数据库应用实例

㈠ 标题2、在生活中你碰到过哪些数据库的应用。

比如浏览网页，在线购物，玩网络游戏，上QQ，微信，邮箱等等都会用到数据库。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。基本上生活中用到软件的地方就会用到数据库，因为软件处理数据后都要保存结果，数据库是保存结果数据的地方。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

㈡ 在我们的日常生活中 ,有哪些方面涉及到数据库技术

去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的、去银行存钱，是要连数据库的、打电话，通话记录是存在数据库里的、话费计算也是要用数据库的、其他的水电煤气费都是这样、去大一点的医院，从挂号开始，都是要连数据库的。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

㈢ 制作简单数据库应用实例

一、为交通管理部门设计数据库。（交通管理部御氏滑门管理若干的车主信息，每个车主可以拥有多辆车，每辆车可能有若干次事故记核余录。）二利用数据库设计的方法和步骤，为交通管理部门设计数据库和必要的索引、视图。三、进行需求分析作出数据流图四、进行概念结构设计作出E-R图五、进行逻辑结构设计设计出关系模式，判断出采用那一级范式六、用sql语言建立关系模式七、设计必要的索引和视图

某种“数据库技术”课程的镇腊作业吧把表的结构提供给你，其它的最好看看书自己做吧车主（车主ID，...）汽车（汽车ID，...，所属车主ID）事故（事故ID，...，所属汽车ID）所有的主ID应该有索引，车主姓名和车牌号也可以有索引视图：车主与汽车的连立，车主、汽车与事故的连立E-R图就是三大区域，中间有两个1:n连接这是3NF范式（主外码连接无冗余）

还望楼主采纳

㈣ 列举两个现实生活中用到数据库的例子

图书管理系统：书库、学生信息、购书单、超时缴费单、预定图书单；
旅行社管理系统：旅行单号、客户信息、员工信息、行程。
生活中很多很多。

㈤ 什么是数据库的实例

所谓“数据库实例”，实际上就是数据库服务器引擎。每个SQL Server数据库引擎实例各有一套不为其他实例共享的系统及用户数据库。

在一台计算机上，可以安装多个SQL SERVER，每个SQL SERVER就可以理解为是一个实例。

有两种类型的 SQL Server 实例：

1）默认实例：默认实例仅由运行该实例的计算机的名称唯一标识，它没有单独的实例名。如果应用程序在请求连接 SQL Server 时只指定了计算机名，则 SQL Server 客户端组件将尝试连接这台计算机上的数据库引擎默认实例。
2）命名实例：除默认实例外，所有数据库引擎实例都由安装该实例的过程中指定的实例名标识。应用程序必须提供准备连接的计算机的名称和命名实例的实例名。
计算机名和实例名以格式computer_name\instance_name指定。 一台计算机上可以运行多个命名实例。

㈥ 2。举例5个数据库在各行各业应用的实例

晕哦,这
数据库在各行各业都用得到啊,基本上你生活中接触到的所有行业都有应用,比如银行,他们得用大型的数据库,一般有SyBase等,他们一般都使用的是UNIX的主机.
各种企业的ERP(也叫企业资源整合管理),他们用来管理整个企业的产品包括从原料采购,生产,入库一直到产品发货销售等的所有信息,所用数据库种类繁多,Oracle,sql2000,firebird等都有使用,所用编程语言大多是:VB,.Net,Jave,Delphi,PB,等等;
还有电信业,用数据库保存其所有的业务信息,他们也用的是大型的数据库,SYBASE等等...还有你你应该熟悉的各种游戏呀,也需要使用数据库来保存所有的玩家资料,角色等级和装备信息等,而游戏的编程语言也是多种多样;像着名网游:传奇,就是使用的DELPHI+DBC2000;
还有你现在正在使用的网络知道,呵呵,他一样要使用数据库来保存这些庞大的用户资料和所有的用户问题及回答呀.
你的生活信息,身份资料,档案等等也都是保存在公安局的数据库里.
所以数据库跟你的生活已经是密不可分了.

㈦ 数据库实体的应用实例

实体是客观存在的可以被描述的事物
如汽车 飞机 人 等
针对人 我们可以说他的编号 姓名 年龄等 属性
不同的人属性肯定是不同的
数据库表中 一行的数据 如一个人的年龄 名字 性别等 对应一个实体称之为一条记录。 而一列 如 张三 李四 王五等称之为“字段

㈧ 数据库范式的范式应用实例

下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程名称、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，所关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课，成绩是什么?
每个课的学分是多少
学生属于那个系，系的基本信息是什么。 首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中（学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话）下面存在如下的依赖关系。
(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
问题分析
因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题
数据冗余：同一门课程由n个学生选修，学分就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常：
1）若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的学分值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2）假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有学号关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 ：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
学生：Student（学号，姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话）；
课程：Course（课程名称,学分）；
选课关系：SelectCourse（学号，课程名称，成绩）。 接着看上面的学生表Student（学号，姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话），关键字为单一关键字学号，因为存在如下决定关系：
（学号）→ （姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话
但是还存在下面的决定关系
（学号） → (系别）→（系办地点，系办电话）
即存在非关键字段系办地点、系办电话对关键字段学号的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。（数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析）
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了：
学生：（学号，姓名，年龄，性别，系别）；
系别：（系别，系办地址、系办电话）。
上面的数据库表就是符合I，Ⅱ，Ⅲ范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

