新智能算法
A. 智能优化算法：蝠鲼觅食优化算法
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摘要：蝠鲼觅食优化 (Manta ray foraging optimization，
MRFO)是由 Zhao 等，在 2019 年提出的新型智能仿生群体算法。具有寻优能力强，收敛快的特点。
该算法是模仿蝠鲼在海洋中的觅食过程，针对不同捕食策略进行数学建模，对蝠鲼个体位置更新的方式进行数学描述，从而实现在复杂解空间中对最优解的搜索。由于位置更新方式的独特性，MRFO 的求解精度与鲁棒性相比于传统群体智能仿生算法也有显着的提升。MRFO 可描述为 3 种觅食行为，包括链式觅食、螺旋觅食以及翻滚觅食。
链式捕食过程中，蝠鲼种群从头到尾排成一条捕食链。蝠鲼个体下一位置的移动方向与步长是由当前最优解与前一个体位置共同决定。该种位置更新方式数学模型如下:
式中， 表示第 代、第 个个体在 维上的位置;r表示在［0，1］上均匀分布的随机数; 表示第 代最优个体在第 维上的位置; 表示个体数量。
当蝠鲼个体发现某猎物之后，其会采用螺旋的方式向其靠近。MRFO 中蝠鲼个体由于链式捕食方式的存在，其在向当前解螺旋移动的过程中，同样还受到前一个个体的影响。该种位置更新方式数学模型如下:
当 ，描述蝠鲼螺旋状运动的数学方程可以定义为:
中， 为迭代总次数; 在［0，1］上均匀分布随机数。当
，描述蝠鲼螺旋状运动的数学方程可以定义为:
表示第 代、第 维的随机位置。 表示变量取值上、下界。
在翻滚捕食中，蝠鲼个体以当前最优解作为翻滚支点，翻滚至与其当前位置成镜像关系的另一侧。其数学模型表达如下:
中， 和 都是在[0,1]上均匀分布的随机数。
算法流程
step1.设定算参数，初始化种群
step2. 计算适应度值
step3.判断rand<0.5。如果成立，则执行螺旋觅食。如果不成立则执行链式觅食。
step4.计算适应度值，更新最优位置
step5.执行翻滚觅食，更新位置
step6.计算适应度值，更新最优位置
step7.判断是否满足结束条件，如果满足则输出最优值，否则重复执行step2-step7.
[1]李璟楠,乐美龙.多种群蝠鲼觅食优化求解多跑道机场航班排序[J].航空计算技术,2020,50(06):47-51.
[1]Zhao Weiguo，Zhang Zhenxing，Wang Liying． Manta Ray Foraging Optimization:An Effective Bio-inspired Optimizer for Engineering Applications［J］． Engineering Applications of Artificial Intelligence，2020，87:103300．
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B. 人工智能算法都有哪些
1、神经网络算法：
人工神稿哪经网络系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。
2、BP神经网络算法：
又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监裤晌督式的学习算法。理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。
3、小波变换：
一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等胡敬锋缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。
4、遗传算法：
模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
5、粒子群算法：
也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，是近年来开发的一种新的进化算法。从随机解出发，通过迭代寻找最优解。
C. 人工智能算法有哪些
人工智能算法有：决策树、随机森林算法、逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、Adaboost算法、神经网络、马尔可夫。
D. 现在哪些智能优化算法比较新
智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，
最新的智能优化算法有哪些呢，论文想研究些新算法，但是不知道哪些算法...
答：蚁群其实还是算比较新的。 更新的也只是这些算法的最后改进吧。演化算法就有很多。随便搜一篇以这些为标题，看06年以来的新文章就可以了。 各个领域都有的。否则就是到极限，也就没有什么研究前景了。
E. 世界上算法最强的Ai可以预测一个人的一生吗
我的观点是：大概率可以。为什么不是百分之百？因为变化是宇宙的规律。不要把一个粒子看成一个恒常的存在，而应看成一个瞬间生灭的过程，由于过程连续不断，造成了恒常不灭的假象。所以用AI计算预测人生，大概率是可以，100%基本不可能。
F. 最新的vcu软件智能算法有哪些
蚁群其实还是算比较新的
“智能算法”是指在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络，天牛须搜索算法，麻雀搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。
智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为
（1）求解一个函数中，使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和
（2）在一个解空间里面，寻找最优解，使目标函数值最小的组合优化问题。典型的组合优化问题有：旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP），加工调度问题（SchelingProblem），0－1背包问题（KnapsackProblem），以及装箱问题（BinPackingProblem）等。
G. 人工智能算法
推荐教程：Python教程
人工智能英文简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能算法也被称之为软计算 ，它是人们受自然界规律的启迪，根据其原理模拟求解问题的算法。
目前的人工智能算法有人工神经网络遗传算法、模拟退火算法、群集智能蚁群算法和例子群算等等。
随着人工智能算法的不断优化，可以不仅可以帮助我们提高工作效率、改善我们的生活水平，同时也能为我们在庞大的现代信息资源中迅速的找到我们所需要的信息。
H. 人工智能是什么 人工智能算法是什么
人工智能和人工智能算法的官方定义相信你已经看过了。
就我个人理解。人工智能，是人类赋予了本身不具备思考学习能力的机器/算法一些学习和思考的能力。人工智能算法没有统一定义，其实就是神经网络算法和机器学习算法的统称。同时，注意人工智能算法和智能算法大不一样，智能算法主要是指一系列的启发式算法。
希望对你有帮助