前向算法
‘壹’ matlab仿真选择梯形算法和前向欧拉的区别
unction [x,y]=DEEuler(f,a,b,y0,n);
%f:一阶常微分方程的一般表达式的右端函数 %a:自变量的取值下限 %b:自变量的取值上限 %y0：函数的初值 %n:积分的步数 if nargin<5,n=50; end
‘贰’ 前向纠错的常用的前向纠错码
多媒体综合数据业务服务的前向纠错采用的是多层分组乘积码(Multi-levelBlockProctCode)。它是由分组乘积码BPC(3762，2992)构成的一种系统码，是二维分组乘积码BPC(4096，3249)的删余截短，其解码器可以采用高性能Turbo算法。
‘叁’ 什么是前向纠错
DVB里面的前向纠错是什么?- -
细心的朋友会注意到,在卫视节目的参数中,有个FEC,也叫前向纠错(Forward Error Correction)。一些人会奇怪的问:FEC是什么?有什么用?既然数字机无需输入该参数,那么FEC有什么用?
其实,在卫视接收的参数中,FEC是个非常重要的数据。在早期的数字机中,例如NOKIA9500是需要输入FEC参数的。只是后来的数字机的运算速度提高,可以自动测定FEC,而不需要用户自己输入FEC参数了。但是在数字节目解码过程中,FEC还是必不可少的一个重要参数。这就像今天运算速度更快的盲扫机器不用输入参数便可以接收节目一样,但是下行频率和符码率仍是最基本的节目数据。那么FEC到底有什么作用呢?
大家都知道,数字节目和模拟节目比,效果更清晰,色彩更纯净,通透性更高,画面没有杂质干扰。这都要得益于数字信号出色的抗干扰能力。在数字信号中,为了防止外界信号干扰,保护信号不变异,要进行多重的纠错码设置。数字信号在解码过程中,对错误信号十分敏感,每秒钟只要有很小很小的误码,就无法正常解码。而数字卫星信号之所以能顺利播放,又是得益于数字信号中的纠错码的设置。在各种纠错码的设置中,被称做FEC的前向纠错是一个非常重要的防干扰算法。采用前向误差校正�FEC方法,是为了降低数字信号的误码率,提高信号传输的可靠性。
我们知道,数字信号实际传送的是数据流,一般数据流包括以下三种:
ES流:也叫基本码流,包含视频、音频或数据的连续码流。
PES流:也叫打包的基本码流,是将基本码流ES流根据需要分成长度不等的数据包,并加上包头就形成了打包的基本码流PES流。
TS流:也叫传输流,是由固定长度为188字节的包组成,含有独立时基的一个或多个节目,适用于误码较多的环境。
为了能形象的、浅显易懂地说明,我们来打个比喻,如果把ES流比做产品的原材料,那么PES流就是工厂刚刚生产出来的一件产品,而TS流就是经过包装好送到商店柜台或用户手里的商品。如果ES流的重量被成为净重,那么TS流的重量就被称为毛重。读者会问,这个比喻和FEC又有何相干?