㈨ 数据库规范化三个范式应用实例

规范化为什么重要？目前很多的数据库由于种种原因还没有被规范化。本文中解释了其中一些原因，并用不同形式的范式（normal form）规范化了一个保险公司的理赔表。在这个过程中表的改变以及添加的一些附加表使数据库效率更高、错误更少、更容易维护。

数据库的规范化是优化表的结构和把数据组织到表中的实践，这样做数据才能更明确。规范化使你能够改变业务规则、需求和数据而不需要重新构造整个系统。

通过改变存储数据的方式--仅仅改变一丁点--并改变访问这些信息的程序，你就可以消除很多错误或垃圾数据出现的机会并减轻更新信息所必要的工作量山野。

公司现实存在的一个问题可以用一句话概括"我们一般都这样做"。我们一般像采用那种方式存储信息；我们一般允许人们把任何信息写入 ；我们一般采用那种方式编程。这通常是一件坏事，特别是对于年轻的和正在学习的公司来说。但是，当有新的系统和更好的完成任务的途径的时候，有时"采用那种方式任务完成得很好"这句话可能需要重新探讨和修改。规范化数据就是公司常常采用的有益的方式之一。

尽管对于COBOL程序（例如任何COBOL程序员都熟悉的文件布局）使用数据来说，把它们（数据）存储在关系数据库中与存储在平面文件中很相似，但是存储在平面文件中的方法并不是完成任务的必要的的途径，特别是由于你不了解两者之间的差别或害怕改变，而简单地把过去的观念带入到现在的方式。

注意：Dictionary.com是这样定义规范化厅指的："使其标准，特别使导致它符合某种标准或规范。"或"某种标准的强制接受"。Webopedia认为规范化是"在关系数据库设计中，组织数据以最小化冗余的过程。规范化通常包括把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系。其目标是隔离数据，这样添加、删除和修改某个字段只需要在一个表中进行，接着可以通过定义的关系传递到数据库中剩余的表中"。我更喜欢这个定义。

术语

在你了解现实世界中的一个保险公司的例子之前，你需要了解一些在讨论中会用到的术语。处理数据库的时候，特别是在处理规范化问题的时候，下面一部分讲到的一组新的关键字很有作用：

· 关系（Relation）：从本质上说，关系是一个包含行和列的二维表或数组。

· 关联（Relationship）：关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。关联同时存在于形成不同实体的数据项之间和表实体本身之间，构成了数据库规范化的基本核心问题。数据关联有三种基本的类型，对它们有所了解是很重要的：

一对一（1:1）：一对一关联意味着任何给定的每个（而不是大多数）实例严密地与另一个实体的一个实例对应。每个人只有一个正确的指纹就是的。每个电话号码准确地与一个付帐的独立私人客户对应（不是公司）。美国的每个人都只有一个社会保障号码。

一对多（1:M）：一对多关联意味着给定实体的一个实例可以可以与另一个实体的零个实例、一个实例或者多个实例关联。每个人可能没有小孩、有一个小孩或多个小孩。每个人可能没有汽车、有一辆汽车或多辆扮唯配汽车。

多对多（M:N）：多对多关联（给定实体的零个、一个或多个实例与另一个实体的零个、一个或多个实例关联）是一种直接模拟很复杂的关联，它经常被分解为多个1:M关联。由于多个家庭混合在一起，一个或多个小孩可能没有父母亲（孤儿）、一个父母（单亲家庭），多于一个父母（两个仍然在一起或者离婚的两个父母、或者离婚了又复婚了的父母）。房屋或财产可以转让给一个人或多个人，而这些人（一个或多个）在遗嘱上可能又一个或多个房屋或财产。

· 属性（Attribute）：属性被认为是程序或数据库中的某些组件的可以修改的特性或特征，它可以被设置为不同值或者关系或表中的列。

· Tuple：Tuple是关系数据库或非关系数据库中的排序了的一组值或值属性：关系中的一行。

· 删除异常：删除异常指由于其它数据故意的删除而导致的数据矛盾或未预料到的数据（信息）丢失。

· 插入异常：插入异常指由于数据的缺少或缺乏导致没有能力把信息添加到数据库。

· 更新异常：更新异常指由于数据冗余或者冗余数据的不完整更新造成的数据矛盾。

· 关系的分解：关系的分解指把一个关系分解成多个关系，从而使关系符合更高的范式。

· 数据冗余：数据冗余指数据库中没有必要的数据重复。

· 数据完整性：数据完整性指数据库中数据的一致性。保证数据完整性很重要，只有这样用户才知道他们依赖的数据是正确的、他们查询的结果以及程序才是精确的和符合期望的。

· 原子值：原子值是一个值，它既不是能被进一步拆分的一组值，也不是一个重复的组。每个列都有一个完整的值，但是只有一个值--这个值不能被分解为多个部分，它要么被数据库使用，要么被使用数据库的用户访问的信息。

