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linux服务优化

发布时间: 2023-05-28 18:18:58

linux做过哪些优化

⑴登录系统:不使用root登录,通过sudo授权管理,使用普通用户登录。
⑵禁止SSH远程:更改默认的远程连接SSH服务及禁止root远程连接。
⑶时间同步:定时自动更新服务器时间。
⑷配置yum更新源,从国内更新下载安装rpm包。
⑸关闭selinux及iptables(iptables工作场景如有wan ip,一般要打开,高并发除外)
⑹调整文件描述符数量,进程及文件的打开都会消耗文件描述符。
⑺定时自动清理/var/spool/clientmquene/目录垃圾文件,防止节点被占满(c6.4默认没有sendmail,因此可以不配。)
⑻精简开机启动服务(crond、sshd、network、rsyslog)
⑼Linux内核参数优化/etc/sysctl.conf,执行sysct -p生效。
更改字符集,支持中文,但是还是建议使用英文,防止乱码问题出现。
⑾锁定关键系统文件(chattr +i /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow /etc/inittab 处理以上内容后,把chatter改名,就更安全了。)
⑿清空/etc/issue,去除系统及内核版本登陆前的屏幕显示。

㈡ linux系统性能怎么优化

linux系统性能怎么优化
一、前提
我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数,但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话,那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。
当面对一个使用单独IDE硬盘的,有20000用户的数据库服务器时,即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的,通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如sql优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的,不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解操作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。
二、Linux的CPU调度
任何计算机的基本功能都十分简单,那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar,他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器,区别于旧有的O(n)调度器,新的调度器是动态的,可以支持负载均衡,并以恒定的速度进行操作。
新调度器的可扩展性非常好,无论进程数量或者处理器数量,并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。
引用
・活动运行队列
・过期运行队列
调度器的一个重要目标是根据优先级权限有效地为进程分配CPU 时间片,当分配完成后它被列在CPU的运行队列中,除了 CPU 的运行队列之外,还有一个过期运行队列。当活动运行队列中的一个任务用光自己的时间片之后,它就被移动到过期运行队列中。在移动过程中,会对其时间片重新进行计算。如果活动运行队列中已经没有某个给定优先级的任务了,那么指向活动运行队列和过期运行队列的指针就会交换,这样就可以让过期优先级列表变成活动优先级的列表。通常交互式进程(相对与实时进程而言)都有一个较高的优先级,它占有更长的时间片,比低优先级的进程获得更多的计算时间,但通过调度器自身的调整并不会使低优先级的进程完全被饿死。新调度器的优势是显着的改变Linux内核的可扩展性,使新内核可以更好的处理一些有大量进程、大量处理器组成的企业级应用。新的O(1)调度器包含仔2.6内核中,但是也向下兼容2.4内核。
新调度器另外一个重要的优势是体现在对NUMA(non-uniform memory architecture)和SMP(symmetric multithreading processors)的支持上,例如INTEL@的超线程技术。
改进的NUMA支持保证了负载均衡不会发生在CECs或者NUMA节点之间,除非发生一个节点的超出负载限度。
三、Linux的内存架构
今天我们面对选择32位操作系统还是64位操作系统的情况。对企业级用户它们之间最大的区别是64位操作系统可以支持大于4GB的内存寻址。从性能角度来讲,我们需要了解32位和64位操作系统都是如何进行物理内存和虚拟内存的映射的。
在上面图示中我们可以看到64位和32位Linux内核在寻址上有着显着的不同。
在32位架构中,比如IA-32,Linux内核可以直接寻址的范围只有物理内存的第一个GB(如果去掉保留部分还剩下896MB),访问内存必须被映射到这小于1GB的所谓ZONE_NORMAL空间中,这个操作是由应用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的内存页将导致性能的降低。
在另一方面,64位架构比如x86-64(也称作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空间将扩展到64GB或者128GB(实际上可以更多,但是这个数值受到操作系统本身支持内存容量的限制)。正如我们看到的,使用64位操作系统我们排除了因ZONE_HIGHMEM部分内存对性能的影响的情况。
实际中,在32位架构下,由于上面所描述的内存寻址问题,对于大内存,高负载应用,会导致死机或严重缓慢等问题。虽然使用hugemen核心可缓解,但采取x86_64架构是最佳的解决办法。
四、虚拟内存管理
因为操作系统将内存都映射为虚拟内存,所以操作系统的物理内存结构对用户和应用来说通常都是不可见的。如果想要理解Linux系统内存的调优,我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存,而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。如下图所示虚拟内存并不一定是映射物理内存中的空间,如果应用程序有一个大容量的请求,也可能会被映射到在磁盘子系统中的swap空间中。
