不等式的证明,方程、方程组、不等式、不等式组或混合组的求解,函数表达式、定义域、值域或最值的推求,以及解析几何中的坐标替换,普通方程与参数方程、极坐标方程的互化等问题中,都有着广泛的应用.
二、消元法
对于含有多个变数的问题,有时可以利用题设条件和某些已知恒等式（代数恒等式或三角恒等式）,通过适当的变形,消去一部分变数,使问题得以解决,这种解题方法,通常称为消元法,又称消去法.
消元法是解方程组的基本方法,在推证条件等式和把参数方程化成普通方程等问题中,也有着重要的应用.
用消元法解题,具有较强的技巧性,常常需要根据题目的特点,灵活选择合适的消元方法
三、待定系数法
按照一定规律,先写出问题的解的形式（一般是指一个算式、表达式或方程）,其中含有若干尚待确定的未知系数的值,从而得到问题的解.这种解题方法,通常称为待定系数法；其中尚待确定的未知系数,称为待定系数.
确定待定系数的值,有两种常用方法：比较系数法和特殊值法.
四、判别式法
实系数一元二次方程
ax2+bx+c=0 (a≠0) ①
的判别式△=b2-4ac具有以下性质：
＞0,当且仅当方程①有两个不相等的实数根
△ ＝0,当且仅当方程①有两个相等的实数根；
＜0,当且仅当方程②没有实数根.
对于二次函数
y=ax2+bx+c (a≠0)②
它的判别式△=b2-4ac具有以下性质：
＞0,当且仅当抛物线②与x轴有两个公共点；
△ ＝0,当且仅当抛物线②与x轴有一个公共点；
＜0,当且仅当抛物线②与x轴没有公共点.
五、 分析法与综合法
分析法和综合法源于分析和综合,是思维方向相反的两种思考方法,在解题过程中具有十分重要的作用.
在数学中,又把分析看作从结果追溯到产生这一结果的原因的一种思维方法,而综合被看成是从原因推导到由原因产生的结果的另一种思维方法.通常把前者称为分析法,后者称为综合法.
六、 数学模型法
例（哥尼斯堡七桥问题）18世纪东普鲁士哥尼斯堡有条普莱格河,这条河有两个支流,在城中心汇合后流入波罗的海.市内办有七座各具特色的大桥,连接岛区和两岸.每到傍晚或节假日,许多居民来这里散步,观赏美丽的风光.年长日久,有人提出这样的问题：能否从某地出发,经过每一座桥一次且仅一次,然后返回出发地?
数学模型法,是指把所考察的实际问题,进行数学抽象,构造相应的数学模型,通过对数学模型的研究,使实际问题得以解决的一种数学方法.
七、配方法
所谓配方,就是把一个解析式利用恒等变形的方法,把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式.通过配方解决数学问题的方法叫配方法.其中,用的最多的是配成完全平方式.配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法,它的应用十分非常广泛,在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它.
八、因式分解法
因式分解,就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式.因式分解是恒等变形的基础,它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角等的解题中起着重要的作用.因式分解的方法有许多,除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外,还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等.
九、换元法
换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法.我们通常把未知数或变数称为元,所谓换元法,就是在一个比较复杂的数学式子中,用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子,使它简化,使问题易于解决.
介里LL没有说很详细桑,内啥简便算法我也一起说了桑丶
乘法交换律,乘法分配律,加法交换律,加法结合律,乘法分配律,