linux系统资源监控

㈠ 如何使用Nmon监控linux系统性能

用Nmon监控Linux系统性能的方法请参见下面介绍（配图）：

1、安装Nmon

2、一旦安装完成，则可以通过在终端执行nmon命令启动它。

Nmon命令执行之后，大家可以看到如下输出：

以上是基础使用方法。下面再补充一些命令和方法：

1、启动

打开nmon所在的目录：cd/usr/local/nmon
修改启动文件的访问权限：chmod755nmon_x86_rhel52
启动nmon：./nmon_x86_rhel52
如果要采样nmon的数据保存成文件，可以
./nmon_x86_rhel52-fT-s30-c120
其中30表示每隔30秒nmon取一次系统性能数据，120表示取120次；
这样nmon将会在运行开始算起连续取得30sX120=60分钟，可根据实际需要时间调整；当运行以上命令后该目录下会生成一个.nmon文件，该文件会根据间隔时间被写入性能数据，当一段时间后再查看该文件，文件字节变大

利用nmonanalyser分析.nmon文件

当测试结束的同时ftp到服务器上将.nmon文件get下来，
打开nmon_analyser.zip包下的nmonanalyserv338.xls文件，点击Analysenomndata按钮，选择之前get来下的.nmon文件。
（如果报告以下宏的安全级别太高错误，则在“工具--宏--安全性”里把级别调低，然后重新打开nmonanalyserv338.xls文件）
待分析结束后会生成性能分析结果文件（文件格式为.xls，其中包括CPU,IO,内存等性能分析报告）。
分析结果中有很多数据和图形，简要介绍主要的性能参数图像

4.1系统汇总（对应excel标签的‘SYS_SUMM’）
蓝线为cpu占有率变化情况；
粉线为磁盘IO的变化情况；

4.2磁盘读写情况汇总（对应excel标签的‘DISK_SUMM’）
蓝色为磁盘读的速率KB/sec
紫色为磁盘写的速率KB/sec

4.3内存情况汇总（对应excel标签的‘MEM’）
曲线表示内存剩余量（MB）
分析数据得到的报告文件（.xls）中包含很多性能分析结果数据，根据自己的需要查看。

2、nmon运行本身就消耗系统资源的；
另外如果取到.nmon文件后确定不再需要nmon继续收集信息则应kill掉nmon；
命令：

ps-A|grepnmon#得到pid

kill-9pid

suse10enterprisesp2:

nmon_x86_rhel3

使用对应的操作系统文件：
chmod+xnmon_x86_ubuntu810
mvnmon_x86_ubuntu810/usr/local/bin/nmon

对于Debian还要做以下操作（不做也同样能运行）：
apt-getinstalllsb-release
lsb_release-d|sed's/Description: //'>/etc/debian_release

然后直接运行nmon即可。

采集数据并生成报表：
采集数据:
nmon-s10-c60-f-m/home/

参数解释：
-s10每10秒采集一次数据。
-c60采集60次，即为采集十分钟的数据。
-f生成的数据文件名中包含文件创建的时间。
-m生成的数据文件的存放目录。

这样就会生成一个nmon文件，并每十秒更新一次，直到十分钟后。
生成的文件名如：hostname_090824_1306.nmon，"hostname"是这台主机的主机名。

生成报表：
下载nmonanalyser（生成性能报告的免费工具）：
http://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/Wikiptype/nmonanalyser

把之前生成的nmon数据文件传到Windows机器上，用Excel打开分析工具nmonanalyserv33C.xls。点击Excel文件中的"Analyzenmondata"按钮，选择nmon数据文件，这样就会生成一个分析后的结果文件：hostname_090824_1306.nmon.xls，用Excel打开生成的文件就可以看到结果了。

如果宏不能运行，需要做以下操作：
工具->宏->安全性->中，然后再打开文件并允许运行宏。

自动按天采集数据：
在crontab中增加一条记录：
00***rootnmon-s300-c288-f-m/home/>/dev/null2>&1

300*288=86400秒，正好是一天的数据。

采样文件越来越大：
[email protected].***:~/nmon#./nmon-s1-c33-f
[email protected].***:~/nmon#
[email protected].***:~/nmon#-sh*
8.0KAD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160Knmon
[email protected].***:~/nmon#-sh*
12KAD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160Knmon
[email protected].***:~/nmon#-sh*
16KAD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160Knmon
[email protected].***:~/nmon#-sh*
20KAD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160Knmon
[email protected].***:~/nmon#-sh*
20KAD39_***_sles10_101207_1046.nmon
160Knmon

注：以上一些机器名称或系统名称，请根据实际情况自行调整及修改。

㈡ Linux系统完整性监控开源软件推荐(linux服务器监控软件)

1.开源网络监控工具：NetXMS

NetXMS提供了企业级开源网络管理和监控程序，它在Windows和Linux上有一个简单的用户界面。

NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础架构的所有层提供了分布式网络监控、自动化网络发现和详细报告。

此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。

2.开源网络监控工具:PandoraFMS

定位于企业级，PandoraFMS提供了一个时尚且整洁的用户体验，提供了易于阅读的快速洞察工具以及重要的网络统计信息，例如网络状态、已上报的告警、已部署的代理数量和其他最近执行任务的列表。

PandoraFMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。

3.开源网络监控工具:Cacti

最初发布于2001年，Cacti是一款开源的基于Web的网络监控和专为数据记录而设计的图形化工具。它可以用于实时显示网络数据，如CPU负载或带宽利用率。

Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的php脚本，那么让仿宏你也可以使用它们。

其最新版本0.8.8h于2016年5月发布，主要功能包括无限图形项目、图形自动填充支持、图形数据处理、自定义数据采集脚本、内置SNMP支持、图形模板、数据源模板、主机模板和基于用户的管理。

4.开源网络监控工具:GroundWorkMonitorCore

GroundWorkMonitorCore是监控网络、应用和云计算使用情况的平台。开源版本包含最多可监控50个设备和基于社区的支持的许可证，该软件还有其对应的商业版本。

在其网络管理功能方面，GroundWork提供网络和设备的自发现和维护、拓扑、报警控制、通过API/SNMP/IPMI的数据收集和对SDN的支持等功能。

GroundWork还提供了存储管理，支持大规模的企业级供应商，如NetApp和EMC，以及从磁盘、块或对象存储的数据收集和存储缓冲以及中断可视化。

由于GroundWork的一站式网络管理方法，这种套件可能更适合那些寻找成熟品牌的大型商业和企业，而不是以开发人员为重点的工具，如BigBrother或BigSister。

5.开源网络监控工具：Hyperic

VMware的Hyperic工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能。它适用于应用程序服务器，web服务器，数据库，操作系统，虚拟机管理程序，消息传递服务和目录服务器。

Hyperic提供基础架构和操作系统监控，详细的报告，应用程序和中间件监控，警报和修复工作流程以及通用可扩展的API。

该网络监控工具提供了企业版本，可以提高网络警报功能，并且能更好地创建基准。

6.开源网络监控工具:Observium

基于Linux的Observium是一个自动监测的网络监控工具。据该网站介绍，“该工具是由一批经验丰富的专业网络工程师和系统管理员开发和维护的，Observium是一个由用户自己设计和构建的平台。”

Observium提坦册供社区版本和专业版，使用RRDTool进行缓冲存储和图形化功能，并具有易于使用的用户界面和报告功能。但是，它没有报告导出功能，这可能对商务应用来讲会是一个问题。

社区版本将为用户提供对所有支持设备或指标的完整自动监测功能，通过自动发现协议进行网络映射，自动识别数百种设备，并且每六个月发布一个新版本。

而专业版用户将获得所有社区版本的功能并且还将获得实时软件更新和修复功能，基于规则的自动分组功能，网络阈值和状态警报系统以及流量统计系统。

7.开源网络监控工具:Zabbix

Zabbix作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时大世监控，自动发现，映射和可扩展等功能。

Zabbix的企业级监控软件为用户提供内置的Java应用服务器监控，硬件监控，VMware监控和CPU，内存，网络，磁盘空间性能监控。

㈢ 有什么监控Linux服务器的工具吗

1、Ganglia
是一个集群监控软件，可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息，比如：CPU、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等，同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现，此软件主要是用来监控系统性能的软件，通过曲线可以很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。
它是分布式的监控系统，有两个Daemon，是一个Linux下图形化监控系统运行性能的软件，界面美观、丰富，功能强大。
RRDtool是系统存放和显示time-series (即网络带宽、温度、人数、服务器负载等) 。并且它提出有用的图表由处理数据强制执行有些数据密度。
2、Cacti
是一套基于PHP、MySQL、SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具，通过snmpget来获取数据，使用RRDTool绘画图形，提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结 构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。
cacti是用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp服务获取数据，然后用rrdtool储存和更新数据，当用户需要查看数据的时候用rrdtool生成图表呈现给用户。因此，snmp和rrdtool是cacti的关键。
3、Zenoss
是一款智能监控软件，允许IT管理员依靠单一的WEB控制台来监控网络架构的状态和健康度。Zenoss Core同时也是开源的网络与系统管理软件。
Zenoss提供功能丰富的产品，以监测整个IT基础设施：
网络 -路由器，交换机，防火墙，接入点;
服务器 -微软的Windows ， Linux ， Unix系统，惠普， NetApp，戴尔;
虚拟化 -完整虚拟机虚拟化基础架构( VI3 )管理， XenSource监测;
应用领域 -Process(程序)，Port，网络应用服务， Web服务，数据库，中间件，商业企业应用方案 ;
4、Argus
是一个网络连接监控器，可以利用它来定制监控网络中符合某种条件的计算机，例如网络空闲、断开等。
5、Monit
是一款功能非常丰富的进程、文件、目录和设备的监测软件，用于UNIX平台，可以自动修复那些已经停止运行的程序，适合处理那些由于多种原因导致的软件错误。
6、Nagios
是一个监视系统运行状态和网络信息的监视系统，能监视所指定的本地或远程主机以及服务，同时提供异常通知功能等Nagios可运行在Linux/Unix平台之上，同时提供一个可选的基于浏览器的WEB界面以方便系统管理人员查看网络状态，各种系统问题，以及日志等等。
Nagios的主要功能特点：
监视网络服务(SMTP、POP3、HTTP、NNTP、PING等);
监视主机资源(进程、磁盘等);
简单的插件设计可以轻松扩展Nagios的监视功能;
服务等监视的并发处理;
错误通知功能(通过email、pager或其他用户自定义的方法)。

