查询算法
Ⅰ 最好的查找算法是什么
没有最好只有更好
对不同特征的数据也有不同的查找算法，所有的查找算法都是针对某一特征的数据进行优化的，比如用散列表查找很快的数据用二分发就不一定快，散列表用不同的哈希算法查找性能也大不相同。
Ⅱ 高效率排序查找算法
(1) 若n较小(n <= 50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择排序较好。
(2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。
(3) 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。
Ⅲ java中哪种查找算法最有效率
这个问题不能一概而论
如果有一种算法优于其他算法，那么其他算法就不存在了不是？
所以，要看在什么情况下，那么有这么几个方面
背景数量级和匹配数量级，就是说你要在多少数据中查找多少数据。
背景数据差异度，背景数据如果包罗万象，或者都是数字，那么选择的算法区别就大了
背景数据整理程度。很多人在选择查找算法时不考虑这个，但是这在实际应用中很有异议，比如数据都排序过和没有排序过，可想而知算法的选择有很大的不同。
匹配方式，是用“等于” 这种方式匹配，还是用like这种方式匹配，也对算法有很大影响。
Ⅳ 几种常见的查找算法之比较
二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要数组是排序的。如果没有排过序，就只好先用O（nlogn)的预处理为它排个序了。而且它的插入比较困难，经常需要移动整个数组，所以动态的情况下比较慢。
哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但条件是需要找到一个良好的散列函数，使得分配较为平均。另外，哈希表需要较大的空间，至少要比O(n)大几倍，否则产生冲突的概率很高。
二叉排序树查找也是O(logn)的，关键是插入值时需要做一些处理使得它较为平衡（否则容易出现轻重的不平衡，查找效率最坏会降到O(n)），而且写起来稍微麻烦一些，具体的算法你可以随便找一本介绍数据结构的书看看。当然，如果你用的是c语言，直接利用它的库类型map、multimap就可以了,它是用红黑树实现的，理论上插入、查找时间都是O(logn)，很方便，不过一般会比自己实现的二叉平衡树稍微慢一些。
Ⅳ 数据结构：重要的查找算法有哪些
折半查找也就是二分查找，它必须满足排序关系。
查找也可以用二叉查找树，一般复杂度为O(logn),最坏为O(n)。
也可用平衡树进行查找，如AVL,Treap,Splay等，可以做到保持O(logn)。
比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)
堆排序比较有意思，值得研究一下，理解了后，很有用～，也很重要。
Ⅵ 数据结构中有哪些查找算法
和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那么关键字肯定可以满足全序关系。那么可以用二叉查找树，一般的就是平摊O(logn),最坏O(n)。如果用平衡树，如AVL,Treap,Splay等等，可以做到保持O(logn)的界。
比二分查找性能更优的：大概只有Hash了吧。如果Hash函数设计的好，基本可以认为是O(1)的。这个你最好系统学习一下，尤其是字符串的Hash函数。
Ⅶ 二分法查找算法
哪里查不到？我复制你的程序，输入字符c，结果显示“要查找的字符是第2个”，可以找到
Ⅷ 查询算法
两个list 没有关联 怎么计算？
如果 不要计算两个list 应该关联
Ⅸ 查找算法有几种,怎么编程
大概有顺序查找，二分查找，堆查找，二叉树查找，散列查找等，老兄自己上网看看行吗？我实在没时间给你写代码，找本数据结构看看吧