算法怎么仿真

❶ 无线传感器网络定位算法如何仿真如何对已有算法进行改进实际工作中，研究无线传感器需要哪些知识

数学，优化用的，具体什么忘了，以前老师讲过
另外误差本身也不单单是受到算法的影响，应该说是一个系统工程
我本来也想做定位算法优化的，后来又不想搞了，手头还有几本WSN的书，可以低价转让呵
还有几篇paper
这么说吧，思路是这样的，先早几篇这方面的论文，拿来反复阅读，然后根据这些论文对于的reference你能大概了解这个领域（某文章被引用的次数多那意义也不一般，google有个搜学术论文的可以看到引用次数）。读这些paper本身是比较吃力的，可能几天才能读懂一篇。这样大概你就能了解定位算法这块前辈们都已经做到什么程度了，然后你再搜一些新近发表的paper看看他们都是干嘛，然后你觉得还能在人家的基础上做点什么就ok了。
除非真要搞研究，否则一句话，拿文凭，早点毕业，别去淌这个水，现在社会金钱第一。

❷ 怎么用实际雷达数据仿真MUSIC算法

（1） 不管测向天线阵列形状如何，也不管入射来波入射角的维数如何，假定阵列由M个阵元组成，则阵列输出模型的矩阵形式都可以表示为：Y(t)=AX(t)+N(t)
其中，Y是观测到的阵列输出数据复向量；X是未知的空间信号复向量；N是阵列输出向量中的加性噪声；A是阵列的方向矩阵；此处，A矩阵表达式由图册表示。

MUSIC算法的处理任务就是设法估计出入射到阵列的空间信号的个数D以及空间信号源的强度及其来波方向。
（2） 在实际处理中，Y得到的数据是有限时间段内的有限次数的样本（也称快拍或快摄），在这段时间内，假定来波方向不发生变化，且噪声为与信号不相关的白噪声，则定义阵列输出信号的二阶矩：Ry。
（3） MUSIC算法的核心就是对Ry进行特征值分解，利用特征向量构建两个正交的子空间，即信号子空间和噪声子空间。对Ry进行特征分解，即是使得图册中的公式成立。

（4） U是非负定的厄米特矩阵，所以特征分解得到的特征值均为非负实数，有D个大的特征值和M-D个小的特征值，大特征值对应的特征向量组成的空间Us为信号子空间，小特征值对应的特征向量组成的空间Un为噪声子空间。
（5） 将噪声特征向量作为列向量，组成噪声特征矩阵 ，并张成M-D维的噪声子空间Un，噪声子空间与信号子空间正交。而Us的列空间向量恰与信号子空间重合，所以Us的列向量与噪声子空间也是正交的，由此，可以构造空间谱函数。
（6） 在空间谱域求取谱函数最大值，其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。

❸ 数据挖掘关联规则算法如何做仿真实验急呀!

当你把整个文件打开的时候说明文件已经被load到内存里了。所以请检查你的内存是否够大，或者虚拟内存太小。

按理来说T10I4D100K.dat是很小的一个文件，虽然有10W行，但宽度很小啊。

建议你把虚拟内存调大一点，关闭其他占用大量内存的程序，例如IE，等等。

再么就是看看你的程序是否设计合理。这点儿数据根本不能算做大数据集。

over!

❹ 怎么使用Matlab进行电机控制算法仿真

文章从异步电动机在ABC坐标系下的数学模型出发，利用MATLAB语言的SIMULINK功能给出了异步电动机的一个通用而简单的动态仿真模型，并把该模型应用于异步电动机的起动过程分析研究中，通过实例验证了模型的正确性，并证明了该模型具有快捷、灵活、方便、直观等一系列优点。使用时只需

❺ 如何用Matlab实现算法的仿真

可以去csdn下载
相关论坛应该也找得到啊，还可以找到相关资料
希望可以帮到你哈！

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❻ 已知算法 怎么用Matlab进行仿真

按运行快捷键F5即可实现仿真图。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合.