power算法

⑴ power是什么功能

1、power指的是一组应用程序和服务，它们为使用Excel和SharePoint来创建和共享商业智能提供了端到端的解决方案。使用PowerPivot加载项可以更快速地在桌面上分析大型数据集陵野。PowerPivot通过使用其内存中的引擎和高效的压缩算法，能以极高的性能处理大型数据集。处理数百万行和几百行的性能基本相同。
2、PowerPivot与Excel和SharePoint集成。在Excel环境中，PowerPivotforExcel提供熟悉的工作站式的创作和分析体验。在SharePoint场中，PowerPivotforSharePoint添加了服务器端应用程序和功能，支持扰帆对您发布到SharePoint的工作簿进行PowerPivot数据访问和管缓汪雹理。PowerPivot服务器组件加载数据、处理查询、执行计划的数据刷新，并跟踪场中的服务器和工作簿使用情况。
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⑵ 求介绍现代设计方法有哪些

现代设计方法是随着当代科学技术的飞速发展和计算机技术的广泛应用而在涉及领域发展起来的一门新兴的多元交叉学科。它是以设计产品为目标的一个总的知识群体的总称。目前它的内容主要包括：优化设计、可靠性设计、计算机辅助设计、工业艺术造型设计、虚拟设计、疲劳设计、三次设计、相似性设计、模块化设计、反求工程设计、动态设计、有限元法、人机工程、价值工程、并行工程、人工神经元计算方法等。在运用他们进行工程设计时，一般都以计算机作为掘厅分析、计算、综合、决策的工具。本节以计算机辅助设计、优化设计、可靠性设计、有限元法、工业艺术造型设计、设计方法学、三次设计等为例来说明现代设计方法的基本内容与特点。
1、计算机辅助设计
计算机辅助设计（Computer Aided Design)，简称CAD。他是把计算机技术引入设计过程并用来完成计算、选型、绘图及其他作业的一种现代设计方法。计算机、绘图积极其他外围设备构成CAD硬件系统，而操作系统、语言处理系统、数据库管理系统和应用软件等构成CAD的软件系统。通常所说的CAD系统是只由系统硬件和系统软件组成，兼有计算、图形处理、数据库等功能，并能综合利用这些功能完成设计作业的系统。典型的CAD工作过程如图1-3所示。
2、优化设计
优化设计（Optimal Design）是把最优化数学原理应用于工程设计问题，在所有可行方案中寻求最佳设计方案的一种现代设计方法。
在进行工程优化设计时，首先把工程问题按优化设计所规定的格式建立数学模型，然后选用合适的优化计算方法在计算机上对数学模型进行寻优求解，得到工程设计问题的最优设计方案。
在建立优化设计数学模型的过程中，把影响设计方案选取的那些参数称为设计变量；设计变量应当满足的条件称为约束条件；而设计者选定来衡量设计方案优劣并期望得到改凳散前进的指标表示为设计变量的函数，称为目标函数。设计变量、约束函数、目标函数组成了优化设计问题的数学模型。优化设计需要把数学模型和优化算发放到计算机程序中用计算机自动寻优求解。常用的优化算法有：0.618法、鲍威尔（Power）法、变尺度法、复合型法、惩罚函数法。
3、 可靠性设计
可靠性设计（Reliability Design）是以概率论和数理统计为理论基础，是以失效分析、失效预测及各种可靠性试验为依枣清据，以保证产品的可靠性为目标的现代设计方法。
可靠性设计的基本内容是：选定产品的可靠性指标及量值，对可靠性指标进行合理的分配，再把规定的可靠性指标设计到产品中去。
4、有限元法
有限元法（Finite Method）是以电子计算机为工具的一种数值计算方法。目前，该方法不仅能用于工程中复杂的非线性问题、非稳态问题（如结构力学、流体力学、热传导、电磁场等方面的问题）的求解，而且还可以用于工程设计中进行复杂结构的静态和动力学分析，并能准确地计算复杂零件的应力分布和变形，成为复杂零件强度和刚度计算的有利分析工具。
5、工业艺术造型设计
工业艺术造型设计时工程技术与美学艺术相结合的一门新学科。他是旨在保证产品使用功能的前提下，用艺术手段按照美学法则对工业产品进行造型活动，包括结构尺寸、体面形态、色彩、材质、线条、装饰及人际关系等因素进行有机的综合处理，从而设计出优质美观的产品造型。实用和美观的最佳统一是工业艺术造型的基本原则。
这一学科的主要内容包括：造型设计的基本要素、造型设计的基本原则、美学法则、色彩设计、人机工程学等。
6、反求工程设计
反求工程设计（Reverse Engineering）是消化吸收并改进国内外先进技术的一系列工作方法和技术的总和。它是通过实物或技术资料对已有的先进产品进行分析、解剖、试验，了解其材料、组成、结构、性能、功能，掌握其工艺原理和工作机理，已进行消化仿制、改进或发展、创造新产品的一种方法和技术。它是针对消化吸收先进技术的系列分析方法和应用技术的组合。