从PES流到TS流,这个过程中已经加进去FEC纠错码,可以采用不同的速率�FEC rate,在DVB-S标准中,规定5种速率—1/2、2/3、3/4、5/6、7/8。以7/8为例,其实际意义是,在一个TS流中,只有7/8的内容是装有节目内容的PES流,而另外的1/8内容,则是用来保护数据流不发生变异的纠错码。还用上面的例子做比喻,如果整个节目的符码率是毛重的话,则7/8的节目内容好比是净重,而1/8的纠错码就是包装箱的重量。
那有一点是可以肯定的,FEC纠错率越低,则纠错码占据的比例越高,同样功率时,对解码的门限要求越低,要求天线口径越小,接收越容易;FEC越高,则纠错码越低,解码门限值越高,天线口径要求越大,接收越困难。到此,读者梁兴光的疑惑可以说是解开了,但是细心的读者又会产生新的疑问:既然FEC纠错码率越低,门限越低,天线口径越小,越容易接收,为什么凤凰卫视和韩国阿里郎还要用7/8那么高的FEC码率呢?如果改用2/1的FEC,接收天线不是可以变的更小吗?这就涉及到FEC的另一个重要作用:如果纠错码过高,那么相应的节目内容占用的码率则更低,一方面降低节目画质,另一方面,如果不降低画质,则只能减少传送节目的数量了。比如梁先生提到的韩国阿里郎节目,符码率是4420,FEC是7/8;而亚洲2号各省节目的符码率也同样是4420,但是FEC则只有3/4,实际上这两个同样符码率的节目,画质并不相同,阿里郎的画质要比省台的高一些,原因是阿里郎的码流中,只拿出了8/1的码流用来保护数据流不受干扰变化,而亚洲2号的各省台则要拿出比阿里郎多一倍的1/4的码流来保护数据流。但是任何事物都有其两面性,如果阿里郎和亚洲2号各省台的节目信号强度相同,亚洲2号的省台接收起来更容易。
在DVB-S标准中,只规定了1/2、2/3、3/4、5/6、7/8这5种FEC码率,为什么只规定这5种,为什么没有4/5和6/7?如果您自己考虑明白了,说明对FEC也就彻底搞清楚了。
‘肆’ matlab利用filter计算前向差分方程
clear all;
close all;
y = 0;
y_1 = 0;
x = δ;
for n = 0:1:100
y = 4*y_1-4*x;
y_1 = y;
end
根据楼主的要求，我只能写出这样的程序了。这个程序是n从0计算到100的，如果需要更多，更改100的值就行了。题目中的δ(n)是什么？没看懂，需要求的具体结果是什么，我也不知道。楼主可以继续追问。
‘伍’ 在混合计算的计算过程中从前向后计算过去
乘除法.几个数据相乘或相除时,它们的积或商的有效数字位数的保留必须以各数据中有效数字位数最少的数据为准.例如:1.54×31.76=48.9104≈48.9③乘方和开方.对数据进行乘方或开方时,所得结果的有效数字位数保留应与原数据相同.例如:6.72^2=45.1584≈45.2(保留3位有效数字) “9.65=3.10644┈≈3.11(保留3位有效数字)④对数计算.所取对数的小数点后的位数(不包括整数部分)应与原数据的有效数字的位数相等.例如:lg102=2.≈2.009(保留3位有效数字)⑤在计算中常遇到分数、倍数等,可视为多位有效数字.⑥在乘除运算过程中,首位数为"8"或"9"的数据,有效数字位数可多取1位.⑦在混合计算中,有效数字的保留以最后一步计算的规则执行.⑧表示分析方法的精密度和准确度时,大多数取1～2位有效数字
‘陆’ 神经网络中的前向和后向算法
神经网络中的前向和后向算法
看了一段时间的深度网络模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感觉没有潜下去，对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的”层次上面。昨天在和小老师一起看一篇文章的时候，就被问到RNN里面的后向传播算法具体是怎么推。当时心里觉得BP算法其实很熟悉啊，然后在推导的过程中就一脸懵逼了。于是又去网上翻了翻相关内容，自己走了一遍，准备做个笔记，算是个交代。
准备一个神经网络模型，比如：
其中，[i1,i2]
代表输入层的两个结点，[h1,h2]代表隐藏层的两个结点，[o1,o2]为输出。[b1,b2]
为偏置项。连接每个结点之间的边已经在图中标出。