㈣ 如何灵活运用Linux 进程资源监控和进程限制

你可以使用 mpstat 单独查看每个处理器或者系统整体的活动，可以是每次一个快照或者动态更新。
为了使用这个工具，你首先需要安装 sysstat：
# yum update && yum install sysstat [基于 CentOS 的系统]
# aptitutde update && aptitude install sysstat [基于 Ubuntu 的系统]
# zypper update && zypper install sysstat [基于 openSUSE 的系统]

你可以在 Linux 中学习 Sysstat 和其中的工具 mpstat、pidstat、iostat 和 sar,了解更多和 sysstat 和其中的工具相关的信息。
安装完 mpstat 之后，就可以使用它生成处理器统计信息的报告。
你可以使用下面的命令每隔 2 秒显示所有 CPU（用-P ALL 表示）的 CPU 利用率（-u），共显示3次。
# mpstat -P ALL -u 2 3

示例输出：
Linux 3.19.0-32-generic (tecmint.com) Wednesday 30 March 2016 _x86_64_ (4 CPU)

11:41:07 IST CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
11:41:09 IST all 5.85 0.00 1.12 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 92.91
11:41:09 IST 0 4.48 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 94.53
11:41:09 IST 1 2.50 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 97.00
11:41:09 IST 2 6.44 0.00 0.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 92.57
11:41:09 IST 3 10.45 0.00 1.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.56

11:41:09 IST CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
11:41:11 IST all 11.60 0.12 1.12 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 86.66
11:41:11 IST 0 10.50 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 88.50
11:41:11 IST 1 14.36 0.00 1.49 2.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 81.68
11:41:11 IST 2 2.00 0.50 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 96.50
11:41:11 IST 3 19.40 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 79.60

11:41:11 IST CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
11:41:13 IST all 5.69 0.00 1.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 93.07
11:41:13 IST 0 2.97 0.00 1.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 95.54
11:41:13 IST 1 10.78 0.00 1.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.75
11:41:13 IST 2 2.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 97.00
11:41:13 IST 3 6.93 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 92.57

Average: CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
Average: all 7.71 0.04 1.16 0.21 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 90.89
Average: 0 5.97 0.00 1.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 92.87
Average: 1 9.24 0.00 1.16 0.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 88.78
Average: 2 3.49 0.17 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 95.35
Average: 3 12.25 0.00 1.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 86.59

要查看指定的 CPU（在下面的例子中是 CPU 0），可以使用：
# mpstat -P 0 -u 2 3

示例输出：
Linux 3.19.0-32-generic (tecmint.com) Wednesday 30 March 2016 _x86_64_ (4 CPU)

11:42:08 IST CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
11:42:10 IST 0 3.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 96.50
11:42:12 IST 0 4.08 0.00 0.00 2.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 93.37
11:42:14 IST 0 9.74 0.00 0.51 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 89.74
Average: 0 5.58 0.00 0.34 0.85 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 93.23

上面命令的输出包括这些列：
CPU： 整数表示的处理器号或者 all 表示所有处理器的平均值。
%usr： 运行在用户级别的应用的 CPU 利用率百分数。
%nice： 和 %usr相同，但有 nice 优先级。
%sys： 执行内核应用的 CPU 利用率百分比。这不包括用于处理中断或者硬件请求的时间。
%iowait： 指定（或所有）CPU 的空闲时间百分比，这表示当前 CPU 处于 I/O 操作密集的状态。
%irq： 用于处理硬件中断的时间所占百分比。
%soft： 和%irq相同，但是是软中断。
%steal： 虚拟机非自主等待（时间片窃取）所占时间的百分比，即当虚拟机在竞争 CPU 时所从虚拟机管理程序那里“赢得”的时间。应该保持这个值尽可能小。如果这个值很大，意味着虚拟机正在或者将要停止运转。
%guest： 运行虚拟处理器所用的时间百分比。
%idle： CPU 没有运行任何任务所占时间的百分比。如果你观察到这个值很小，意味着系统负载很重。在这种情况下，你需要查看详细的进程列表、以及下面将要讨论的内容来确定这是什么原因导致的。
运行下面的命令使处理器处于极高负载，然后在另一个终端执行 mpstat 命令：
# dd if=/dev/zero of=test.iso bs=1G count=1
# mpstat -u -P 0 2 3
# ping -f localhost # Interrupt with Ctrl + C after mpstat below completes
# mpstat -u -P 0 2 3

最后，和 “正常” 情况下 mpstat 的输出作比较：

正如你在上面图示中看到的，在前面两个例子中，根据%idle的值可以判断 CPU 0 负载很高。
在下一部分，我们会讨论如何识别资源饥饿型进程，如何获取更多和它们相关的信息，以及如何采取恰当的措施。
Linux 进程报告
我们可以使用有名的ps命令，用-eo选项（根据用户定义格式选中所有进程） 和--sort选项（指定自定义排序顺序）按照 CPU 使用率排序列出进程，例如：
# ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem --sort=-%cpu

上面的命令只会显示PID、PPID、和进程相关的命令、 CPU 使用率以及 RAM 使用率，并按照 CPU 使用率降序排序。创建 .iso 文件的时候运行上面的命令，下面是输出的前面几行：

