图像锐度算法

㈠ 什么决定照片的清晰度 像素吗像素越高，照片越清晰

分辨率和像素决定照片的清晰度，像素越大，分辨率越高，照片越清晰，可输出照片尺寸也可以越大。

在大部分数码相机内，可以选择不同的分辨率拍摄图片。一台数码相机的像素越高，其图片的分辨率越大。分辨率和图象的像素有直接的关系。

一张分辨率为640 x 480的图片，那它的像素就达到了307200，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600 x 1200的图片，它的像素就是200万。这样，我们就知道，分辨率表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。

一台数码相机的最高分辨率就是其能够拍摄最大图片的面积。在技术上说，数码相机能产生在每寸图像内，点数最多的图片，通常以dpi为单位，英文为Dot per inch。分辨率越大，图片的面积越大。

(1)图像锐度算法扩展阅读

分辨率：

分辨率决定了位图图像细节的精细程度。

通常情况下，图像的分辨率越高，所包含的像素就越多，图像就越清晰，印刷的质量也就越好。同时，它也会增加文件占用的存储空间。

分辨率和图像的像素有直接关系。我们来算一算，一张分辨率为640 x 480的图片，那它的分辨率就达到了307200像素，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600 x 1200的图片，它的像素就是200万。

这样，我们就知道，分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4：3。LCD液晶显示器和传统的CRT显示器，分辨率都是重要的参数之一。

传统CRT显示器所支持的分辨率较有弹性，而LCD的像素间距已经固定，所以支持的显示模式不像CRT那么多。LCD的最佳分辨率，也叫最大分辨率，在该分辨率下，液晶显示器才能显现最佳影像。

像素：

像素是衡量数码相机的最重要指标。像素指的是数码相机的分辨率。

它是由相机里的光电传感器上的光敏元件数目所决定的，一个光敏元件就对应一个像素。因此像素越大，意味着光敏元件越多，相应的成本就越大。 数码相机的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了。

主流单反数码相机像素在1000万左右,但是普通摄影及家用500万像素已足够用，因为我们使用的显示器的分辨率有限，一般为1024×768至1920×1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片时，图片会被压缩至当前屏幕的大小，此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真。

成像质量主要取决于相机的镜头，感光元件大小及质量。像素越大，照片的分辨率也越大，可打印尺寸也更大。但是，早期的数码相机都是低于100万像素的。从1999年下半年开始，200万像素的产品渐渐成为市场的主流。(手机普遍都是200万像素，普通数码相机一般都在300万像素以上。)

㈡ 自动对焦实验，需要一个程序（自动对焦图像清晰度算法）:在Matlab中将20张图挑出最清晰的一张

（来源网络）
常用的清晰度评价算法有： 频域函数  :对焦越好、高频部分越多，细节越多，图像越清晰。 灰度函数  :对焦越好，和周围相邻灰度点差值越大，边缘越清晰，图像越清晰。 信息熵函数:对焦越好，图像包含的信息熵越大，包含信息量更大，图像越清晰。 统计学函数:对焦越好，直方图多样性越好，图像越清晰。 常用的搜索算法有： 1、函数逼近法 2、Fibbonacci搜索法 3、爬山搜索算法

㈢ 一般图像的清晰度用什么算法来检测

有多种评价函数，需要根据图像来合理选取一种评价函数；
如果 楼主 是用matlab仿真来做的话，比较简单。
常用的有 sobel robert LoG 等等
还用用灰度方差函数的，熵函数的 还有用频率域的。总之 不下十种吧。
还可以自己设计一种算子，只要能实现功能就好~！