另外要提到的是,通常应用程序不直接将数据写到磁盘子系统中,而是写入缓存和缓冲区中。Bdflush守护进程将定时将缓存或者缓冲区中的数据写到硬盘上。
Linux内核处理数据写入磁盘子系统和管理磁盘缓存是紧密联系在一起的。相对于其他的操作系统都是在内存中分配指定的一部分作为磁盘缓存,Linux处理内存更加有效,默认情况下虚拟内存管理器分配所有可用内存空间作为磁盘缓存,这就是为什么有时我们观察一个配置有数G内存的Linux系统可用内存只有20MB的原因。
同时Linux使用swap空间的机制也是相当高效率的,如上图所示虚拟内存空间是由物理内存和磁盘子系统中的swap空间共同组成的。如果虚拟内存管理器发现一个已经分配完成的内存分页已经长时间没有被调用,它将把这部分内存分页移到swap空间中。经常我们会发现一些守护进程,比如getty,会随系统启动但是却很少会被应用到。这时为了释放昂贵的主内存资源,系统会将这部分内存分页移动到swap空间中。上述就是Linux使用swap空间的机制,当swap分区使用超过50%时,并不意味着物理内存的使用已经达到瓶颈了,swap空间只是Linux内核更好的使用系统资源的一种方法。
简单理解:Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说,Swap In/Out才是一个比较又意义的依据,如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。下面的事例是好的状态:
引用
# vmstat
procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
1 0 5696 6904 28192 50496 0 0 88 117 61 29 11 8 80 1
五、模块化的I/O调度器
就象我们知道的Linux2.6内核为我们带来了很多新的特性,这其中就包括了新的I/O调度机制。旧的2.4内核使用一个单一的I/O调度器,2.6 内核为我们提供了四个可选择的I/O调度器。因为Linux系统应用在很广阔的范围里,不同的应用对I/O设备和负载的要求都不相同,例如一个笔记本电脑和一个10000用户的数据库服务器对I/O的要求肯定有着很大的区别。
引用
(1).Anticipatory
anticipatory I/O调度器创建假设一个块设备只有一个物理的查找磁头(例如一个单独的SATA硬盘),正如anticipatory调度器名字一样,anticipatory调度器使用“anticipatory”的算法写入硬盘一个比较大的数据流代替写入多个随机的小的数据流,这样有可能导致写 I/O操作的一些延时。这个调度器适用于通常的一些应用,比如大部分的个人电脑。
(2).Complete Fair Queuing (CFQ)
Complete Fair Queuing(CFQ)调度器是Red Flag DC Server 5使用的标准算法。CFQ调度器使用QoS策略为系统内的所有任务分配相同的带宽。CFQ调度器适用于有大量计算进程的多用户系统。它试图避免进程被饿死和实现了比较低的延迟。
(3).Deadline
deadline调度器是使用deadline算法的轮询的调度器,提供对I/O子系统接近实时的操作,deadline调度器提供了很小的延迟和维持一个很好的磁盘吞吐量。如果使用deadline算法请确保进程资源分配不会出现问题。
(4).NOOP
NOOP调度器是一个简化的调度程序它只作最基本的合并与排序。与桌面系统的关系不是很大,主要用在一些特殊的软件与硬件环境下,这些软件与硬件一般都拥有自己的调度机制对内核支持的要求很小,这很适合一些嵌入式系统环境。作为桌面用户我们一般不会选择它。
六、网络子系统
新的网络中断缓和(NAPI)对网络子系统带来了改变,提高了大流量网络的性能。Linux内核在处理网络堆栈时,相比降低系统占用率和高吞吐量更关注可靠性和低延迟。所以在某些情况下,Linux建立一个防火墙或者文件、打印、数据库等企业级应用的性能可能会低于相同配置的Windows服务器。
在传统的处理网络封包的方式中,如下图蓝色箭头所描述的,一个以太网封包到达网卡接口后,如果MAC地址相符合会被送到网卡的缓冲区中。网卡然后将封包移到操作系统内核的网络缓冲区中并且对CPU发出一个硬中断,CPU会处理这个封包到相应的网络堆栈中,可能是一个TCP端口或者Apache应用中。
这是一个处理网络封包的简单的流程,但从中我们可以看到这个处理方式的缺点。正如我们看到的,每次适合网络封包到达网络接口都将对CPU发出一个硬中断信号,中断CPU正在处理的其他任务,导致切换动作和对CPU缓存的操作。你可能认为当只有少量的网络封包到达网卡的情况下这并不是个问题,但是千兆网络和现代的应用将带来每秒钟成千上万的网络数据,这就有可能对性能造成不良的影响。
正是因为这个情况,NAPI在处理网络通讯的时候引入了计数机制。对第一个封包,NAPI以传统的方式进行处理,但是对后面的封包,网卡引入了POLL 的轮询机制:如果一个封包在网卡DMA环的缓存中,就不再为这个封包申请新的中断,直到最后一个封包被处理或者缓冲区被耗尽。这样就有效的减少了因为过多的中断CPU对系统性能的影响。同时,NAPI通过创建可以被多处理器执行的软中断改善了系统的可扩展性。NAPI将为大量的企业级多处理器平台带来帮助,它要求一个启用NAPI的驱动程序。在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI,这就为我们调优网络子系统的性能提供了更广阔的空间。
七、理解Linux调优参数
因为Linux是一个开源操作系统,所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的,所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数,有效的理解它们是很有用处的。
(1)处理器参数
引用
・CPU utilization
这是一个很简单的参数,它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中,如果CPU的利用率长时间的超过80%,就可能是出现了处理器的瓶颈。
・Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程,在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍,否则CPU方面就可能存在瓶颈。
・Blocked
描述了那些因为等待I/O操作结束而不能被执行的进程,Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。
・User time
描述了处理用户进程的百分比,包括nice time。如果User time的值很高,说明系统性能用在处理实际的工作。
・System time
描述了CPU花费在处理内核操作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
・Idle time
描述了CPU空闲的百分比。
・Nice time
描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。
・Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
・Waiting
CPU花费在等待I/O操作上的总时间,与blocked相似,一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O操作上,否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。
・Interrupts
Interrupts 值包括硬Interrupts和软Interrupts,硬Interrupts会对系统性能带来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈,可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导致的中断(现代的xServer系统每秒1000个 Interrupts值)。
(2)内存参数
引用
・Free memory
相比其他操作系统,Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标,因为就像我们之前提到过的,Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存,所以这个值通常都比较小。
・Swap usage
这 个值描述了已经被使用的swap空间。Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说,Swap In/Out才是一个比较又意义的依据,如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。
・Buffer and cache
这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。
・Slabs
描述了内核使用的内存空间,注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。
・Active versus inactive memory
提供了关于系统内存的active内存信息,Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。
(3)网络参数
引用
・Packets received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。
・Bytes received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。
・Collisions per second
这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈,而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的,除非用户的网络环境都是由hub组成。
・Packets dropped
这个值表示了被内核丢掉的数据包数量,可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。
・Overruns
Overruns表达了超出网络接口缓存的次数,这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。
・Errors 这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致,在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。
(4)块设备参数
引用
・Iowait
CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
・Average queue length
I/O请求的数量,通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况,更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。
・Average wait
响应一个I/O操作的平均时间。Average wait包括实际I/O操作的时间和在I/O队列里等待的时间。
・Transfers per second
描述每秒执行多少次I/O操作(包括读和写)。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小,这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。
・Blocks read/write per second
这个值表达了每秒读写的blocks数量,在2.6内核中blocks是1024bytes,在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小,从512bytes到4kb。
・Kilobytes per second read/write
按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。