一旦我们找到了感兴趣的进程(例如PID=2822的进程)，我们就可以进入/proc/PID(本例中是/proc/2822) 列出目录内容。
这个目录就是进程运行的时候保存多个关于该进程详细信息的文件和子目录的目录。
例如：
/proc/2822/io：包括该进程的 IO 统计信息（IO 操作时的读写字符数）。
/proc/2822/attr/current：显示了进程当前的 SELinux 安全属性。
/proc/2822/cgroup：如果启用了 CONFIGCGROUPS 内核设置选项，这会显示该进程所属的控制组（简称cgroups），你可以使用下面命令验证是否启用了 CONFIGCGROUPS：
# cat /boot/config-$(uname -r) | grep -i cgroups

如果启用了该选项，你应该看到：
CONFIG_CGROUPS=y
根据红帽企业版 Linux 7 资源管理指南第一到四章的内容、openSUSE 系统分析和调优指南第九章、Ubuntu 14.04 服务器文档Control Groups 章节，你可以使用cgroups管理每个进程允许使用的资源数目。
/proc/2822/fd这个目录包含每个打开的描述进程的文件的符号链接。下面的截图显示了 tty1（第一个终端） 中创建 .iso 镜像进程的相关信息：

上面的截图显示 stdin（文件描述符 0）、stdout（文件描述符 1）、stderr（文件描述符 2） 相应地被映射到 /dev/zero、 /root/test.iso 和 /dev/tty1。
在 Linux 中为每个用户设置资源限制
如果你不够小心、让任意用户使用不受限制的进程数，最终你可能会遇到意外的系统关机或者由于系统进入不可用的状态而被锁住。为了防止这种情况发生，你应该为用户可以启动的进程数目设置上限。
你可以在 /etc/security/limits.conf 文件末尾添加下面一行来设置限制：* hard nproc 10
第一个字段可以用来表示一个用户、组或者所有人(*)， 第二个字段强制限制可以使用的进程数目（nproc） 为 10。退出并重新登录就可以使设置生效。
然后，让我们来看看非 root 用户（合法用户或非法用户） 试图引起 shell fork 炸弹时会发生什么。如果我们没有设置限制， shell fork 炸弹会无限制地启动函数的两个实例，然后无限循环地复制任意一个实例。最终导致你的系统卡死。
但是，如果使用了上面的限制，fort 炸弹就不会成功，但用户仍然会被锁在外面直到系统管理员杀死相关的进程。

提示：limits.conf文件中可以查看其它 ulimit 可以更改的限制。
其它 Linux 进程管理工具
除了上面讨论的工具， 一个系统管理员还可能需要：
a) 通过使用 renice 调整执行优先级（系统资源的使用）。这意味着内核会根据分配的优先级（众所周知的 “niceness”，它是一个范围从-20到19的整数）给进程分配更多或更少的系统资源。
这个值越小，执行优先级越高。普通用户（而非 root）只能调高他们所有的进程的 niceness 值（意味着更低的优先级），而 root 用户可以调高或调低任何进程的 niceness 值。
renice 命令的基本语法如下：
# renice [-n] <new priority> <UID, GID, PGID, or empty> identifier

如果 new priority 后面的参数没有（为空），默认就是 PID。在这种情况下，PID=identifier 的进程的 niceness 值会被设置为<new priority>
b) 需要的时候中断一个进程的正常执行。这也就是通常所说的“杀死”进程。实质上，这意味着给进程发送一个信号使它恰当地结束运行并以有序的方式释放任何占用的资源。
按照下面的方式使用 kill 命令杀死进程：
# kill PID

另外，你也可以使用pkill结束指定用户(-u)、指定组(-G), 甚至有共同的父进程 ID (-P)的所有进程。这些选项后面可以使用数字或者名称表示的标识符。
# pkill [options] identifier

例如：
杀死组GID=1000的所有进程.
# pkill -G 1000

杀死PPID 是 4993的所有进程.
# pkill -P 4993

在运行pkill之前，先用pgrep测试结果、或者使用-l选项列出进程名称是一个很好的办法。它需要和pkill相同的参数、但是只会返回进程的 PID（而不会有其它操作），而pkill会杀死进程。
# pgrep -l -u gacanepa

㈤ 开源的linux运维监控工具有哪些

企业里的IT设备复杂，且管理人员较少，用开源的很难满足需求。大型的商业化监控软件很容易超出企业的预算。可以用些专业的运维设备如蚁巡运维平台来方便、统一的监控机房里的设备的运行状况。

㈥ 如何监控linux空间

Linux系统中需要监控磁盘各分区的使用情况，避免由于各种突发情况，造成磁盘空间被消耗殆尽的情况，例如某个分区被Oracle的归档日志耗尽，导致后续的日志文件无法归档，这时ORACLE数据库就会出现错误。监控磁盘空间的使用情况，其实有许多工具，例如Nagios等，其实最简单的还是使用Shell脚本。下面就介绍一下如何通过Shell脚本和Crontab作业结合来实现对磁盘空间的监控、告警。

一般查看磁盘各分区的使用情况可以通过df命令来查看，网上有两种获取磁盘使用百分比的Shell脚本。

1：df -h | grep /dev | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "%"