来了解一下前向算法：
前向算法的作用是计算输入层结点对隐藏层结点的影响，也就是说，把网络正向的走一遍：输入层—->隐藏层—->输出层
计算每个结点对其下一层结点的影响。
?? 例如，我们要算结点h1
的值，那么就是：
是一个简单的加权求和。这里稍微说一下，偏置项和权重项的作用是类似的，不同之处在于权重项一般以乘法的形式体现，而偏置项以加法的形式体现。
??而在计算结点o1时，结点h1的输出不能简单的使用neth1的结果，必须要计算激活函数，激活函数，不是说要去激活什么，而是要指“激活的神经元的特征”通过函数保留并映射出来。以sigmoid函数为例，h1的输出：
于是
最后o1的输出结果，也就是整个网络的一个输出值是：
按照上面的步骤计算出out02，则[outo1,outo2]就是整个网络第一次前向运算之后得到的结果。
后向算法：
??在实际情况中，因为是随机给定的权值，很大的可能（几乎是100%）得到的输出与实际结果之间的偏差非常的大，这个时候我们就需要比较我们的输出和实际结果之间的差异，将这个残差返回给整个网络，调整网络中的权重关系。这也是为什么我们在神经网络中需要后向传播的原因。其主要计算步骤如下：
1. 计算总误差
2. 隐藏层的权值更新
在要更新每个边的权重之前，必须要知道这条边对最后输出结果的影响，可以用整体误差对w5求偏导求出：
具体计算的时候，可以采用链式法则展开：
在计算的时候一定要注意每个式子里面哪些自变量是什么，求导千万不要求错了。
??需要讲出来的一个地方是，在计算w1的权重时，Etotal中的两部分都需要对它进行求导，因为这条边在前向传播中对两个残差都有影响
3. 更新权重 这一步里面就没什么东西了，直接根据学习率来更新权重：
至此，一次正向+反向传播过程就到此为止，接下来只需要进行迭代，不断调整边的权重，修正网络的输出和实际结果之间的偏差（也就是training整个网络）。
‘柒’ FEC的前向纠错
FEC：Forward Error Correction，前向纠错。
是一种数据编码技术，传输中检错由接收方进行验证，在FEC方式中，接收端不但能发现差错，而且能确定二进制码元发生错误的位置，从而加以纠正。FEC方式必须使用纠错码。发现错误无须通知发送方重发。区别于ARQ方式。
在目前的数字通信系统中，前向纠错技术FEC(Forward Error Correction)得到了广泛的应用。这一技术的产生和发展源于通信系统本身的需求，在工程实践中并不存在理想的数字信道，信号在各种媒体的传输过程中总会产生畸变和非等时时延，对数字信号来说就意味着产生误码和抖动，而抖动的最终效果也反映在系统的误码上。 FEC编解码可以用硬件实现也可用软件实现，采用FEC技术可较好地改善误码性能。
前向纠错是指信号在被传输之前预先对其进行按一定的格式处理，在接收端则按规定的算法进行解码以达到找出错码并纠错的目的。现代纠错码技术是由一些对通信系统感兴趣的数学家们和对数学有着深厚功底的工程师们在近50多年中发展起来的。1948年，法国数学家香农（Shannon）发表了现代信息理论奠基性的文章《通信系统数学理论》。汉明（Hamming）于1949年提出了可纠正单个随机差错的汉明码。普朗基（Prange）于1957年提出了循环码的概念，随后，Hoopueghem,Bose和Chaudhum于1960年发现了BCH码，稍后，里得(Reed)和所罗门(Solomon)提出了ReedSolomon(RS)编码，这实际上是一种改进了的BCH码，现代通信采用的各种新技术，如MMDS多点对多点分配业务、LMDS本地多点分配业务、蓝牙技术、高速DH等要求信道编码纠错能力更高效率、更高运算速度、更快，这就导致了各种动态编码方案的出现并在工程中得到广泛运用，时至今日，信息理论仍是当前最活跃的研究领域之一。
‘捌’ 怎么用C语言实现向前向后差分算法
没有初始化low，就会报运行时错误，初始化一下low就好了
#include "stdio.h"
#define List_Size 20
struct RecordType
{
int key; //简单查找
char otherkey;
};
struct RecordList
{
RecordType r[List_Size+1];