㈢ 浅谈Linux优化及安全配置个人体会总结

在网上看到不少有关linux优化方面的好文章,在此我也不赘述这些文章了,我只想从我自己的体会来谈谈这方面的问题。 作为一个系统管理员,我下面说的都是基于服务器应用的linux来谈的,由于个人电脑上使用linux也许不是像服务器上一样,优先追求安全和稳定,因此个人电脑使用的朋友只做个参考吧。
本文提及的系统,如没有特别声明,均采用redhat公司的redhat linux系统。

关于优化

说起优化,其实最好的优化就是提升硬件的配置,例如提高cpu的运算能力,提高内存的容量,个人认为如果你考虑升级硬件的话,建议优先提高内存的容量,因为一般服务器应用,对内存的消耗使用要求是最高的。当然这都是题外话了。

这里我们首要讨论的,是在同等硬件配置下(同一台服务器,不提升硬件的情况下)对你的系统进行优化。

作为系统管理员,我认为,首先我们要明确一个观点:在服务器上作任何操作,升级和修改任何配置文件或软件,都必须首要考虑安全性,不是越新的东西就越好,这也是为什么linux管理感觉上和windows有所不同的地方,windows首先推荐大家去使用它的最新版本软件和操作系统,其实我个人认为这是一种商业行为,作为从系统管理上来讲,这是很不好的,使用新的软件和系统可能带来新的问题,有些甚至是致命的。

因此,作为管理,我们还是应该考虑稳定的长期使用的软件版本来作为我们的版本,具体的好处我就不多说了。相信作为管理员的你应该知道的。

其实个人使用的linux最直接的一个优化就是升级内核,自己编译的内核是根据自己的系统编译而来,将得到最大的性能和最小的内核。

但是,服务器就不太一样了,当然我们也希望每一台服务器都是自己手工编译的内核,高效而精巧。但是实际和愿望是有差距的,试想一下,如果你管理100来台 linux主机,而每一台也许配置都不一样,那编译内核的一个过程将是一个浩大工程,而且从实际考虑,工作量大得难以想象。我想你也不会愿意做这种事情吧。因此,个人建议,采用官方发布的内核升级包是很好的选择。

首先,我们对新安装的系统,将做一系列升级,包括软件和内核,这是很重要的步骤,(这方面的详细情况欢迎察看我另一篇关于升级方面的文章)。

在升级好所有软件后,基本的防火墙和配置都做好以后,我们开始优化一些细节配置,如果你是老系统高枣,那么在作本问题及的一些操作和优化你系统之前,务必被备份所有数据到其他介质。

1、虚拟内存优化

首先查看虚拟内存的使用情况,使用命令

# free

查看当前系滚巧统的内存使用情况。

一般来说,linux的物理内存几乎是完全used。这个和windows非常大的区别,它的内存管理机制将系统内存充分利用,并非windows无论多大的内存都要去使用一些虚拟内存一样。这点需要注意。

linux下面虚拟内存的默认配置通过命令

# cat /proc/sys/vm/freepages

可以查看,显示的三个数字是当前系统的:最小内存空白页、最低内存空白页和最高内存空白。

注意,这里系统使用虚拟内存的原则是:如果空白页数目低于最高空白页设置,则使用磁盘交换空间。当达到最低空白页设置时,使用内存交换(注:这个是我查看一些资料得来的,具体应用时还需要自己观察一下,不过这个不影响我们配置新的虚拟内存参数)。

内存一般以每页4k字节分配。最小内存空白页设置是系统中内存数量的2倍;最低内存空白页设置是内存数量的4倍;最高内存空白页设置是系统内存的6倍。这些值在系统启动时决定。