2：df -h | grep /dev | awk '{print $5}' | sed 's/%//g'

但是这两个命令还是有些bug，例如如下截图所示：当显示内容过长，导致换行时。此时上面的Shell脚本就无法获取其值。

㈦ 如何监视Linux系统资源的使用情况

如何监视Linux系统资源的使用情况

虚拟终端 命令 free
命令
可以用网络搜索
你值得拥有:25 个 Linux 性能监控工具
里面有一些其它的好工具。

命令、uptime、free
参看：:wenku../link?url=-_YXSztvNvIykFJ_C

Linux操作系统也会有闹脾气的时候。在某些情况下，其系统的资源使用率(包括CPU或者内存)，也会达到90%以上甚至更多。为此系统管理员在必要的时候，仍然需要监视系统资源的使
虽然说Linux操作系统要比Windows操作系统稳定的多。但是这个稳定是相对而言的。也就是说，Linux操作系统也会有闹脾气的时候。在某些情况下，其系统的资源使用率(包括CPU或者内存)，也会达到90%以上甚至更多。为此系统管理员在必要的时候，仍然需要监视系统资源的使用情况。笔者今天就给大家介绍一下，裤弯带在Linux操作系统下如何监视这个系统资源，做到心中有数。
在Windows操作系统中，可以通过任务管理器来查询各个进程所占用的CPU与内存的比率。在Linux操作系统中没有这种图形化的管理。在命令行模式下，键入命令，即可以看到各个进程所占用的系统资源。
ppp作为一个合格的系统管理员，出于系统性能优化或者其他方面的考虑，往往需要掌握系统中最消耗CPU或者内存资源的程序。为了达到这个目的，系统管理员就需要借助系统提供的命令。这个命令可以帮助管理员监控系统资源的使用情况，包括内存、CPU、交换文件分区的使用率等等。就是这个命令的执行结果。系统管理员想要提升操作系统的性能，第一步就是需要读懂上面这张表格。如果这种图中的内容系统管理员无法看懂，那么他就想提升系统的性能根本无法入手。
Top命令的运行结果大致可以分为两个部分。上半部是使一些统计的信息，包括内存和交换分区的使用情况、CPU的运行情况、进程的总数等等。在这些统计信息中，系统管理员除了要关注这些重要资源的使用滤外，还需要注意进程运行的状态。可见在Linux系统中进程的状态主要有四种，分别为running、sleeping、sped和zombie。如果从系统维护与性能优化考虑，则系统管理员需要关注那些状态为zombie的进程。若进程处于这个状态，在Linux操作系统中叫做僵尸进程。什么叫做僵尸进程呢?就是那些父进程还没死、但闹滑是子进程却死了的进程。在Linux操作系统中，进程一般分为父进程和子进程。某个进程A可能会调用另外一个进程B。此时这个进程A就叫做父进程，而进程B就叫做子进程。由于一些意外的情况，子进程运行已经停止，但是父进程却还不知道子进程早已停止运行，还在那边傻傻的等待着子进程返回运行结果。由于子进程没有返回结果，则父进程可能一直会在那边等待。从而导致系统性能的下降。如果系统管理员发现有僵尸进程的话，首先要做的就是结束父进程(有时候还需要查看这个父进程打开的其他子进程运行情况)，以释放其占用的系统资源。其次如果这种情况发生的比较频繁时，则系统管理员就需要分析到底是什么原因导致这种情况发生的。找到原因后要采取积极的措施。通常情况下，如果子进程的状态为僵尸时，父进程就不会自动结束，从而其占用的系统资源就不会自动释放，从而降低操作系统的性能。
二、Top命令的使用技巧。
1、 选择合适的排序顺序。
在Windows操作系统的任务管理器中，管理员可以根据需要选择合适的排序顺序，如按CPU排序或者按内存的使用率进行排序。而在命令的显示结果中，默认情况下是按照CPU的使用率来进行排序的。如果现在系统管理员想按照内存使用率来排序，该如何处理呢?如果要想改变命令结果的排序顺序，则可以按m键来按内存进行排序。注意这里的m是小写，而不是大写的。在Linux操作系统中大部分命令与参数大小胡芦写都是敏感的。这跟微软操作系统中的DOS命令不同。Dos命令是不区分大小写的。虽然这个排序没有像微软操作系统中的任务管理器那么方便，只需要点点鼠标就可以完成排序。但是只要熟悉相关的命令，在命令行中对其排序没有大家想想的那么困难。