⑶ EXCEL开N次方公式是什么

EXCEL开N次方公式可以使用POWER函数实姿斗现，开N次方即1/N次幂。

方法步骤如下：

1、打开需要操作的EXCEL表格，在表格输入需要开方的数字，如在A1单元格输入12，并输入开N次方的数值，如B1单元格输入2，进尘陪行12开2次方根的运算。

⑷ java ME中的Math.pow()方法使用详解

使用 Java 开发移动设备应用程序时 可能需要用到特定 Java VM 所没有的数学方法 本文将专门解决 Java ME 没有 幂 方法 Math pow() 的问题 我们将演示使用三种不同的方法开发同一个 ME 应用程序 并从中选出最佳的编程解决方案

要讨论此问题 我们先考察整数和分数幂参数 将我们的分析限于正实数 我们将演示求整数问题和小数问题的解集相对悉拆而言比较容易（而不考虑指数的符号） 在大多数情况下 我们将使用示例问题 n = / 其中我们会求出 n 的良好估计或实际解 如果初始指数事先不可用 则此问题的其他解（包括牛顿法和割线法）不易编程 虽然二分法是可早态行的解决方案 但我们将关注传统上不为人所探究的三个方法 第一个是简单的（不过有时效率低下）几何衰变算法 而第二个方法将利用 Math sqrt() 方法并保证在不超过 次迭代中收敛到一个近似解 第三个方法将使用泰勒级数逼近法求对睁睁枣数并对泰勒级数进行欧拉转换

产生整数解的 ME Math pow() 方法

传统上 Java Math pow() 方法包含两个参数 这两个参数包括底数和指数 我们假定（最初）这两个参数均为整数 然后求出 ME 中与 Java 方法使用相同参数的 Math pow() 方法的可编程解 此处 可编程解相当简单 如示例 所示 在本例中 我们仅运行以指数值为指标的倍乘循环

示例

intpow(intx inty)/*wedefinethepowermethodwith basexandpowery(i e x^y)*/{ intz=x; for(inti= ;i<y;i++)z*=x; return}

当然 有人可能会发现需要求出非整数幂的值 正实数的简单解（无需访问 Math pow() 方法）可能涉及使用 Math log() 例如 请考虑 / 的情况 利用 / *ln( ) = 中自然对数的结果 要得到最终解 需要利用指数 （特别指出 e = ） 在这种情况下 可能不需要使用幂函数 遗憾的是 Java ME 也不支持 Math log() 方法 没有 Math pow() 或 Math log() 方法时 我们会考虑使用朴素的 强力 试探性方法 应用 Math sqrt() 方法以及自然对数（和欧拉 e）的泰勒级数逼近来求得 Java ME 问题的解

使用几何衰变算法作为强力解的 ME Math pow()

Java ME 的早期实现包括浮点主数据类型 float 和 double 最近 已添加了这些类型 现在我们将 Math pow() 声明中的整型参数替换为 double 数据类型

可能需要在 Java ME Math pow() 幂方法中使用小数指数 我们提供的生成 Math pow() 的第一种方法是使用几何衰变算法的朴素的 强力 试探性方法 简单而言 衰变算法以一个大于已知解的值开始 然后应用某个方法来衰变该值 直到该值非常逼近该解（有关简单线性衰变算法的演示 请参见示例 ） 在我们的例子中 将进一步演示向上述解收敛的几何形式

示例

/* convergestoourdesiredsolution(apositiveinteger)*/intn;// intvarX= ;// while(varX> ) { varX = ;//decrementby if(varX==n)returnvarX; }

在示例 中 我们从 开始递减 直到找到预期的数字 假定预期数字是一个正整数 这种类型的算法构成了强力试探性方法的基础

使用类似的方法 我们可在遇到小数时应用此算法 假定我们需要求出 n 的值 其中 n = / 要使用衰变算法 我们必须首先找到一个合适的起点 该点要等于或大于解本身 这对于带有正指数的正实数很容易做到 对于我们的示例 要对此解进行编程 对方法两边求立方 得到 n = 当然 此方程与 n = 等效 之后 我们的起始值将变为 我们知道 n 必须小于 （因为 n = ） 注意 如果限于正实数 则此推导方法同样适用于任何正指数值 现在 我们可能需要设计一个循环来产生 n 的 充分接近 预期数字的解 我们再来看示例 它适合于所有正底数和正指数

示例

doublepow(doublex doubley)// { intden= ;//specifyarbitrarydenominator intnum=(int)(y*den);//findnumerator ints=(num/den)+ ; /*********************************************************************** **Variable s **ourstartingsearchvalue Forexample ifweseekasolutionfor **n= ^( / ) thenwewilluse ^ or asourstartingvalue(whichis ** )Why?Thesolutionforour **problem(giventhatthebaseispositive)willalwaysbelessthanor ** ************************************************************************//*********************************************************************** ** ** Intheexamplebelow ** ** ************************************************************************/doublez=Double MAX_VALUE; while(z>=Double MAX_VALUE) { den = ;//decrementdenominator num=(int)(y*den);//findnumerator s=(num/den)+ ;//adjuststartingvalue // z=x; for(inti= ;i<num;i++)z*=x; } /*********************************************************************** ** **thevalueof n ************************************************************************//*********************************************************************** **Wenowfind n tothepowerof s Wewillthendecrement n **findingthevalueof n tothepowerofthedenominator This **value variable a willbeparedto z Ifthe a isnearly **equalto z thenwewillreturn n ourdesiredresult ************************************************************************/doublen=x;//Wedefine n asourreturnvalue(estimate)for x //find n tothepowerof s for(inti= ;i<s;i++)n*=x; //Begindecayloop while(n> ) { doublea=n;//proxyforn //find a thevalueof n tothepowerofdenominator for(inti= ;i<den;i++)a*=n; //pare a to z Isthevaluewithinthehundred thousandth? //ifso return n doublecheck =a z; doublecheck =z a; if(check < ||check > )returnn; n*= ;//Wearbitrarilyuseadecayof %periteration } //valuecouldnotbefound return return ; }

