linux怎么安装pip
A. linux下无cuda怎么pip安装pytorch
linux下安装caffe（无cuda）以及python接口
caffe（8）
主要过程稍微记录一下：
1.安装BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2.安装依赖项
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev
3.安装glog
这个要FQ，我放在我的网络云上了。
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install
4.安装gflags
wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install
这一步需要cmake，如果没有安装可以用 sudo apt-get install cmake 安装。
5.安装lmdb
git clone https://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make
sudo make install
如果没有安装Git，也要用 sudo apt-get install git 来安装。
注：如果可以FQ，只用下面一句就可以安装gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5这三步。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
6.下载Caffe
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
7.安装Caffe
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把这句的注释去掉就可以了。
然后编译
make all
make test
make runtest
安装好以后我们就可以试着在mnist上跑一下lenet了。
1.首先获取mnist数据
cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh
2.然后创建lenet
./examples/mnist/create_mnist.sh
注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误，参见这里。
3.训练cnn
没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。然后在根目录下执行：
./examples/mnist/train_lenet.sh
准确率可以达到0.9912
因为caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以后来又安装了一下python的接口。
1.首先安装python
2.安装pip
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
3.运行以下代码安装必要的依赖项：
sudo pip install -r ./python/requirements.txt
4.这里我运行了make clean以及其他编译的caffe的命令，重新编译了一次caffe，但我不确定是不是必须的。
5.在caffe的根目录下运行：
make pycaffe
这里遇到了一个问题：
virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1
按照这里的方法增加Linux虚拟机的内存就可以解决了。
6.把caffe/python的路径加到python路径中：
运行python进入python shell，然后运行下列命令：
import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()
7. 这时候再次进入python shell，运行import caffe就没有报错了。
B. python中怎么安装pip
python中安装pip的方法：1、进入官网下载get-pip.py文件，保存到Scripts目录下；2、进入Scripts目录，打开命令提示符；3、执行【python get-pip.py】命令，等待pip工具安装完成即可。
具体步骤：
（推荐教程：Python入门教程）
首先进入官网，然后下载get-pip.py文件并保存到你所安装的Python的Scripts目录下；
然后进入Scripts目录，并在该目录进入cmd界面；
接着在命令行界面执行python get-pip.py命令，此时pip3工具就会自动安装；
安装成功之后执行python -m pip --version命令，检查是否成功安装了pip即可。
C. 如何在Linux中安装Pip
试试刷机精灵能否支持所需工具 ：一部电脑步骤：1. 在电脑下载刷机精灵2. 打开手机的USB调试模式3. 用数据线将手机电脑连接，等待驱动安装完4. 打开刷机精灵软件5. 在刷机精灵的Rom市场中选择合适且喜欢的rom包6. 点击一键刷机
D. 如何在linux下安装python
1、linux下安装python3
a、 准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，比如wget无法下载https链接的文件)
1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel
2 下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz
在安装包中有一个README的文件，里面有写如何安装
tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS
这是原因没有安装或升级oenssl:
yum install openssl-devel
再次重复编译方案python3.5:
最终如下：
提示同时成功安装pip-7.12与setuptools！
pip3与pip都提示没有错误！
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip
升级pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安装成功啦！
注：--no-check-certificate 表示安装时“不检查证书”，不加上可能无法安装。
2.安装包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
E. Linux(deepin)中安装Python模块
这次是想要安装requests模块，如果在windows系统中，直接找到cmd输入pip install requests就好了。但是，在deepin中这样却是不行的因为原本没有pip这个东西，所以要先安装pip。
首先用正常的安装命令：sudo apt-get install python-pip(如果想要安装pip3的话就是python3-pip),之后等待pip安装完成。这个时候再使用pip install requests就行了
F. linux怎么用pip install在某一路径安装python包
先到scikit-image的github上将分支选为v0.12.x（master是正在开发的分支，不推荐使用），然后点右边的download ZIP按钮获得压缩包。
将压缩包解压到合适的目录，比如我的就是~/workingdir也就是$HOME/workingdir
进入源目录（如：~/workingdir/scikit-image-v0.12.x），在里面执行命令：（如果服务器上原来就在其它目录安装过这个包，那就加上–ignore-installed）
pip install . –install-option=”–prefix=YourAddress” –ignore-installed
(e.g. pip install . –install-option=”–prefix=$HOME/workingdir” –ignore-installed)！