2、 监视特定用户使用的资源情况。
在Windows操作系统中，如果想要查看特定帐户所打开的进程以及所耗用的系统资源，操作非常简单。只需要打开系统任务管理器，然后按照用户来进行排序。就可以知道某个用户开启了哪些进程以及所占用的比例。而在命令中，没有按帐户进行排序的功能。即在上面这个显示结果中，只可以按照内存使用率或者CPU负载来进行排序，而无法按照用户来进行排序。在同一个结果中夹杂着系统特权用户root与普通用户所打开的进程。这对于系统管理员查找问题原因非常的不方便。有时候系统管理员往往需要只查看特定用户的进程，如只需要查看oracle帐户所打开的进程以及所占用的系统资源。而忽略掉系统帐户。因为特权帐户其他用户无权进行登陆操作，而其运行的往往是一些系统级别的进程，为此一般不会出现问题。而普通用户可以运行一些应用程序。有时候他们糊里糊涂可能会打开一些非法程序，占用大量的系统资源，从而降低系统性能。废话少说，如何才能够查看特定帐户所启动的进程呢?其实很简单。现运行 命令，让系统统计所有帐户的进程。然后在需要查看特定帐户的进程使，只需要按u键(注意小写)，然后输入用户名即可。此时系统会自动把其他帐户的进程过滤掉，方便系统管理员查看。按用户过滤后，仍然可以按m键来对现实的结果进行过滤。如果在一开始就需要查看某个特定用户的进程，那么只需要直接在 命令后面加入-u可选项然后带上具体的用户名即可。但是，此时如果再想查看全部用户的话，那么只有先推出命令，然后再利用命令不带任何选项，来查看所有用户的进程。或者说，再在这个窗口中输入字符u，然后直接按回车键，也可以显示所用用户的进程信息。
3、动态统计信息。
使用命令来统计进程的运行信息，跟微软操作系统的任务管理器一样，都是动态调整的。也就是说，系统会每隔一段时间去统计这个信息，然后动态的显示在窗口中。不需要用户手工去更新相关的信息。而且从上面的图形中可以看出，命令统计的信息要比微软任务管理器统计的信息要多的多。所以对系统管理员来说，具有更大的参考价值。笔者以前也很喜欢采用微软操作系统的任务管理器。而了解了命令后，就对其钟爱有加了。因为其不仅可以完成任务管理器中的所有功能。而且命令中有的信息在微软任务管理器中却无法显示。而这些信息往往对我们维护系统、提升性能具有很大的参考价值。
4、删除有异常的进程。
如果这个窗口中，发现某些进程有异常或者用户执行了规定以外的应用程序，如占用了太多的系统资源或者有僵尸进程的存在，则可以直接在这个窗口中讲其删除。操作的方法很简单，只需要在这个窗口内输入字符p，然后系统会提示系统管理员输入要关闭进程的PID。管理员只需要键入这个值，然后按回车键就可以杀掉不需要的进程。不过在关闭进程的时候，有权限的限制。系统特权帐户root可以关闭所有用户的进程。而普通帐户则只能够删除自己打开的程序，而无法关闭其他用户的进程。如现在系统管理员先以oracle用户登录，发现root帐户下某个进程异常，想要关闭时，系统会提示无法关闭的错误信息。此时管理员必须先终止这个进程，然后利用su命令更改登陆的帐户。然后再关闭这个异常的进程。系统管理员可以同时关闭多个进程。方法很简单，就是同时输入多个需要关闭的进程号。在各个进程号之间需要利用逗号隔开。
在系统维护中是一个很有用的命令。除了可以实现如上的功能外，还可以设置其动态更新的时间间隔等等。不过需要注意的是，在不同版本的 Linux系统中其功能稍有差异，而且其显示的布局与内容也有所不同。为此当系统管理员维护其不怎么熟悉的版本时，有时候需要查看系统的帮助说明。此时只需要在命令后面加上?号就可以获得相关的帮助。这个联机帮助文档根命令一样，都是系统管理员的好帮手。不过可惜的是，现在这些在线帮助文档都是英文的。所以这对系统管理员的英文说明要求比较高。