一般来讲在配置系统分配的虚拟内存配置上,我个人认为增大最高内存空白页是一种比较好的配置方式,以1g的内存配置戚备拆为例:

可将原来的配置比例修改为:

2048 4096 6444

通过命令

# echo "2048 4096 6444" > /proc/sys/vm/freepages

因为增加了最高空白页配置,那么可以使内存更有效的利用。

2、硬盘优化

如果你是scsi硬盘或者是ide阵列,可以跳过这一节,这节介绍的参数调整只针对使用ide硬盘的服务器。

我们通过hdparm程序来设置ide硬盘,

使用dma和32位传输可以大幅提升系统性能。使用命令如下:

# /sbin/hdparm -c 1 /dev/hda

此命令将第一个ide硬盘的pci总线指定为32位,使用 -c 0参数来禁用32位传输。

在硬盘上使用dma,使用命令:

# /sbin/hdparm -d 1 /dev/hda

关闭dma可以使用 -d 0的参数。

更改完成后,可以使用hdparm来检查修改后的结果,使用命令:

# /sbin/hdparm -t /dev/had

为了确保设置的结果不变,使用命令:# /sbin/hdparm -k 1 /dev/hda

hdparm命令的一些常用的其他参数功能

-g 显示硬盘的磁轨,磁头,磁区等参数。

-i 显示硬盘的硬件规格信息,这些信息是在开机时由硬盘本身所提供。

-i 直接读取硬盘所提供的硬件规格信息。

-p 设定硬盘的pio模式。

-tt 评估硬盘的读取效率和硬盘快取的读取效率。

-u <0或1> 在硬盘存取时,允许其他中断要求同时执行。

-v 显示硬盘的相关设定。

3、其他优化

关闭不需要的服务,关于系统自动启动的服务,网上有很多资料,在此我就不赘述了。

㈣ linux高负载下彻底优化mysql数据库


友情提示:同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或灶困者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后,配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中,配制文件有几个,有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境,当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下,my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要;一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了,使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数,有3个配置参数是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点这个数字是远远不够的,通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看陆铅到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql,以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _ 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写)隐悉念,将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095
看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912
目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
笔者设置
table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉,注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了,需要您手动备份,二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件。此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以指定记录的数据库;使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语句。而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log )
慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子:
开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目最大,120 超过这个值就会自动恢复,出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明,不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如,只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持

㈤ 一般优化linux的内核,需要优化什么参数

作为高性能WEB服务器,只调整Nginx本身的参数是不行的,因为Nginx服务依赖于高性能的操作系统。

以下为常见的几个Linux内核参数优化方法。

  • net.ipv4.tcp_max_tw_buckets

  • 对于tcp连接,服务端和客户端通信完后状态变为timewait,假如某台服务器非常忙,连接数特别多的话,那么这个timewait数量就会越来越大。
    毕竟它也是会占用一定的资源,所以应该有一个最大值,当超过这个值,系统就会删除最早的连接,这样始终保持在一个数量级。
    这个数值就是由net.ipv4.tcp_max_tw_buckets这个参数来决定的。
    CentOS7系统,你可以使用sysctl -a |grep tw_buckets来查看它的值,默认为32768,
    你可以适当把它调低,比如调整到8000,毕竟这个状态的连接太多也是会消耗资源的。
    但你不要把它调到几十、几百这样,因为这种状态的tcp连接也是有用的,
    如果同样的客户端再次和服务端通信,就不用再次建立新的连接了,用这个旧的通道,省时省力。

  • net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

  • 该参数的作用是快速回收timewait状态的连接。上面虽然提到系统会自动删除掉timewait状态的连接,但如果把这样的连接重新利用起来岂不是更好。
    所以该参数设置为1就可以让timewait状态的连接快速回收,它需要和下面的参数配合一起使用。