本示例演示了衰变算法的使用方法 您会注意到 n 的值（解的估计值）将按 % 强制递减 您可能需要根据编程精度要求来改变此值 也可能考虑包括编程逻辑 该逻辑用于将前一迭代解与当前迭代进行比较 然后 如果有改善继续进行迭代 但是 如果解已回归 则返回前一个值

这里讲述的解只处理正指数 如果值为负会出现什么情况呢？下面我们将解决这种意外情况

处理负指数

要再增加一层复杂度 假定正在向 Math pow() 方法传递负指数 在这种情况下 指数为负 一种简单的解决方案是将底数转换为小数 使指数为正 例如 可转换为 ( / ) 我们以可编程的方式用底数 x 来除 用 来乘 y（参见示例 ）

示例

if(y< ) { x=( /x);//convertbasenumbertofraction y*= ;//makeexponentpositive }

⑸ 编写一个power函数，计算xy，在main函数中，输入数据，并输出程序运行结果

#include<iostream>
using namespace std;
//递归实现，效率不高，注意绝对值的取法。算法复杂度log(n)，空间复杂度O(logn)
double GetPower(int x, int y)
{
double ret = 0;
bool small = y < 0;
y = (y^(y>>31)) - (y>>31);
if (y == 0) return 1;
if (y == 1) return x;
ret = GetPower(x, y >> 1);
ret *= ret;
if (y&1) ret *= x;
return small ? 1.0/ret : ret;
}
//非递归实现，高效率的方式。算法复杂度log(n)，空间复杂度O(1)
double power(int x, int y)
{
double ret = 1;
int sign = y < 0;
y = (y^(y>>31)) - (y>>31);
while (y){
if (y&1) ret *= x;
x *=x;
y >>=1;
}
return sign ? 1.0/ret : ret;
}
int main(void)
{
int x, y;
while (cin >> x >> y){
cout << GetPower(x, y) << endl;
cout << power(x, y) << endl;
}
return 0;
}
(5)power算法扩展阅读：
常见递归函数
1、复合算子，设f是n元函数，g1…gn是m元函数，复合算子将f，g1…gn变换成为如下的m元函数h：
h(x1…xm)=f1g1(x1，…xm)，…gn(x1，…xm))
2、递归算子，设f是族饥n元函数 (≥0)，g是n+2元函数，递归算子运知将f，g变换成满足下列条件的h+1元函数h：
h(x1，…，xn，0)=f(x1，…xn)
h(x1，…xn，y+1)=g(x1，…xn，y，h(x1，…xn))
3、μ一算子，设f是n+1元函数，如果存在y，使f(x1，…xn，y)=0，我们以μyf(x1…xny)表示这样的y中的最小者，如果使f(x1…xny)=0的y不存在，我们说μyf(x1，…xny)无定义。μ-算子将n+1元函数f变换成下面兆悄返的几元函数h
h(x1，…xn)=μyf(x1…xny)

⑹ 递归算法实现x^n函数，power()函数，result = x * power(n-1)，有点迷

这个是把计算power(n)=x^n化为子问题求解，x^n=x*x^(n-1)=x*power(n-1) 。而x^(n-1)又可以以同样的方式化为子问题求解。当n=1的时候，问题的解就是x，因激段此power(1)=x，可裤唤以结束递归过程向上求解。
当n为负数你在外面判断一下输出power(-n)的倒数好了，你这样胡铅凯递归下去，n是不能为负的。

⑺ java代码实现Math中的power方法

Math.pow(double a, double b)
是求a的b次方的

⑻ 在EXCEL里面怎么算次方

excel中算n次方的方法如下：

方法一：让物直接输入公式

1.点击要输入结果的单元格，如下图红框所示；

⑼ matlab求3次方根用power函数怎么算

简单来说就是，使用power(x,1/3),或者简单的使用 x^(1/3)即可。
matlab中求平方根（二次方根）用sqrt，但没有专门表示三次方根的函数。计算三次方根等价于计算某个数的三分之一次方。所以可以使用power(x,1/n)的方法(表示开n次方根)。

举例：
>> x=4
x =
4
>> power(x,1/3)
ans =
1.5874
>> 4^(1/3)
ans =
1.5874

拓展资料：

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。

是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效搭散数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在知猜氏很大程度上摆兆绝脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。