Linux系统下如何监视系统资源使用率求解答

但是这个稳定是相对而言的。也就是说，Linux操作系统也会有闹脾气的时候。在某些情况下，其系统的资源使用率(包括CPU或者内存)，也会达到90%以上甚至更多。为此系统管理员在必要的时候，仍然需要监视系统资源的使
虽然说Linux操作系统要比Windows操作系统稳定的多。但是这个稳定是相对而言的。也就是说，Linux操作系统也会有闹脾气的时候。在某些情况下，其系统的资源使用率(包括CPU或者内存)，也会达到90%以上甚至更多。为此系统管理员在必要的时候，仍然需要监视系统资源的使用情况。笔者今天就给大家介绍一下，在Linux操作系统下如何监视这个系统资源，做到心中有数。
在Windows操作系统中，可以通过任务管理器来查询各个进程所占用的CPU与内存的比率。在Linux操作系统中没有这种图形化的管理。在命令行模式下，键入命令，即可以看到各个进程所占用的系统资源。
ppp作为一个合格的系统管理员，出于系统性能优化或者其他方面的考虑，往往需要掌握系统中最消耗CPU或者内存资源的程序。为了达到这个目的，系统管理员就需要借助系统提供的命令。这个命令可以帮助管理员监控系统资源的使用情况，包括内存、CPU、交换文件分区的使用率等等。就是这个命令的执行结果。系统管理员想要提升操作系统的性能，第一步就是需要读懂上面这张表格。如果这种图中的内容系统管理员无法看懂，那么他就想提升系统的性能根本无法入手。
Top命令的运行结果大致可以分为两个部分。上半部是使一些统计的信息，包括内存和交换分区的使用情况、CPU的运行情况、进程的总数等等。在这些统计信息中，系统管理员除了要关注这些重要资源的使用滤外，还需要注意进程运行的状态。可见在Linux系统中进程的状态主要有四种，分别为running、sleeping、sped和zombie。如果从系统维护与性能优化考虑，则系统管理员需要关注那些状态为zombie的进程。若进程处于这个状态，在Linux操作系统中叫做僵尸进程。什么叫做僵尸进程呢?就是那些父进程还没死、但是子进程却死了的进程。在Linux操作系统中，进程一般分为父进程和子进程。某个进程A可能会调用另外一个进程B。此时这个进程A就叫做父进程，而进程B就叫做子进程。由于一些意外的情况，子进程运行已经停止，但是父进程却还不知道子进程早已停止运行，还在那边傻傻的等待着子进程返回运行结果。由于子进程没有返回结果，则父进程可能一直会在那边等待。从而导致系统性能的下降。如果系统管理员发现有僵尸进程的话，首先要做的就是结束父进程(有时候还需要查看这个父进程打开的其他子进程运行情况)，以释放其占用的系统资源。其次如果这种情况发生的比较频繁时，则系统管理员就需要分析到底是什么原因导致这种情况发生的。找到原因后要采取积极的措施。通常情况下，如果子进程的状态为僵尸时，父进程就不会自动结束，从而其占用的系统资源就不会自动释放，从而降低操作系统的性能。
二、Top命令的使用技巧。
1、 选择合适的排序顺序。
在Windows操作系统的任务管理器中，管理员可以根据需要选择合适的排序顺序，如按CPU排序或者按内存的使用率进行排序。而在命令的显示结果中，默认情况下是按照CPU的使用率来进行排序的。如果现在系统管理员想按照内存使用率来排序，该如何处理呢?如果要想改变命令结果的排序顺序，则可以按m键来按内存进行排序。注意这里的m是小写，而不是大写的。在Linux操作系统中大部分命令与参数大小写都是敏感的。这跟微软操作系统中的DOS命令不同。Dos命令是不区分大小写的。虽然这个排序没有像微软操作系统中的任务管理器那么方便，只需要点点鼠标就可以完成排序。但是只要熟悉相关的命令，在命令行中对其排序没有大家想想的那么困难。
2、 监视特定用户使用的资源情况。
在Windows操作系统中，如果想要查看特定帐户所打开的进程以及所耗用的系统资源，操作非常简单。只需要打开系统任务管理器，然后按照用户来进行排序。就可以知道某个用户开启了哪些进程以及所占用的比例。而在命令中，没有按帐户进行排序的功能。即在上面这个显示结果中，只可以按照内存使用率或者CPU负载来进行排序，而无法按照用户来进行排序。在同一个结果中夹杂着系统特权用户root与普通用户所打开的进程。这对于系统管理员查找问题原因非常的不方便。有时候系统管理员往往需要只查看特定用户的进程，如只需要查看oracle帐户所打开的进程以及所占用的系统资源。而忽略掉系统帐户。因为特权帐户其他用户无权进行登陆操作，而其运行的往往是一些系统级别的进程，为此一般不会出现问题。而普通用户可以运行一些应用程序。有时候他们糊里糊涂可能会打开一些非法程序，占用大量的系统资源，从而降低系统性能。废话少说，如何才能够查看特定帐户所启动的进程呢?其实很简单。现运行 命令，让系统统计所有帐户的进程。然后在需要查看特定帐户的进程使，只需要按u键(注意小写)，然后输入用户名即可。此时系统会自动把其他帐户的进程过滤掉，方便系统管理员查看。按用户过滤后，仍然可以按m键来对现实的结果进行过滤。如果在一开始就需要查看某个特定用户的进程，那么只需要直接在 命令后面加入-u可选项然后带上具体的用户名即可。但是，此时如果再想查看全部用户的话，那么只有先推出命令，然后再利用命令不带任何选项，来查看所有用户的进程。或者说，再在这个窗口中输入字符u，然后直接按回车键，也可以显示所用用户的进程信息。
3、动态统计信息。
使用命令来统计进程的运行信息，跟微软操作系统的任务管理器一样，都是动态调整的。也就是说，系统会每隔一段时间去统计这个信息，然后动态的显示在窗口中。不需要用户手工去更新相关的信息。而且从上面的图形中可以看出，命令统计的信息要比微软任务管理器统计的信息要多的多。所以对系统管理员来说，具有更大的参考价值。笔者以前也很喜欢采用微软操作系统的任务管理器。而了解了命令后，就对其钟爱有加了。因为其不仅可以完成任务管理器中的所有功能。而且命令中有的信息在微软任务管理器中却无法显示。而这些信息往往对我们维护系统、提升性能具有很大的参考价值。
4、删除有异常的进程。
如果这个窗口中，发现某些进程有异常或者用户执行了规定以外的应用程序，如占用了太多的系统资源或者有僵尸进程的存在，则可以直接在这个窗口中讲其删除。操作的方法很简单，只需要在这个窗口内输入字符p，然后系统会提示系统管理员输入要关闭进程的PID。管理员只需要键入这个值，然后按回车键就可以杀掉不需要的进程。不过在关闭进程的时候，有权限的限制。系统特权帐户root可以关闭所有用户的进程。而普通帐户则只能够删除自己打开的程序，而无法关闭其他用户的进程。如现在系统管理员先以oracle用户登录，发现root帐户下某个进程异常，想要关闭时，系统会提示无法关闭的错误信息。此时管理员必须先终止这个进程，然后利用su命令更改登陆的帐户。然后再关闭这个异常的进程。系统管理员可以同时关闭多个进程。方法很简单，就是同时输入多个需要关闭的进程号。在各个进程号之间需要利用逗号隔开。
在系统维护中是一个很有用的命令。除了可以实现如上的功能外，还可以设置其动态更新的时间间隔等等。不过需要注意的是，在不同版本的 Linux系统中其功能稍有差异，而且其显示的布局与内容也有所不同。为此当系统管理员维护其不怎么熟悉的版本时，有时候需要查看系统的帮助说明。此时只需要在命令后面加上?号就可以获得相关的帮助。这个联机帮助文档根命令一样，都是系统管理员的好帮手。不过可惜的是，现在这些在线帮助文档都是英文的。所以这对系统管理员的英文说明要求比较高。