  • net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

  • 该参数设置为1,将timewait状态的连接重新用于新的TCP连接,要结合上面的参数一起使用。

  • net.ipv4.tcp_syncookies = 1

  • tcp三次握手中,客户端向服务端发起syn请求,服务端收到后,也会向客户端发起syn请求同时连带ack确认,
    假如客户端发送请求后直接断开和服务端的连接,不接收服务端发起的这个请求,服务端会重试多次,
    这个重试的过程会持续一段时间(通常高于30s),当这种状态的连接数量非常大时,服务器会消耗很大的资源,从而造成瘫痪,
    正常的连接进不来,这种恶意的半连接行为其实叫做syn flood攻击。
    设置为1,是开启SYN Cookies,开启后可以避免发生上述的syn flood攻击。
    开启该参数后,服务端接收客户端的ack后,再向客户端发送ack+syn之前会要求client在短时间内回应一个序号,
    如果客户端不能提供序号或者提供的序号不对则认为该客户端不合法,于是不会发ack+syn给客户端,更涉及不到重试。

  • net.ipv4.tcp_max_syn_backlog

  • 该参数定义系统能接受的最大半连接状态的tcp连接数。客户端向服务端发送了syn包,服务端收到后,会记录一下,
    该参数决定最多能记录几个这样的连接。在CentOS7,默认是256,当有syn flood攻击时,这个数值太小则很容易导致服务器瘫痪,
    实际上此时服务器并没有消耗太多资源(cpu、内存等),所以可以适当调大它,比如调整到30000。

  • net.ipv4.tcp_syn_retries

  • 该参数适用于客户端,它定义发起syn的最大重试次数,默认为6,建议改为2。

  • net.ipv4.tcp_synack_retries

  • 该参数适用于服务端,它定义发起syn+ack的最大重试次数,默认为5,建议改为2,可以适当预防syn flood攻击。

  • net.ipv4.ip_local_port_range

  • 该参数定义端口范围,系统默认保留端口为1024及以下,以上部分为自定义端口。这个参数适用于客户端,
    当客户端和服务端建立连接时,比如说访问服务端的80端口,客户端随机开启了一个端口和服务端发起连接,
    这个参数定义随机端口的范围。默认为32768 61000,建议调整为1025 61000。

  • net.ipv4.tcp_fin_timeout

  • tcp连接的状态中,客户端上有一个是FIN-WAIT-2状态,它是状态变迁为timewait前一个状态。
    该参数定义不属于任何进程的该连接状态的超时时间,默认值为60,建议调整为6。

  • net.ipv4.tcp_keepalive_time

  • tcp连接状态里,有一个是established状态,只有在这个状态下,客户端和服务端才能通信。正常情况下,当通信完毕,
    客户端或服务端会告诉对方要关闭连接,此时状态就会变为timewait,如果客户端没有告诉服务端,
    并且服务端也没有告诉客户端关闭的话(例如,客户端那边断网了),此时需要该参数来判定。
    比如客户端已经断网了,但服务端上本次连接的状态依然是established,服务端为了确认客户端是否断网,
    就需要每隔一段时间去发一个探测包去确认一下看看对方是否在线。这个时间就由该参数决定。它的默认值为7200秒,建议设置为30秒。

  • net.ipv4.tcp_keepalive_intvl

  • 该参数和上面的参数是一起的,服务端在规定时间内发起了探测,查看客户端是否在线,如果客户端并没有确认,
    此时服务端还不能认定为对方不在线,而是要尝试多次。该参数定义重新发送探测的时间,即第一次发现对方有问题后,过多久再次发起探测。
    默认值为75秒,可以改为3秒。

  • net.ipv4.tcp_keepalive_probes

  • 第10和第11个参数规定了何时发起探测和探测失败后再过多久再发起探测,但并没有定义一共探测几次才算结束。
    该参数定义发起探测的包的数量。默认为9,建议设置2。
    设置和范例
    在Linux下调整内核参数,可以直接编辑配置文件/etc/sysctl.conf,然后执行sysctl -p命令生效

