公开课源码

① 听说重庆源码时代最近有一个公开课，有小伙伴知道具体是讲什么嘛

是有的呢，时间是11.3号

② 想参加java培训，源码时代和千锋哪个比较好；

Java培训的话个人觉得源码时代稍微好一些，千锋主要是做前端的，java学习的话还是源码时代专业一些 ，这个是个人观点；而且好像听过千锋学不好还要留级，但是源码时代是会给学员补课，并且签订就业协议，不就业还退款

③ 源码时代做的公开课讲的有用吗

对于想学东西的肯定有点作用了，免费的去听一下也可以啊。

④ 微信小程序附近门店企业名片小程序源码

制作微信个人名片步骤：需要一部智能手机，下载手机微信，在微信发现里找小程序制作。1.打开微信，在微信页面下方的菜单栏中点击“发现”选项，然后在发现的列表中点击选择“小程序”。2.搜索“名片活动行”，打开“名片活动行”小程序主界面，点击个人名片。3.点击创建我的名片，填写个人信息，然后保存，制作完成。4.现在可以将制作完成的名片发送给自己的微信好友、微信群，或者生成名片图片保存下来，发到任何你需要的地方。(4)公开课源码扩展阅读微信小程序，简称小程序，英文名MINI PROGRAM，是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。全面开放申请后，主体类型为企业、政府、媒体、其他组织或个人的开发者，均可申请注册小程序。小程序、订阅号、服务号、企业号是并行的体系。2017年1月9日，张小龙在2017微信公开课PRO上发布的小程序正式上线。2018年2月，微信官方发布公告称：已对涉及假货高仿、色情低俗和违规“现金贷”等超过2000个小程序，进行永久封禁处理。 参考资料：网络 微信小程序

⑤ 前几天有个叫源码时代的培训机构来学校做宣讲，专门做IT培训的，听起来还行，有去学过的吗，怎么样

我是在源码学的，那段日子很辛苦，半夜都在温习白天老师讲的内容，一大早就要出门去上早自习，那六个月连游戏都没有碰过。

对我来说太不容易了，但是好在现在混得不错，工资也挺高的，也算不负当初的努力了。

当初我也是被我的大学同学推荐去学的，他一毕业就去学了，我是工作半年多，感觉混不下去才去学得，他说挺靠谱的我就去了，毕竟没有退路。

其实现在我很庆幸当时的决定，那里的老师真的讲的挺好的，讲得很详细，有很多大道理。

还会给你举例做比喻，刚入门的我都能听懂，虽然后面课程越来越难，偏技术了，但是有一群小伙伴一起学，感觉有动力，因为不是一个人在奋斗。

好在现在工作还算稳定，虽然工资没我朋友高（他比我造出来，心里不服，强当借口），我的同学也找到了不错的工作，有些在深圳，有些在北漂，联系得少了。

源代码作用

源代码主要有如下两种作用：

1.生成目标代码，即计算机可以识别的代码。

2.对软件进行说明，即对软件的编写进行说明。

为数不少的初学者，甚至少数有经验的程序员都忽视软件说明的编写，因为这部分不会在生成的程序中直接显示，也不参与编译。但是注释代码对软件的学习、分享、维护和软件复用都有巨大的好处。

因此，书写软件说明在业界被认为是能创造优秀程序的良好习惯，一些公司也硬性规定必须书写。

需要指出的是，源代码的修改不能改变已经生成的目标代码。如果需要目标代码做出相应的修改，必须重新编译。

以上内容参考：网络-源代码

⑥ 源码时代公开课最近有哪些

源码时代公开课最巧灶近有哪些，
可询问学校销滑教务处。
只要努力付出过亏宽腊，
就会有收获。

⑦ 成都源码时代的H5前端课程靠谱吗

题主，你好！

评价H5前端课程是否靠谱，我认为可从学员的就业率进行考虑：

关于就业率，以去年6月30日开班的班级为例，先来看看我们的数据统计（仅为部分）：

根据数据显示，这个班级在毕业后的就业率为百分之百，当然这只是我随机选取的一个班级，可能会让题主觉得有偶然性，如果题主想要自己查看相关的数据，也可以在我们的官方网站中找到就业薪资一栏，查看相关的数据。

从这些数据来看，我们H5学科的就业率是非常高的，因此从就业率这一方面来说我们是比较靠谱的。

⑧ python自动化测试适合零基础的人学吗

适合啊，是做自动化测试脚本的闭销氏话，先把基础语法学完，字符串，数组，变量，函数，循环语句，模块，这些最简单。
这些看会了之后找到你自动化测试使用的脚本，根据你的业务需求，一行一行走读，遇到不会的就问，读的多了就可以了，最低级的测试就斗清是能卡看懂脚本大概内容，遇到报错知道哪里出问题，轿散是产品问题还是脚本逻辑问题，在深入就是自己写脚本了

⑨ 听说源码时代在10月10号有UI设计公开课，想问下怎么去看啊

这个是线上的公开课，在腾讯课堂上面就可以看到！直接查找源码时代就可以了！

⑩ 如何系统地自学 Python

是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

• 语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

• 切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。


废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started

¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

笨方法学 Python 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

The Hitchhiker’s Guide to Python! 这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

Python 的哲学：

• 用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

更重要的是，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP 协议，HTML，文本编码，JSON 一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

类库方面
“Awesome Python 项目”：vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：



vinta/awesome-python

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

书籍方面
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：
❖“集体智慧编程”：集体智慧编程 (豆瓣)
❖“数学之美”：数学之美 (豆瓣)
❖“统计学习方法”：统计学习方法 (豆瓣)
❖“Pattern Recognition And Machine Learning”：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖“数据科学实战”：数据科学实战 (豆瓣)
❖“数据检索导论”：信息检索导论 (豆瓣)

爬虫：
❖“HTTP 权威指南”：HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站：
❖“HTML & CSS 设计与构建网站”：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

¶ 深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：
“Python 源码剖析”：Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课
“编程范式”：斯坦福大学公开课：编程范式
讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人！

希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，

Just Getting Started ！！！