分割算法matlab
⑴ 基于matlab的字符分割算法，给定一幅二值的字符串图像，如何代码实现字符串的分割，求各位大神解答啊！
基于matlab的字符分割算法
我有资料，可以给你，
⑵ 用Matlab实现黄金分割法，优化目标函数minf(x)=2x^2-x-1，初始区间为[-1,1],e=0.001
首首悄先在matlab新建文件保存为goldmin.m
function[x,y] = goldmin(f,xa,xb,s)
% 黄金分割法桥芹粗求解函数最小值
% 输入
% f 待优化函数
g = (sqrt(5)-1)/2; % 黄金分割比，0.618
a = xa;
b = xb;
x2 = a + g*(b-a);
x1 = a + b - x2;
y1 = f(x1);
y2 = f(x2);
while abs(b-a) > s
if y1<y2
b = x2;
x2 = x1;
x1 = a + b - x2;
end
>> f = @(x) 2*x^2-x-1;
>> [x,y]=goldmin(f,-1,1,0.001)
x =
0.2497
y =
-1.1250
>>
即当x=0.2497时取最小值-1.125
菲波那契数列
经研究发现，相邻两个菲波那契数的比值是随序号的增加而逐渐趋于黄金分割比的。即f(n-1)/f(n)→0.618…。由于菲波那契数都是整数，两个整数相除之商是有理数，所以只是逐渐逼近黄金分割比这个无理数。但是当我们继续计算出后面更大的菲波那契数时，就会发现相邻两数之比确实是非常接近黄金分割比的敏镇。
⑶ 用matlab如何通过图像分割来检测边界
matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数，做图像分割方法有很多，例如：基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法，基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法。其中matlab里面有很多做边缘检测的算法，最常用的是sobel，prewitte算法，通过该算子与图像的卷积运算，即可检测到图像边缘，进一步分割目标区域。
⑷ matlab中阈值分割法怎么用
在此提供两种方法隐团，一，最春亩大阈值分割（大扒携森律法）： I=imread('test.jpg'); subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图'); I1=rgb2gray(I); subplot(1,3,2);imhist(I1);title('直方图'); level=graythresh(I); g=im2bw(I,level);%最佳阈值level subplo.
⑸ MATLAB 分水岭分割算法
其实，这涉及到命令和算法，单一的命令往往不能解决所有的问题，要有前处理或后处理，才能达到目的。另外，也说明，某个命令应该升级或更新了。所以，watershed这个命令，单用达不到所期望的效果，只有加上预处理才行。
⑹ 关于MATLAB图像分割的 能解释一下这其中的st 和 nd 是什么意思吗
关于MATLAB图像分割中的st 和 nd 的意思：边界，即要分割的图像的边界，把它框出来。
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的贺码磨技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边模嫌缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。1998年以来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少禅斗新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域。