㈥ 如何优化linux系统

嵌入式linux开机时间优化小结:
1、用Image替代zImage,zImage是压缩后的内核镜像文件,所以使用Image就省去的加载时的解压所消耗的时间(大概可以节省2~3秒的启动时间)。但若使用Image则应考虑NandFlash的空间是否够用。
2、文件系统镜像有ramdisk、jffs2和cramfs三种,内核加载这三种镜像的速率cramfs最快,其次jffs2,最后是ramdisk。其中cramfs是只读文件系统。通常一个产品是三者的结合。
3、优化bootloader,减少其运行时间。
4、减少kernel体积,比如将不是在启动阶段必须加载的驱动模块留在文件系统后面加载,减少kernel的运行和加载时间。
5、优化或关闭调试串口输出。
6、 驱动程序放在文件系统后面加载,先显示应用程序界面,再在后台加载必要的驱动模块。
7、将整个系统运行环境保存到RAM中,加电只是个系统恢复过程。
8、仔细优化kernel和每个驱动模块,将每个部分的延时调试到最快。
9、 应用程序的优化,减少应用程序的启动时间。

㈦ linux性能调优都有哪几种方法

1、为磁盘I/O调整Linux内核电梯算法
在选择文件系统后,有一些内核和挂载选项可能会影响到它的性能表现,其中一个内核设置是电梯算法,通过此算法,系统可以平衡低延迟需求,收集足够的数据,从而有效地组织对磁盘的读和写请求。
2、禁用不必要的守护进程
服务器上有很多守护进程或服务不是必需的,这些服务不但没有发挥作用,还消耗了一定的内存和CPU,因此,需要将它们从服务器移除,这一步最大的好处就是可以加快启动时间,释放内存。
3、关掉GUI
一般来说,Linux服务器是不需要GUI的,所以管理任务都可以在命令行下完成,因此最好关掉GUI。
4、清理不需要的模块或功能
在服务器软件包中有太多被启动的功能或模块实际上是不需要的,仔细看看Apache配置文件,确定FrontPage支持或其它额外的模块是否真的要用到,如果不需要,应该毫不犹豫地从服务器禁用掉,这样有助于提高系统内存可用量,腾出更多资源给那些真正需要的软件,让它们运行得更快。
5、禁用控制面板
在Linux中,有许多流行的控制面板,如Cpanel,Plesk,Webmin和phpMyAdmin等,但是,禁用掉这些软件包可以释放出大约120MB内存,它们可以通过PHP脚本(尽管有些不安全),或命令行命令启用,这样做后,内存使用量大约可以下降30-40%。
6、改善Linux Exim服务器性能
7、使用AES256增强gpg文件加密安全
为了提高备份文件或敏感信息的安全,许多Linux系统管理员都会使用gpg进行加密,它是一个开放的加密算法,没有什么比它更安全的了。
8、远程备份服务安全
安全是选择远程备份服务最重要的因素,大多数系统管理员都害怕两件事:(黑客)可以删除备份文件,不能从备份恢复系统。为了保证备份文件100%的安全,备份服务公司提供远程备份服务器,使用scp脚本或RSYNC通过SSH传输数据,这样,没有人可以直接进入和访问远程系统,因此,也没有人可以从备份服务删除数据。在选择远程备份服务提供商时,最好从多个方面了解其服务强壮性,如果可以,可以亲自测试一下。

㈧ Linux系统优化时,我需要保留哪些自启动服务呢

1.sshd:远程连接Linux服务器时要用到,所以必须开启,不然就无法提供远程连接服务了。
2.rsyslog:日志相信巧关软件,这是操作系统提供的一种机制,系统的守护程序通常会使用rsyslog程序将各种信息写到各个系统日志文件中。
3.network:系统启动时,如果想激活或关闭各个网络滑清键接口的话,可以考虑开启。
4.crond:用于周期性的执行正李系统及用户配置的任务计划。有需要时开启。几乎是运维工作中必须要用的一个软件。
5.sysstat:sysstat是一个软件包,是包含监测系统性能及效率的一组工具,这些工具对于收集系统性能数据很有帮助,比如CPU使用率、硬盘和网络吞吐数据等,对这些数据的收集和分析,有利于判断系统运行是否正常。