· 参考完整性规则：参考完整性规则指存储在非空的外部健中的值必须是某种关系中的关键数据项。

· 外部健：外部健是一个关系中的一组属性（一个或多个列），它同时也是某种（相同的或其它的）关系中的主键。它是关系之间的逻辑链接。参考自己关系的外部健称为递归外部健。

· 功能依赖：功能依赖意味着一行中某个属性的值由该行中另一个属性的值决定。这通常出现在主键（使某行的信息片断）与该行的其它信息之间。城市和州的组合依赖于Zip（邮政）代码，即使给定的一个州中有很多Zip代码与某个城市关联。美国的每个合法的人员身份依赖于他的社会保障号码。

· 决定性：功能依赖左边的属性决定行中其它属性的值（Zip代码决定了城市和州；社会保障号码决定了人的身份；执照号码和州决定了汽车的拥有者）。

· 实体完整性规则：实体完整性规则指某一行的关键属性可能为空（如果你在某个城市就有一个Zip代码；如果你有一辆汽车就有一个执照号码）。

· 约束：约束是一种规则，它限定了数据库中的值。电话号码必须是数字的；美元数量必须是数字的；state必须是合法的州或省；country必须是合法的国家；日期不能是2月31号。

现在你已经知道了很多相关的术语了，我们可以看看相关术语中规范会的意义了。下面的例子并不是典型的雇员―经理―部门示例，也不是学生―教授―课程提供示例。我将演示一个假设的保险公司的数据库。数据库中的表比本示例中用到的要复杂得多，但是与人们遇到的比较相近。

图1显示了理赔（claim）表的非规范化定义。尽管在某个保险公司的数据库中的表比它多得多，但是这些表为我们提供了一些背景，通过它我们可以看到规范化和其分支。请记住每个章节中的示例都只有部分列，这样就简化了示例并使你轻易地看到发生变化的东西。

CLAIM_NUM、 OCCURANCE_NUM 、 CLAIM_STATUS、 ACCDNT_YR、 ACCDNT_DT、 REPORTED_DT、 ENTERED_DT、 CLAIM_DT1、 CLAIM_DT2、 CLAIM_DT3 、 CLAIM_DT4、 CLAIM_DT4 、 CLAIM_DT5 、 CLAIM_DT6 、 CLAIM_DT7、 CLAIM_DT8 、 CLAIM_DT9 、 CLAIM_DT10、 CLOSED_DT 、 DEATH_DT、 ASSIGNED_DT、 ADJSTER_CD 、ADJUSTER_NAME 、 AGENT_CD 、 AWARD_CD 、 CAUSE_CD 、 CAUSE_DESC、 LOCATION 、 SITE 、 COVERAGE_CD 、 COVERAGE_DESC、 DED_RECOV、 DEDUCTIBLE_REMAIN 、 PAID_1 、 RESERVED_1 、 PAID_2 、 RESERVED_2 、 PAID_3 、 RESERVED_3 、 PAID_4 、 RESERVED_4 、 PAID_5 、 RESERVED_5 、 PAID_6 、 RESERVED_6 、 PAID_7 、 RESERVED_7 、 PAID_8 、 RESERVED_8、 PAID_9 、 RESERVED_9 、 PAID_10 、 RESERVED_10 、 LEGAL_FLG、 KEY1、 KEY2、 KEY3、 KEY4、 KEY5、 KEY6、 KEY7、 KEY8、 KEY9、 KEY10、 SEVERITY_CD 、 POLICY_NUM 、 PAYMENT_NUM 、 SSN、 STATE、 ACTVY_DT、 ENTRY_DT、 ADMIN_CD、ADMIN_DESC、 REOPEN_DT、 INSURED_NAME、 INSURED_ADDRESS、 INSURED_PHONE、 INSURED_CITY、 INSURED_STATE、 INSURED_ZIP、 CLAIMANT_NAME、 CLAIMANT_ADDRESS、 CLAIMANT_CITY、 CLAIMANT_STATE、 CLAIMANT_ZIP、 CLAIMANT_PHONE、 SPECIAL_DT_1 、 SPECIAL_DT_2、 SPECIAL_DT_3、 SPECIAL_DT_4 、 SPECIAL_DT_5、 SPECIAL_DT_6 、 SPECIAL_DT_7 、SPECIAL_DT_8 、SPECIAL_DT_9 、 SPECIAL_DT_10 、 GROSS_PD、 POLICY_ID