我想监视linux系统的内存使用情况，在linux下有哪

[root@iZ259r7h4pfZ ~]#
- 16:48:24 up 226 days, 8:34, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.01
Tasks: 204 total, 1 running, 164 sleeping, 0 sped, 39 zombie
Cpu(s): 0.9%us, 0.9%sy, 0.0%ni, 98.1%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 1920740k total, 1123552k used, 797188k free, 24216k buffers
Swap: 0k total, 0k used, 0k free, 87436k cached
[root@iZ259r7h4pfZ ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 1875 1097 778 0 23 85
-/+ buffers/cache: 988 887
Swap: 0 0 0
也可以用watch监控
[root@iZ259r7h4pfZ ~]# watch -n 1 "free -m"
Every 1.0s: free -m Tue Oct 31 16:48:44 2017
total used free shared buffers cached
Mem: 1875 1098 777 0 23 85
-/+ buffers/cache: 989 886
Swap: 0 0 0

LoadRunner如何监控Linux系统资源

这个需要配置吧
:blogs./yangxia-test/archive/2012/11/27/2790771.

怎样使用loadrunner监控linux系统资源

LR只是模拟客户端和服务器进行交互，并不能直观的收集服务器是内部的信息，如果要监控服务器性能情况，linux系统可以用nmon（或者用命令不过，只能监控内存之类的情况，写一个shell脚本定时输出日志到本地就可以了），oracle可以用awr。

如何查看linux资源使用情况

Linux查看系统资源占用
在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU和内存的使用率，并根据相应信息分析系统状况的需求。本文介绍一下几种常见的Linux系统资源查看命令。
1、总体内存占用的查看
命令：free
图1 free命令查看内存占用
（1） free命令默认是以kb为单位显示的，可以用free -m 用Mb单位来显示。
（2） Mem行 ： total = used + free 其中buffers和cached虽然计算在used内， 但其实为可用内存。
（3） Mem下一行：used为真实已占内存，free为真实可用内存。
（4）Swap：内存交换区的使用情况。
2、查看内存占用前五的进程
命令：ps auxw | head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -5
图 2.1查看内存占用前5的进程
如图2.1所示， 内存的单位是kb，VSZ是虚拟内存的占用，RSS是真实的内存的占用。
命令分解：
ps auxw显示系统资源占用情况；
head -1表示显示第一列，即标题列；
sort -r 表示反向排序，-n表示按数字排序，-k4表示列的第4个字符。
3、查看CPU占用前三的进程
命令：ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -3
图3.1 查看cpu占用前三的进程
该命令与图2.1相仿，只是选择的资源占用情况的第3列（即cpu），用“-k3”表示。
4、查看系统整体的负载
命令：
图4.1 显示系统整体负载
（1）第一行： 系统时间 + 系统运行时间 + 几个用户 + 1/5/15分钟系统平均负载
（2）第二行：进程总数(total) + 正在运行进程数(running) + 睡眠进程数(sleeping) + 停止的进程数(sped)+ 僵尸进程数(zombie)
（3）第三行：用户空间CPU占比(us) + 内核空间CPU占比(sy)+ CPU空置率(id)
图4.2 各个任务占用资源情况
注解：
PID ：进程ID
USER ：用户名
PR ：优先级
NI ：负值表示高优先级，正值表示低优先级。
VIRT ：虚拟内存
RES ： 真实内存
SHR ：共享内存
S ：进程状态 D=不可中断的睡眠状态； R=运行； S=睡眠 ；T=跟踪/停止； Z=僵尸进程
参数：
-d 2 ：每隔2秒显式所有进程的资源占用情况
-c ：每隔5秒显式进程的资源占用情况，并显示进程的命令行参数(默认只有进程名)
-p 12345 -p 6789：每隔5秒显示pid是12345和pid是6789的两个进程的资源占用情况
-d 2 -c -p 123456 ：每隔2秒显示pid是12345的进程的资源使用情况，并显式该进程启动的命令行参数

如何使用vmstat命令监视 CPU 的使用情况

假设一个线程被调度运行，它将一直运行直到它的时间片用完、直到被抢先或直到它自己主动放弃 CPU 控制权。
当另一个线程被赋予 CPU 控制权时，必须保存前一个线程的上下文或工作环境，并载入当前线程的上下文。操作系统有一个很有效的上下文切换过程，所以每次切换并不耗费资源。
任何上下文切换的显着增加，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络包速率高的多，都应进行进一步调查。