㈨ 如何给安装好Linux服务器进行优化设置和安全设置

1、 关闭不需要的服务
这个应该很容易理解的,凡是我们的系统不需要的服务,一概关闭,这样一个好处是减少内存和CPU时间的占用,另一个好处相对可以提高安全性
那么哪些服务是肯定要保留的呢?
在linux机器上通常有四项服务是必须保留的
iptables
linux下强大的防火墙,只要机器需要连到网上,哪里离得开它
network
linux机器的网络,如果不上网可以关闭,只要上网当然要打开它
sshd
这是openssh server,如果你的机器不是本地操作,而是托管到IDC机房,
那么访问机器时需要通过这个sshd服务进行
syslog
这是linux系统的日志系统,必须要有,
否则机器出现问题时会找不到原因
除了这四项必需的服务之外,其他的服务需要保留哪些呢?
这时就可以根据系统的用途而定,比如:数据库服务器,就需要启用mysqld(或oracle)
web服务器,就需要启用apache
2、 关闭不需要的tty
请编辑你的/etc/inittab
找到如下一段:
1:2345:respawn:/sbin/mingetty tty1
2:2345:respawn:/sbin/mingetty tty2
3:2345:respawn:/sbin/mingetty tty3
4:2345:respawn:/sbin/mingetty tty4
5:2345:respawn:/sbin/mingetty tty5
6:2345:respawn:/sbin/mingetty tty6
这段命令使init为你打开了6个控制台,分别可以用alt+f1到alt+f6进行访问
此6个控制台默认都驻留在内存中,事实上没有必要使用这么多的
你用ps auxf这个命令可以看到,是六个进程
root 3004 0.0 0.0 1892 412 tty1 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty1
root 3037 0.0 0.0 2492 412 tty2 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty2
root 3038 0.0 0.0 2308 412 tty3 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty3
root 3051 0.0 0.0 1812 412 tty4 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty4
root 3056 0.0 0.0 2116 412 tty5 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty5
root 3117 0.0 0.0 2396 412 tty6 Ss+ Jun29 0:00 /sbin/mingetty tty6
3. 如何关闭这些进程?
通常我们保留前2个控制台就可以了,
把后面4个用#注释掉就可以了
然后无需重启机器,只需要执行 init q 这个命令即可
init q
q作为参数的含义:重新执行/etc/inittab中的命令

修改完成后需重启机器使之生效
4 、如何关闭atime?
一个linux文件默认有3个时间:
atime:对此文件的访问时间
ctime:此文件inode发生变化的时间
mtime:此文件的修改时间
如果有多个小文件时通常没有必要记录文件的访问时间,
这样可以减少磁盘的io,比如web服务器的页面上有多个小图片
如何进行设置呢?
修改文件系统的配置文件:vi /etc/fstab
在包含大量小文件的分区中使用noatime,nodiratime两项
例如:
/dev/md5 /data/pics1 ext3 noatime,nodiratime 0 0
这样文件被访问时就不会再产生写磁盘的io
5、 一定要让你的服务器运行在level 3上
做法:
vi /etc/inittab
id:3:initdefault:
让服务器运行X是没有必要的
6, 优化sshd
X11Forwarding no //不进行x图形的转发
UseDNS no //不对IP地址做反向的解析
7、 优化shell
修改命令history记录
# vi /etc/profile
找到 HISTSIZE=1000 改为 HISTSIZE=100
然后 source /etc/profile

㈩ Linux系统优化的12个步骤是什么

Linux系统优化的12个步骤:

1、登录系统。

2、禁止SSH远程。

3、时间同步。

4、配置yum更新源。

5、关闭selinux及iptables。

6、调整文件描述符数量。

7、定时自动清理/var/spool/clientmquene/目录垃圾文件。

8、精简开机启动服务。

9、Linux内核参数优化/etc/sysctl.conf,执行sysct -p生效。

10、更改字符集,防止乱码问题出现。

11、锁定关键系统文件。

12、清空/etc/issue,去除系统及内核版本登陆前的屏幕显示。

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