网络数据库技术

㈠ 什么是网络数据库

网络就是两台以上的计算机由某种物理介质相连达到通信的目的系统。

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。
网络数据库定义：以后台数据库为基础的，加上一定的前台程序，通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。

1、什么是网络数据库
数据库是按一定的结构和规则组织起来的相关数据的集合。是综合各用户数据形成的数据集合，是存放数据的仓库。
网络就是用通讯设备和线路，将处在不同地方和空间位置、操作相对独立的多个计算机连接起来，再配置一定的系统和应用软件，在原本独立的计算机之间实现软硬件资源共享和信息传递，那么这个系统就成为计算机网络了(点此查看关于计算机网络的基础知识)。
数据库技术目前是计算机处理与存储数据的最有效、最成功的技术
计算机网络的特点则是资源共享
数据+资源共享这两种技术结合在一起即成为在今天广泛应用的网络数据库（也叫WEB数据库）
网络数据库定义：以后台数据库为基础的，加上一定的前台程序，通过浏览器完成数据存储、查询等操作的系统。
这个概念看上去很抽象，我们可以把它说得通俗一点：简单的说，一个网络数据库就是用户利用浏览器作为输入接口，输入所需要的数据，浏览器将这些数据传送给网站，而网站再对这些数据进行处理，例如，将数据存入数据库，或者对数据库进行查询操作等，最后网站将操作结果传回给浏览器，通过浏览器将结果告知用户。

2、为什么要使用网络数据库

在我上学的时候，老师曾经问过这样一个问题：为什么鲸鱼要生活在极地海洋？有一个同学回答说：因为鲸鱼块头太大了，它们的皮肤面积太大，保温的鲸脂层太厚以及因为它们的新陈代谢系统的原因。他总结说：如果鲸鱼不生活在极地海洋中，它们就会热死。

我的答案很简单：因为极地海洋中有它们所需要的足够的食物。

那么，为什么使用网络数据库呢？因为人们在网络数据库中可以找到他们需要的东西。检查银行帐户、股票价格、利率、实现电子商务等等。这些功能是用HTML编写的网页是无法做到的，因为用HTML无法完成交互功能，要做到这些，必须使用网络数据库技术。

3、WEB数据库的优点

WEB数据库可以实现方便廉价的资源共享，数据信息是资源的主体，因而网络数据库技术自然而然成为互联网的核心技术。

你可能会注意到现在有很多有关互联网的技术。但是，实际上这些技术中90％都是没有多大用处的。我是说，如果它们很有用处的话，光是学习这些技术就会把你给累死。大多数的网络技术之所以不被人重视，我想是因为以下原因：

没有用，很漂亮很有趣，但没有什么意义。
不能通用于所有浏览器。例如，JavaScript 在不同的浏览器中会出不同的问题。更不用说ActiveX了。速度慢、占用过多的带宽，没有到可以实际应用的地步。
太多的人只是将精力集中在自己做的东西有多漂亮，却忘记了制作它是要用于什么用途。

㈡ 如何学网络数据库

数据库应该怎么学
联系性：互联网诞生的基础是联系性，一个人做不了互联网，很多很多的人或者终端联系在一起才叫做互联网，那么，互联网的发展就是不断在拓展这种联系性，有简单到复杂、由单一到多元，从空白到建立，互联网正在改变着我们生活的每个层面--这个改变就是互联的建立，它向每一个角落延伸，它延伸的每一个地方，联系性的方式都会改变。比如，原来你要上商场去买衣服，现在不用了网上就可以解决，不好了还可以调换，比在商场还要灵活，我们看到，它的联系方式变化了，所以，线下很多服装商场就倒闭了，开不下去了。

价值的串联：我们知道，互联网的发展是因为给我们带来了极大的便利性，这个便利性就是价值，原来我们办个事情很麻烦，现在很多变得不麻烦了，比如转个账什么的你就不要跑银行排队了，微信或者网上就办理了。这就是价值。为什么互联网的联系会越来越广泛，延伸的领域越来越多，因为它创造了价值，价值传递的方式被改变了，它用给你带来的N多个好处帮你创造了越来越多的便利，形成了一个价值的串联和传递。
技术：无论是联系性还是价值串联，它是通过什么实现的?技术，互联网技术。互联网是个工具，是个技术工具，它要通过技术实现来达到联系性和价值传递的目标。也就是说，以往你要为消费者服务是通过人工等其他手段来进行的，现在你要考虑运用互联网技术来实现这个服务。从这个角度看你真不能把互联网看得太高，因为，从根因上讲它就是个信息互联的技术，它本身与思维关联不大，而与技术实现的开发紧密相连，这是很多人不认可互联网思维的原因之一。
运营标签化
早期商场运营是以围绕商家及货品管理为核心，强调商家的聚合、业态的丰富、产品的齐全来吸引消费者。而传统的大众消费客群市场正在被有特殊喜好趋同的个性消费群体逆袭，具有自身鲜明主题和标签IP的商业项目从市场脱颖而出，并拥有了一批高粘度的粉丝。
大数据便能有效结合线上线下、场内场外，全面认识消费者属性和标签，从原来对于“人”模糊认知，到“精准化，清晰化”呈现。通过多维度的场内外数据分析，提炼目标消费者的标签，从而在线下经由标签构建项目价值观体系，使得项目成为固定标签人群的流量入口，同时形成低频消费向高频消费的转换。
以杭州某项目为例，中商数据对整个杭州市207万台移动设备APP进行索引，发现项目核心辐射范围内消费客群有着明显的“二次元(动漫喜好者)”标签，也就是说，该部分客群的线上消费痕迹有很明显的韩风和日风倾向，于是，推荐商场运营在线下开发该类型的主题街区和相关主题活动。
大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

㈢ 网络数据库是什么

网络数据库(Network Database)，是网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的，可能存在着一对多的关系，这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系，而可能会有多种路径或从属的关系。审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。