int length;
}list1,*p;
void init_list()
{
int i; //初始化数据
p=&list1;
for(i=0;i<List_Size+1;i++)
{
p->r[i].key =i;
p->r[i].otherkey =i+1;
}
p->length =List_Size+1;
for(i=0;i<List_Size+1;i++) //确认初始化数据
{
printf("list.r[%d].key=%d,list.r[%d].otherkey=%d\n",i,p->r[i].key,i,p->r[i].otherkey);
}
printf("list.length=%d\n",p->length);
}
int BinSrch(RecordList L,int k) //二分差算法
{
int low,high,mid;
int i=0;
low = 0; //初始化low
high=L.length-1;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(k==L.r[mid].key)
{
i=mid;break;
}
else
{
if(k < L.r[mid].key)
{
high=mid-1;
}
else
low=mid+1;
}
}
// if((low==high)&&(k!=L.r[mid].key))
// {
// return (0);
// }
return (i);
}
void main()
{
int result=0;
p=&list1;
init_list();
result=BinSrch(list1,7);
printf("the reslut=%d",result);
getchar();
}
‘玖’ 坐标方位角的推算中，推算路线前进方向的怎么区分出左角和右角的
导线中的左右角 是沿着导线的走向 在左手边即为α 左，即为左角，在右手边为右角。
导线计算时,一般按顺时针或者逆时针推算,那么面向你计算或推算的方向,这个角在左侧就是左角,右侧是右角.
如果从1点按照起始边12往23、34、41方向计算（逆时针），则图上的角度（就是图形的内角）就是左角（在计算方向的左边），如12与23的夹角107°48′30″就是左角。
如果从1点按照起始边14往43、32、21方向计算（顺时针），则图上的角度（内角）就是右角（在计算方向的右边）。左角或者右角不是固定的，主要看计算或者推算的方向来决定的，但计算出来的结果也就是各个点的坐标还是一样的，只是过程不一样。
(9)前向算法扩展阅读：
γ>0边线点坐标计算
变化点坐标的计算
道路设计中，一般只给出了中线交点的坐标，它们包括偏角γ，切线长T，缓和曲线长l0，曲线总长L，外距E及曲率半径R。测设前需根据上述设计参数求出ZH，HY，YH，HZ等曲率变化点的平面坐标，其中ZH和HZ点的坐标计算公式为 ：
xZH=xj+Tcosαji (1a)
yZH=yj+Tsinαji (1b)
xHZ=xj+Tcosαjk (2a)
yHZ=yj+Tsinαjk (2b)
式中αji,αjk分别为j点至i点及j点至k点的坐标方位角。在图1所示的ZH-x′-y′假定坐标系中，HY点的坐标为〔1〕 (3a) (3b) 则 (4a) 4b)
‘拾’ 请问RFID传输速率的前向速率和后向速率是指的什么谢谢啦
我这边有点参考资料，希望对你有所帮助
目前的防冲突算法分两大类【一是基于曼彻斯特编码的二进制搜索算法及其改进算法, 二是基于随机数产生器的时隙算法及其改进算法下面分别介绍。
二进制搜索算法及其改进算法在二进制搜索算法中电子标签的旧号必须采用曼彻斯特编码。曼彻斯特码可在多个射频卡同时响应时, 译出错误位置,以按位定出发生冲突的位置。根据冲突的位置搜索标签。二进制搜索算法只能识别旧号唯一的情况。改进的算法有动态二进制搜索算法算法改进的地方是对没有发生冲突的旧位只传送一次。这样就减少了重传的数据提高了效率。图二所提的基于动态二进制的二叉树搜索结构旧反冲突算法是对二进制搜索算法的改进。它的思想是对每次识别的冲突位进行分类, 分成、两部分从而形成一棵二叉树, 如图。
太多了，你留个邮箱，我发给你